W miarę jak globalne firmy pilnie adoptują sztuczną inteligencję, koncentrując się głównie na poprawie efektywności oraz doskonaleniu produktów i usług, samo zintegrowanie AI może nie wystarczyć do przetrwania, gdy technologia się rozwija. Postęp AI od narzędzi podstawowych do w pełni rozwiniętych agentów zmieni role organizacyjne, zastąpi niektóre funkcje i zrewolucjonizuje sposób, w jaki interagujemy z technologią. Ta transformacja wymaga ponownego przemyślenia modeli biznesowych. Firmy i deweloperzy, w tym hyperscalerzy oraz startupy AI, gorączkowo rozwijają duże modele językowe (LLM), aby zdobyć pozycję na rynku AI. Jednak niewiele firm zastanowiło się, jak AI mogłaby fundamentalnie zmienić ich modele biznesowe. Ta różnica często oddziela liderów branży od naśladowców. Biorąc za przykład Nvidię, pioniera technologii AI, firma przekształciła się z producenta układów GPU w kompleksowe przedsiębiorstwo komputerowe, koncentrując się na sprzęcie, oprogramowaniu i usługach.

Ewolucja Nvidii odzwierciedla historyczny rozwój Amazona, ciągle dostosowując się do nowych możliwości technologicznych mimo niektórych porażek. Tymczasem Meta szybko rozwija model Llama, oferując elastyczność dla deweloperów i potencjalnie tworząc nowe modele biznesowe. Microsoft również przesuwa granice technologii z Copilotem, dążąc do zmiany krajobrazu komputerowego za pomocą niestandardowych agentów. Uznanie, że AI zmieni modele biznesowe, jest kluczowe. Firmy, które przewidują te zmiany, wyłonią się jako liderzy, podczas gdy te, które po prostu zintegrowują AI w istniejących ramach, ryzykują pozostaniem w tyle. W miarę jak AI przenika do różnych dziedzin, takich jak motoryzacja czy opieka zdrowotna, obiecuje przekształcić branże i społeczeństwo, podkreślając potrzebę innowacyjnego myślenia wykraczającego poza tradycyjne ramy.