ბევრმა ეჭვი შეიტანა, რომ “10K” რეალური გუნდის მარკეტინგის ვიცესპიკერია, მაგრამ მის შემდეგ, როდესაც ის დაეხმარა SaaStr-ს ამ წლის პირველი 10 მილიონი რწმუნების მიღებაში და განახლებისთვის ყველა მაჩვენებელი გასულ წელთან შედარებით, თავად 10K ახსნა თავისი როლი — გამოცხადა შეცდომები და გაურკვევლობები. გაურკვევლობების პასუხად, რამდენად ნამდვილად შეცვალა 10K მარკეტინგის ვიცესპიკერი მას შემდეგ, რაც მან მხოლოდ 254 დოლარად გაუძღვა SaaStr-ის მარკეტინგი თვის დასაწყისში, ის მკაფიო პასუხს აძლევს: არა, მან ვერ შეცვალა ვიცესპიკერი. პირიქით, ის უკეთ აღწერს რა არის ის სინამდვილეში. რა არის 10K: ის არის სისტემა, რომელიც შედგება დაშბორდების, ბაზებისა, გაქვთ განრიგული სამუშაოები და GPT-4ო-მინი კოდი, რომელიც დამზადდა ექვს კვირაში, pulling डेटा Salesforce, Marketo და YouTube-ის პლატფორმებიდან და განაახლებს Slack, Resend და ინტერნულ დაშბორდებზე. ყოველ დილით, სანამ ადამიანური გუნდიდან ვერავინ დაიწყებს მუშაობას, ის განაახლებს ძირითადი მაჩვენებლებს — ბილეთების გაყიდვა, სპონსორობის მილსადენები და ფინანსები; განაახლებს სამონეტო მაჩვენებლების დაშბორდებს (გაურკვეველი გრაფიკის გარეშე); შეადარებს მიმდინარე მონაცემებს წინა ზამთრებს; მომზადებს ნიუსლეტერსა და ტვიტებს; წერს ყოველდღიურ სექსუალურ ფაქტებს; უგზავნის მარკეტინგულ იდეებს; ხილულებს ბილეთების განაწილებას და აუდიტებს მონაცემებს; და იღებს სურათებს ფინანსებისა და ანალიტიკის. ამ ყველაფერს ის აკეთებს დაახლოებით 30-60 დოლარად თვეში, mostly OpenAI-ის ტოკენებზე, გარდა ჰოსტინგისა, outperform-ცდება მრავალი მარკეტინგული ანალიტიკოსი, რომელიც არასოდეს ივიწყებს ანგარიშებს, იღებს სრული არდადაგების დროს ან უიმედობაში იყენებს განმეორებით სამუშაოებს. რა არ შეცვალა 10K: ის ვერ შეცვალა მარკეტინგის ვიცესპიკერი, მაგრამ გათიშა ერთნაირად დაგროვილი მცირე სამუშაოები, რომლებიც დაახლოებით 1. 5-დან 2 სრული დროის როლს შეესაბამება, მათ შორის: - მარკეტინგის ანალიტიკოსის დავალებები, როგორიცაა weekly რეპორტები, წლიდან წლამდე გრაფიკები, არხების მუშაობა და სლაიდი; - მარკეტინგის ოპერაციების კოორდინაცია, მათ შორის ელექტრონული ფოსტის განრიგი, ბილეთების მონახაზები, კამპანიის მონიტორინგი; - მცირე ಮಟ್ಟის კონტენტ მარკეტინგის დავალებები, მაგალითად ნიუსლეტერის მომზადება, სოციალური პოსტების შერჩევა და ტვიტის წერა; - გარკვეული ნაწილი ვიცესპიკერის ანგარიშგების — მონაცემების მომზადება ხელმძღვანელებისთვის, ნაცვლად სტრატეგიული საქმიანობის. ეს კონსოლიდაცია აქცევს ყოველწლიური ხარჯებისგან 250-400 ათას დოლარს დაახლოებით 700 დოლარამდე SaaStr AI-სთვის, ძირითადი უპირატესობა კი დროული ინფორმაციის წარმოებაა — 10K მოამზადებს ანგარიშებს დილით ადრე, ვიდრე სამოგზაურო დღე დაიწყება. რისი ჩანაცვლება 10K-მა ვერ მოახერხა: იგი ხაზს უსვამს შესაძლებლობებს, რომ მიაწოდოს სიყალბე შეზღუდვების შესახებ, რადგან AI-გინაზები ხშირად უპირატესობას აძლევენ ზედმეტს. იგი ვერ აღნიშნავს: 1. სტრატეგია — მიზნობრივი მომხმარებლების შერჩევა ან განვითარების გზების განსაზღვრა; ის მხოლოდ ახორციელებს მოცემულ სტრატეგიებს 2. ადამიანების მართვა — დასაქმება, გათავისუფლება, მიმართულების მიცემა ან თანამშრომელთა პრობლემების გამოვლენა 3. ფუქციონალური პოლიტიკა — დებულებებში მოლაპარაკება ან მოქნეული ხელმძღვანელობის ურთიერთობების გაგება 4. ბრენდის განაჩენი — ბრენდის ტონის ან გადახვედრის დადგენა; ის უნდა მიყოს წინასწარ განსაზღვრულ წესებს, მაგალითად, რუსულ სიტყვა “SaaS”-სგან გაადევნოს თვალყური 5. ახალი არხების ინოვაცია — სრულიად ახალი მარკეტინგული არხების ან იდეების შეთავაზება 6. კრიზისის რეაგირება — შეუძლებელია გაურკვევლობის დროს, როგორიცაა მთავარი სპიკერის ჩაბარდად ან სპონსორის პრობლემები 7. დაინტერესებული მხარეების მართვა — მინიმიუმი ან ინფორმაცია მთავარი პარტნიორებისთვის; წილის საჯაროობისა და გადამუშავებადი სულიერი ურთიერთობები ამ სფეროებში აჭარბებს უშუალოდ მარკეტინგის ვიცესპიკერის ფუნქციებს. 10K-ის სამუშაოები ემსახურება საბაზოვო ფუძეს, არა ამ თანამდებობის კრიტიკული ფუნქციების შეცვლას. რა ხდება სინამდვილეში: რეალური ცვლილება, რომელიც AI-ს შეუძლია, არის ორგანიზაციის სიდიდის შემცირება — ანგარიშგება, დოკუმენტები, დროის განაწილება და მიმოხილვა — ადამიანებს აძლევს საშუალებას მთლიანად ჩაერთონ მაღალ დონეზე სამუშაოებში, როგორიცაა გადაწყვეტილებების მიღება, დასაქმება და სტრატეგიული გეგმა.

ეს ცვლილება უზრუნველყოფს: - ვიცესპიკერებს, რომ მთლიანად ფოკუსირდნენ სტრატეგიულ და ხელძღვანელ საქმიანობაზე; - გუნდის ლიდერებს, რომ გამოიყენონ ექსპერიმენტები, ვიდრე დისპლეი ინდიკატორებს; - კონტენტის მენეჯერებს, რომ განავრცონ რედაქტორი instead of დაწერონ თავიდან; - ოპერაციების მენეჯერებს, რომ შექმნან სისტემები, במקום პირადი მონიტორინგის. ეს არის პრაქტიკული AI-ფუძე ორგანიზაციული მოდელი, რომელსაც SaaStr დღეს უზრუნველყოფს. შეფასება დამფუძნებლებისთვის, რომლებიც აშენებენ მსგავსი სისტემებს: 1. შეცვალეთ სამუშაო პროცესი, არა ტიტული. შექმენით ინსტრუმენტები, რომლებიც ავტომატურად წარმოადგენენ ყოველდღიურ ანგარიშგებას, ნიუსლეტერის მოხსენებას, ბილეთის დოკუმენტაციას და სურათებს, ნაცვლად იმისა, რომ ქმნათ „AI VP“. 2. შეინარჩუნეთ ადამიანები მიმწოდებელ პროცესებში — AI ახორციელებს და წინასწარ უზრუნველყოფს, ადამიანები განიხილავენ და იღებენ გადაწყვეტილებას. სრული人的 ამოღება იწვევს შეცდომებს. 3. გამოიყენეთ პატარა სქემები სერვისებზე, როგორიცაა კონტენტის კლასიფიკაცია ან ტვიტების მომზადება, რათა შეინარჩუნოთ ხარჯები; საჭიროების გარეშე გამოიყენოთ ყველაზე დიდ მოდელებს, რათა დანახარჯები არ გაიზარდოს. სულმოდქმნელი მოკლემიწოდება: იყო-ნენ კლაკნი განახლება მარკეტინგის ვიცესპიკერის?არა. ის შეცვალა დაახლოებით 60% მარკეტინგული გუნდის ყოველდღიური სამუშაოს, რაც საშუალებას აძლევს ადამიანებს მთლიანად გამოეყვანინონ დრო მათი ყველაზე მნიშვნელოვანი და ღირებული ფუნქციების შესრულებაზე. გაცილებით ნაკლებად სანახაობრივი, ვიდრე სრული შეცვლის განცხადებები, — ეს არის სამართლიანი და მნიშვნელოვანი ნაბიჯი. მეტისმეტი დაპირება ახლა შეიძლება გამოიწვიოს კრიტიკა, რომელიც ხელი შეუშლის პროგრესს. — 10K $30-60 aylik AI სისტემა SaaStr-ისთვის, 10K ხაზს უსვამს, რომ არავის სჯობს იფიქროს, რომ AI სრულიად შეცვლის უფროსი ადამიანებს. სინამდვილეში, AI შეცვლის monotony-ს, ანუ ნახევარს მათი სამუშაოს — და ეს მნიშვნელოვნად მეტს ნიშნავს, ვიდრე ეს ჩანს.