 
        Umbes 2019. aastal, enne kui tehisintellekt muutus laialdaselt kasutatuks, olid C-tasemel juhtide peamised mured müügijuhid, kes peavad CRM-süsteeme täpselt uuendama. Täna on see mure laienenud koos tehnoloogiastike kasvuga: juhid küsivad nüüd tehisintellekti müügitehnoloogia ROI kohta, kas meeskonnad kasutavad tööriistu täielikult ning kuidas tagada CRM-i täpsus. Tarkvara tööstus on keskendunud ROI-le. Tehisintellekti funktsioonid ilmuvad igale poole—teekaartidele, tuluaruannetes ja LinkedIni postitustesse—lubades sujuvamaid müügitsükleid. Siiski on müügitorud endiselt puudulikud. See prognostika ja tegelike äriliste tulemuste vahe tekitab “tehisintellekti pesu” (AI-washing), kus ettevõtted väidavad, et nad muudavad oma tegevust tehisintellekti toel, kuid töövoo ja tuluandmed näitavad teisiti. See analüüs on suunatud CRO-dele ja tululiidritele, kes otsivad praktilist tehisintellekti teekaarti, mitte pelgalt reklaami. See võrdleb tehisintellekti müügiassistente, agente ja sageli valesti mõistetavat AI SDR-i, rõhutades efektiivsust üle pelgalt tõhususe ning pakkudes praktilisi viise ROI demonstreerimiseks keerulise andmage kaardistamise asemel. **Tulu meeskondade tegelikkus: SaaS juhtide vaatenurk** Tulu juhid märgivad, et tehisintellekt tungib läbi kõigi tööriistade, välja arvatud ostja teekonnast. Vaatamata paljudele AI-kabinetitele ja juhtpaneelidele, jääb müügivool sageli aeglaseks, sest tõhusus ilma prioriteetidega töötamiseta on pealiskaudne. Juhtidele on vaja vähem samme otsuste tegemiseks, mitte rohkem “tehisintellektiga toetatud” ülesandeid. 1. ** Keskendu ülesandele, mitte müüjale or vendorile** B2B müüjad ja ostjad kogevad AI märksõnade üleküllust. Parim lähenemine on AI-väitete tõlkimine konkreetseteks “töödeks”. - *Assistentid* toetavad olukorra kogumise, kontode kokkuvõtete ja ettevalmistusmaterjalide koostamisega—kiirendades valmisolekut. - *Agendid* täidavad tegevusi nagu potentsiaalsete klientide kvalifitseerimine, andmete rikastamine, suunamine, ajastamine, CRM uuendamine ja järgmiste sammude märgistamine—tegelik töövoo korraldus. - *AI SDR-id* jäljendavad müügiorganisatsiooni peamiselt automatiseeritud väljavaadete otsimise ja kontaktside kaudu, kuid ei suuda asendada inimeste otsustusvõimet keerukates müügitingimustes. Mõtle AI SDR-idele kui võimekuse suurendajatele, mitte täielikele asendajatele. Kaalub AI rollid vastavalt kliendi teekonnale; kui tööriist ei teravda müüjate oskusi või ei sobitu mõõdetavate sammudega, on see koormus või eksperiment. 2. **Tõhusus ei ole tähtsam kui tulemuslikkus** “Aega tagasi andmine” on tavaline turundusmantra, kuid tegelik tulude kasvu nõuab “aega tagasisaamine”—õige asjade tegemine, õigeaegselt ja õiges järjekorras. Tõhusus vähendab minutite arvu; tulemuste rõhutamine aga aitab eemaldada pudelikaelu nagu kvalifitseerimata inbound- /Outbound-leadid või seisma jäänud ettepanekud. Juhised hõlmavad: - “Viimane miil” töövoogude automatiseerimist, mis otseselt eelneb kliendi tegevustele (broneeringud, demonstreerimised, sõlmimised), et parandada ROI nähtavust. - Tehnoloogiatehastike ühtlustamist, et vähendada tööriistade vahel vahetamist ja hõõrdumist. - Tehisintellekti peidetud integreerimist töövoogudesse; nõuda müüjatelt uute portaalide õppimist piirab kasutuselevõttu. 3. **Mõõda reaalse mõju asemel lihtsalt “Wow” faktorit** Eruta hüpet (“tehisintellekti toel”) tegeliku tulu tulemustega (“kohtumiste arv tõusis 47%”). Kasuta nelja näitaja skoorkaarti: - *Kvaliteet*: inimese poolt üle vaadatud täpsus ja asjakohasus enne laiemat kasutuselevõttu. - *Kasvatus*: aktiivsete kasutajate arv ja säilivus nädala jooksul; alla 10-20% kasutuselevõtt tähendab läbikukkumist.
- *Tõhusus*: aja kokkuhoid ülesannete kohta, tsükliaegade varieeruvus—kasulik, kuid sekundaarselt. - *Ärijuhtimine*: tulemustasemed nagu vastuste tõus, kohtumiste arv ja konversioonimäärad. Mõju on lihtsam tõestada, kui AI toetab vahetuid ja mõõdetavaid tulemusi outreaches. **Levinud AI kasutamise silmapiirid** - Madala väärtusega ülesannete automatiseerimine ilma selge seoseta tuluga on raiskamine. - Üldiste järjestuste kasutuselevõtt, mis ei paranda müüjate ettevalmistust paremini kui kliendi eelne uuring enne kõnet. AI-assistent peaks synthesizeerima kontekstuaalseid teadmisi, et toetada avastamis- ja müügihüpoteese. - Funktsioonide segadus tuleneb sellest, kui kasutajad ei mõista AI tööriistade võimeid või seades liiga suuri, ebarealistlikke ootusi. Piirangud ja selged juhised aitavad kasutajatel AI-d tõhusalt kasutada. **G2 analüüs: AI SDR-d, assistendid ja agendid** ~2000 kasutaja arvustust näitavad, et: - AI SDR-id ja assistendid on sisse ehitatud SMB ja keskklassi töövoogudesse ning hinnatud kiiruse ja lihtsuse tõttu. - Agentide ehitamine ja ärioperatsioonide platvormid keskenduvad ettevõtte tasemele ning kooskõlale, näidates küpsema agendi AI ajastu tuntavat arengut. Omandamine varieerub ostja persooni järgi: SMB müüjad keskenduvad kiirele võimaluste ühendamisele; suurettevõtete meeskonnad otsivad integreritud korraldust ja vastavust nõuetele. SaaS-ettevõtted juhivad kasutuselevõttu, peegeldades oma tehisintellekti küpsust. **Tehisintellektist tulude reaalsuseks CRO-dele** AI on nüüd põhiväli tuluoperatsioonides, mitte kõrvalprojektis. Tehisintellektiga võimeline müügiorganisatsioon hõlmab: - Jätkuvaid, automaatseid andmeuuendusi CRM-is, kõnedes, e-kirjades ja veebisignaalides—ilma käsitsi andmete korrastamiseta. - Autonoomseid “viimane miil” AI-agente, mis tegelevad kvalifitseerimise, suunamise, ajastamise ja logimisega—aitades inimestel keskenduda tehingu sulgemisele. - Siledat kliendi- ja müüjatunnetust, võrgusvastuste ja teadmiste kiire juurdepääsuga. - Eksponentset võimekust ja ostja keskset kaasamist, mis ei eelda tööjõudu ega kalendriruumi. ROI elluviimiseks: - Auditeeri iga AI tööriista „AI selleks, et ___“ põhimõtte alusel, sidudes funktsioonid mõõdetavate tulemustega. - Automaatse viimane miili töövoogude esmajärjekorras kohta, et saavutada kiireim mõju ja selge andmepüüd. - Tagada iganädalane kasutuselevõtt müüjate poolt, et vältida “sahtlisse jäämist”. - Vastutusliinide kokkulepe: assistendid tõstavad SMB-müüjate produktiivsust; agendid toetavad suurettevõtte operatsioone. - Valmistu müüjate ja tarnijate konsolideerimiseks, kuna AI rollid lähenevad ja ROI kriteeriumid selguvad. **30-päevane tegutsemisplaan** - *Nädal 1*: Viida läbi “selleks, et ___” auditus; lõpetada tööriistad, millel ei ole mõõdetavaid tulemusi. - *Nädal 2*: Automatiseerida üks viimane miil töövoog (nt kiire ühendus võimaluste või SDR-AE ülemineku puhul) koos inimese kontrollpunktidega. - *Nädal 3*: Rakendada nelja-näitaja skoorkaart, et jälgida kvaliteeti, kasutuselevõttu, tõhusust ja ärilisi mõjusid. - *Nädal 4*: Konsolideerida platvormid kahe põhissüsteemi peale; kinnitada juhtimispõhimõtted omanike, brändi ja privaatsuse osas. **Kas müük on süüdi AI pesus?** Mõnikord küll. Paljud meeskonnad kasutavad AI-d efektiivsuse või brändi nimel, kuid ei seo seda ostja teekonna sammudega—tekitades näitemängu, mitte tulu. Kuid CRO-d, kes rõhutavad tõhusust—fookuses viimane miil automatiseerimisel, AI rollide sidumisel tulemustega ning ROI nõudmisel—muudavad AI tõeliseks jõudluspöördeks. Katse käib edasi. Juhtide, kes liiguvad AI-pessu jaotuse tõestamata tuludele suunatud töövoogude poole, saavad lühemalt teed otsusteni. Puhas ja lihtne müügiteekond ülistab võimalikke tühje lubadusi.
Koguväärtuse Maksimeerimine tehisintellekti abil müügis: Praktilised strateegiad tulujuhtidele
 
                   
        Umbes 2019.
 
        Otterly.ai, Pioneering Austria püüdev tarkvarafirma, on hiljuti hakanud tähelepanu juhtima oma uuendusliku lähenemisviisi kaudu brändi ja tooteesitluste jälgimisel kõnedes, mida genereerivad suure keelemudeli (LLM) põhised tehisintellekti tehnoloogiad.
 
        Nvidia on hiljuti saanud esimese selle ettevõttena 5 triljoni dollari suuruse turuväärtuse ning see on vaid kolm kuud pärast seda, kui ta ületas 4 triljoni dollari piiri.
 
        Scope AI on avaldanud murrangulise edusamme andmekaitse valdkonnas arendades oma kvantresilientse entroopia tehnoloogiat, mida tuntakse kui QSE-tehnoloogiat.
 
        Tehisintellekt muudab videoanalüütikat märkimisväärselt, võimaldades saada kasulikke teadmisi tohututest visuaalsete andmete kogumitest.
 
        Vibe’i turunduse ja inimkäetatud sisu aasta Tehisintellekt muudab jätkuvalt maailma, muutes publikute ootusi ja redefiniseerides turundusekspertide rolle
 
        Reklaamid kasutavad üha enam tehisintellekti (TI), et muuta videoreklaamide loomist ja levitamist.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
 
    and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today