Nedavna studija otkriva jasne razlike u načinu na koji pouzdane vijesti i stranice s dezinformacijama upravljaju pristupom AI skenerima putem datoteka robots. txt, web protokola koji kontrolira dopuštenja za skenere. Analizom skupova podataka s obje vrste stranica, istraživači su pronašli da 60% pouzdanih informativnih stranica blokira barem jednog AI skenera, dok samo 9, 1% stranica s dezinformacijama uvodi takva ograničenja. U prosjeku, pouzdane stranice onemogućuju oko 15, 5 AI korisničkih agenta, što ukazuje na široke, namjerne napore da se ograniči automatizirano prikupljanje podataka, dok stranice s dezinformacijama obično ograničavaju manje od jednog AI skenera. Studija je također ispitala aktivne mjere blokiranja—zaštitne mehanizme u stvarnome vremenu protiv AI skenera—i otkrila je da, iako obje vrste stranica koriste takve prakse, pouzdane vijesti češće i dosljednije provode svoje politike u vezi s datotekama robots. txt. Ove su razlike u pristupima utjecale na dostupnost sadržaja na internetu za obuku AI modela. Pošto AI uvelike ovisi o web podacima, stroža ograničenja pouzdanih izvora mogu smanjiti pristup kvalitetnim podacima, dok otvorenije stranice s dezinformacijama prijete da će treninzi AI biti pristrani i usmjereni na nepouzdeni sadržaj. Ova razlika potencira važna etička i transparentna pitanja, jer bi modeli umjetne inteligencije mogli prekomjerno učiti iz obmanjujućih informacija, što može utjecati na njihovu pouzdanost i pravednost. Nalazi ističu odgovornost pružatelja sadržaja, osobito etabliranih medija, u upravljanju pristupom skenerima kako bi zaštitili svoje intelektualno vlasništvo i kontrolirali distribuciju.

Isto tako, developeri AI trebaju razmotriti ovakva ograničenja pristupa kako bi bolje razumjeli moguće pristranosti i praznine u svojim modelima. Kako se integracija umjetne inteligencije u društvo produbljuje, transparentnost u vezi s izvorima podataka za obuku i etički aspekti postaju još važniji. Studija naglašava rastući jaz između praksi pouzdanih web stranica i stranica s dezinformacijama, ističući potrebu za dodatnim istraživanjima i raspravom o pristupu sadržajima i odgovornoj razvojnoj politici AI. Surađivanje između tvoraca sadržaja, istraživača AI, kreatora politika i javnosti bit će ključno za uspostavljanje ravnoteže koja poštuje prava sadržaja i istovremeno promiče točan i etički podržan razvoj umjetne inteligencije. Moguće mjere uključuju standardizirane smjernice za robots. txt za AI skenere, povećanje transparentnosti u podacima za obuku AI i podizanje svijesti javnosti o utjecajima na sadržaj generiran od AI-a. Ukratko, studija pruža važne dokaze o rastućoj asymetriji u regulaciji AI skenera: pouzdane medijske kuće aktivno ograničavaju pristup, dok stranice s dezinformacijama uglavnom ostaju permisivne. Ovaj je odnos oblikovao skupove podataka za trening AI i, posljedično, kvalitetu i pristranosti AI izlaza. Promišljeni i suradnički pristupi ključni su za osiguranje da AI koristi društvu na siguran i pravičan način.