lang icon English
Oct. 20, 2025, 2:12 p.m.
247

การศึกษาเผยความแตกต่างในการเข้าถึงของ AI คแวลเลอร์ระหว่างเว็บไซต์ข่าวที่น่าเชื่อถือและเว็บไซต์ข้อมูลเท็จ

งานวิจัยล่าสุดเปิดเผยความแตกต่างอย่างชัดเจนระหว่างเว็บไซต์ข่าวที่มีชื่อเสียงและเว็บไซต์ข้อมูลเท็จในการจัดการการเข้าถึงของ AI ค้นหาเนื้อหาผ่านไฟล์ robots. txt ซึ่งเป็นโปรโตคอลบนเว็บที่ควบคุมสิทธิ์การให้บริการของบอทนักสำรวจ ข้อมูลจากชุดข้อมูลของทั้งสองประเภท แสดงให้เห็นว่า 60% ของเว็บไซต์ข่าวที่มีชื่อเสียงบล็อกบอท AI อย่างน้อยหนึ่งตัว ในขณะที่เว็บไซต์ข้อมูลเท็จมีเพียง 9. 1% เท่านั้นที่ใช้การจำกัดแบบนี้ โดยเฉลี่ยแล้ว เว็บไซต์ข่าวที่มีชื่อเสียงจะปฏิเสธผู้ใช้งาน AI ประมาณ 15. 5 ตัว ซึ่งเป็นการตั้งใจและมีเป้าหมายชัดเจนในการจำกัดการเก็บข้อมูลอัตโนมัติ ขณะที่เว็บไซต์ข้อมูลเท็จมักจะจำกัดบอท AI น้อยกว่าหนึ่งตัว งานวิจัยยังได้ศึกษาวิธีการบล็อกอย่างจริงจัง เช่น กลไกป้องกันแบบเรียลไทม์ ซึ่งเป็นการป้องกันโดยทันทีต่อบอท AI และพบว่า แม้ทั้งสองประเภทเว็บไซต์จะใช้มาตรการแบบนี้ แต่เว็บไซต์ข่าวที่มีชื่อเสียงมักจะบังคับใช้นโยบาย robots. txt อย่างสม่ำเสมอกว่ามาก วิธีการที่แตกต่างกันนี้ส่งผลต่อความสามารถในการเข้าถึงเนื้อหาบนโลกออนไลน์สำหรับการฝึก AI เนื่องจาก AI พึ่งพาข้อมูลบนเว็บอย่างมาก การตั้งค่าการจำกัดที่เข้มงวดยิ่งขึ้นจากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ อาจเป็นอุปสรรคต่อการเข้าถึงข้อมูลคุณภาพ ขณะที่เว็บไซต์ข้อมูลเท็จที่เปิดกว้างมากขึ้น ก็เสี่ยงต่อการทำให้ AI เรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่เชื่อถือได้มากขึ้น ความแตกต่างนี้ยังเป็นปัญหาด้านจริยธรรมและความโปร่งใส เนื่องจากโมเดล AI อาจเรียนรู้จากข้อมูลที่เป็นเท็จหรืออัปยศ ซึ่งอาจกระทบต่อความน่าเชื่อถือและความเป็นธรรมของ AI ผลการวิจัยเน้นให้เห็นถึงความรับผิดชอบของผู้ผลิตเนื้อหา โดยเฉพาะสื่อสิ่งพิมพ์ที่มีชื่อเสียงในการจัดการการเข้าถึงของบอทเพื่อปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาและควบคุมการเผยแพร่ เช่นเดียวกัน นักพัฒนา AI ต้องพิจารณาจำกัดการเข้าถึงนี้เพื่อเข้าใจแนวโน้มอคติและช่องว่างในโมเดลของตน ในขณะที่การบูรณาการ AI สู่สังคมลึกซึ้งขึ้น ความโปร่งใสเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลในการฝึก AI และจริยธรรมก็เป็นเรื่องเร่งด่วน การศึกษานี้ชี้ให้เห็นถึงแนวความคิดที่แยกตัวของเว็บไซต์ที่เชื่อถือได้และเว็บไซต์ข้อมูลเท็จในด้านแนวปฏิบัติ ซึ่งเน้นความจำเป็นในการทำวิจัยและการถกเถียงในนโยบายเพื่อความเข้าถึงเนื้อหาและการพัฒนา AI ที่รับผิดชอบ ความร่วมมือระหว่างผู้สร้างเนื้อหา นักวิจัย AI นักการเมือง และสาธารณชนจะเป็นกุญแจสำคัญในการกำหนดแนวทางแก้ไขที่สมดุล ระหว่างการเคารพสิทธิ์ในเนื้อหาและการส่งเสริม AI ที่แม่นยำ มีจริยธรรม มาตรการที่เป็นไปได้ เช่น แนวทางปฏิบัติ robots. txt ที่เป็นมาตรฐานสำหรับบอท AI การเปิดเผยข้อมูลการฝึก AI อย่างชัดเจน และการสร้างความตระหนักรู้ในประชาชนเกี่ยวกับอิทธิพลต่อเนื้อหาที่สร้างโดย AI โดยสรุป งานวิจัยนี้เป็นหลักฐานสำคัญที่แสดงให้เห็นถึงความไม่สมดุลในการควบคุมบอท AI ซึ่งสื่อที่มีชื่อเสียงจะจำกัดการเข้าถึงอย่างจริงจัง ขณะที่เว็บไซต์ข้อมูลเท็จยังคงอนุญาตให้เสรีมากกว่า ความแตกต่างนี้ส่งผลต่อชุดข้อมูลการฝึก AI และคุณภาพ รวมทั้งอคติของผลลัพธ์ AI การใช้แนวทางที่คิดอย่างรอบคอบและร่วมมือกันเป็นสิ่งจำเป็น เพื่อให้ AI สามารถเป็นประโยชน์ต่อสังคมได้อย่างปลอดภัยและเป็นธรรม



Brief news summary

การศึกษาล่าสุดเปิดเผยความแตกต่างที่น่าทึ่งในการควบคุมการเข้าถึงของ AI crawler ผ่านไฟล์ robots.txt ระหว่างเว็บไซต์ข่าวที่มีชื่อเสียงกับเว็บไซต์ข้อมูลเท็จ นักวิจัยพบว่า 60% ของเว็บไซต์ข่าวที่มีชื่อเสียงจำกัดการใช้งาน AI crawler อย่างน้อยหนึ่งตัว โดยปกติจะบล็อกประมาณ 15.5 ผู้ใช้เอเจนต์ ในขณะที่เว็บไซต์ข้อมูลเท็จเพียง 9.1% เท่านั้นที่มีการจำกัดประเภทนี้ โดยมักจะบล็อกน้อยกว่าหนึ่งตัวในเฉลี่ย เว็บไซต์ที่มีชื่อเสียงใช้กฎเหล่านี้อย่างแข็งขัน ซึ่งส่งผลต่ndata ที่ใช้ในการฝึกโมเดล AI ซึ่งอาจทำให้เกิดอคติในทิศทางของข้อมูลเท็จ เนื่องจากเข้าถึงง่ายขึ้น ซึ่งยกประเด็นด้านจริยธรรมเกี่ยวกับความโปร่งใส ความเป็นธรรม และอคติของ AI ที่เน้นถึงความจำเป็นที่ผู้ให้บริการเนื้อหาและนักพัฒนา AI ควรให้ความสนใจในการปกป้องสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา การสร้างแนวทางปฏิบัติร่วมกันระหว่างผู้สร้างเว็บไซต์ นักวิจัย AI และนโยบาย เพื่อกำหนGuidelines มาตรฐานสำหรับการพัฒนา AI อย่างรับผิดชอบ ที่สามารถให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและน่าเชื่อถือ พร้อมทั้งเคารพสิทธิ์ของเจ้าของเนื้อหา

Watch video about

การศึกษาเผยความแตกต่างในการเข้าถึงของ AI คแวลเลอร์ระหว่างเว็บไซต์ข่าวที่น่าเชื่อถือและเว็บไซต์ข้อมูลเท็จ

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Oct. 20, 2025, 2:25 p.m.

ชี้แจงข้อเท็จจริง วิดีโอกลุ่มสนับสนุน "ไม่มีพระมหากษัตร…

ตรวจสอบอาการ “แม่น้ำลำคลอง” ของ AI และระเบิดที่ฉากาซ่าเมื่อวันอาทิตย์ โธมัส โคพลันด์ นักข่าว BBC Verify Live ในขณะที่เรากำลังเตรียมปิดการรายงานสดนี้ นี่คือสรุปเรื่องราวสำคัญของวันนี้ บอทสนทนา AI ชื่อ Grok กล่าวอย่างไม่ถูกต้องบน X ว่าภาพถ่ายทางอากาศของการประท้วงต่อต้านทรัมป์ในบอสตันเมื่อวันเสาร์มาจากปี 2017 เราได้วิเคราะห์ว่าเหตุใด Grok จึงทำข้อผิดพลาดนี้ การแพร่กระจายข้อมูลเท็จทางออนไลน์เป็นอย่างไร และภาพย้อนกลับช่วยตรวจสอบข้อสงสัยได้อย่างไร นักวิชาการอธิบายว่าทำไม AI ชอบ“ฝันเฟื่อง” หรือสร้างข้อมูลเท็จเป็นบางครั้ง ในระหว่างนั้น กองทัพอิสราเอลรายงานว่าดำเนินการโจมตีต่อกลุ่มฮามาสในฉากาซ่าเมื่อวันอาทิตย์ พร้อมกับข้อกล่าวหาว่าทั้งสองฝ่ายละเมิดหยุดยิง ทีมงานของเราได้ตรวจสอบวิดีโอที่แพร่กระจาย ซึ่งเป็นภาพชายถูกรุมทำร้ายและถูกยิงโดยชายสวมหน้ากากในฉากาซ่า แม้ว่าจะมีการโพสต์ล่าสุดก็พบว่าภาพดังกล่าวมีอายุกว่า 1 ปีแล้วจากการค้นภาพย้อนกลับ นอกจากนี้ เรายืนยันภาพของการระเบิดครั้งใหญ่และไฟไหม้ที่โรงงานเคมีในเจียงหยวน ทางตะวันออกของจีน วิดีโอนี้แสดงเปลวไฟและควันหนาแน่น เจ้าหน้าที่ท้องถิ่นยืนยันว่า เกิดจากสารฟอสฟอรัสล้น แต่สามารถควบคุมได้ภายในประมาณ 50 นาที โดยไม่มีการปนเปื้อนสิ่งแวดล้อม BBC Verify Live ยังคงเข้าสู่ระบบเพื่อยืนยันภาพและติดตามข่าวสารต่างๆ อีกครั้งในวันพรุ่งนี้ วิดีโอการระเบิดโรงงานเคมีในจีนได้รับการยืนยัน ยู่ มา และ คูมาร์ มัลโฮทรา ผู้สื่อข่าว BBC Verify เราได้ตรวจสอบวิดีโอที่แสดงไฟไหม้ครั้งใหญ่จากการระเบิดที่โรงงานเคมีเฉิงซิง ในเจียงหยวน มณฑลเจียงซู โครงสร้างและพื้นหลังเขียวชอุ่มในวิดีโอถูกแมตช์กับภาพถ่ายดาวเทียม Google Earth การค้นภาพย้อนกลับยืนยันว่าเป็นภาพล่าสุด เจ้าหน้าที่ท้องถิ่นรายงานว่าไฟไหม้เกิดจากสารฟอสฟอรัสล้นและควบคุมได้อย่างรวดเร็วโดยไม่เกิดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ร่วมเป็นส่วนหนึ่งของ BBC Verify ร็อบ คอร์ป บรรณาธิการ BBC Verify Live BBC Verify สืบสวนความจริงเบื้องหลังคำอ้าง คำแถลงทางการเมือง วิดีโอโซเชียลมีเดีย และภาพจากเขตสงคราม เรายินดีรับคำแนะนำ หากคุณเห็นสิ่งผิดปกติทางออนไลน์ หรือลังเลว่าสิ่งนั้นเป็นเนื้อหาที่สร้างด้วย AI หรือเป็น deepfake ติดต่อเราที่นี่เพื่อให้เราสืบสวน บริบท: การประท้วง ‘No Kings’ ในสหรัฐอเมริกา โธมัส โคพลันด์ นักข่าว BBC Verify Live เราได้รายงานว่า AI บอทสนทนา Grok เข้าใจผิดว่าภาพถ่ายทางอากาศของการประท้วงต่อต้านทรัมป์ในบอสตันเมื่อวันเสาร์เป็นภาพจากปี 2017 เมื่อวันเสาร์ มีการรวมตัวของประชาชนหลายล้านคนในหลายเมืองของสหรัฐ รวมถึงบอสตัน นิวยอร์ก วอชิงตัน ดี

Oct. 20, 2025, 2:20 p.m.

ต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อมที่ซ่อนอยู่ของ AI: สิ่งที่นักการตลาดสาม…

ความท้าทายที่นักการตลาดเผชิญในปัจจุบันคือการใช้ประโยชน์จากพลังของ AI โดยไม่ละเมิดเป้าหมายด้านความยั่งยืน ซึ่งเป็นคำถามที่เรา ณ Brandtech ได้สำรวจร่วมกับลูกค้าและเพื่อนในอุตสาหกรรมเมื่อเร็ว ๆ นี้ ในช่วงต้นปีที่ผ่านมา เราได้เปิดตัวการศึกษาผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมครั้งแรก พร้อมด้วยเครื่องคำนวณคาร์บอนที่ออกแบบเฉพาะสำหรับการใช้งานด้านการตลาด แม้เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นในการรับมือกับประเด็นเหล่านี้ เรายังคงเชื่อว่าการแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเป็นสิ่งสำคัญเพื่อเริ่มต้นการสนทนาในอุตสาหกรรมอย่างกว้างขวาง—ไม่ใช่แค่การแก้ไขปัญหาเฉพาะหน้า แต่เป็นการเสวนาที่มีความสำคัญ รอยเท้าทางสิ่งแวดล้อมที่ซ่อนอยู่ของ AI มีความสำคัญอย่างยิ่ง การใช้ AI สร้างสรรค์ — ตั้งแต่การสร้างภาพ วิเคราะห์ข้อมูล จนถึงการเขียนเนื้อหา — ล้วนต้องการพลังงานจากคอมพิวเตอร์ขั้นสูงซึ่งมักใช้พลังงานจากเชื้อเพลิงฟอสซิล ซึ่งเพิ่มต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อม นอกจากนี้ โครงสร้างพื้นฐานของ AI ยังพึ่งพาแร่หายาก ซึ่งก่อให้เกิดการทำลายดิน ทิ้งสิ่งปนเปื้อน การใช้น้ำมาก ผลกระทบต่อระบบนิเวศ และความเสี่ยงด้านสุขภาพในชุมชนที่ทำเหมือง ตามการเติบโตของการนำ AI มาใช้ ความขาดแคลนทรัพยากรและกฎหมายด้านสิ่งแวดล้อมที่กำลังจะมาถึง จะบังคับให้แบรนด์ต่าง ๆ ต้องรับรู้และอาจต้องรับผิดชอบต่อผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมที่เกิดขึ้น การวัดผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมของ AI ยังคงเป็นเรื่องซับซ้อนแต่มีความจำเป็น ลูกค้าอยากรู้ว่าเครื่องมือหรือโมเดล AI ใดใช้พลังงานมากกว่ากัน แคมเปญ AI เปรียบเทียบด้านสิ่งแวดล้อมกับวิธีเดิมอย่างไร และสามารถประเมินการใช้พลังงานของเครื่องมือ AI ได้หรือไม่ ยังไม่มีระบบการประเมินความยั่งยืนของ AI ที่เป็นสากลในปัจจุบัน แต่แพลตฟอร์ม เช่น Hugging Face ได้เริ่มทำการตั้งเกณฑ์เปรียบเทียบพลังงานแล้ว นักการตลาดควรสอบถามผู้ให้บริการเกี่ยวกับการใช้พลังงานทดแทน คาร์บอนฟุตพริ้นท์ รายงานการปล่อยก๊าซ รวมถึงหลักฐานการลดลง การเริ่มต้นสนทนาเหล่านี้เป็นสิ่งจำเป็น เพื่อวางแนวปฏิบัติที่ดีของอุตสาหกรรมตั้งแต่เนิ่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เพราะการ eliminar AI หลังจากใช้งานเป็นเรื่องยาก ภายในองค์กร นักการตลาดสามารถทำการตรวจสอบเครื่องมือ AI ได้ การใช้พลังงานแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละโมเดล บางครั้งการใช้โมเดลภาษาใหญ่ก็เหมือน "ใช้ไฟแช็คจุดเทียนวันเกิด" การเปลี่ยนไปใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งที่ง่ายขึ้นสามารถลดการใช้พลังงานได้ ในขณะที่ยังคงตอบสนองความต้องการ ความโปร่งใสเกี่ยวกับเครื่องมือ AI และค่าใช้จ่ายด้านสิ่งแวดล้อมนั้น เริ่มเป็นที่ต้องการมากขึ้นจากลูกค้า และกำลังกลายเป็นบรรทัดฐาน เช่นเดียวกับข้อมูลการปล่อยก๊าซที่เกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งจะเป็นข้อบังคับในรายงานปีหน้า โดยการกำหนดความคาดหวังด้านความโปร่งใสอย่างชัดเจนกับผู้ให้บริการและพันธมิตร จะผลักดันให้เกิดความรับผิดชอบในอุตสาหกรรม ความโปร่งใสทั้งด้านจริยธรรมและความสามารถในการแข่งขัน เป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและหน่วยงานกำกับดูแลให้ความสนใจด้านความยั่งยืน และชื่นชมธุรกิจที่ดำเนินการอย่างรับผิดชอบ เป้าหมายหลักคือการสมดุลระหว่างนวัตกรรมของ AI กับความยั่งยืน การหยุดใช้ AI ไม่ใช่คำตอบ เพราะ AI มีความสำคัญเกินกว่าจะละเลย — แต่จำเป็นต้องใช้อย่างชาญฉลาดและเน้นความยั่งยืนมากขึ้น ด้วยทรัพยากรไฟฟ้าที่จำกัดและกฎหมายสิ่งแวดล้อมที่เข้มงวดมากขึ้นในอนาคต การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ดิจิทัลในปัจจุบันเป็นการสร้างความแข็งแกร่งและลดผลกระทบในอนาคต นี่คือสิ่งที่นักการตลาดสามารถทำได้ทันที: - ตรวจสอบเครื่องมือ AI เพื่อเข้าใจผลกระทบด้านพลังงานและสิ่งแวดล้อม - สนทนากับผู้ให้บริการ AI เกี่ยวกับเป้าหมายด้านความยั่งยืนและขอสนับสนุน - ให้ความรู้กับทีมเกี่ยวกับการแลกเปลี่ยนระหว่างการใช้งาน AI กับการปฏิบัติที่ยั่งยืน - เปิดการสนทนาอย่างโปร่งใสกับลูกค้าและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเกี่ยวกับการสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความรับผิดชอบ - ใช้เครื่องมืออย่างเครื่องคำนวณคาร์บอนของ Brandtech เพื่อเปรียบเทียบความต้องการพลังงานและทางเลือกที่มีผลกระทบต่ำกว่า ที่ Brandtech เราตระหนักถึงผลกระทบของ AI ต่อการตลาด แต่ก็ใส่ใจในผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างรอบคอบ เรายืนหยัดในการเรียนรู้และแบ่งปันความรู้เพื่อให้คนในวงการสร้างสรรค์ ลูกค้า แบรนด์ และพันธมิตรสามารถร่วมมือกันพัฒนาวงการต่อไป อนาคตของการตลาดจะได้รับการกำหนดโดยการสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความรับผิดชอบ นักการตลาดที่รับมือกับความท้าทายนี้จะช่วยส่งเสริมอุตสาหกรรมให้มีความยั่งยืนและแข็งแกร่งมากขึ้น เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม สามารถเข้าถึงรายงานผลกระทบสิ่งแวดล้อมด้าน AI และเครื่องคำนวณคาร์บอนของ Brandtech ได้ที่นี่

Oct. 20, 2025, 2:15 p.m.

บริษัทการ์ทเนอร์ทำนายว่าในปี 2028 ร้อยละ 10 ของพนัก…

ภายในปี ค.ศ.

Oct. 20, 2025, 2:12 p.m.

ในขณะที่ Broadcom กลายเป็นพันธมิตรสำคัญรายล่าสุดของม…

OpenAI ได้สร้างตัวตนอย่างรวดเร็วในฐานะผู้นำด้านปัญญาประดิษฐ์ผ่านการสร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับบริษัทเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานชั้นนำทั่วโลก พันธมิตรเหล่านี้ได้ขยายอิทธิพลของ OpenAI อย่างมากและรวมกันมีมูลค่าการทำธุรกรรมมากกว่าหนึ่งล้านล้านดอลลาร์ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบทางเศรษฐกิจและเทคโนโลยีอันยิ่งใหญ่ของความร่วมมือนี้ ตั้งแต่ก่อตั้งขึ้น OpenAI ได้เป็นผู้นำในการพัฒนาเทคโนโลยี AI ขั้นสูง ทั้งโมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติและโครงสร้างการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อน นวัตกรรมที่รวดเร็วและโซลูชั่นที่สามารถขยายได้ของบริษัทได้ดึงดูดให้เหล่าผู้เล่นในอุตสาหกรรมรายใหญ่มุ่งหวังที่จะพัฒนาการดำเนินงานด้วยความก้าวหน้าของ AI ความร่วมมือของ OpenAI ครอบคลุมภาคส่วนต่าง ๆ ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี โดยเกี่ยวข้องกับการร่วมมือกับผู้ผลิตฮาร์ดแวร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ AI บนชิปเฉพาะทาง ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้ นฐานคลาวด์สำหรับการใช้งานในระดับใหญ่ และนักพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อฝังความสามารถของ AI ลงในแอปพลิเคชัน แต่ละความร่วมมือถูกออกแบบอย่างระมัดระวังเพื่อใช้จุดแข็งร่วมกันและเร่งการวิจัยและการทำให้เชิงพาณิชย์ของ AI ตัวอย่างเช่น ความร่วมมือกับบริษัทด้านโครงสร้างพื้นฐานช่วยให้สามารถโฮสต์โมเดลของ OpenAI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและในระดับใหญ่ ขณะที่ความสัมพันธ์กับบริษัทเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียงส่งเสริมการนำ AI ไปใช้ในวงกว้างในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น สาธารณสุข การเงิน ยานยนต์ และบันเทิง มูลค่ารวมที่เกินหนึ่งล้านล้านดอลลาร์นี้ไม่เพียงสะท้อนถึงขนาดทางการเงิน แต่ยังแสดงถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงที่ AI มีต่อเศรษฐกิจโลก การลงทุนครั้งใหญ่เช่นนี้เป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงสู่ระบบนิเวศ AI แบบบูรณาการที่ขับเคลื่อนด้วยนวัตกรรมร่วมกันและทรัพยากรที่แบ่งปันกัน นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมกล่าวว่าระยุทธ์ของ OpenAI ในการสร้างพันธมิตรเชิงความร่วมมือเป็นแบบอย่างสำหรับการเติบโตอย่างยั่งยืนในด้าน AI โดยสนับสนุนความร่วมมือแทนการแข่งขัน ด้วยการรวมความเชี่ยวชาญ โครงสร้างพื้นฐาน และข้อมูล ความร่วมมือเหล่านี้สามารถเอาชนะอุปสรรคด้านต้นทุนการวิจัยและความต้องการในการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ยิ่งไปกว่านั้น ความร่วมมือของ OpenAI ยังมีบทบาทสำคัญในการกำหนดมาตรฐานและแนวทางด้านจริยธรรมสำหรับการพัฒนา AI การทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่าย ส่งเสริมการนวัตกรรมที่รับผิดชอบ โดยมุ่งหวังเพิ่มประโยชน์ต่อสังคมในขณะที่ลดความเสี่ยงจากการใช้งาน AI เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันมากขึ้น วิธีการความร่วมมือของ OpenAI ช่วยให้การค้นพบใหม่ ๆ เกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็วและในวงกว้าง สนับสนุนอนาคตของ AI ที่ทั้งเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจและมีความรับผิดชอบทางสังคม ในอนาคต OpenAI วางแผนที่จะสร้างความร่วมมือเพิ่มเติมที่ผสมผสานงานวิจัยขั้นล้ำกับการใช้งานจริง โดยมุ่งหวังผลความก้าวหน้าในด้านความเข้าใจภาษาระบบอัตโนมัติ ระบบอิสระ และอัลกอริทึมการตัดสินใจ ซึ่งจะขยายขอบเขตเทคโนโลยีโดยรวม สรุปได้ว่า ความก้าวไวของ OpenAI สู่ความโดดเด่นในวงการ AI เกิดจากการมุ่งเน้นในความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ ด้วยการเป็นพันธมิตรกับบริษัทเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานชั้นนำ OpenAI เร่งความเร็วในการนวัตกรรมและปลุกปั่นการเปลี่ยนแปลงอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เปิดยุคใหม่แห่งการพัฒนา AI ที่ตั้งอยู่บนความร่วมมือและความใฝ่ฝันร่วมกัน

Oct. 20, 2025, 10:21 a.m.

ทรัมป์โพสต์วิดีโอ AI แสดงให้เห็นว่าเขากำลังขับรถชนผู้…

เมื่อวันเสาร์ ประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ แชร์วิดีโอที่สร้างด้วย AI แสดงให้เขาอยู่บนเครื่องบินรบ พร้อมกับทิ้งสิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นอุจจาระลงบนผู้ประท้วงชาวอเมริกัน วิดีโอความยาว 19 วินาทีนี้แสดงให้เห็นทรัมป์สวมมงกุฏ ขณะขับเครื่องบินรบที่มีป้ายว่า “King Trump” เขาโพสต์วิดีโอนี้บนบัญชี Truth Social ของเขา หลังจากนั้นวันเดียวกัน ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่มีการชุมนุมต่อต้านทรัมป์และรัฐบาลของเขาทั่วประเทศในกิจกรรม "No Kings" ในวิดีโอ ทรัมป์ปล่อยสิ่งที่ดูเหมือนอุจจาระลงบนใครบางคนที่คล้ายกับคนอินฟลูเอนเซอร์ฝ่ายซ้าย Harry Sisson และผู้ประท้วงคนอื่น ๆ ที่รวมตัวกันในสถานที่ที่ดูเหมือน Times Square ในนครนิวยอร์ก “ใครสักคนช่วยถามทรัมป์ที ว่าทำไมเขาถึงโพสต์วิดีโอ AI ที่แสดงให้เห็นว่าเขาทิ้งอุจจาระใส่ฉันจากเครื่องบินรบได้ไหม?” Sisson ทวีต “จะเป็นสิ่งที่ดีมาก ขอบคุณครับ” รองประธานาธิบดี JD Vance ตอบกลับ Sisson ด้วยการทวีตว่า “ฉันจะถามเขาแทนคุณเอง, Harry” ทำเนียบขาวยังไม่ได้ออกแถลงการณ์ตอบสนองต่อคำขอในทันที ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ทรัมป์ได้แชร์วิดีโอที่สร้างด้วย AI หลายชิ้น เพื่อต่อสู้กับนักวิจารณ์ ผลการสำรวจของ NBC News เมื่อช่วงต้นเดือนนี้พบว่าในช่วงเก้าเดือนที่ผ่านมา ประธานาธิบดีได้โพสต์วิดีโอเหล่านี้หลายสิบชิ้นบนบัญชี Truth Social ของเขา โดยราวครึ่งหนึ่งเป็นในเดือนสิงหาคมและกันยายน วิดีโอเหล่านี้มักมาจากบัญชีอื่นและถูกโปรโมทโดยทรัมป์ เช่นเดียวกับวิดีโอล่าสุดในวันเสาร์ที่เป็นคลิปเครื่องบินรบ ผู้จัดงานชุมนุม No Kings รายงานว่ามีผู้เข้าร่วมประมาณ 7 ล้านคนในการประท้วงมากกว่า 2,700 จุดทั่วประเทศในวันเสาร์ ซึ่งมากกว่าการชุมนุมในเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา ถึง 2 ล้านคน ในระหว่างการสัมภาษณ์ที่ออกอากาศวันอาทิตย์กับโฮสต์ของ Fox News, มาเรีย บาร์ทิโรร่า ทรัมป์ปฏิเสธข้อกล่าวหาว่าเขาแสดงพฤติกรรมเหมือนกษัตริย์ “คุณรู้ไหม พวกเขากำลังกล่าวถึงฉันว่าเป็นกษัตริย์” ทรัมป์กล่าว “ผมไม่ได้เป็นแบบนั้น”

Oct. 20, 2025, 10:20 a.m.

นวบริร่วมมือกับซัมซุงเพื่อพัฒนาหน่วยประมวลผลแบบกำหนดเ…

บริษัท Nvidia Corp.

Oct. 20, 2025, 10:17 a.m.

ตัวแทน AI ช่วยทีมขายของไมโครซอฟต์อินเดียเพิ่มรายได้ข…

การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของไมโครซอฟท์อินเดียในการดำเนินงานด้านฝ่ายขายกำลังให้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ โดยเฉพาะการเสริมสร้างการเติบโตของรายได้ส่วนบนและเร่งรัดการปิดดีลให้เร็วขึ้น ปุณฑิติ ชนڈอก ประธานของไมโครซอฟท์อินเดียและเอเชียใต้ เปิดเผยว่า การนำเทคโนโลยี AI และตัวแทน AI มาใช้โดยทีมฝ่ายขาย ส่งผลให้รายได้ส่วนบนเพิ่มขึ้นกว่า 9 เปอร์เซ็นต์ และอัตราการปิดดีลเร็วขึ้น 20 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเทียบกับเวลาที่ไม่ได้ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ ความก้าวหน้านี้สะท้อนแนวโน้มที่กว้างขึ้นในกลไก AI ซึ่งตัวแทน AI ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญเสริมแรงให้กับแรงงานมนุษย์ โดยถูกออกแบบมาเพื่อจัดการกับงานที่เป็นงานประจำ ซ้ำซาก ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิตโดยรวม ด้วยการอัตโนมัติภารกิจที่ทำซ้ำซาก ตัวแทน AI ช่วยปลดปล่อยทรัพยากรมนุษย์อันมีค่า ให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่ภารกิจเชิงกลยุทธ์และสร้างคุณค่าได้มากขึ้น ชนดอกเน้นย้ำความสำคัญของการนำเทคโนโลยี AI มาใช้งานร่วมเป็นพันธมิตรในกระบวนการทำงานขององค์กร โดยกล่าวในงาน Converge 2025 ซึ่งเป็นงานเทคโนโลยีค้าปลีกหลักของ Walmart Global Tech ที่บังกาลอร์ เขาระบุว่าบทบาทเปลี่ยนแปลงของ AI ในด้านการดำเนินธุรกิจไม่เพียงแต่เพิ่มตัวเลขยอดขายเท่านั้น แต่ยังช่วยพัฒนาการบริการลูกค้าอย่างมีนัยสำคัญ โดยรายงานว่าการนำ AI มาใช้ได้เพิ่มอัตราการแก้ไขปัญหาได้ถึง 12 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งบ่งชี้ถึงความสามารถในการตอบสนองและการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่ดีขึ้นจากโซลูชัน AI ความมุ่งมั่นของไมโครซอฟท์ในด้านนวัตกรรม AI ยังสะท้อนให้เห็นในฐานรากด้านวิศวกรรมที่แข็งแกร่งในประเทศอินเดีย ซึ่งมีวิศวกรประมาณ 25,000 คนที่มีส่วนร่วมในโครงการต่าง ๆ ตัวอย่างที่เด่นชัดของผลกระทบของ AI ภายในบริษัทคือการใช้ GitHub Copilot ซึ่งเป็นเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสร้างโดย GitHub ช่วยให้เหล่านักพัฒนาสามารถเขียนโค้ดประมาณหนึ่งในสามของฐานโค้ดของไมโครซอฟท์ การใช้เครื่องมือพัฒนาที่ใช้ AI นี้ไม่เพียงแต่ช่วยเร่งการผลิตซอฟต์แวร์เท่านั้น แต่ยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณภาพของการเขียนโค้ดด้วย การบูรณาการ AI อย่างประสบความสำเร็จในตัวอย่างของไมโครซอฟท์อินเดียเป็นแบบอย่างของการเปลี่ยนแปลงแนวความคิดในระดับโลกที่เทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ทางธุรกิจ โดยการใช้ AI องค์กรสามารถเปิดโอกาสในการเติบโตใหม่ ๆ ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ และให้ประสบการณ์ลูกค้าที่ยอดเยี่ยมมากขึ้น ยิ่ง AI พัฒนาขึ้นบทบาทของมันในการเสริมสร้างความสามารถของมนุษย์และปฏิวัติแนวทางอุตสาหกรรมจะยิ่งแข็งแกร่งขึ้น เป็นแรงผลักดันนวัตกรรมและความได้เปรียบในการแข่งขัน โดยสรุปแล้ว ประสบการณ์ของไมโครซอฟท์อินเดียแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่ชัดเจนของการนำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ การเติบโตของรายได้ส่วนบนที่เพิ่มขึ้น กระบวนการปิดดีลที่รวดเร็วขึ้น และมาตรฐานบริการลูกค้าที่ดีขึ้นล้วนเป็นหลักฐานชัดเจนว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ที่มีค่าในองค์กร เมื่อบริษัทต่าง ๆ ยังคงรับรู้ศักยภาพของ AI ความสัมพันธ์ระหว่างความเชี่ยวชาญของมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์จะยิ่งทวีความหมาย รวมถึงจะเป็นการเปลี่ยนแปลงมาตรฐานด้านผลผลิตและความเป็นเลิศด้านปฏิบัติการในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ต่อไป

All news

AI team for your Business

Automate Marketing, Sales, SMM & SEO

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

and get clients today