Körülbelül 2019-ben, az MI fellendülése előtt, a vezetők leginkább arra aggódtak, hogy az értékesítési végrehajtók pontosan frissítik-e az ügyfélkapcsolati menedzsment (CRM) rendszert. Ma azonban ezek az aggályok kibővültek a technológiai eszköztáraikkal együtt. Most a vezetők így kérdeznek: „Mi az MI-alapú értékesítési platformjaink ROI-ja?Teljes mértékben kihasználja-e a csapatunk ezt a technológiát?És hogyan érjük el még mindig, hogy helyesen frissítsék a CRM-et?” Az ROI a szoftveripar egyik mániájává vált, az MI pedig behatolt az útrtervezésekbe, a bevételi megbeszélésekbe és a LinkedIn-posztokba egyaránt. Ennek ellenére, a sima értékesítési ciklusok ígéretével ellentétben, kevés értékesítési csővezeték valóban zökkenőmentes—ez mutatja az MI-ígéret és a valódi üzleti eredmények közötti szakadékot. Ezt a jelenséget AI-washing-nek, azaz MI-eltömítőnek nevezik: amikor a csapatok állítják, hogy az MI forradalmasítja az értékesítést, miközben a munkafolyamatok, szokások és a bevételi adatok mást mondanak. Ez az üzenet a CRO-knak és bevételi vezetőknek szól, akik reális, nem pedig hype-alapú MI-útitervet keresnek. Összehasonlítjuk az MI-alapú értékesítési asszisztenseket, MI-értékesítési ügynököket és az impulzív MI SDR-t, hogy kiemeljük, hol játszik a valódi hatékonyság a nyers hatékonyság felett, illetve hogyan lehet ROI-t bizonyítani bonyolult attribúciók nélkül. ### A valóság a Bevételi Csapatokban Ma Három SaaS-bevételi vezető osztotta meg kulcsfontosságú meglátásait: - Az MI-eszközök mindenhol jelen vannak, kivéve a legfontosabb helyen, a vásárlási folyamat során. Kísérő- és műszerfalak bőségesen vannak, de a csővezeték sebessége ritkán javul, mert a hatékonyság a priorizálás nélkül csak show-elem. A bevételért felelős vezetőknek kevesebb lépésre van szükségük a döntéshez, nem több MI-feladatra. #### 1. A Cselekvés Kezdje Ige-vel, Nem Szállítócégnév-vel Az B2B értékesítők és vásárlók tele vannak buzzword-del. A leggyorsabb módja a megbontásnak az, hogy minden MI-állítást egy „elvégzendő feladat” kategóriába sorolunk. Ha a feladat nem világos, akkor az érték sem az. - **Segédprogramok** segítenek azzal, hogy kontextust szolgáltatnak, összefoglalják a fiókokat, megfogalmaznak e-maileket—ez egy felkészülési réteget alkot, amely felgyorsítja az alkalomra való készülést. - **Ügynökök** működnek, mint az irányító központok, több lépéses munkafolyamatokat szerveznek, például bejövő leadek kvalifikálását, rekordok gazdagítását, egyeztetést, CRM frissítést és következő lépések ösztönzését. Jó tervezés esetén nem játékok, hanem irányítási eszközök. - **MI SDR-ek** papíron „eladnak”: automatizálják a prospectálást és kommunikációra indítanak, de a felfedezést és tárgyalásokat még mindig emberek végzik. Az MI SDR-eket kapacitásnövelésként kell kezelni, nem felelősségáthelyezésként. Jonathan Pogact, a Seamless. ai marketing alelnöke tanácsolja, hogy az MI eszközöket ne szerepkörökhöz, hanem az ügyfél útjának szakaszaihoz rendeljük, így a segédprogramok és ügynökök a vásárlókat segítik, és mérhető lépésekhez kapcsolhatók. #### 2. Hatékonyság kupon; Hatékonyság katalógus Az ipar azt hirdeti, hogy „időt adunk vissza”, de az igazi érték a „befektetett idő megtérülése”, vagyis az, hogy a helyes tevékenységeket a megfelelő módon, a megfelelő sorrendben végezzük. A hatékonyság csak perceket nyel, a hatékonyság pedig eltávolítja az akadályokat. Célzott MI-t alkalmazzunk a problémás pontokra, mint pl. az alulteljesítő bejövő leadek szűrése vagy a megrekedt ajánlatok rendezése. Eric Gilpin, a G2 CRO-ja hangsúlyozza: > „Nem az a célom, hogy ‚hatékony’ legyek. Az a célom, hogy hatékony legyek; a helyes dolgokat a helyes módon, a helyes sorrendben végezzem. ” Legjobb gyakorlatként kezdjük azzal, hogy automatikusan végrehajtjuk az ügyfelekhez közeli, „utolsó kilométeres” munkafolyamatokat (pl.
találkozók, demo-k egyeztetése, szerződés aláírása), ebből látszik a ROI. Ezután egységesítjük a szétszórt technológiai eszközöket a könnyebb bevezetés érdekében, és zökkenőmentesen szövik be az MI-t, így a értékesítők nem kell, hogy új portálokat tanuljanak—maximális használatot érhetnek el. #### 3. A Munka Mérése, Nem a Show A hype olyan, mint az „MI-vezérelt”. A bevétel olyan, mint mérhető emelkedés a kulcsmutatókban, például az időpontok foglalásában. A hatékony mérés négy mérőszámot foglal magában: - **Minőség (offline):** Ember által ellenőrzött pontosság, relevancia, hangvétel, tisztaság a bevezetés előtt. - **Elfogadás (viselkedés):** Hétköznapi aktív felhasználók száma és a használati szokások megtartása; <10-20% elfogadás nem okoz valódi hatást. - **Hatékonyság (üzemi):** A feladatokra fordított idő és a ciklusidő (hasznos, de nem vezető mutató). - **Üzleti Hatás (kereskedelmi):** Javított válaszadási arányok, foglalt megbeszélések, áttörési szakaszok, lehetőségek létrehozása és lezárása. Tyler Phillips az Apollo. io-tól rámutat, hogy a hatás könnyebben bizonyítható, ha a vásárlói eredményekhez közeli mérőszámokat nézzük—az MI-alapú kapcsolatfelvétel, mely azonnali válaszokat kap, a legvilágosabb ok-okozati összefüggést mutatja. ### Gyakori Hibák az MI-alapú Értékesítésben - **Hibás feladatok automatikusítése:** Kerüljük azokat, amelyek nem a legjobb értéket képviselik értékesítői idő szempontjából, vagy nem kötődnek közvetlenül a bevételhez. - **Nem felkészített értékesítők:** A vásárlók már kiválasztják a beszállítókat a hívás előtt; az általános megközelítés, amely figyelmen kívül hagyja az ügyfélszignálokat, kihasználatlan lehetőség. Használjunk segédprogramokat a vásárlók kontextusának összegzésére és a felfedező kérdések optimalizálására. - **Feature-fit nem megfelelő értelmezés:** Sok felhasználó csak kb. 20%-át használja az AI lehetséges funkcióinak. Jó termékek irányt mutatnak a felhasználóknak, és javaslatokkal segítenek elkerülni a frusztrációt. Jonathan Pogact összegzi: > „A forgalmat gyorsabban végezhetjük el, de a bevétel nem növekszik, ha nem az elsődleges, helyes dolgokra irányítjuk az MI-t a megfelelő sorrendben. ” ### Az MI SDR-ek, Segédprogramok és Ügynökök: Mire Mutatnak az Adatok Körülbelül 2000 G2-vélemény elemzése azt mutatja, hogy: - Az MI SDR-ek és segédprogramok kiválóak az SMB és közepes vállalati szegmensben egyszerűségük és gyorsaságuk miatt. - Az MI-ügynökök az irányításra és összetett vállalati munkafolyamatokra fókuszálnak, jelezve az „ügynöki MI” felé történő érettedést. - Az elfogadás mértéke változik a vállalat méretétől és szerepetől függően: az SMB-k gyors hozzáférést keresnek, a nagyvállalatok integrált megfelelőséget és kontrollt igényelnek. - A ROI-hoz társuló idővonalak változnak, de a felhasználói elfogadás egy kulcsfontosságú mutató. ### Az MI-Washing-től a Bevételi Valósághoz: Útmutatás a CRO-knak Az MI most a bevételi csapatok operációs rendszere. Hogy kihasználják erejét, a CRO-knak: - **Auditálniuk kell az „MI-vel ___” szakadékot:** Minden MI-eszközt párosítani kell egy világos értékesítési eredménnyel. - **Automatizálni kell az utolsó kilométeres munkafolyamatokat:** Kezdjünk a legközvetlenebb bevételi hatással bíró folyamattal, mint például a gyors lead-elérés vagy az SDR–ÉR átadás. - **Törekedjenek az elfogadás egyezőségére:** Heti rendszerességű használat nélkül hatékonyságról beszélni nem lehet. - **Szerepeket a ROI-hoz igazítani:** Az asszisztensek jól működnek SMB-ügynökök munkafolyamataiban, az ügynökök pedig az enterprise működést szolgálják. - **Tervezzen az egyesülésre és racionalizációra:** Várhatóan a beszállítók egyesülésének és az ROI-nek világosabb mércéinek lesz szerepe. ### 30 Napos Útiterv a CRO-knak - **1. hét:** Végezzen „in order to ___” auditot minden MI-eszközre; szüntesse meg azokat, amelyek nem mutatnak mérhető eredményt. - **2. hét:** Automatizáljon egy utolsó kilométeres munkafolyamatot, meghatározott szerepkörökkel és emberi ellenőrzésekkel; próbálja ki egy kiválasztott csapattal. - **3. hét:** Implementáljon négy mérőszámot, amely nyomon követi a minőséget, az elfogadást, a hatékonyságot és az üzleti hatást. - **4. hét:** Konszolidálja a platformokat két fő rendszerre; alakítson ki irányítási politikákat, amelyek részletezik a tulajdonosi viszonyokat, az eszkalációt, a márkázást és az adatvédelmet. ### Bűnös-e a Értékesítési Csapatod az AI-Washingban? Néha igen. Sok értékesítési csapat MI-eszközöket használ hatékonyság növelésére, de nem kapcsolják össze őket mérhető ügyféllépésekkel, így AI-washing történik—teátrum a hatékonyságról, de nem eredményekről. Ugyanakkor, ha a CRO-k az utolsó kilométeres munkafolyamatokat automatizálják, mérik a valódi eredményeket és számon kérik a beszállítókat, az MI valódi teljesítményszintet ér el. Az értékesítési csapatok folytatódó „próbaideje” abban áll, hogy az MI-híresztelés helyett az ROI-vel igazolt munkafolyamatokra összpontosítanak, amelyek felgyorsítják a szándék- a döntésciklusokat. Végső soron, tisztább, letisztultabb vásárlói utak győzedelmeskednek a hangos MI-állítások felett.
Híd építése az AI értékesítési hype és a valódi megtérülés között: Útmutató a bevételi vezetők számára
Melissa hurrikán meteorológusokat riadalomra késztet A vihar, amely kedden várhatóan eléri Jamaicát, megdöbbentette a meteorológusokat erejével és gyors fejlődésével egyaránt
A gyorsan változó digitális marketing területén a hirdetők egyre inkább kihasználják a mesterséges intelligenciát (MI) a kampányok hatékonyságának növelésére, az MI-alapú videó személyre szabás pedig az egyik legígéretesebb innovációnak számít.
A Cigna arra számít, hogy gyógyszerellátási kedvezménykezelője, az Express Scripts, a következő két évben alacsonyabb profitmarzsokat fog elérni, mivel fokozatosan áttér a gyógyszervisszatérítésekre való támaszkodás helyett.
Egy videó terjed a közösségi médiában, amely állítólagosan bemutatja Ursula von der Leyen európai bizottsági elnököt, Nicolas Sarkozy Franciaország volt elnökét és más nyugati vezetőket, akik beismerik káros vádakat, amelyek kapcsolódnak hatalmuk idejéhez.
A Google jelentős frissítéseket vezetett be keresési minőség értékelő irányelveibe, most már beleértve az AI-generált tartalom értékelését is.
Az Anthropic, egy vezető mesterséges intelligencia (MI) cégtárs, hatalmas, több milliárd dolláros megállapodást kötött a Google-lal, melynek keretében hozzáférést kapnak akár egymillió Google Cloud tensor feldolgozó egységhez (TPU).
AI által generált modellek a jövőbeli spekulációból a divatkampányok központi szereplőivé váltak, kihívást jelentve a marketingesek számára, hogy egyensúlyt találjanak az költségmegtakarító automatizálás és az autentikus emberi történetmesélés között.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today