Մոտ 2019 թվականին, երբ AI-ն նոր էր սկսում տարածվել, C-suite ղեկավարների գլխավոր անհանգստությունը ստանում էր հենց ձեռքբերումների ճշգրիտ փոխանցումը CRM համակարգերում։ Այսօր այդ մտահոգությունն ընդլայնվել է ավելի զարգացած տեխնոլոգիական շերտերի հետ. առաջնորդները այժմ հարցնում են AI-ովelta վաճառքի տեխնոլոգիաների ներդրումների հետ վերաբերող հարցեր, թե արդյոք թիմերը պատշաճ օգտագործում են տվյալ գործիքները, և ինչպես ապահովել CRM սակագների ճշտությունը։ Ծրագրային ապահովման ոլորտը obses է ROI-ի վրա. AI-ալի հնարավորությունները հանդիպում են ամեն տեղ՝ ճանապարհային քարտեզներում, եկամուտների հանդիպումների, LinkedIn օրագրերում՝ խոստանում էլ ավելի սկսվող վաճառքի ցիկլեր։ Թեև, վաճառքի թիթեղները դեռ անհամեմատելի են: Այդ միջև ընդարձակվող AI-ի խոստումները և իրական առևտրական արդյունքները ստեղծում են «AI-զովալու» երևույթ, երբ ընկերությունները հպարտանում են AI-ն οδηγող փոխակերպումով, բայց աշխատանքների վարման և եկամուտների տվյալները պատմում են այլ առակի։ Այս հետազոտությունը նպատակ ունի CRO-ների և եկամտի ղեկավարների համար, ովքեր փնտրում են գործնական AI ճանապարհային քարտեզ, այլապես՝ հիմարություններ չանի։ Այն համեմատում է AI վաճառքի օգնականները, գործակալները և հաճախ սխալ հասկացվող AI SDR-երին՝ շեշտադրում արելով արդյունավետության վրա, ոչ միայն արտադրողականության և ROI-ի թե պարզապես։ **Եկամտային աշխատանքային թիմերի իրական տեսություն՝ SaaS առաջնորդներից տվյալներ** Եկամտի ղեկավարները նշում են, որ AI-ն մտնում է բոլոր գործիքների մեջ, բացի գնելու ճանապարհից։ Թեեւ վերջին տարիներին ավելացել են AI-ն օգտագործող համատեղ सहायակայիններ և վահանակներ, սակայն պipeline-ի արագությունը հաճախ չի փոխվում՝ անշարժ է, որովհետև արդյունավետությունը առանց առաջնահերթությունների հակասասար է։ Լինում է հարկավոր ոչ ավել քայլեր, այլ ավելի քիչ՝ решения հասնելու համար, և ոչ թե ավել երկայն գիծ չպակասեցված tasks-ի։ 1. **Կենտրոնացեք գործողության վրա, արտադրանքի վրա ոչ** Բիզնեսի ներկայացուցիչները և գնորդները՝ ծիրանային զննումով, բղավում են AI կենտրոնացած ժամանակի թանկարժեքությունը։ Լավագույն մոտեցումը՝ փոխարկել AI խոստումները հստակ «աշխատանքի միջոցով անելու»։ - *Սպասավորներ* աջակցում են՝ հրավերներ ներբեռնելու, հաշիվների համառոտ նկարագրություն կազմելու, նախապատրաստական նյութեր գցելու՝ արագ պատրաստության համար։ - *Օրհնյացներ* ունենում են գործողություններ՝ արժանահավատ գովազդներ ստուգելու, տվյալներ լրացնելու, ուղեգրման, ժամանակավորացումներ, CRM թարմացումներ, և հաջորդ քայլերի մղում՝ իսկական աշխատանքային շղթա։ - *AI SDR-ները* ընդօրինակում են վաճառքի ռոլը հիմնականում ավտոմատացված կամ պոտենցիալ հաճախորդների հետ կապ հաստատելու ոլորտում, բայց չեն փոխարինում մարդկային դատողությանը բարդ վաճառքներում։ AI SDR-ներին կարելի է տեսնել ընդհուպ՝ որպես պարունակության ընդլայնման միջոցներ, ոչ լիարժեք պատվաստանյութ։ AI-ով դերերը باید համապատասխանեն հաճախորդի ճանապարհի փուլերին. եթեգործիքը չի հստակեցնում विकրիների թիրախն ու չի սովորում որոշ քայլերի ձևաչափ, ապա դա միայն շփոթության կամ փորձության գործիք է։ 2. **Ենթադրությունն՝ արդյունավետությունը կարևոր է, ոչ միայն արագությունը** «Վերադարձ ապահովել»՝ հնչում է տարբեր շուկայական խոսքում, բայց իրական եկամտաբերության աճը պահանջում է «ժամանակի վերադարձ»՝ ճիշտ գործում, ճիշտ ձևով, ճիշտ հաջորդականությամբ։ Արդյունավետությունը կրճատում է ժամանակը, իսկ արդյունավետությունը վերացնում խոչընդոտները՝ օրինակ՝ չկարգավորվածInbound գույքագրման գցում կամ դադարած առաջարկներ։ Նշումների օրինակներ՝ - Ավտոմատացնել «վերջին մղիկ» աշխատանքային շղթաները, որոնք անմիջապես նախորդում են հաճախորդների գործողություններին (առանձնացումներ, դեմո, ստորագրություններ), որպեսզի բարելավվի ROI տեսանելիությունը։ - Միավորել տեխնոլոգիական շերտերը՝ նվազեցնելու գործիքների թափանցիկությունը և շփոթությունը։ - Բացարձակում AI-ը անտեսանելիորեն աշխատող աշխատանքային ծրագրերով, որպեսզի աշխատակիցները չնյարդահետանան նոր պորտալների սովորելու վրա։ 3. **Չափել իրական ազդեցությունը՝ ոչ միայն «զարմանալի» արդյունքը** Տարբերվեցեք հիպային խոսքերից («AI-ով ելույթները բարձրացել են 47%) և ճշմարիտ արդյունքներից։ Օգտագործեք չորս չափանիշով հաշվետվություն՝ - *Արտահայտչականություն*՝ մարդկային հաստատումներով ճշգրիտությունը։ - *Առաջնահերթություն*՝ շաբաթական ակտիվ օգտագործողներ և պահպանումը. ցածր՝ 10-20%՝ վերալուծում։ - *Արդյունավետություն*՝ տրվող ժամանակի խնայողություն, ցիկլային տատանումներ։ - *Բիզնես ազդեցություն*՝ արդյունքների մետրիկներ՝ պատասխանատվության բարձրացում, հանդիպումների քանակ, վերածանցումների մակարդակ։ Արդյունքները ավելի հեշտ է ապացուցել, երբ AI-ն աջակցում է շտապ ֆինանսական արդյունքների իրականացման։ **Հաճախ դիտարկվող ճեղքեր AI ընդունելության մեջ** - Նստում է ցածր արժեքավոր գործառույթներ ավտոմատացնելու վրա՝ առանց հստակ կապի եկամտի հետ։ - Պայմանական անպատրաստող անսպասելի կամ ընդհանուր հաջորդականությունները՝ առանց իրականազոր վերլուծության և պատրաստում։ AI օգնականները պետք է sintetեզ՝ կոնտեքստային տեղեկություններ՝ հայտնաբերության և վաճառքի հուշադրayout-ների համար։ - Կնճանապատվություններ կախված են օգտվողների հասկացողությունից.
երբ օգտվողները չեն հասկանում AI գործիքների ունակություններն ու սահմանափակությունները, առաջանում են անարժան կամ անհնար պահանջներ։ Գաղափարների սահմանափակման և հստակ ուղեցույցների միջոցով կարելի է արդյունավետորեն օգտագործել AI։ **G2-ի տեսահարցումների ամփոփում՝ AI SDR, օգնական և գործակալներ** մոտ 2000 օգտատերային կարծիքներ ցույց են տալիս, որ՝ - AI-ով SDR-ներն ու օգնականները ներդրված են փոքր և միջին բիզնեսի աշխատանքներում, որոնք գովվում են արագության և պարզության համար։ - Գործակա կառուցողները և բիզնես օպերացիոն հարթակները ձգտում են հոսքերի կառավարման և համապատասխանության, ինչը վկայում է անցում մրցակցային և արդյունավետ AI դարաշրջանի։ Ընտրությունը տարբերվում է գնորդի կերպարից. փոքր բիզնեսի վաճառողները նախագահի արագ գովազդները նախընտրում են, մեծ կազմակերպությունները՝ ամբողջական ու հստակ կառավարում և համապատասխանության հարթակներ։ SaaS ընկերությունները սերտորեն առաջացնում են ընդունելությունը, վկայություն տալով AI-ի իրենց մակարդակի մասին։ **Ինչպես դարձնել AI-ի հստակեցումը լուծում՝ եկամտի իրականություն** AI-ն արդեն դարձել է եկամտային գործունեության հիմնական մաս. այն ցուցադրական չէ, այլ ճնշող։ Հաճախ մի խումբ ունենում է՝ - մշտական ավտոմատացված տվյալների թարմացում CRM-ում, զանգերի, նամակների և ցանցային ազդանշանների միջոցով՝ առանց օգտագործողի մանուալ միջամտության։ - կամուրջ «վերջին մղիկ» AI գործակալներ՝ արդյունքների հաստատում, ուղեգրման, ժամանակացույցի, գրանցումների ավտոմատացումը՝ մարդիկ ազատելով գործարքի ավարտին։ - մաքուր և արագ գործողություններ՝ ունկնդիր, պատասխաններ և գիտելիքների արագ հասանելիություն։ - ընդհանրացած հզորության և գնորդ-առայեցուցիչ կենտրոնացած շփումների, որոնք չեն սահմանափակվում աշխատակազմի կամ օրացույցի խնդիրներից։ ROI-ի բեղմնավորումը ապահովելու համար անհրաժեշտ է՝ - Վերանայել յուրաքանչյուր AI գործիք՝ իր «AI՝ ի նպատակին ___» ձևաչափով, կապել ֆունկցիոնալությունները չափելի արդյունքների։ - Առաջին հերթի ավտոմատացնել «վերջին մղիկ» աշխատանքային շղթաները։ - Կապահովել շաբաթական ընդունում՝ աշխատակիցների կողմից՝ չթողնելով ծախսերի կամ շենքի թափանցիկություն։ - Նպատակահարմարեցնել դերերը՝ օգնականներ՝ փոքր բիզնեսի ներկայացուցիչների արդյունավետությունը բարձրացնելու, գործակալներ՝ բիզնեսի կառավարման համար։ - Պատրաստ լինել վաճառողների խումբը ամրապնդելու համար, քանի որ AI դերերը կհամատեղվեն և ROI-ների նշանները կստանան պարզ։ **30-օրյա ռազմավարական քայլեր** - *Շաբաթ 1*: կատարել «ի նպատակով ___» աուդիտ և հրաժարվել անհիմն գործիքներից։ - *Շաբաթ 2*: ավտոմատացնել մեկ «վերջին մղիկ» աշխատանքային շղթա (օրինակ՝ արագությունից դեպի lead կամ SDR-ից AE փոխանցում՝ մարդու վերահսկողականությամբ)։ - *Շաբաթ 3*: տեղադրել չորս մետրի ձևաչափ՝ տեսանելիության, ընդունման, արդյունավետության և բիզնեսի ազդեցության համար։ - *Շաբաթ 4*: միավորել հարթակները երկու հիմնական համակարգով և հաստատել կառավարման կանոնակարգեր՝ սեփականության, բրենդի և անձնականության վերաբերյալ։ **Անպատժելի է՞ արդյոք վաճառքի AI-զովալու շրջանակներում** անին։ Շատ թիմեր ընդունում են AI-ը արդյունավետության համար կամ Բրենդային նպատակների համար՝ առանց կապի գնելու ճանապարհի քայլերի հետ, ինչը ցույց է տալիս թատրոն, ոչ իրական եկամտահավաքություն։ Սակայն CRO-ներն, ովքեր կնքում են արդյունավետության վրա՝ կենտրոնանալով վերջին քայլերի ավտոմատացմանը, AI-ի դերերը հստակեցնելով և ROI-եր պահանջելով, դարձնում են AI- ից իրական գործիք։ Թեստը շարունակում է։ Լիմիտավորները, ովքեր դուրս են գալիս AI- ի արձանագրումից դեպի ROI ստուգված վաճառքի աշխատանքային գործընթացներ, կարճացնում են նպատակակետից որոշման ժամկետը։ Վավեր, պարզ վաճառքի ճանապարհները կհիշատակվեն և կզուսպեն ձևի և բովանդակության կեղծիքները։ **Հաճախ տրվող հարցեր:** 1. *Ի՞նչ է AI-զովալու in sales?* Գործիքների մակերեսային ընդունում, առանց չափելի ազդեցության՝ արդյունավետության թատրոն՝ իրական եկամտի ազդեցության փոխարեն։ 2. *Ի՞նչ տարբերություններ կան AI SDR-ների, օգնականների և գործակալների միջև:* Օգնականներն օգնում են նախապատրաստվել և թե կոնտեքստ, գործակալները՝ շղթան կառավարման, AI SDR-ները ավտոմատացնում են պոտենցիալ հաճախորդների հետ կապը, բայց մարդու դատելը կարևոր է բարդ վաճառքներում։ 3. *Որպեսք՝ ինչպես չափել AI ROI-ին:* Հետևել որակին, ընդունումներին, արդյունավետությանը և բիզնեսի վրա անմիջական ազդեցությանը։ 4. *Որտեղ լայնորեն ընդունվում է AI?* Ուղղահայաց հայկական շուկաներում՝ Հյուսիսային Ամերիկա, աճում է ԱՊԱԿ և Եվրոպայում։ Հնդկաստան, Ավստրալիա, Ֆրանսիա՝ նոր շուկաներ, որտեղ զարգանում է։ 5. *Ինչպես խուսափել AI-զովալուից?* իրականացնել «AI՝ ի նպատակին ___» փորձ, ավտոմատացնել վերջին քայլերը, հարմարեցնել դերերը բիզնեսին, ապահովել կայուն ընդունում։ Ամենքների ընդհանուր ուղերձը՝ AI-ի հաջողությունը մեծապես կախված է տեխնոլոգիայի և հասանելի արդյունքների համապատասխանեցվածությունից, արդյունավետության և ճշգրիտ ROI-ժողով սահմանափակ լինելուց։ Միայն այդ դեպքում AI-ը կդառնա վճռորոշ եկամտային շարժիչ, ոչ mere շուկայի ֆորպոստ։
Ավելի արդյունավետ կերպով օգտագործել AI-ի վերադասարկումը վաճառքներում՝ գործնական ռազմավարություններ եկամուտների ղեկավարների համար
Նախապատրաստական AI ընկերությունը վերջերս ներկայացրեց հեղափոխական կիբերանվտանգության լուծում՝ ուղղված ձեռնարկությունների ցանցերը պաշտպանության հզոր մեգան կիբերհարձակումներից հետևում, որոնց թվաքանակը արագ աճում է և որակի բարձրացմանs։ Թողարկման նոր միջոցը օգտագործում է առաջադրված մաշկային ուսուցման ալգորիթմներ՝ անընդհատ հսկելու և վերլուծելու ցանցային գործողությունները։ Ահա թե ինչու՝ ավանդական կիբերանվտանգության մեթոդներից տարբեր՝ այս համակարգը կարող է իրական ժամանակում հայտնաբերել անհավասարություններ և հնարավոր սպառնալիքներ։ Ըստ մեծածավալ տվյալների աշխատելու և չար գործողությունների հետ կապված սխեմաները որոշելու՝ տեխնոլոգիան բարձրացնում է գրավչությունն ու վայրկենականությունը՝ արտակարգ անվտանգության խոցելիությունները արագ հայտնաբերելու համար։ Այս AI-առաջնորդավորված կիբերանվտանգության հարթակի հիմնական առավելություններից է այն, որ այն կարող է կանխագուշակել սպառնալիքներն առաջանալուց առաջ։ Երբ հայտնաբերվում է անսովոր վարքագիծ, որը հուշում է ներխնչում կամ հարձակում, համակարգը ինքնաբերաբար կարող է գործարկել հակաքայլեր՝ վնասը նվազեցնելու և տարածմանըупրասանալու համար, ինչը զգալիորեն թեթևացնում է արձագանքի ժամանակը և սահմանափակում է վնասը։ Այս անմիջական արձագանքի գործառույթը չափազանց կարևոր է սուղ ժամանակներում՝ նվազեցնելու անընդհատ դադարները և պաշտպանելու հիմնական տվյալները և համակարգի ամբողջականությունը։ Ծրագրավորողները ընդգծում են, որ այս համակարգը մշտապես զարգանում և կատարելագործվում է՝ շարունակական ուսուցում և բարելավում՝ վերացնելով սպառնալիքների նոր տիրույթները։ Քանի որ կիբերէնվտանգության հանցագործները կատարելագործում են իրենց սլաքները, AI-ն համապատասխան կերպով թարմացնում է իր հայտնաբերման մոդելները՝ պահելով մրցակցային առաջատարությունը՝ մ կայուն փոփոխվող կիբերգործնական ոլորտում։ Այս ճկունությունը ապահովում է, որ օգտագործող ձեռնարկությունները կարող են մնալ առաջատար դիրքերում՝ դիմանալով բոլոր նոր և արդեն հաստատված սպառնալիքներից։ արդի մասնագետներն ընդունում են, որ ԱԻ-ն և մաշկային ուսուցումը ուժեղացնում են կիբերանվտանգության վերափոխվող հնարավորությունները։ Անհատական սպառնալիքների հայտնաբերման և արձագանքի ավտոմատացման միջոցով՝ AI գործիքները օգնում են մարդկային վերլուծաբաններին՝ վարձել ծանրաբեռնվածության և տարբերակների բեռը, կայունացնելով անվտանգության համակարգը։ Այսպես՝ կիբերանվտանգության թիմերը կարող են կենտրոնանալ ռազմավարական առաջնահերթությունների վրա՝ ապահովելով անվտանգությունն առանց ընդհատումների։ Նոր կիբերանվտանգության լուծումը հատկապես նպատակահարմար է մեծ ձեռնարկությունների և կազմակերպությունների համար, որոնց ցանցային ենթակառուցվածքներն ավելի բարդ են և որոնք պահանջում են ավելի մեծ ուշադրություն։ Այն կարող է ամրապնդել ցանցի ընդհանուր դիմացկունությունը, ապահովել զգայուն տվյալների անվտանգությունը, պահպանել հաճախորդների վստահությունը և ապահովել համապատասխանությունը բոլորը՝ կարգավորական նորմերին։ Քանի որ կիբերհարձակումները շարունակաբար զարգանում են, AI-ն ինտեգրացիան կարևոր առաջընթաց է։ Այն ապահովում է կանխարգելիչ և դինամիկ պաշտպանիչ միջադրանք՝ ահավորման հնարավոր հարձակումների դեմ։ Այս գործարկմամբ՝ AI ընկերությունը ներկայացնում է նոր չափանիշ՝ ձեռնարկություններին պաշտպանելու համար՝ դառնալով խելացի համակարգերի կիրառումը որոշող մի նոր բարձունք՝ ամրապնդելով թվային ակտիվների աննշան գոնե հուսալիությունը։
Նյյու Յորք, նոյեմբերի 6, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — SunCar Technology Group Inc.
Կրպագելով մարդական ամենաանհրաժեշտ նորամուծությունների թվում՝ արհեստական բանականությունը (ԱԲ) հեշտությամբ փոխում է թվային շուկայավարության գծապատկերը։ Փորձագետները նախանշում են, որ ԱԲ-ն կդառնա SEO ռազմավարությունների կենտրոնագիծը՝ հիմնովին փոխելով բիզնեսների միջոցները օնլայն տեսանելիությունը բարձրացնելու և հաճախորդների հետ փոխազդեցության համար։ ԱԲ-ի զարգացման մեծ դերը հնարավորություն է տալիս մարկետորներին կիրառել առաջադեմ տեխնոլոգիաներ՝ բարձրացնելու անհատականացման մակարդակը, վարքագծային ենթադրությունները և բարդ, ժամանակատար գործողությունների ավտոմատացումը՝ առաջարկելով թե՛ հնարավորություններ, թե՛ մարտահրավերներ արագ զարգացող թվային մթնոլորտում։ Մեկն այն կարևոր միտումը՝ ԱԲ-առաջնորդվող անհատականացումն է, երբ ալգորիթմները վերլուծում են մեծագույն օգտվողների տվյալներ՝ տրամադրելով հարմարեցված բովանդակություն և որոնումների արդյունքներ՝ անհատացյա նախապատրամեհություններով։ Դա բարելավում է օգտվողների փորձառությունը՝ ապահովելով համապատասխան, հետաքրքրող փոխազդեցություններ՝ բարձրացնելով կոնվերսիայի ցուցանիշներն ու հաճախորդների անվերապահ սերն ու հավատարմությունը: Բիզնեսները պետք է ընդունեն ԱԲ գործիքները՝ դինամիկ բովանդակության փոփոխությունների համար՝ հիմնված հնչող տվյալների վրա։ Նպաստավոր վերլուծությունը ևս մի վերափոխիչ գործոն է։ ԱԲ կարգավորում է հին տվյալները և ընթացիկ միտումները՝ հուսալիորեն կանխատեսելու ապագա որոնողական վարքն ու շուկայի փոփոխությունները։ Սա թույլ է տալիս մարկետորներին կանխատեսել հաճախորդների անհրաժեշտությունները՝ նախապես հարմարեցնելով բանալի բառերի հետազոտությունները, բովանդակության ստեղծումը և արշավների պլանավորումը՝ ավելի տվյալային հիմնված և արդյունավետ SEO նախաձեռնությունների համար։ ԱԲ-ի զարգացումները նաև ավտոմատացնում են սովորական SEO գործողությունները՝ բանալի բառերի հետևումը, կայքի աուդիտները, backlink-երի վերլուծությունը և տեխնիկական թարմացումները՝ բարելավելով արդյունավետությունը և նվազեցնելով մարդկային սխալները։ Ավտոմատացումը ազատում է մասնագետներին՝ կենտրոնանալու ռազմավարական և ստեղծագործական աշխատանքների վրա, որոնք պահանջում են մարդու մտքի ներդրումն։ Բարենպաստ մնալու համար SEO մասնագետները պետք է շարունակեն հարմարվել զարգացող ԱԲ գործիքներին ու մեթոդներին, շարունակաբար սովորել մեքենայական ուսուցման, տվյալների վերլուծության և ԱԲ կառավարման ոլորտներում։ Հաշվետարքային թիմերի և ԱԲ դիզայներների համագործակցությունը կարևոր է՝ մարդային ստեղծագործությունը միավորելով մեքենայական բանականության հետ։ Էթիկական խնդիրները՝ տվյալների գաղտնիություն, ալգորիթմական偏 և թափանցիկություն—ավելանում են։ Պատասխանատու ԱԲ-ի օգտագործումը կարևոր է՝ վստահություն ստեղծելու, կանոնակարգերին համապատասխանելու և բրենդի հավաստիությունը պահպանելու համար թվային աշխարհում։ Ընդհանուր առմամբ, ԱԲ-ի ինտեգրացումը SEO-ն փոխում է ամբողջ աշխարհում թվային շուկայավարության գծապատկերը։ Բիզնեսները, որոնք կիրառում են ԱԲ-առաջնորդվող անհատականացում, կանխատեսման վերլուծություն և ավտոմատացում, կունենան զգալի առավելություն հաճախորդներ գրավելու և պահելու գործում։ Հայտնվելով բացառիկ հնարավորություն՝ թիմային սերտ համագործակցությամբ և էթիկական նորմերին համապատասխան՝ SEO մասնագետները լիովին կարող են օգտագործել ԱԲ-ն՝ նորարարություն և աճ ապահովելու համար։ Այս փոխակերպիչ դարաշրջանը պահանջում է ակտիվ արձագանքել նորագոյաց ԱԲ տեխնոլոգիաներին և ռազմավարական կիրառություններում դրվել։ ԱԲ փոխել է որոնման համակարգերի Content-ի ընկալման և դասակարգման մեխանիզմները՝ և՛ կարևոր է, որպեսզի առաջ անցնել այդ մթնոլորտում և՛ առավելագույնս օգտագործել օնլայն ներկայությունը, ինչպես նաև ապահովել առաջատար օգտվողական փորձառություններ։ SEO ապագան անբաժան է ԱԲ-ից՝ խոստավորում հաղթաթուղթ լինել ավելի խ inteligente, արդյունավետ և հարմարեցված թվային շուկայավարության պայմաններում։
Տեխնո խոսք՝ Իսրայելական ընկերությունը օգտագործում է ԱԻ-ն՝ վճարովի մարքեթինգային արշավի հակասությանը լուծելու համար Իսրայելական ստարտափը՝ Applift-ը, կիրառում է Արհեստական Բնության Ատելությունը՝ աջակցելու հաճախորդներին նվազեցնելու մարքեթինգային ծախսերն ու միաժամանակ ամրապնդելու իրենց դիրքերը հավելվածների շոփի վարկանիշներում։ Դասական "Արհեստական Բնության Ատելություն" արտահայտությունը պատկերված է այս նկարագրության մեջ՝ մարտի 31, 2023-ին։ (Նկարագրությանเครดิต՝ Dado Ruvic/Reuters) Հեղինակ՝ Արיאל Շափիրա
Samsung Electronics-ը հայտարարել է ռազմավարական հանձնառություն՝ առաջարկելու լրացուցիչ արհեստական իմունություն (ԱԻ) լուծումներ՝ հատուկ նրանց համար, ովքեր օգտվում են իրենց համեմատների ծառայություններից։ Այս նախաձեռնությունը պատկերվում է որպես արձագանք արագ փոփոխվող տեխնոլոգիական տեսարանին, որտեղ ԱԻ կիրառությունները առավել կարևոր են բազմաթիվ արդյունաբերություններում։ Այս հանձնառության հիմնական նպատակն է լինել բարձրլեռնելի և ցածր սպառման ԱԻ ճարտյուրներ ստեղծելու վրա, որոնք նախագծված են բարդ АԻ աշխատանքային լաբորատորիաների բարդ պահանջներին դիմակայելու համար։ Տեղական միկրոէլեկտրական ընկերությունը հասկանում է, որ ԱԻ տեխնոլոգիաների աճը պահանջում է ոչ միայն ավանդական սարքավորումների լուծումներ։ Այլապես, առաջադեմ միկրոէլեկտրական ճարտարապետությունները, որոնք կարող են արդյունավետորեն կառավարել բարդ АԻ ալգորիթմները, հստակ կարևոր են։ Գործարանային միկրոէլեկտրական առաջարկությունների անհատականացման միջոցով՝ դնել իրենց օգտվողներին հնարավորություն՝ նորարարություններ կատարել և լայնքաշային АԻ-առաջարկներ զարգացնել։ Համեմատների ծառայություններն, որոնք հիմնվում են պատվիրատուի կողմից տրամադրված մոդելների վրա, հանդիսանում են միկրոէլեկտրական շրջադարձային համակարգի կարևոր մասնագիտություններից։ Samsung-ի քայլը հարստացնելու է իր համեմատների ծառայությունները ԱԻ-օպտիմիզացված լուծումներով՝ ցույց տալով իր ձգտումը լինել մեծ դերակատար՝ ԱԻ հեղափոխության մեջ։ Դա ներառում է ճարտարապետությունները՝ որոնք ապահովում են բարձր տեմպ և ցածր սպառում՝ հստակ լուծելով ԱԻ հարմարեցված ապարատային լուծումների գլխավոր խնդիրները։ ԱԻ ծրագրերի պահանջմունքները արագ աճում են ավտոմոբիլային, բժշկական, սպառողական էլեկտրոնիկայի և տվյալների կենտրոնների ոլորտներում։ ԱԻ-յուզումները ավտոմոբիլներում, բժշկական ախտորոշումներում, խելացի սարքավորումներում և մ/cloud-ի վրա հիմքված հաշվողական լուծումներում պահանջում են ճապարտարապետություններ, որոնք ապահովում են հզոր հաշվարկային կատարողականություն՝ միաժամանակ պահելով էներգիայի արդյունավետությունը։ Samsung-ի նախաձեռնությունը՝ ապահովելու հատուկ միկրոէլեկտրական լուծումներ, համապատասխանում է այս շուկայի պահանջներին և կարող է արագացնել ԱԻ ենթարկման և ուսուցման գործընթացները։ Samsung-ի բարձրլեռնելի, ցածր սպառման ԱԻ ճարտարապետությունների զարգացման կարող է ներառել առաջադեմ տեխնոլոգիաներ՝ ինչպիսիք են եզ դեպրնային միկրոէլեկտրական արտադրության նորարարական նոդեր, նորարարական մոնթրորների դիզայններն ու օպտիմիզացված ճարտարապետություններ։ Այս նորարարություններն արագ արդյունք կտան՝ բարձր արդյունավետության-per-watt պարամետրերով, որոնք կարևոր են մոբայլ և եզային հաշվելուների համար, որտեղ սպառմանաչափերը ծանրոցում են։ Նախատեսվում է, որ Samsung-ի ԱԻ լուծումները կարող են առաջարկել ավելացված ընդունակություն և ճկունություն՝ համեմատների ग्राहकների համար։ Առանձնահատուկ դիզայնների և արտադրական գործընթացների միջոցով՝ որոնք օպտիմիզացված են АԻ առաջադրանքների համար, Samsung-ը կարող է օգնել հաճախորդներին կարճացնել արտադրության ժամկետներն ու ավելի արդյունավետ տեղադրել ԱԻ-ապրանքները։ Ընդհանուր առմամբ, Samsung-ի հայտարարությունը ընդգծում է միկրոէլեկտրական արտադրողների մրցակցության սրացումը՝ ձգտելով առաջատար լինել ԱԻ ճեղքման շուկայում։ Քանի որ АԻ-ն շարունակում է խորանալ տեխնոլոգիայում և առօրյա կյանքում, մասնագիտացված, արդյունավետ և ուժեղ ճարտարապետություն առաջարկող ընկերությունները կարող են շահել կարևոր շուկայական մասնաբաժիններ։ Samsung Electronics-ի հանձնառությունը հատուկ ընդգծում է հետազոտությունների և զարգացման հետ մեծ ներդրումներ՝ տեխնոլոգիական առաջատարություն պահելու համար։ Շահագործման շրջանակներում գրանցվում է մշակումների ոլորտում համագործակցություն, միկրոէլեկտրական դիզայնի առաջընթացներ և АԻ-վերաբերող հարմարանքի առանձնահատկությունների ինտեգրացում՝ հնարավոր դարձնելով համեմատների ծառայությունների բարելավելությունը։ Ընդհանուր առմամբ, Samsung Electronics-ը ռազմավարականորեն հանդես է գալիս՝ բավարարելու ԱԻ հարմարանքների պահանջը աշխարհում։ Բարձր արդյունավետության, ցածր սպառման АԻ ճարտարապետությունների վրա կենտրոնանալով՝ Samsung-ը նպատակ ունի աջակցել իր համեմատների համար՝ արդյունավետ և արդյունավետ՝ նորարարական АԻ տեխնոլոգիաները ներդնելու գործում: Այս քայլը ոչ միայն ամրապնդում է Samsung-ի դիրքը միկրոэлեկտրական արդյունաբերությունում, այլև ընդգծում է իր նվիրվածությունը առաջընթացի՝ ԱԻ առցանցում բազմաբնույթ ոլորտներում։
Տեսողական խաղերի մշակումների արագ փոփոխվող աշխարհում արհեստական բանականությունը դարձել է կարևոր ხელსაწყո՝ ստեղծագործողների համար, ովքեր նպատակ ունեն artırել խաղացողների ընդգրկվածությունն ավելի դինամիկ և ներգրավիչ խաղային փորձառություն ապահովելով: Զարգ daddyutղները ավելի ու ավելի շատ օգտագոծում են արհեստական բանականության տեխնոլոգիաները՝ ստեղծելու ոչ խաղացող կերպարներ (NPC), որոնք ցույց են տալիս ավելի ռեալիստական վարքագիծ և կապեր, ինչը զգալիորեն բարձրացնում է խաղային աշխարհի բարդությունը և անսպասելիությունը: Հ traditionallyտված՝ NPC-ները աշխատում էին գրված ռոտինաների վրա՝ محدود գործողությունների շարքով, ինչը հաճախ հանգեցնում էր կանխատեսելի և կրկնվող խաղային փորձի: Սակայն, շնորհիվ AI առաջանցքների, NPC-ները այժմ կարող են адапտացվել խաղացողի գործողություններին, սովորել շրջակա միջավայրից և կատարել բարդ որոշումներ, որոնք նման են մարդուց սպասվող վարքագծին: Այս զարգացումը հարուստացնում է գրաբանական փորձառությունները, թույլ տալիս՝ փոխազդել NPC-ների հետ տարբեր կերպով և դարձնում յուրաքանչյուրը անպայման յուրահատուկ և հիշվող: Վերջապես, կերպարների վարքագծից բացի, AI-ն փոխում է պրոցեդուրային գեներացիան՝ տարբեր խաղային տարրերի ավտոմատ ստեղծումը, ինչպիսիք են մակարդակները, քարտեր, հանձնառությունները և նույնիսկ պատմվածքները: Օգտագործելով AI ալգորիթմներ, խաղերը հնարավոր է կազմել՝ թելադրված ձևով, որպեսզի այն համապատասխանեն խաղացողի հմտություններին, նախընտրություններին և նախորդ ընտրություններին՝ մատուցելով անհատականացված խաղային ճանապարհորդություն: Այս մոտեցումն ապահովում է, որ որեւէ երկու խաղպայման չլինեն նույնը, ինչը բարձրացնում է խաղալու կրկնելիությունը և համպատկանում պահպանում խաղացողների հետաքրքրությունը ժամանակի ընթացքում: AI-ի ինտեգրացիան բացում է դռներ փոքր դեսպանների և ինդի դիզայներների համար, ովքեր կարող են չունենալ մեծ ռեսուրսներ, բայց ցանկանում են ստեղծել բարդ և բովանդակային փորձառություններ: AI-ի ուժեղացված գործիքները օգնում են նրանց կառուցել առասպելական աշխարհներ և մանրամասային խաղային մեխանիկա՝ առանց մեծ ավանդ ծրագրավորման աշխատանքների: Երեք, AI-ի կիրառումը խաղային ոլորտում արտացոլում է մեծածավալ միտումները ժամանցի և տեխնոլոգիաների ոլորտում՝ ապացուցելով փոխազդող միջավայրի և անձնավորած պատմության պահանջը: Տեսականու և տեխնոլոգիական առաջընթացների հետ, AI-ն կարող է բացել նոր ստեղծագործական ուղիներ, շարունակելով ուժեղացնել դիզայնի կարողությունները՝ ընդլայնելով ներգրավվածության, պատմության խորության և խաղացողի վերահսկողության սահմանները: Սակայն, ընդունելով AI-ն, մեծամասնությունը խնդիրների առաջ է կանգնում՝ որպես այդպիսին կանխել բարյացակամ փորձառությունները և պաշտպանել չարաշահումների՝պիսիք են նախապաշարումները կամ բացասական סטרեոտիպների ամրապնդումը: Զարգացնողներն ունեն մարտահրավեր՝ հավասարակշռել նորարարությունը պատասխանատվության հետ՝ ստեղծելով այնպիսի AI համակարգեր, որոնք բարելավում են խաղացումն այն ժամանակ, երբ հարգում են մշակութային և սոցիալական արժեքները: Ընդհանուր առմամբ, AI-ի ինտեգրացիան խաղային դիզայնում նշում է ոլորտում վերափոխման ներկա փուլը: Դրա միջոցով ավելի կենդանի NPC փոխազդեցություններ և պրոցեդուրային ստեղծված բովանդակություն, AI-ն պատրաստվում է վերաձրգդել խաղային դինամիկան՝ տրամադրելով անհուրժելի ներգրավվածություն և անսպասելիություն: Երբ այս տեխնոլոգիան շարունակելու է զարգանալ, խաղորդները կարող են սպասել ավելի խճճված և անհատականացված փորձառությունների, որոնք փոխելու են ավանդական պատկերացումները փոխազդող ժամանցի մասին:
Տեք-Տու Ինտերակտիվի գլխավոր գործադիր տնօրեն Ստրաւս Զելնիկը վերջերս ֆինանսական համաժողովային հեռախոսության ժամանակ ներկայացրեց ընկերության ռազմավարական մոտեցումը արհեստական բանականության (ԱԲ) շրջանակներում, կենտրոնանալով գործնական արդյունավետության բարձրացման և ստեղծագործական գործընթացների անբիծության պահպանման վրա։ Զելնիկը բացատրեց, որ Տեք-Տու ակտիվ կերպով կիրառում է ԱԲ տեխնոլոգիաներ՝ ներառյալ մեծ լեզվական մոդելները (ՄԼՄ), հիմնական և վարչական գործառույթները ավտոմատացնելու համար, ինչի արդյունքում աշխատակիցներն ավելի շատ ժամանակ հատկացնում են նորարարությանը և ստեղծագործությանը՝ վերացնելով սահմանափակ աշխատանքները։ Նա շեշտեց, որ ԱԲ-ն, թեև բարձրացնում է արտադրողականությունը, չի կարող փոխարինել մարդկային ստեղծագործականությունը, որը կենսական է խաղանշանային մշակության համար։ Զելնիկը հատկանշեց ԱԲ-ի հիմնական սահմանափակումը՝ այն հիմնականում նախապատվությունն է տալիս պատմական տվյալների վերլուծությանը, մինչդեռ իրական ստեղծագործական նորարարությունը ներառում է նոր գաղափարների և փորձառությունների վառ պատկերացում կազմել՝ որոնք դեռևս չեն գոյություն ունեցել։ Ստեղծագործականությունը ծագում է մարդկային մտահաղացուց և երևակայությունից՝ ոլորտներ, որտեղից ԱԲ-ն ներկայումս չի կարող փոխարինել մարդկային տաղանդին։ Տեք-Տու-ի օգտագործումը ԱԲ-ի պարագայում ներկայումս աջակցում է ոչ-ստեղծագործական գործառական գործառույթներին, ինչը հանգեցնում է measurable արդյունավետության բարելավումների։ Սակայն ընկերությունը չպնդում է, որ ԱԲ-ն կիրառվում է աշխատուժի կրճատման համար
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.