မကြာသေးမီ ခေတ်หนึ่งတွင် လုပ်ထားသော သုတေသနအရ ယုံကြည်ရသော သတင်းဆိုက်များနှင့် အကြောင်းအရာများမမှန်သော ဝဘ်ဆိုက်များသည် လုပ်ဆောင်ပုံများအပေါ် အထူးကွာခြားမှုများ ရှိကြောင်း ရှင်းလင်းပြသခဲ့သည်။ ဒါတွေမှာအဓိကဖြစ်တာက၊ ဒီဆိုက်များမှာ ဂျော့ပုတ် (robots. txt) ဖိုင်များကို အသုံးပြုကာ AI crawler များဝင်နိုင်မှုကို ထိန်းချုပ်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ သုတေသနသူများက ရှာဖွေခဲ့သည်နှင့်အညီ၊ ယုံကြည်ရတဲ့ သတင်းဆိုက်များ၏ ၆၀% သည် AI crawler တစ်ခုခုကို အနည်းဆုံးပိတ်ထားကြပါသည့်အပြင်၊ မမှန်ယုံကြည်မှု ဝဘ်ဆိုက်များတွင် ဤကန့်သတ်မှုသည် ၉. ၁% သာ ဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ပျမ်းမျာင်းအားဖြင့်၊ ယုံကြည်ရသောဆိုက်များက အယ့် ၁၅. ၅ ခုခန့်သော AI user agents များကို ပိတ်ထားပြီး၊ သတ်မှတ်ထားသော automated scraping ကို ထိန်းချုပ်နေကြသည်။ ဒါပေမယ့်၊ မမှန်ယုံကြည်မှု ဝဘ်ဆိုက်များသည် ပုံမှန်အားဖြင့် တစ်ခုကျော် AI crawler ကိုသာ ပိတ်ထားကြပြီး များကြတတ်ပါ။ ဤသုတေသနသည် လက်တွေ့အကာအကွယ်အမျိုးအစားများကိုလည်း စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး၊ မှန်ကန်သောဆိုက်များသည် မူရင်း robots. txt မူဝါဒများကို ပိုမိုတကျ ထိန်းသိမ်းကြောင်း သိရသည်။ ၎င်းတို့၏ ယွေးယှဉ်မှုများသည် AI မော်ဒယ်များအတွက် ဝဘ်အကြောင်းအရာများရရှိမှုကို သက်ရောက်စေသည်။ AI သည် web data တွေပေါ်မှာ များစွာ အားအာရုံစိုက်နေသောကြောင့်၊ ယုံကြည်ရသောဆိုက်များမှ ပိတ်ထားမှုများသည် ဂুণအသတ်ကောင်းမွန်သော ဒေတာရရှိမှုကို ကန့်သတ်နိုင်သည့်အပြင်၊ မမှန်ယုံကြည့်သောဆိုက်များသည် ပိုမိုဖွင့်လင်းနေခြင်းကြောင့် AI သင်ကြားမှုအတွက် မယုံကြည်စရာမကောင်းသောအကြောင်းအရာများကို ပိုမိုအလေးပေးစေနိုင်ပါသည်။ ဤကွာခြားမှုသည် ယဉ်ကျေးမှုနှင့် ပွင့်လင်းမှုမရှိခြင်းအကြံပြုကြောင်း သဘောပေါက်စေပြီး၊ AI မော်ဒယ်များအတွက် မရောနှောပဲ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်များမှသာ သင်ကြားနိုင်ရန် ဝေးလျားမှုရှိစေသည်။ ကြီးမားသော မီဒီယာများအပါအဝင် အကြံပြုသူများသည် မူပိုင်ခွင့်ဖိုင်များအပါအဝင် ပိုင်ဆိုင်မှုကို ကာကွယ်ရန်အတွက် crawler ဝင်ခွင့်များကို စီမံခန့်ခွဲဖို့ တာဝန်ရှိကြပြီး၊ AI တည်ဆောက်သူများကလည်း ဤအကာအကွယ်များကို လမ်းညွှန်ချက်အဖြစ်ယူပြီး သင့်သော တိုင်းတာမှုများအတွက် အသုံးချရမည်ဖြစ်သည်။ ဘေးအန္တရာယ်ပေးနိုင်မည့် အကြမ်းကျော်အဆက်အသစ်များအဖြစ် AI ပိုမိုပ融 ဝင်လာသည်နှင့်အညီ၊ သင်ကြားမှုအတွက် ဒေတာအရင်းအမြစ်များအပေါ် ပိုမိုဂရုစိုက်ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ပျမ်းမျာင်းအသိပညာရှင်များ၊ သုတေသနရှင်များ၊ မူဝါဒဆိုင်ရာ ဝန်ထမ်းများနှင့်အများသူငါ တို့အကြား ပွင့်လင်းမှုအပေါ် ဦးစားပေးစေနိုင်ရန် လိုအပ်လာပါသည်။ ဤအခန်းကဏ္ဍတွင် AI အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် robots. txt များအတွက် စံနှုန်းပွဲများ ထွက်ပေါ်စေခြင်း၊ သင်ကြားမှုဒေတာများ၏ ပွင့်လင်းမှုများ မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် AI အရည်အသွေးအပေါ် သက်ရောက်မှုများကို လူအများသိရှိအောင်လုပ်ခြင်းတို့ ပါဝင်နိုင်သည်။ အကျဉ်းတင်ပါက၊ ဤသုတေသနမှာ AI crawler များအတွက် ထိန်းချုပ်စနစ်များအပေါ် ထုတ်ဖော်ပြသမှုမှာ တဖြည်းဖြည်းဖြစ်လာနေကြောင်း၊ ယုံကြည်ရသောမီဒီယာများက ပိုမိုကန့်သတ်နေပြီး၊ မမှန်ယုံကြည့်သောဆိုက်များက ပိုမိုခွင့်ပြုနေကြောင်းကို ဖော်ပြထားပြီး၊ ဤအပြောင်းအလဲမှာ AI သင်ကြားမှုကွဲပြားမှုများကို သက်ရောက်စေရန် ပိုမိုသေချာစေရန်လိုအပ်ကြောင်းအထောက်အထား သောအဖြစ်များပါဝင်သည်။
လေ့လာမှုက ကျွန်တော်တို့ သိရှိလာခဲ့တာက မြင်တွေ့ရတာက ချိုးယဉ်မြတ်နေတဲ့ သတင်းဆိုက်တွေနဲ့ မှားယွင်းတဲ့ သတင်းဆိုက်တွေကြားမှာ AI လမ်းစဉ်ကနေ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းမှာ ကွာခြားမှုရှိနေတာပဲ။
AI ‘အလွန်အမင်းထွက်ပျကွင်းများ’ ကိုစစ်ေဆးခြင်းနှင့် တနင်္ဂနွေနေ့ ဂါဇာ ပြုတ်လဲမှုများ Thomas Copeland၊ BBC Verify Live သတင်းထောက် ဒီလူတိုင်းထုတ်လွှင့်နေတဲ့ မီးမြောက်ထုပ်ပိုးခြင်းကို မပြီးချင်းဆိုရန်အတွက်၊ ဒီနေ့ရဲ့ အဓိကအကြောင်းအရာများအကျဉ်းချုံးပြောပါမည်။ AI chatbot Grok မှ X ပေါ်တွင် မကွေးပေးခဲ့သောအချက်အလက်အရ မနက်ဖြန်မှာ Boston တွင် အာေ့ရဲ့ ၂၀၁၇ ခုနှစ်က anti-Trump လှုပ်ရှားမှုကို ပြသခဲ့သည့် aerial footage ဟု ဖော်ပြခဲ့ခြင်း။ ငါတို့ ဒီအမှားအတိအကျကို သုံးသပ်ခဲ့ပြီး၊ မမှားထိုးမှုများကို online တွင် ပျံနှံ့သောပုံများကို မျှတစွာစစ်ဆေးခြင်းမှ ရှင်းလင်းခဲ့ကြသည်။ အင်ကြင်းပုံများကို ပြန်စစ်ပြီး ချွတ်ယွင်းမှုကိုချုပ်နုတ်နိုင်ခဲ့ကြသည်။ ပညာရှင်တစ်ယောက်က AI chatbots များသည် ဘာကြောင့် “အလွန်အမင်းထွက်ပျကွင်းများ” ကိုဖန်တီးနိုင်သည်ဆိုတာရှင်းပြခဲ့သည်။ အ meanwhile၊ ဂါဇာရှိ Hamas ရဲ့တိုက်ခိုက်မှုများတွင် ဂါဇာတွင် တနင်္ဂနွေနေ့က ဂါဇာရှိ လက်နက်ကိုင်စစ်တပ်များလည်း တိုးတက်အုပ်စီးပစ်ခတ်မှုများပြုလုပ်ခဲ့ကြသည်။ များသောအခါ၊ ဗီဒီယိုများကို ရှုပ်ထွေးစွာ လှုပ်ရှားခြင်းကိုကြည့်ခဲ့ပြီး၊ ငါတို့အဖွဲ့သည် ဂါဇာတွင် မျှဝေခဲ့သော လူတစ်ယောက် တံတိုင်းမဖြစ် များနှုန်းပြားများဖြင့် တိုက်ခိုက်ဘိုက် ပစ်တိုက်ခံရခြင်း၏ ဗီဒီယိုများကို သုံးသပ်ခဲ့ကြသည်။ မကြာသေးမီက မျှဝေခဲ့သော ဗီဒီယိုများမှာ နှစ်ပတ်ကျော်ကြာပြီးသားဖြစ်ကြောင်း၊ ပြန်စစ်တမ်းပုံများသိဖို့လိုအပ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်၊ တောင်အာရှခြမ်းပါးရှိ ရှမ်းငတ်ပြုပြင်စက်ရုံအား မီးလောင်မှုကြီးမားမှုနှင့် မီးကျဉ်းလောင်မှုတွေကြောင့် ဗီဒီယိုများကို သေချာစစ်ထားပါသည်။ ဗီဒီယိုတွင် မီးလောင်မှုကြီးမားပြီး ნQuanto လောင်မှုများမီးမောင်းနှင့်မိုးလေဝရာများပါဝင်ပြီး၊ ဒေသခံအာဏာပိုင်များက မြင်ကွင်းအကြောင်းအရာများကို သေချာစေခဲ့ကြပြီး ၊ မီးမလောင်မှုကို ခြုံငုံကြည့်ခြင်းကြောင့် မည်သည့် ပတ်ဝန်းကျင်အနစ်နာမမရှိပါဟု အတည်ပြုထားသည်။ BBC Verify Live သည် ဓါတ်ပုံများအဖြစ်အနေအထားကို အတည်ပြုရန်တွဲတွဲလက်ရှိ၌လည်း ထိန်းသိမ်းထားပြီး၊ မနက်လာရုံတင်နာ၍ အကြောင်းအရာများကို ကာမခံသွားပါမည်။ ဗီဒီယိုစစ်ဆေးထားသော မြန်မာနိုင်ငံရှိ ဂျျန်ယင်ရှမ်းကြီးခြံရုံပျက်ချာမှု Yi Ma နှင့် Kumar Malhotra၊ BBC Verify ကျွန်ုပ်တို့သည် ဂျျန်ယင်ရှမ်းတွင်ရှိသည့် Chengxing ဓာတုလုပ်ငန်းစတင်ရာတွင် ဖြစ်ပွားခဲ့သော မီးလောင်မှုကြီးမားမှု၏ ဗီဒီယိုကို အတည်ပြုခဲ့သည်။ ဗီဒီယိုပုံများကို Google Earth Satellite လေ့လာမှုများနှင့် မျှတစွာစစ်ကြည့်ပြီး၊ မီးလောင်မှုပုံစံများနှင့် ရမ်းချောင်းအပင်များကို ဖော်ပြထားပါသည်။ ပြန်စစ်ခြင်းများအရ ဗီဒီယိုမှာ မကြာမီက ရေးသားခဲ့သော ခြုံငုံစမ်းမည့်ပုံစံဖြစ်သည်။ ဒေသခံအာဏာပိုင်များက ပေမဲ့စစ်ဆေးမှုသည် ပိုမိုရှင်းလင်းပြီး၊ မီးလောင်မှုက ပောက်မခဲ့သော ပိုမိုများ၊ မည်သည့်ပတ်ဝန်းကျင်ထိခိုက်မှုမှ မရှိကြောင်း အတည်ပြုထားကြသည်။ BBC Verify Rob Corp၊ BBC Verify Live တည်းဖြတ်သူ BBC Verify သည် တစ်စုံတစ်ခုအပေါ်တွင် ရှာဖွေရေးများ၊ နိုင်ငံရေးကြေညာချက်များ၊ လူမှုမီဒီယာဗီဒီယိုများနှင့် စစ်စစ်အရပ်အမြေဓါတ်ပုံများ၏ အစစ်အမှန်ကို စစ်ေဆးအတည်ပြုသည်။ မည်သည့်အကူအညီများကိုပါ မေးမြန်းနိုင်ပါသည်—အွန်လိုင်းတွင် မသုံမချင်သောအရာများကိုတွေ့ရလျှင်၊ AI ထုတ်လုပ်မှုများသို့မဟုတ် Deepfake ဆိုရန် စိတ်အမြုပ်မရှိပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့ဆီသို့ ဆက်သွယ်ပါ။ အကြောင်းအရာ: ‘No Kings’ လှုပ်ရှားမှုများအပေါ် သက်ဆိုင်မှုများ Thomas Copeland၊ BBC Verify Live သတင်းထောက် ဒီလူထုဘေးအန္တရာယ်မှအဖြစ်အပျက်ကို ဗလာစစ်တဲ့ AI chatbot Grok မှ Boston ရဲ့ “No Kings” anti-Trump လှုပ်ရှားမှုကို 2017 ခုနှစ်ကဖြစ်ခဲ့ဟု မှားဖော်ပြခဲ့သည်။ စနေနေ့တွင် တစ်နိုင်ငံလုံးအနှံ့ Boston, New York, Washington DC, Miami စသော မြို့များတွင် လှုပ်ရှားမှုများဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ No Kings အဖွဲ့အစည်းသည် ၃၀၀ ကျော်သောအဖွဲ့များပါဝင်ပြီး၊ ဇွန်လအတွင်း Trump မွေးနေ့အခမ်းအနားတွင် ကြီးမားသော ဥပဏာမပြပွဲများကို စတင်ဖော်ပြခဲ့သည်။ ထိပ်တန်းနိုင်ငံရေးပါတီများက ပြုလုပ်မှုများကို ေျပာကြားခဲ့ကြသော်လည်း၊ စီမံပိုင်သူများအနေဖြင့် တစ်နိုင်ငံလုံးတွင် ခ်စ်ခြင်းမုန်းဖော်သောလူများအနေနဲ႔ ခြားနားခံနေရကြသည်။ Reverse image search ဆိုတာဘာလဲ? Thomas Copeland၊ BBC Verify Live သတင်းထောင့် Reverse image search ဆိုသည်မှာ ဓာတ်ပုံ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုပုံစံများကို Search Engine တစ်ခုတွင် တင်ပြီး အပေါ်က မျှဝေသူများအထဲမှ အရင်ကဖြစ်ခဲ့သည့်အကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ပထမဆုံး ထုတ်လုပ်ခဲ့သည့်အချိန်နှင့်နေရာကို သေချာစေးစစ်နိုင်သည်။ ငါတို့အဘော်တွင် Google Lens, Bing, Yandex စသော ကိရိယာများကို အသုံးပြုကြသည်။ ဗီဒီယိုများအတွက် သို့မဟုတ် ပုံများအားလုံးကို မျက်နှာမဲ့ကြည့်ရှုကြည့်လျှင်၊ ပိုမိုပြည့်စုံသောအချက်အလက်များကို ရရှိနိုင်သည်။ သို့သော်၊ တကယ့်အမှန်တကယ်အသစ်သောဗီဒီယိုကို မပေးနိုင်ပါ။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် များစွာသော စစ်ဆေးမှုများပြုလုပ်ရန်အတွက် ခြွမ်းသားကြသည်။ ဟောင်းပြီးပြီသော ဂါဇာ ဗီဒီယို- လူတစ်ဦးကို မ beaten မကတတ်လွန်းသေးသောဗီဒီယို Kumar Malhotra၊ BBC Verify အကြီးအကဲ မော်ကြာအပတ်က ဂါဇာမြို့၌ Hamas မှ လူတစ်ဦးကို ဖမ်းဆီးထားပြီး ဗီဒီယိုများကို အတည်ပြုခဲ့ကြသည်။ တနင်္ဂနွေနံ့ ဗီဒီယိုတစ်ခုမှာ ဝတ်စုံမထားသော မျက်နှာဖုံးလွှမ်းသူများမှ တံခါးမပဲ ခြေထောက်မူသည်၊ မျက်နှာမုန်းစေနိုင်သူများမှ မိုက်ခွေးများနှင့် တိုက်ခိုက်ခံနေစဉ်၊ ပစ်လွန်ခံရသည့် ဗီဒီယိုပါဝင်သည်။ ဤဗီဒီယိုသည် ၇၀၀,၀၀၀ ကျော်ကြည့်ရှုခဲ့ပြီး၊ ယင်းသည် မကြာသေးမီကနှစ်သစ်၏ အချိန်ကို ကိုးကားခဲ့သည်။ သို့သော်၊ ပြန်စစ်သည့်ပုံများအရ ဗီဒီယိုကို ၂၀၂၄ ခုနှစ် ဦးတိုင်းကို ပြသခဲ့ပါတဲ့။ ငါတို့အဖွဲ့သည် ဥပမာများကို မအတည်ပြုနိုင်သော်လည်း၊ BBC Arabic မိတ်ဖက်များအဆိုတော်လည်း ဤလောက၌ ဤလူများအနေဖြင့် ဂါဇာအာကာသအံ့သြစကားစကားနှစ်ဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ အဟောင်းဗီဒီယိုများသည် ရန်ပုံငွေနဲ့ပြန်လာသောကြောင့်၊ အချိန်ညီအောင် အတည်ပြုသူများအတွက် အရေးကြီးသည်။ AI chatbots များ မည်လိုအပ်ချိန်များတွင် မမှန်သောအချက်အလက်များဖန်တီးကြသည့်အကြောင်း Thomas Copeland၊ BBC Verify Live သတင်းထောက် Grok မှ Boston လှုပ်ရှားမှုဗီဒီယိုကို 2017 ခုနှစ်မှာ ဖြစ်ခဲ့ဟု မှားယြင်းသတ်မှတ်ခဲ့သည်။ xAI ဆိုသည်မှာ Grok ၏ ဖွံ့ဖြိုးသူဖြစ်ပြီး၊ ထိုအကြောင်းအရာများအပေါ်တွင် မေးမြန်းခဲ့သည်။ ဤအမှားများမဟုတ်ပေ၊ London တြင် ရှေ့မှာ လုပ်ခဲ့သော ဥပမာများကဲ့သို့ ပြဿနာများ ကြားဖူးရသည်။ Dr
ယနေ့မှာ မားကတ်တာများပြည့်မီသော အကြီးအကျယ်အခက်အခဲက AI ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ထိန်းသိမ်းအသုံးပြုပြီး သက်တမ်းတိုးသော ရည်ရွယ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီအောင် စီမံခန့်ခွဲရမည်ဖြစ်တာ ဖြစ်သည်။ ဤမေးခွန်းကို ကျွန်ုပ်တို့ Brandtech မှာ ဖောက်သည်များနဲ့ စက်မှုအဖွဲ့ဝင်များနဲ့ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်အစောပိုင်းမှာ စွန့်စားခဲ့ပြီး လူသုံးပေးမှုအတွက် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် သက်ရောက်မှုကို သုတေသနတစ်ခု လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး ကားဘွန်တွက်စင်တာကိုလည်း တည်ဆောက်ခဲ့ပါသည်။ ယခုပြဿနာများကို မျိုးစုံကြည့်တတ်နိုင်ရန်အတွက် ဤအကြောင်းအရာများကို မျှဝေရေးအရေးကြီးသည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။ မျှဝေပေးခြင်းသည် တရားဝင်ဖြစ်ရာ၊ အပေါ်ယံအကြံဉာဏ်အသာများကြောင့်မဟုတ်ပါ။ မျှဝေပေးခြင်းသည် ခေတ်အဆင့်မြှင့်စကားအကြံပြုခြင်းဖြစ်သည်။ AI ၏ ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် ပါဝင်မှု (Environmental footprint) သည် လုပ်ဆောင်ချက်တိုင်းအတွက် မရှိမဖြစ်အရေးကြီးသည်။ ဓာတ္တုအရင်းအမြစ်များကို ရှာဖွေနိုင်စွမ်းအားများခန့်မှန်းဖို့၊ ဓာတ်အားအသုံးပြုမှုလည်းများသောကြောင့် အရာရာကို ထုံးစံအတိုင်း ထားပါ။ ဤအခြေအနေမှာ AI ၏ အင်္ဂါရပ်များကိုချိန်ညှိစစ်သုံးနိုင်ရန် လိုအပ်နေပါသည်။ မကြာမီ AI ကိုအသုံးပြုမှုသည် လူနေထိုင်မှုအပေါ် ဘေးအနစ်နောင်များစေနိုင်သောကြောင့် မျိုးစုံတဲ့ အကျိုးအပြစ်များအပေါ် သတိထားရမည်ဖြစ်စေသည်။ AI ၏ ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် သက်ရောက်မှုကို တိုင်းတာရတာ များစွာခက်ခဲပေသော်လည်း မျှတမှုကို မလွဲမလေ့ မရှိနိုင်ပါ။ ဖောက်သည်များက AI ကိရိယာများ တိုင်းတာမှုနှင့် သက်ဆိုင်ရာ ပတ်ဝန်းကျင်ထိတွေ့မှုများကို သိလိုကြသည်။ ပူဇော်ပေးရန်သစ်ခဲ့သည့် AI ၏ မျိုးစုံအသုံးပြုမှုများအနေနဲ့ မှတ်မိသင့်ပါတယ်။ Hugging Face ကဲ့သို့သော ပလက်ဖောင်းများက စွမ်းအင်အရမ်းကြီးမားသော မော်ဒယ်များအတွက် အသုံးပြုမှုအဆင့်များကို စီစဉ်နေပါသည်။ မားကတ်တာများက ပေးသူများကို အသုံးပြုနေစဉ်တွင် သဘာဝအမျိုးအစားအသစ်များမှ ပြေးပြေး လုပ်ရန် မေးမြန်းဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ ဒီဆိုတာအနာဂတ်မှာ ထိရောက်ပြီး တာဝန်ယူမှုရှိသော အကျိုးအမြတ်များပေးမည် ဆိုတာက ခိုင်မာပါတယ်။ Internal auditing ကိုလည်း လုပ်နိုင်ပြီး AI ကိရိယာတစ်ခုပိုင်း၏ စွမ်းအားအသုံးပြုမှုကို သိရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ မော်ဒယ်အပေါ်မူတည်ပြီး စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုများက ပြားတောက်သည်၊ တစ်ခါတစ်ရံ လူကြီးမော်ဒယ်အသုံးပြုမှုက "မွေးနေ့မီးပွားအချောအခြားကို မီးဖိုချောင်အောင်သုံးနေခြင်း" လိုပဲ ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ပိုမိုရိုးရှင်းသော machine learning မော်ဒယ်များသုံးခြင်းဖြင့် အားသွန်အားဖြည့်မှုကို ကျတို့လိုအပ်ချက်အတိုင်း လျော့ချနိုင်ပါသည်။ AI ကိရိယာများနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် အကျိုးအရှိန်များကို ပြောကြားပေးရတာ မဓာတုဖြစ်တော့မဲ့အဆင့်မီလာပြီးဖြစ်သည်။ ဖောက်သည်များအနေဖြင့် AI ၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအသုံးပြုမှုများကို မေးမြန်းရ သာမက တိုးတက်မှုနှင့် တာဝန်ယူမှုအပေါ်လည်း ခွင့်ပြုသင့်ပါတယ်။ တစ်ခုချင်းစီမှာ အကျိုးရှိပေမယ့်, တစ်ခုချင်းစီ၏ သက်ရောက်မှုကို မသေချာတိကျစင်ကြယ်စေရန် လုပ်ကြံခင်း ကျွန်ုပ်တို့အားလိုအပ်ပါသည်။ မည်သည့် AI sustainability rating ပြုလုပ်မှု့မရှိသေးသော်လည်း Hugging Face ကဲ့သို့သော ပလက်ဖောင်းများသည် စွမ်းအင်အချိုးအစား လမ်းညွှန်ချက်များကို တင်ပြနေပါသည်။ မားကတ်တာများက ပံ့ပိုးသူများကို သဘာဝနိုင်ငံများ၏ သဘာဝအရင်းအမြစ်များအကြောင်း နှစ်သိမ့်ပေးရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ကာဗွန်လူပျော်မှု၊ အောက်ဆီဂျင်ထုတ်နိုင်မှု၊ ဓာတ်ဓါတ်ငွေ့များ တိုးတက်မှုများကိုလည်း မေးမြန်းပေးရပါမည်။ ဤစကားတွေ ပြောခြင်းက ကာယကံရှုံးနိုင်စွမ်းကို မဖြစ်စေရန်နဲ့ စက်မှုလုပ်ငန်းအကြံပေးအဖွဲ့များ မျှဝေမှုကို ရပ်တည်စေရန် အရေးကြီးပါသည်။ AI များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းအချိန်မှာ ပြီးနောက် မပေးကုန်နိုင်မည် မဟုတ်ပါ။ ပုံမှန်အားဖြင့် AI က ကုန်ကျမှုများ ကြီးမားပြီး လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဒါပေမယ့် AI ကို သေးငယ်စို့၊ သက်တမ်းမြှင့်ရန်ပိုမိုအရာများ လုပ်နိုင်ရန်အတွက်ပိုမိုစဉ်းစားမှု လိုအပ်ပါသည်။ လျှပ်စစ်စနစ်များ များလာမှုနှင့် ရုပ်ရှင်စည်းကမ်းနှင့် တမူထူးခြားမှုများအနာဂတ်မှာ များစွာလာပါမည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသုံးပြုမှုကို ထိရောက်စေရန်က ကြံ့ချက်ပေးပြီး နှစ်လိုက်နိုင့္သော စုပေါင်းအကျိုးပြုနိုင်ပါသည်။ အမြန်လှုပ်ရှားနိုင်မည့်လုပ်ဆောင်ချက်များမှာ၊ - AI ကိရိယာများကို စစ်တမ်းထုတ်၍ စွမ်းအားနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် သက်ရောက်မှုကို သိရှိပါ။ - မှတ်သားထားသော စနစ်များစွာကို အသုံးပြုသူများကို စနစ်များအကြောင်း ဗဟုသုတ ပေးပါ။ - အဖွဲ့များကို AI အသုံးပြုမှုနှင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ချိန်ညှိမှုများအကြောင်း သင်ကြားပါ။ - ဖောက်သည်များနှင့် မျှဝေရေးလုပ်ငန်းများအကြား တစ်ရှူးတစ်င်း ဆွေးနွေးဖို့ ဦးစွာ ရှုမြင်ပါ။ - Brandtech ၏ carbon calculator ကိရိယာများကို အသုံးပြုပြီး စွမ်းအင်ကျဆင်းမှုများကို လျှိုးပေးပါ။ Brandtech တွင် ငါတို့သည် AI ၏ စျေးကွက်အပေါ် လှုပ်ရှားမှု အကြီးအကျယ်ကို သတိထားရှိပြီး ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် သက်ရောက်မှု မှတ်ထားကြသည်။ ထိုသို့ ယုံကြည်မှုနှင့် စတင်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ပါမည်။ မားကတ်တာများ စွမ်းရည်နှင့် တာဝန်ယူမှု တန်းတူ ချိန်ညှိထားမည်ဖြစ်သည်။ အနာဂတ်မှာ မားကတ်တာများ စွမ်းရည်အလွန်အမင်းပါဝင်ချက်ကို ကိုင်တွယ်ပြီး ပိုမိုတည့်တည့် ချယ်လ်အငွေ့များကို တိုးချဲ့နိုင်ပါမည်။ Brandtech ၏ AI ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် သက်ရောက်မှုနှုန်း အစကောင်ကို ဤနေရာတွင် ရယူနိုင်ပါသည်။
၂၀၂၈ ခုနှစ်အထိ၊ အရောင်း အထူးကျွမ်းကျင်သူများ၏ ၁၀ ရာခိုင်နှုန်းသည် အတည့်အကျ မရှိမဖြစ်အချိန်ကို တုနဲ့အတူ လုပ်ငန်းများစွာ လုပ်ကိုင်နိုင်ရန် ပေးမည့် artificial intelligence (AI) အသုံးချမှုမှ အကျိုးခံစားမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ ဤကဲ့သို့ စစ်တမ်းအရေစာတမ်းက လာရောက်ခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ Gartner, Inc.
OpenAI သည် ကမ္ဘာပေါ်ရှိ ထိပ်တန်းနည်းပညာနှင့်အခြေခံအဆောက်အမြစ် ကုမ္ပဏီများနှင့် များစွာသော မဟာဗျူဟားများကို တည်ထူ လုပ်ဆောင်မှုကြောင့် အမြန်၍ တီထွင်သော တုပင်အကျုတအပိုင်အစွမ်း ထားသော ကုမ္ပဏီအဖြစ် ထင်ရှားလာခဲ့သည်။ ယင်းမဟာဗျူဟားများသည် OpenAI ၏ အကျိုးသက်သာမှုကို တော်ကြား ရှုမူဖွဲ့စည်းပေးပြီး ဘာမှမထင်မခံနိုင်သော စုစုပေါင်း စာချုပ်များမှာ တစ် Trillion ဒေါ်လာကျော်ရှိသော ငွေကြေးနှင့်နည်းပညာဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုအကြီးစားကို ဖော်ပြသည်။ နှစ်ပုံနှစ်လည် စတင်ထူထောင်သည်မဲ လူတော်တော်များများ တီထွင်ပြုလုပ်ပေးသည်။ သူတို့တွင် သဘာဝဘာသာစကားဆိုင်ရာ ဖော်မူထားသော မော်ဒယ်များနှင့် ခဲယဉ်းနေသော machine learning စနစ်များပါဝင်သည်။ အကြီးစားနည်းပညာအသစ်များ မှာ ပိုမိုမူလ်အောင် ပြုလုပ် ထားပြီး စားသုံးသူများကို AI တိုးတက်မှုပိုမို မြန်မြန်ဆန်ဆန် အသုံးချနိုင်အောင် ပြုလုပ်ပါတယ်။ OpenAI ၏ မဟာဗျူဟားများကို နည္းပညာလုပ်ငန်းအကြီးအကျင်းအပြားကနေ လုပ်ဖျက်ပြုလုပ်ထားပြီး၊ Hardware ဖွံ့ဖြိုးသူများနှင့် မီးခိုးရိုက်ချိန်း ဝယ်ယူသူများ၊ Cloud infrastructure ပံ့ပပေးသူများနှင့် အဗျင်ဘာများထဲမှာ AI ကိုသုံးညီထွေဖို့ ပိုမိုညှိချလုပ်ပေးနိုင်ရန်အတွက် ကူညီပေးနေသည်။ မနက်ဖြန်မှာ မျိုးစုံအင်အားများ၊ ထောက်ခံမှုများကို ထောက်ကူပေးပြီး AI လေ့လာမှုနှင့်စီးပွားရေးအသုံးချမှုများကို မြန်ဆန်စေခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ ဥပမာ၊ infrastructure ကုမ္ပဏီများနှင့် မဟာဗျူဟားများ ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်ခြင်းဖြင့် OpenAI ၏ မော်ဒယ်များကို ထည့်သွင်း သိမ်းဆည်းနိုင်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း။ ထို့အပြင် ထိပ်တန်းနည်းပညာကုမ္ပဏီများနှင့် ပူးပေါင်း ဆောင်ရွက်ခြင်းကနေ ကျန်းမာရေး၊ ဘဏ်လုပ်ငန်း၊ မော်ଟယက်အပါအဝင် စီးပွားရေးအတွက် AI ကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်မေ့လျော်စေခြင်းပါ။ စုစုပေါင်း တန်ဖိုးတစ် Trillion ဒေါ်လာကျော်တဲ့ ငွေကြေးကို ပြသခြင်းမဟုတ်ပဲ AI ၏ ပြောင်းလဲနိုင်သော စွမ်းအားအကြီးစားကိုလည်း ဖော်ပြသည်။ ဤအကြီးအကျယ်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် တစ်ကြိမ်ထဲကနေ အကျိုးစီးပွားရေးလောကကို လွှမ်းမိုးနေသော AI စနစ်များအတွက် ပတ်ဝန်းကျင်စီးဆင်းမှုကို ပြောင်းလဲနေခြင်းကို ဗဟိုအဖြစ်တွေ့ရသည်။ စီးပွားရေးခက်ခဲမှုများနှင့် ရှာဖွေတိုးတက်မှုအတွက် လုပ်နိုင်ခြင်းမရှိသောအခါတွင် ဒီမူဝါဒများပေါ်လာစေပြီး AI ဖြစ်ပွားမှုကိုအောင်မြင်ဖို့အတွက် ပူးပေါင်းမှုအရေးကြီးလာသည်။ ၎င်းတွင် ဗဟုသုတအင်အား ၊ အခြေခံအရင်းအမြစ်များနှင့် ဒေတာများကို ပေါင်းစပ်သန်းခိုင်နိုင်ပြီး AI နည်းပညာများကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ရန် အဓိကအကူအညီပေးသည်။ ထို့အပြင် OpenAI ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများသည် AI ဖန်တီးမှုအတွက် စံနှုန်းများနှင့် ကျဉ်းမြောင်းသော ဓမ္မါများကို ဖန်တီးရာတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍ ပါဝင်သည်။ မတူညီသော ဖက်စပ်မှု ဆောင်ရွက်နေသူများ၊ အသိပညာများနှင့် ချိတ်ဆက်ပြီးနည်းပညာအတွက် တာဝန်ယူပါသည်။ AI လုပ်ငန်းများ၏ အောင်မြင်မှုများအတွက် ဘေးကင်းလုံလောက်ပြီး တာဝန်ခံမှုကို တိုးတက်စေရန် ဒီပူးပေါင်းမှုများက သေချာစေသည်။ AI ကို နေ့စဉ်ဘဝအတွင်းပိုမိုသွယ်ဝိုင်းလာကြရန်ဖြစ်တဲ့အခါ၌လည်း OpenAI ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများဖြင့် မြန်ဆန်တိုးတက်မှုများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း ထပ်တလဲလဲကြောင်း ပြုလုပ်နိုင်သည်။ AI အနာဂတ်ကို စီးပွားရေးနှင့် လူ့ဘောင်သို့မှီခိုတိုးတက်ရန်တွင် ပြုလုပ်ထားသည့် အားထားမှုများ အကောင်းဆုံးသုံးစွဲနိုင်ရန် လမ်းပြနေသည်။ အနာဂတ်အစီအစဉ်များအနေနဲ့ OpenAI သည် နောက်ထပ် မဟာဗျူဟားအသစ်များ၊ လောကအကျိုးအထောက်အကူ ပေးနိုင်တဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် သုံးစွဲသူအတွက် များမားသော ကိုယ်ပိုင်လမ်းညွှန်မှုအကြောင်းစဉ်းစားနေပြီး ဤသက်တမ်း များများစွာသော နည်းပညာတိုးတက်မှုအစများ ဆက်လက်ပြုလုပ်နေမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ တတ်နိုင်အောင်၊ လူ့ဘောင်အတွင်း လောကနှင့် ဦးဆောင်နိုင်စွမ်းအပြည့်အဝ ရရှိရန်အတွက် မျှဝေနိုင်သော ပူးပေါင်းရင်းနှီးမှုများဖြင့် ရပ်တည်နေမည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့်၊ OpenAI ၏ ကွယ်လွန်ဆုံးဖြစ်နေသောငြင်းမြဲမှုရိုက်ခတ်မှုသည် သူတို့၏ မဟာဗျူဟား အပေါ် မျက်နှာချင်းဆိုင်၍ ရရှိထားသော မျှော်လင့်ချက်များတိုင်ပင်နေသော ပျော်မွေ့သော ဦးတည်ချက်များဖြစ်ပြီး ထိပ်တန်းနည်းပညာနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံကုမ္ပဏီများနှင့် ပူးပေါင်းခြင်းကနေ ဖန်တီးမှုများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် မြှင့်တင်စွမ်း၏။ ဒါကြောင့် လုပ်ငန်းအသစ်အဆန်းများစွာ အတွက် ပိုမိုနာမည်ကြီးကာ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သွားလိမ့်မည်။
သြဂုတ် 6 ရက် күні စနေသောအခါတွင် သမ္မတ ဒေါ်လိုန်းထာမ် ပရေစီဒင့် သည် သူ့ကိုယ်သူ AI ဖန်တီးထားသော ဗီဒီယိုတစ်ပုဒ်ကို မျှဝေခဲ့ပါသည်။ ဗီဒီယို၌ သူကိုယ်သူ တိုက်ခိုက်သူလေးတစ်ယောက်အဖြစ် ပြသထားပြီး မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း ပြန့်ပြားလာပါသည်။ ဗီဒီယိုအချစ်အားအသေးစိတ် ၁၉ Sek မှာ ထုပ်ပို့ မြင်နိုင်သော ဗီဒီယိုတွင် ထိုက်တန်သော ချိုပ်ပွင့်အပေါ် ညှစ်စရာအလုပ်မရှိသောအမျိုးအစား တစ်ဦးအပေါ် သူစီးနေသော လေယာဉ်ကြည့်ကြရင်း တင်ပြထားပါသည်။ ဗီဒီယို၌ သူသည် “King Trump” ဟု လေးဆင်ထားသော လေယာဉ်ကြီးကို ပျံသန်းနေစဉ်အတွင်း မှ ကြည့်ရှုသူများလေးဦးအပါအဝင် Harry Sisson လုပ်ရပ်နှင့် အခြားအဖွဲ့ဝင်များကို ဂုဏ်ဆောင်သောအနေအထားဖြင့် အနည်းဆုံးအနစ်နာခံသော မျှော်ကြည့်မှုပိုင်းကို ပြထားသည်။ “မင်းတစ်ယောက်ရဲ့ရုပ်ပုံကို ပို့ထားပြီး AI ဗီဒီယိုအကြောင်း မင်းကို မေးနိုင်ပေမယ့် မည်သို့မည်ပုံစံတစ်ခုဖြစ်လာမလဲ?” ဟု Sisson က Twitter မှာ ပြောခဲ့သည်။ “အဲ့ဒီမှာအကောင်းဆုံးပါမည် မေးကြည့်ပါပြီ။” Vice President တစ်ဦးဖြစ်သော JD Vance က Sisson ၏မေးခွန်းကို တုန့်ပြန်ပြီး “မင်းအတွက် မေးမယ်နော် Harry” ဟုပြောခဲ့သည်။ အမှုအကြောင်းကိုအမြန်ဆုံး ဝါရှင်တံဆိပ်က မတတ်နိုင်ခဲ့ပါ။ နောက်လကြာများအတွင်းတွင် Trump သည် သောင်းအားဆန့်ကျင်သူများကို ဆန့်ကျင်ပါလိမ့်မည့် AI ဖန်တီးထားသော ဗီဒီယိုများစွာကို မျှဝေခဲ့ပါသည်။ NBC ဗီဒီယို သုံးသပ်မှုအရ မကြာမီကာလအတွင်းကြာရှည်အတွင်း ထိုသမ္မတသည် သူ့အကောင့် Truth Social တွင် အစုံအလင်ဖြစ်သော ဗီဒီယိုများစွာကို တင်ခဲ့ပြီး၊ မကြာသေးမီလနှစ်အတွင်း (ဧပြီ၊ မေ) အစောဆုံးပိုင်းများအပြင်ညီညွတ်သောကြည့်ကွက်များအားလုံးကို ပုံမှန်တင်ထားနိုင်သည်။ ဤဗီဒီယိုများ မျိုးစုံမှ ကူးယူပြီး သူမထားဘဲ ထိုကြောင့် ထိုဟာသ များလည်း ကြေညာခဲ့တာဖြစ်ပြီး ဗီဒီယိုများလည်း ပါဝင်ပါသည်။ ခုနစ်အပတ်က လေယာဉ်ကြီးကြည့်ဖို့ အားလုံးကို ၂၅၀၀ ကျော် မိနစ်ပိုင်းအကြာခဏကြားရင်း မြင်နိုင်ပါသည်။ ဇွန်လအတွက် “No Kings” ပွဲများမှာ ပျောက်ကွယ်ခဲ့သည့် လူအရေအတွက်ထက် ၂သန်း တိုးလာခဲ့သည်။ သြဂုတ် 6ရက်၌ ကိုယ်တိုင် မီဒီယာလုပ်ငန်း တစ်ခုဖြစ်သော Fox News ၏ မာရီဗတ်ရီရိုမို မီဒီယာအမည်ပေးသည့် မီဒီယာကျားမီဒီယာအစီအစဉ်တစ်ခုတွင် မင်္ဂလာပါဝင်ခဲ့သည်။ သူသည် မနက်ဖြန်လည်း ကပ္ပတီရှင် မိုင်အနေနှင့် ပြောအပ်ခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့် သူဦး ဆောင်နေသောအကျုံးများအပေါ် သူမြင်အာရုံကို သရုပ်ပြထားပြီး “သင်တို့က ကျွန်တော်ကို မင်းကြီးလိုပြောတတ်ကြတယ်” ဆိုသည်။ “မပေးပါဘူး” ဟု ဟုတ်ကြပေးလိုက်ပါသည်။
Nvidia Corp.
Microsoft India ၏ အyakaလုပ်ငန်းများတွင် ယArtificial intelligence (AI) ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုမှုဟာ ရလဒ်အံ့သြစေသော ကိုင်တွယ်နေပြီး ကုမ္ပဏီ၏ ထိပ်တန်းအလားအလာမြှင့်တင်စေပြီး စိစစ်မှုများကို ပိုမိုမြန်စေပါတယ်။ Microsoft India နှင့် South Asia ၏ ဦးစီးပဲရွာပါပဲ၊ Puneet Chandok က AI နည်းပညာများနှင့် AI ကိုယ်စားလှယ်များကို အရောင်းအဖွဲ့များအသုံးပြုမှုကြောင့် တိုးတက်လာခဲ့သော အမြတ်အစွန်းမြင့်တက်မှုဟာ ၉% ကျော်ကြားနိုင်ပြီဖြစ်ပြီး စာချုပ်များကို မည်သည့်အချိန်မဆိုထက် ၂၀% မြန်မြန်ဆန်ဆန်ပြီး ပိုမိုအောင်မြင်စေခဲ့ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့ပါတယ်။ ဒီတိုးတက်မှုဟာ AI စနစ်ရဲ့ ကျယ်ပြန့်သော ဘေးအရန်လမ်းကြောင်းပုံစံကို မှတ်သားစေပြီး AI ကိုယ်စားလှယ်များသည် လူမှုအလုပ်အကိုင်များကို အပြည့်အဝ အစုအဖွဲ့အနေနဲ့ အရေးပါအထောက်အကူဖြစ်လာပါတယ်။ ဒီအယ်လ်ဂိုရစ်များသည် မည်သည့်လုပ်ငန်းစဉ်များကိုမဆို ပုံမှန်လုပ်ငန်းများကို ကိုင်တွယ်ဖို့ တည်ဆောက်ထားပြီး စွမ်းဆောင်နိုင်ရည်နှင့် ထိရောက်မှုများကို တိုးမြှင့်စေနိုင်ပါတယ်။ မည်သည့်လုပ်ငန်းခွဲများကိုမဆို ပြန်လည်ဖော်ပြပြီး မျှတသောအရင်းအမြစ်များကို လွတ်မြောက်စေခြင်းဖြင့် ဝန်ထမ်းများသည် ပိုမိုရှုထောင့်ရေးအလုပ်များနှင့် ပိုမိုတန်ဖိုးတည်ရာတာဝန်များ၌ ဂရုစိုက်နိုင်စေပါတယ်။ Chandok မှ မည်သူမဆို ပြောဆိုစဥ်တွင် AI နည်းပညာကို အဖွဲ့အစည်းအလုပ်များတွင် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်အဖြစ် လက်ခံအသုံးပြုဖို့ အရေးကြီးကြောင်း 강조ပြောကြားခဲ့ပါတယ်။ Bengaluru မှာအလားအလာအရောင်းအဝယ်နည်းပညာများကို စုစည်းထားတဲ့ Converge 2025 သည် Walmart Global Tech ၏ အဓိကပွဲတော်ဖြစ်ပြီး သူ့အကြောင်းအရာကို ပြောကြားပုံမှာ AI ဟာ စီးပွားရေးလည်ပတ်မှုများမှာ ပြောင်းလဲမှုကြီးမားမှုအကျပ်အတည်းဖော်ပြခဲ့ပါတယ်။ အရောင်းအမြတ်များကို မြှင့်တင်ပေးမှုအပေါ်တွင် မပါဘဲ AI တပ်ဆင်အသုံးပြုမှုက ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကိုလည်း တိုးတက်စေခဲ့ပြီး တုတ်ပူနာဖြစ်ပွားမှုများအတွက် ၁၂% မြင့်တက်နိုင်ခဲ့ပါတယ်။ ဒါဟာ AI ဖြေရှင်းမှုများကြောင့် ဝယ်သူများနှင့် စပ်ဆိုင်သောပြဿနာများကို ပိုမိုမေးမြန်းနိုင်ရန်၊ တုံ့ပြန်နိုင်မှု မြင့်တက်လာခြင်းကို သက်ပြောပြနေပါတယ်။ Microsoft ၏ AI ရဲ့ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မြန်မာနိုင်ငံအတွင်း အင်ဂျင်နီယာအင်ဂျင်နီယာ ၂၀,၀၀၀ မည်သည့်အဖွဲ့အစည်းများမှာ ပူးပေါင်းပြီး ပါဝင်လုပ်လုပ်တယ်ဆိုတာကိုလည်း ဖော်ပြနိုင်ပါတယ်။ AI ၏ သက်ရောက်မှုကြောင့် Microsoft မှ အသုံးပြုနေတဲ့ GitHub Copilot လို့ ခေါ်တဲ့ AI လုပ်ငန်းဖြည့်စည်းပေးတဲ့ ကုဒ်အပြီးသတ်ပစ္စည်းဖြစ်ပြီး Microsoft ၏ ကုဒ်အုပ်စုကို ၃ဝ% ခနားမှာ မူလလုပ်ပေးနိုင်ပါတယ်။ ဒီ AI ညွှန်ကြည့်ရေးကိရိယာကို အသုံးပြုပြီး စက်မူကြပါးတီကာပျံ့လာနေစဉ် ရေးသားမှုများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်လုပ်နိုင်ပြီး ကုဒ်အရည်အသွေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါတယ်။ Microsoft India ၏ AI ထဲကြီး ပေါင်းစပ်အသုံးပြုမှုက မြစ်တစ်လွှား ပုံစံအပြောင်းအလဲကို သက်သေပြပြီး လူ့စွမ်းအားကောင်းမွန်လာစေနိုင်သော နည်းပညာအသစ်များကို လက်ခံအသုံးပြုမှုအတွက် လူကြိုက်များလာစေပါတယ်။ AI ရဲ့အကူအညီကြောင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် တိုးတက်နေသော တိုးချဲ့မှုများကို ပိုင်ဆိုင်ပြီး လည်ပတ်မှုများကို အကျိုးအမြတ်ရှိစေသည့်ဖောက်သည်များအပေါ်အကောင်းဆုံးအတွေ့အကြုံများ ပေးနိုင်နေပါတယ်။ AI ဟာ မကြာမီပိုမိုတိုးတက်လာမဲ့အခါမှာ လူ့စွမ်းအားများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး စီးပွားရေးလောက၏လမ်းကြောင်းများကို ဒီအခါမှ ထူးခြားစေမည်ဖြစ်ပါတယ်။ အနှှင့်ကျဆုံးအဖြစ် Microsoft India ၏ အတွေ့အကြုံက AI ကို လုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ထောက်ခံမှုအသက်ဝန္တစ်ခုအဖြစ် အကောင်အထည်ဖော်ထားနိုင်ပြီး တိုးတက်လာတဲ့အမြတ်များ၊ ပိုမိုမြန်မြန်ဆန်ဆန် စတာကြောင့် လုပ်ငန်းအောင်မြင်နိုင်မှုကို ပြသခဲ့ကြပါတယ်။ AI လုပ်ငန်းများကို ပိုမိုလက်ခံအသုံးပြုသော်လည်း လူ့စွမ်းအားနှင့် AI ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုက စက်မှုလုပ်ငန်းစံနှုန်းအသစ်များကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ပါမည်လိုက်အသစ်များ ဖြစ်ပါတယ်။
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.