Recentná štúdia odhaľuje zreteľné rozdiely v spôsobe, akým dôveryhodné spravodajské weby a stránky šíriace dezinformácie riadia prístup AI robotov cez súbory robots. txt, čo je webový protokol kontrolujúci povolenia robotov. Analýzou dátového súboru oboch typov stránok vedci zistili, že 60 % dôveryhodných spravodajských portálov blokuje aspoň jeden AI robot, zatiaľ čo len 9, 1 % stránok šíriacich dezinformácie ukladá také obmedzenia. Priemerný počet blokovaných AI používateľských agentov na dôveryhodných stránkach je približne 15, 5, čo naznačuje širší zámer obmedziť automatické získavanie dát, zatiaľ čo stránky šíriace dezinformácie zvyčajne obmedzujú menej ako jeden AI robot. Štúdia tiež skúmala aktívne opatrenia blokovania – obranné mechanizmy v reálnom čase proti AI robotom – a zistila, že hoci obe skupiny stránok používajú takéto opatrenia, dôveryhodné spravodajské weby ich dôslednejšie uplatňujú v súlade s politikami voči robots. txt. Tieto odlišné prístupy ovplyvňujú dostupnosť online obsahu na tréning AI modelov. Pretože AI závisí vo veľkej miere od webových dát, prísnejšie obmedzenia zo strany dôveryhodných zdrojov môžu obmedziť prístup k kvalitným dátam, zatiaľ čo viac otvorené stránky šíriace dezinformácie riskujú, že ovplyvnia tréning AI nerovnakým spôsobom, čo môže viesť k spoľahlivosti a férovosti výsledkov. Tento rozdiel vyvoláva dôležité etické a transparentné otázky, keďže AI modely sa môžu nerovnomerne učiť z zavádzajúcich informácií, čo môže ovplyvniť ich spoľahlivosť a spravodlivosť. Zistenia zdôrazňujú zodpovednosť poskytovateľov obsahu, najmä etablovaných médií, pri správe prístupu robotov s cieľom chrániť ich duševné vlastníctvo a kontrolu nad distribúciou.

Rovnaké úvahy by mali mať aj vývojári AI, ktorí by mali brať do úvahy tieto obmedzenia prístupu, aby lepšie pochopili možné zaujatosti a medzery vo svojich modeloch. Ako sa integrácia AI v spoločnosti prehlbuje, rastie aj dôležitosť transparentnosti v oblasti zdrojov tréningových dát a etiky. Štúdia zdôrazňuje vznikajúci rozdiel medzi praktikami dôveryhodných a dezinformačných webov, čím poukazuje na potrebu ďalších výskumov a policy dialógov týkajúcich sa prístupnosti obsahu a zodpovedného rozvoja AI. Spolupráca medzi tvorcami obsahu, výskumníkmi AI, tvorcami politík a verejnosťou bude kľúčová pre vytvorenie vyvážených riešení, ktoré budú rešpektovať práva na obsah a zároveň podporovať presnú a etickú AI. Potenciálne opatrenia zahŕňajú štandardizované usmernenia pre súbory robots. txt pre AI roboty, zvýšenú transparentnosť v tréningových dátach AI a zvyšovanie verejného povedomia o vplyvoch na obsah generovaný AI. Zhrnutím, štúdia poskytuje dôležité dôkazy o rastúcej asymetrii v regulácii prístupu AI robotov: dôveryhodné médiá aktívne obmedzujú prístup, zatiaľ čo stránky šíriace dezinformácie zostávajú väčšinou permisívne. Tento dynamický proces formuje tréningové datasety AI a tým aj kvalitu a zaujatosti jej výstupov. Premyslené a kooperatívne prístupy sú nevyhnutné na zabezpečenie toho, aby AI slúžila spoločnosti bezpečne a spravodlivo.