Сè поголемата студија открива графички разлики во начинот на кој реномираните вести и страниците за ширење дезинформации управуваат со пристапот на AI-ловците преку датотеките robots. txt, протокол за мрежа кој го контролира дозволите на ловици. Анализирајќи податочен сет на два типа на страници, научниците открија дека 60% од реномираните вести блокираат барем еден AI-ловец, додека само 9, 1% од страниците за дезинформации тоа го прават. Просечно, реномираните страници забрануваат околу 15, 5 AI кориснички агенти, што указыва на широк и намерен напор да се ограничи автоматското собирање податоци, додека страниците за дезинформации обично ограничуваат помалку од еден AI-ловец. Студијата исто така испитуваше активни мерки за блокирање—реално време заштити против AI-ловците—и откри дека и двете страни практикуваат такви мерки, но реномираните вести посвојуваат посистематско спроведување на своите политики за robots. txt. Овие спротивставени пристапи влијаат на достапноста на онлајн содржините за тренинг на AI модели. Бидејќи AI силно зависи од веб податоци, построгите ограничувања од реномираните извори можат да ја ограничат доступноста до квалитетни податоци, додека повеќе отворените страници за дезинформации ризикуваат да го искриват тренингот на AI со непроверени содржини. Овој разликен пристап создава важни етички и транспарентностни прашања, бидејќи AI моделите може да учат претежно од погрешни информации, што го поткопува нивното доследност и праведност. Овие резултати истакнуваат одговорноста на доставувачите на содржини, особено на воспоставените медиуми, да управуваат со пристапот на ловици за да заштитат својата интелектуална сопственост и да ја контролираат распределбата.

Исто така, развивачите на AI треба да ги земаат предвид овие ограничувања за пристап за подобро да ги разберат потенцијалните пристрасности и празнини во нивните модели. Со зголемувањето на интеграцијата на AI во општеството, транспарентноста околу изворите на тренинг податоци и етичките прашања добива поголема важност. Студијата нагласува растечкото јазе помеѓу практиките на реномираните и страниците за дезинформации, истакнувајќи потреба од континуирано истражување и дијалог за политики околу пристапноста на содржините и одговорното развивање на AI. Соработката меѓу креаторите на содржини, истражувачите, политичарите и јавноста ќе биде клучна за креирање на рамнотежа, со почитување на авторските права и промовирање на точен и етички одговорен AI. Потенцијалните мерки вклучуваат стандардизирани насоки за robots. txt за AI-ловците, поголема транспарентност во податоците за тренинг и подигнување на јавната свест за влијанието врз содржините што се генерираат со AI. На крај, студијата обезбедува важни докази за растечката асиметрија во регулирањето на AI-ловците: реномираните медиуми активно ги ограничуваат пристапите, додека страниците за дезинформации остануваат најчесто дозволувачки. Овој динамичен модел ја обликува тренинг-динамиката на AI и, со тоа, квалитетот и пристрасностите на резултатите од AI. Внимателниот и кооперативен пристап е суштински за да се осигура безбедна и праведна полза од AI за општеството.