ประมาณปี 2019 ก่อนที่ AI จะแพร่หลาย ผู้ที่อยู่ในตำแหน่งบริหารระดับสูงสุดจะกังวลกับการให้ผู้บริหารฝ่ายขายอัปเดตระบบ CRM อย่างถูกต้องเท่านั้น ปัจจุบัน ความกังวลนั้นได้ขยายออกพร้อมกับเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้น ผู้บริหารตอนนี้ถามเกี่ยวกับผลตอบแทนจากการลงทุนในเทคโนโลยี AI สำหรับการขาย การใช้งานเครื่องมือเหล่านี้อย่างเต็มที่ของทีม และยังคงมองหาแนวทางในการรักษาความถูกต้องของข้อมูลใน CRM อยู่เสมอ อุตสาหกรรมซอฟต์แวร์คลั่งไคล้ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) เทคโนโลยี AI ปรากฏอยู่ทุกที่ ไม่ว่าจะเป็นแผนพัฒนา ผลการประชุมรายได้ และโพสต์บน LinkedIn ที่สัญญาว่าจะทำให้กระบวนการขายราบรื่นขึ้น แต่ช่องทางการขายก็ยังไม่สมบูรณ์แบบ ความพยายามที่จะสร้างภาพว่า AI ช่วยปรับปรุงกระบวนการขาย ซึ่งเรียกว่า “AI-washing” ทำให้บริษัทอ้างว่ามีการเปลี่ยนแปลงโดยใช้ AI แต่ข้อมูลใน workflow และรายได้บอกเล่าเรื่องราวอีกด้านหนึ่ง บทวิเคราะห์นี้เน้นไปที่ CRO และผู้นำด้านรายได้ที่มองหาแนวทางปฏิบัติที่เป็นจริงมากกว่าการโฆษณาเกินจริง เพื่อให้เข้าใจเกี่ยวกับ AI ในบริบทของการขาย โดยเปรียบเทียบ AI ผู้ช่วย, ตัวแทน (agents), และ AI SDR ซึ่งมักเข้าใจผิด โดยเน้นความมีประสิทธิภาพมากกว่าความมีประสิทธิผล และเสนอแนวทางที่เป็นจริงในการแสดงผลตอบแทนจากการลงทุนโดยไม่จำเป็นต้องพึ่งการแบ่งสัดส่วนอย่างซับซ้อน **ความเป็นจริงของทีมรายได้: ข้อมูลจากผู้นำ SaaS** ผู้นำด้านรายได้สังเกตว่า AI เข้าถึงทุกเครื่องมือ ยกเว้นกระบวนการของผู้ซื้อเอง แม้ว่าจะมีผู้ช่วย AI และแดชบอร์ดมากขึ้น แต่แรงสั่นสะเทือนของ pipeline มักหยุดนิ่ง เนื่องจากประสิทธิภาพโดยไม่จัดลำดับความสำคัญเป็นสิ่งที่เปลืองเปล่า ผู้นำต้องการขั้นตอนน้อยลงในการตัดสินใจ ไม่ใช่ภาระงาน “powered by AI” มากขึ้น 1. **มุ่งเน้นที่งาน ไม่ใช่ตัวผู้จำหน่าย** นักขาย B2B และผู้ซื้อเจอคำศัพท์ AI เกินความจำเป็น วิธีที่ดีที่สุดคือแปลงคำอ้างสิทธิ์ของ AI ให้เป็น “งานที่ต้องทำ” อย่างชัดเจน - *ผู้ช่วย* ช่วยรวบรวมบริบท สรุปบัญชี เตรียมเอกสาร – เร่งความพร้อม - *ตัวแทน* ทำงานเช่น การคัดกรองความน่าจะเป็น การเสริมข้อมูล การส่งต่อ การนัดหมาย อัปเดต CRM และกระตุ้นขั้นตอนถัดไป – การจัดการ workflow อย่างแท้จริง - *AI SDR* เลียนแบบบทบาทฝ่ายขาย ผ่านการ prospect และ outreach อัตโนมัติ แต่ไม่สามารถแทนการตัดสินใจของมนุษย์ใน sales ที่ซับซ้อน คิดว่า AI SDR เป็นการเพิ่มความสามารถ ไม่ใช่ทดแทนจำนวนพนักงานทั้งหมด จับคู่บทบาทของ AI กับขั้นตอนของ customer journey หากเครื่องมือไม่ช่วยเพิ่มความสามารถของผู้ขายหรือไม่สอดคล้องกับขั้นตอนที่วัดได้ ก็เป็นแค่การเบี่ยงเบนความสนใจหรือเป็นการทดลองเท่านั้น 2. **ประสิทธิผลสำคัญกว่าประสิทธิภาพ** “ให้เวลากลับคืน” เป็นคำพูดยอดนิยมในด้านการตลาด แต่อีกด้านของการเติบโตของรายได้คือ “ผลตอบแทนจากเวลา” — ทำในสิ่งที่ถูกต้องในวิธีที่ถูกต้องและในลำดับที่ใช่ ความมีประสิทธิภาพลดเวลาในขณะที่ความสำเร็จคือการลบ bottlenecks เช่น ความสนใจที่ไม่ผ่านการคัดกรอง หรือล่าช้าในข้อเสนอแนะ แนวทางปฏิบัติได้แก่: - ทำให้งาน “ส่วนสุดท้าย” ที่นำไปสู่การดำเนินการของลูกค้า เช่น การจอง การสาธิต การเซ็นชื่อ สะอาดขึ้น เพื่อให้ ROI ชัดเจนขึ้น - รวมเทคโนโลยีเพื่อให้ลดจำนวนเครื่องมือและลดแรงเสียดทาน - ฝัง AI อย่างเบาใน workflow โดยไม่สร้างภาระให้ตัวแทนเรียนรู้แพลตฟอร์มใหม่ ซึ่งจะช่วยเพิ่มการยอมรับใช้มากขึ้น 3. **วัดผลกระทบที่แท้จริง ไม่ใช่แค่คำชม** แยกแยะคำโฆษณา (“powered by AI”) กับผลลัพธ์ที่ส่งผลต่อรายได้ (“ประชุมจองเพิ่มขึ้น 47%”) ใช้ตัวชี้วัดสี่กลุ่ม: - *คุณภาพ* ความถูกต้องและความเกี่ยวข้องที่ได้รับการตรวจสอบโดยมนุษย์ก่อนเผยแพร่ - *การนำไปใช้* การใช้งานประจำสัปดาห์และการรักษา ค่าที่ต่ำกว่า 10-20% ถือว่าล้มเหลว - *ประสิทธิภาพ* ระยะเวลาที่ประหยัดต่อภารกิจ ความแปรปรวนของ cycle time ซึ่งมีความสำคัญรองลงมา - *ผลกระทบทางธุรกิจ* เช่น การเพิ่มอัตราการตอบสนอง การจองประชุม และอัตราการแปลงผลลัพธ์ เมื่อ AI สนับสนุนผลลัพธ์ที่วัดได้และเกิดขึ้นทันที การพิสูจน์ผลกระทบก็ง่ายขึ้น **ช่องว่างทางความเข้าใจทั่วไปในการนำ AI ไปใช้** - อัตโนมัติภารกิจที่มีคุณค่าต่ำโดยไม่มีความเชื่อมโยงชัดเจนกับรายได้เป็นการเสียเวลา - ใช้ชุดคำสั่งทั่วไปที่ไม่ได้ปรับให้เหมาะสมกับผู้ใช้งานและไม่ช่วยเตรียมความพร้อมให้ดีขึ้นกว่าการค้นคว้าก่อนการโทรของผู้ซื้อเอง AI assistant ควรสังเคราะห์ข้อมูลเชิงบริบทเพื่อสนับสนุนการ discovery และสมมุติฐานด้านการขาย - ความสับสนของคุณสมบัติ เกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้ไม่เข้าใจความสามารถของ AI ส่งผลให้เกิดความคาดหวังเกินความเป็นจริง หรือความต้องการที่ไม่สามารถทำได้ คำแนะนำและแนวทางที่ชัดเจนจะช่วยให้ผู้ใช้ใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ **วิเคราะห์ของ G2: AI SDRs, Assistants และ Agents** จากรีวิวผู้ใช้ประมาณ 2000 ราย พบว่า: - AI SDRs และ assistants มีอยู่ในกระบวนการของธุรกิจขนาด SMB และตลาดกลาง เพราะเน้นความรวดเร็วและใช้งานง่าย - ตัวสร้างตัวแทน (agents) และแพลตฟอร์มโอเปอเรชันทางธุรกิจมุ่งเป้าการจัดการในระดับองค์กรและความสอดคล้อง เป็นสัญญาณว่าถึงยุคของ AI ที่เน้นบทบาทตัวแทนอย่างเป็นทางการมากขึ้นแล้ว การนำไปใช้แตกต่างกันไปตามกลุ่มเป้าหมายของผู้ซื้อ: เจ้าของ SMB ให้ความสำคัญกับการมีส่วนร่วมอย่างรวดเร็ว ส่วนทีมขนาดใหญ่ต้องการการประสานงานที่มีความสอดคล้องกันและปลอดภัย SaaS เป็นผู้นำในการนำ AI มาใช้สะท้อนให้เห็นว่าสถานะความเป็นจริงด้าน AI ของพวกเขาอยู่ในระดับไหนแล้ว **แปลงความหวังด้าน AI เป็นความจริงทางรายได้สำหรับ CRO** AI กลายเป็นหัวใจสำคัญของการดำเนินงานด้านรายได้ ไม่ใช่เพียงโปรเจกต์เสริม เช่น: - การอัปเดตข้อมูลอย่างต่อเนื่องและอัตโนมัติใน CRM การโทร อีเมล และสัญญาณบนเว็บ โดยไม่ต้องจัดการข้อมูลเอง - ตัวแทน AI “ส่วนสุดท้าย” ทำงานโดยอิสระใน การคัดกรอง การส่งต่อ การนัดหมาย การบันทึกข้อมูล ช่วยให้มนุษย์มุ่งเน้นไปที่การปิดดีล - ประสบการณ์ที่ราบรื่นสำหรับลูกค้าและผู้ขาย ให้คำตอบทันทีและเข้าถึงความรู้ได้รวดเร็ว - เพิ่มขีดความสามารถเชิงลบแบบเท่าตัวและการมีส่วนร่วมของลูกค้าโดยไม่ถูกจำกัดด้วยจำนวนคนหรือกำหนดเวลา เพื่อเพิ่ม ROI ทางปฏิบัติ ควร: - ตรวจสอบแต่ละเครื่องมือ AI ด้วยคำถาม “AI ในการ ___ เพื่อ ___” เชื่อมฟีเจอร์กับผลลัพธ์ชัดเจน - เริ่มด้วยอัตโนมัติของงาน “ส่วนสุดท้าย” เพื่อผลลัพธ์รวดเร็วและความชัดเจนในการ attribution - ให้แน่ใจว่าการนำไปใช้ในเชิงกลยุทธ์ของทีมขายเป็นประจำทุกสัปดาห์ เพื่อป้องกันกลายเป็นซอฟต์แวร์ไร้การใช้งาน - จัดแนวทางบทบาทให้ชัดเจน: ผู้ช่วยสร้าง productivity สำหรับเจ้าหน้าที่ SMB; ตัวแทนสนับสนุนการดำเนินงานระดับองค์กร - เตรียมพร้อมสำหรับการรวมผู้ขายในอนาคต เมื่อบทบาทของ AI รวมตัวกันและมาตรฐาน ROI ชัดเจนขึ้น **แผนสปรินต์ 30 วัน** - *สัปดาห์ 1*: ทำการตรวจสอบ “ในเพื่อ ___” ทยอยเลิกใช้เครื่องมือที่ไม่มีผลลัพธ์ชัดเจน - *สัปดาห์ 2*: อัตโนมัติ workflow ส่วนสุดท้าย เช่น การจัดการ Speed-to-lead หรือส่งต่อ SDR ไปยัง AE พร้อมจุดเช็คของมนุษย์ - *สัปดาห์ 3*: ใช้เครื่องมือวัดสี่กลุ่มเพื่อตรวจสอบคุณภาพ การนำไปใช้ ประสิทธิผล และผลกระทบทางธุรกิจ - *สัปดาห์ 4*: รวมแพลตฟอร์มเหลือสองระบบหลัก และสร้างแนวทางการบริหารความรับผิดชอบBrand และ Privacy ให้ชัดเจน **ฝ่ายขายผิดไหมที่ AI-washing?** บางครั้งใช่ หลายทีมใช้ AI เพื่อประสิทธิภาพหรือสร้างภาพลักษณ์โดยไม่เชื่อมโยงกับขั้นตอนของลูกค้า ทำให้เป็นเพียงการแสดงละครไม่ใช่รายได้จริง แต่ CRO ที่เน้นความมีประสิทธิผล — โฟกัสที่งานสุดท้าย การวางบทบาท AI ให้ตรงกับผลลัพธ์ที่ต้องการ และเรียกร้องผลตอบแทนที่ชัดเจน — ก็สามารถเปลี่ยน AI ให้เป็นแรงขับเคลื่อนผลการดำเนินงานที่แท้จริง สถานการณ์การทดลองยังดำเนินอยู่ ผู้นำที่ก้าวข้ามคำโฆษณาเกินจริงมาเป็นการสร้าง workflow สำหรับรายได้ที่มีผลพิสูจน์ได้ จะทำให้ระยะเวลาในการเปลี่ยนจากความตั้งใจไปสู่การตัดสินใจสั้นลง เส้นทางการขายที่สะอาดง่ายขึ้นจะเหนือกว่าข่าวลือหรือคำโฆษณาที่ว่างเปล่า **คำถามที่พบบ่อย:** 1. *AI-washing ในการขายคืออะไร*?การใช้เครื่องมือ AI แบบผิวเผิน โดยไม่มีผลลัพธ์หรือผลตอบแทนที่วัดได้ เป็นการสร้างภาพลักษณ์เท่านั้น ไม่ใช่สร้างรายได้จริง 2. *ความแตกต่างของ AI SDRs, assistants, และ agents เป็นอย่างไร*?
Assistant ช่วยเตรียมตัวและให้บริบท; agent ทำงานตาม workflow; AI SDRs เป็นออโตเมชั่น prospect แต่ยังต้องอาศัยมนุษย์ใน sale ซับซ้อน 3. *จะวัด ROI ของ AI อย่างไร*?ใช้ตัวชี้วัดคุณภาพ การนำไปใช้ ความมีประสิทธิผล และผลกระทบต่อรายได้โดยตรง 4. * AI ถูกนำไปใช้อย่างรวดเร็วที่สุดในกลุ่มใด*?ในอเมริกาเหนือ มากที่สุด ตามด้วย APAC และยุโรป ที่น่าจับตามองคือ อินเดีย ออสเตรเลีย และฝรั่งเศส ซึ่งเป็นตลาดเกิดใหม่ที่เติบโตดี 5. *จะป้องกัน AI-washing ได้อย่างไร*?ทดสอบ “AI in order to ___, ” ทำให้สุดทางในงานสุดท้าย อัตโนมัติภารกิจบางอย่าง เชื่อมบทบาท AI เข้ากับผลลัพธ์ธุรกิจ และตรวจสอบให้การนำไปใช้อย่างต่อเนื่อง โดยสรุปแล้ว ความสำเร็จของ AI ในฝ่ายขายขึ้นอยู่กับการเชื่อมโยงเทคโนโลยีกับ workflow ที่เน้นผลลัพธ์ คำสัญญาว่าเป็นเพียงคำโฆษณาจะไม่ได้ผล หากไม่ได้มีการวัด ROI อย่างโปร่งใสเท่านั้น AI จึงจะเปลี่ยนจากคำศัพท์บนการตลาดเป็นพลังขับเคลื่อนรายได้อย่างแท้จริง
เพิ่มผลตอบแทนจาก AI ในการขาย: กลยุทธ์เชิงปฏิบัติสำหรับผู้นำด้านรายได้
Otterly
เมื่อเร็ว ๆ นี้ Nvidia กลายเป็นบริษัทแรกที่มีมูลค่าตลาดถึง 5 ล้านล้านดอลลาร์ สองสามเดือนหลังจากที่ทำลายสถิติ 4 ล้านล้านดอลลาร์ ความก้าวหน้านี้แสดงให้เห็นถึงอิทธิพลของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่าง ๆ อย่างรวดเร็ว ในฐานะผู้ออกแบบและผู้ผลิตหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) และเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ AI ชั้นนำ Nvidia อยู่แนวหน้าของการปฏิวัตินี้ โซลูชันฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่นวัตกรรมของบริษัทพัฒนาขึ้นเป็นตัวขับเคลื่อนความก้าวหน้าในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง ศูนย์ข้อมูล ยานยนต์อัตโนมัติ และหุ่นยนต์ รวมถึงสาขาอื่นๆ ความเชื่อมั่นของนักลงทุนในความเติบโตของ Nvidia สะท้อนให้เห็นถึงอิทธิพลของ AI ที่ขยายตัวไปทั่วโลก อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์บางรายเตือนถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น รวมถึงฟองตลาดที่เกิดจากความตื่นเต้นของนักลงทุนต่อหุ้น AI การเติบโตของมูลค่าตลาดอย่างรวดเร็วนี้สร้างความกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนและความเป็นไปได้ที่ความคาดหวังอาจเกินพื้นฐานระยะสั้นของ Nvidia มูลค่าตลาดของ Nvidia ถูกผลักดันโดยความต้องการสูงสำหรับ GPU รุ่นล่าสุดและแพลตฟอร์มเร่งความเร็ว AI ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการฝึกและการใช้งานโมเดล AI ระดับสูง การเพิ่มขึ้นของความต้องการนี้ทำให้เกิดข้อจำกัดด้านซัพพลายและการแข่งขันที่รุนแรงขึ้นจากบริษัทเซมิคอนดักเตอร์อื่น ๆ ที่หวังจะได้รับประโยชน์จากบูม AI เพื่อตอบสนอง Nvidia ลงทุนอย่างหนักในงานวิจัยและพัฒนา ขยายกำลังการผลิต และเสริมศักยภาพห่วงโซ่อุปทานเพื่อรองรับความต้องการทั่วโลก กลยุทธ์ของบริษัทมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาชิปที่มีพลังและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งเหมาะสมกับงานด้าน AI นอกจากนี้ ระบบนิเวศของ Nvidia ยังประกอบด้วยเครื่องมือและแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่สนับสนุนการพัฒนาและการใช้งาน AI ซึ่งสร้างความเข้มแข็งให้กับการเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม AI การเน้นทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์นี้เป็นแรงขับเคลื่อนให้ Nvidia เติบโตและรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน ในภาพรวม ความก้าวหน้าของ Nvidia ชี้ให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นของบทบาทของบริษัทเทคโนโลยีในเศรษฐกิจโลก เมื่อ AI กลายเป็นเรื่องปกติ บริษัทอย่าง Nvidia จึงมีความสำคัญต่อการขับเคลื่อนนวัตกรรมและประสิทธิภาพในสาขาต่าง ๆ รวมถึงด้านการดูแลสุขภาพ การเงิน การผลิต บันเทิง และการขนส่ง เหตุการณ์นี้แสดงให้เห็นว่า AI ไม่เพียงแต่เป็นความสำเร็จทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นแรงทางเศรษฐกิจที่ทรงพลังซึ่งนำโอกาสมาพร้อมกับความท้าทาย เช่น ประเด็นด้านจริยธรรม การเปลี่ยนแปลงของแรงงาน ความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์ และการกำกับดูแล ผู้เชี่ยวชาญชี้ให้เห็นว่ามูลค่าที่สูงสุดของ Nvidia สะท้อนถึงศักยภาพของบริษัท แต่การเติบโตอย่างต่อเนื่องจะขึ้นอยู่กับนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง การบริหารซัพพลายเชนอย่างมีประสิทธิภาพ และการนำทางในตลาดที่มีการแข่งขันและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว นักลงทุนและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจะจับตามองว่า Nvidia จะจัดการความสมดุลระหว่างปัจจัยเหล่านี้อย่างไรในอนาคต โดยสรุป ความสำเร็จของ Nvidia ที่มีมูลค่า 5 ล้านล้านดอลลาร์เป็นสัญญาณสำคัญของการบูรณาการ AI เข้าสู่ตลาดโลก แสดงให้เห็นถึงการฝังตัวอย่างลึกซึ้งของ AI ในเศรษฐกิจสมัยใหม่และความเสี่ยงสูงในการแข่งขันเพื่อพัฒนาและใช้งานเทคโนโลยี AI ระดับสูง แม้จะมีคำเตือนบ้าง แต่ความสำเร็จของ Nvidia สัญญาณถึงยุคแห่งการเปลี่ยนแปลงที่บริษัทเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าทางเศรษฐกิจในระดับที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน
Scope AI ได้เปิดตัวความก้าวหน้าที่เป็นนวัตกรรมด้านความปลอดภัยข้อมูล ด้วยการพัฒนเทคโนโลยีสุ่มข้อมูลที่ต้านทานควิอนท์ ซึ่งรู้จักกันในชื่อเทคโนโลยี QSE (Quantum Resilient Entropy Technology) โซลูชันนี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจากภัยคุกคามในอนาคตที่เกิดจากการพัฒนาของคอมพิวเตอร์ควอนตัม ในยุคที่ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลกำลังเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในวงการตลาด เทคโนโลยีใหม่นี้ของ Scope AI จัดเป็นเกราะป้องกันที่แข็งแกร่ง เพื่อรักษาความปลอดภัยของข้อมูลสำคัญจากภัยไซเบอร์ที่กำลังจะเกิดขึ้น การมาของคอมพิวเตอร์ควอนตัมเป็นความท้าทายสำคัญต่อเทคโนโลยีการเข้ารหัสแบบเดิม เนื่องจากการเติบโตของหน่วยประมวลผลควอนตัมทำให้ความสามารถในการแฮกข้อมูลแบบเดิมสามารถถูกทำลายได้ ซึ่งอาจนำไปสู่ความเสี่ยงของการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ได้รับอนุญาตและการใช้งานในทางที่ผิด เพื่อรับมือกับจุดอ่อนนี้ Scope AI จึงได้สร้างเทคโนโลยี QSE เพื่อให้เป็นชั้นความปลอดภัยที่ต้านทานควิอนท์ โดยมั่นใจว่าข้อมูลที่ถูกเข้ารหัสนั้นจะยังคงปลอดภัยและไม่สามารถถูกเข้าถึงได้แม้ในยุคที่เทคโนโลยีควอนตัมก้าวหน้าอย่างมาก เทคโนโลยี QSE นี้ไม่ใช่เพียงแค่ฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยเพียงอย่างเดียว แต่ถูกบรรจุอยู่ในแพลตฟอร์ม GEM ของ Scope AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ให้บริการแก่ผู้ลงโฆษณา แบรนด์ และเอเจนซี ด้วยชุดเครื่องมือขั้นสูงที่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของการโฆษณา ด้วยการผสมผสานการรู้จำภาพ เครือข่ายประสาทเทียม และกระบวนการอัตโนมัติด้วย AI ที่ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนด้านโฆษณาได้อย่างมีประสิทธิภาพ การบรรจุเทคโนโลยี QSE เข้ากับระบบนี้ ช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับการปรับปรุงเหล่านี้ โดยมั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูลการตลาดที่ละเอียดอ่อน ตลอดระยะเวลาการใช้งาน เนื่องจากอุตสาหกรรมการตลาดพึ่งพาข้อมูลลูกค้าในปริมาณมากเพื่อการทำแคมเปญเป้าหมาย การรักษาความลับของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวจึงเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่ง Scope AI จึงได้พัฒนาเทคโนโลยี QSE อย่างเชิงรุกเพื่อรองรับความเสี่ยงเหล่านี้ โดยการเสริมสร้างความปลอดภัยของข้อมูลให้แข็งแกร่งขึ้นจากภัยคุกคามของควิอนท์ ซึ่งเป็นการช่วยวางรากฐานด้านความเป็นส่วนตัวทางข้อมูลในสายงานการตลาดในอนาคต นอกจากนี้ การบรรจุเทคโนโลยี QSE เข้ากับแพลตฟอร์ม GEM ยังสะท้อนถึงความมุ่งมั่นของ Scope AI ไม่เพียงแต่ด้านการพัฒนาประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังเน้นย้ำความสำคัญของความมั่นคงปลอดภัยอีกด้วย นักโฆษณาและเอเจนซีสามารถใช้งานเครื่องมือของแพลตฟอร์มนี้ได้อย่างมั่นใจ โดยมั่นใจว่ากลยุทธ์และแคมเปญของพวกเขานั้นได้รับการสนับสนุนด้วยมาตรการรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่มีความแข็งแกร่ง ซึ่งการโฟกัสร่วมกันในด้านนวัตกรรมและความปลอดภัยนี้ ทำให้ Scope AI เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีโฆษณาและการปกป้องข้อมูลในยุคดิจิทัล โดยสรุป การเปิดตัวเทคโนโลยีสุ่มข้อมูลที่ต้านทานควิอนท์ของ Scope AI ถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในยุคที่คอมพิวเตอร์ควอนตัมก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การบูรณาการเทคโนโลยีนี้เข้ากับแพลตฟอร์ม GEM ช่วยให้มืออาชีพด้านการตลาดสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ชั้นนำในขณะเดียวกันก็รักษามาตรฐานความปลอดภัยอย่างเข้มงวด ในขณะที่เทคโนโลยีควอนตัมยังคงพัฒนาไปเรื่อย ๆ โซลูชันอย่าง QSE จะเป็นเครื่องมือสำคัญในการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและสร้างความไว้วางใจในระบบโฆษณาดิจิทัลในอนาคต
ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์วิดีโออย่างรุนแรง โดยช่วยให้สามารถสกัดข้อมูลเชิงปฏิบัติได้จากข้อมูลภาพจำนวนมาก ด้วยอัลกอริทึม AI ขั้นสูง ระบบวิดีโอต่าง ๆ สามารถวิเคราะห์ได้ทั้งในเวลาจริงและย้อนหลัง เพื่อจับแพทเทิร์นที่ซับซ้อน จำแนกพฤติกรรมเฉพาะ และค้นหาความผิดปกติที่ละเอียดอ่อน ซึ่งมักมองไม่เห็นด้วยตาเปล่า ความสามารถนี้ช่วยให้ธุรกิจและองค์กรสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นบนพื้นฐานของข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำและอิงข้อมูลจากเนื้อหาวิดีโอ ในอุตสาหกรรมค้าปลีก การวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญ ระบบเหล่านี้สังเกตพฤติกรรมของลูกค้าในร้านค้า ตรวจเส้นทางการเคลื่อนไหว เวลาที่อยู่ในแต่ละจุด และปฏิสัมพันธ์กับสินค้า ด้วยความเข้าใจว่าลูกค้าเคลื่อนไหวและมีปฏิสัมพันธ์อย่างไรในสิ่งแวดล้อมของร้านค้า ธุรกิจสามารถปรับปรุงการจัดวางร้านค้าเพื่อยกระดับประสบการณ์การช็อปปิ้งและเพิ่มยอดขาย นอกจากนี้ AI ยังช่วยสนับสนุนการบริหารสินค้าคงคลังให้ดีขึ้น โดยการตรวจสอบความพร้อมของสินค้าในชั้นวางและทำนายความต้องการเติมสินค้า เพื่อป้องกันการขาดสต็อกและการมีสินค้าเกินคงคลัง ด้านสุขภาพเป็นอีกกลุ่มอุตสาหกรรมที่ได้รับประโยชน์อย่างมากจากการวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI แพทย์ผู้เชี่ยวชาญใช้ AI ในการติดตามผู้ป่วยผ่านการวิเคราะห์ภาพจากกล้องวิดีโอในห้องพักผู้ป่วยหรือศูนย์ดูแล เช่น AI สามารถตรวจจับการเคลื่อนไหวผิดปกติหรือการล้มของผู้สูงอายุ เพื่อแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่ดูแลอย่างรวดเร็ว ในด้านการวินิจฉัย AI วิเคราะห์ข้อมูลภาพทางการแพทย์ เช่น เอกซเรย์ MRI หรือ CT สแกน เพื่อค้นหาความผิดปกติ ช่วยให้วินิจฉัยได้เร็วขึ้นและวางแผนการรักษาได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งการบูรณาการ AI ช่วยเพิ่มความแม่นยำและความรวดเร็วในการประเมินผลทางการแพทย์ ส่งผลดีต่อคุณภาพการดูแลผู้ป่วยโดยรวม ข้อดีพื้นฐานของ AI ในการวิเคราะห์วิดีโอคือความสามารถในการประมวลผลและแปลความหมายข้อมูลภาพจำนวนมากอย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่ถูกรบกวนจากความเมื่อยล้าหรืออคติของมนุษย์ ความสามารถนี้เปิดโอกาสมากมายให้แก่องค์กรในหลายอุตสาหกรรมในการใช้คลังข้อมูลวิดีโออย่างมีกลยุทธ์ ไม่ว่าจะเป็นการเสริมสร้างความปลอดภัยและการเฝ้าระวัง การพัฒนาระบบจราจออัจฉริยะ หรือการวิจัยด้านพฤติกรรมศาสตร์ ระบบวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI ขับเคลื่อนนวัตกรรมและสร้างข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาต่อไป อนาคตจะมีการใช้งานที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ความก้าวหน้าในโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง วิชาชาญทางคอมพิวเตอร์วิชั่น และเพิ่มพลังในการประมวลผล จะช่วยให้การวิเคราะห์วิดีโอรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น การพัฒนาเหล่านี้จะช่วยให้เข้าใจสถานการณ์ในเชิงลึกขึ้น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และการตอบสนองอัตโนมัติ ซึ่งจะเปลี่ยนวิธีการที่ภาคธุรกิจใช้ประโยชน์จากข้อมูลวิดีโอ สำหรับผู้ที่สนใจศึกษาลึกซึ้งในด้านนี้ DATAVERSITY มีบทความที่ครอบคลุมเกี่ยวกับบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในงานวิเคราะห์วิดีโอ บทความนี้ครอบคลุมเทคโนโลยีปัจจุบัน การใช้งานในทางปฏิบัติ ความท้าทาย รวมถึงแนวโน้มใหม่ ๆ ที่กำลังเกิดขึ้นในสาขานี้ การอ่านเนื้อหาเหล่านี้จะช่วยให้เข้าใจอย่างละเอียดว่าสิ่งที่ AI ทำในการวิเคราะห์ข้อมูลวิดีโอและผลกระทบในหลายภาคส่วนเป็นอย่างไร
ปีแห่งการตลาดตามบรรยากาศและเนื้อหาที่สร้างโดยมนุษย์ AI ยังคงเปลี่ยนแปลงโลกอย่างต่อเนื่อง ปรับเปลี่ยนความคาดหวังของผู้ชมและกำหนดบทบาทของมืออาชีพด้านการตลาดในวันนี้ นักการตลาดเน้นไปที่บรรยากาศ ความคิดสร้างสรรค์ และการบริหารจัดการเครื่องมือ AI อย่างชำนาญ ถึงแม้ว่าจะเป็นเช่นนั้น ผู้ชมก็ยังคงต้องการการเชื่อมโยงที่แท้จริงของมนุษย์ คุณค่าขององค์ประกอบ“มนุษย์” ในเนื้อหา เช่นวิดีโอที่ไม่สมบูรณ์แบบ ภาพประกอบสร้างสรรค์ และการสื่อสารที่น่าดึงดูดใจและมีเสน่ห์ยังคงเป็นที่นิยม ประสบการณ์ฟิจีทัลและการยอมรับความขี้เกียจ – “ไวรัส” รูปแบบใหม่ เมื่อการขาดแคลนดิจิทัลเข้ามา ผู้ชมเริ่มให้ความสำคัญกับประสบการณ์ออฟไลน์มากขึ้นและยอมรับด้าน“ไม่ทำอะไร” ของตนเอง การมีปฏิสัมพันธ์ในโลกแห่งความเป็นจริงได้กลายเป็นความล้ำค่าในสายตาผู้คน ขณะที่“นอนดู TikTok จากเตียง” ก็กลายเป็นแนวโน้มทั่วโลก การทำกิจกรรมฟิจีทัลควบคู่กับอารมณ์ขันเกี่ยวกับ “พ่อรวย” จะได้รับความนิยมอย่างมากในกลุ่มผู้ใช้งาน การบริโภค “โดพามิน” ในระดับเร่งด่วน ในช่วงวิกฤติความเหงาและปัญหาโลกอย่างต่อเนื่อง โครงสร้างความคิดที่เรียกว่า“ดอฟาโนมิกส์” ก็ได้ปรากฏขึ้น ผู้ชมแสวงหาแค่ความพึงพอใจทันทีบนโลกออนไลน์ กระตุ้นให้เกิดเทรนด์ช้อปปิ้งแบบเล่นเกม น้ำเสียงเข้มและแปลกใหม่ (ToV) และเนื้อหาแนวตั้งที่เพิ่มขึ้น อ่านเพิ่มเติม: วิธีสร้างแบรนด์ MVP ด้วย AI: คู่มือทีละขั้นตอนจากแหล่งข้อมูลที่ชัดเจน ทิฟฟานี่ & ฟรางเคนสไตน์: วิธีที่แบรนด์เปลี่ยนการวางสินค้าให้เป็นกลยุทธ์อิทธิพลทางวัฒนธรรม แนวโน้มใหม่ในตลาดอเมริกัน: แสดงสินค้าชุมชน ปี 2025: ปีแห่งตัวแทน AI – เราจะทำอะไรบ้าง? ขอบคุณค่ะ!
ผู้ลงโฆษณาใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างและส่งมอบโฆษณาวิดีโอมากขึ้นเรื่อย ๆ ความก้าวหน้าหนึ่งในด้านนี้คือการปรับให้วิดีโอเป็นส่วนตัวด้วย AI ซึ่งใช้อัลกอริทึมขั้นสูงในการปรับเนื้อหาวิดีโอให้เหมาะสมกับผู้ชมแต่ละคน วิธีนี้ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาสามารถสร้างโฆษณาที่ตรงเป้าหมาย ซึ่งสอดคล้องกับความชื่นชอบและพฤติกรรมเฉพาะตัวของแต่ละคน ส่งผลให้ประสบการณ์โฆษณามีความน่าสนใจและมีผลกระทบมากขึ้น ในแก่นแท้ การปรับวิดีโอแบบส่วนตัวด้วย AI ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้จำนวนมาก โดยการเก็บรวบรวมและตรวจสอบข้อมูลเช่น พฤติกรรม ความสนใจ ความชื่นชอบ และข้อมูลประชากร ซึ่ง AI สามารถทำนายเนื้อหาที่จะโดนใจผู้ชมแต่ละคนได้ ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาสามารถก้าวข้ามโฆษณาโดยทั่วไปและปรับแต่งวิดีโอให้ตรงกับรสนิยมและความต้องการเฉพาะบุคคล อัลกอริทึม AI ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ เช่น การดูวิดีโอในอดีต การคลิก การซื้อสินค้า ประวัติการท่องเว็บ และกิจกรรมบนโซเชียลมีเดีย ข้อมูลเหล่านี้ช่วยสร้างโปรไฟล์ผู้ชมที่ละเอียดอ่อน ซึ่งจะเป็นแนวทางในการปรับแต่งเนื้อหาโฆษณาแบบไดนามิก เช่น ข้อความ ภาพ สิ้นค้าแนะนำ และคำเรียกร้องให้ดำเนินการ เพื่อเพิ่มความสนใจและการมีส่วนร่วมสูงสุด การปรับแต่งนี้ให้ข้อดีหลายประการเมื่อเทียบกับการโฆษณาแบบเดิม โฆษณาวิดีโอแบบส่วนตัวจะมีแนวโน้มดึงดูดความสนใจของผู้ชมมากขึ้น เนื่องจากเนื้อหามีความเกี่ยวข้องและตอบสนองความชื่นชอบเฉพาะตัว กระตุ้นให้ผู้ชมดูนานขึ้นและจดจำข้อมูลได้ดีขึ้น นอกจากนี้ยังสร้างความเชื่อมโยงทางอารมณ์ที่แข็งแกร่งระหว่างแบรนด์และผู้บริโภค โดยการตอบโจทย์ความต้องการเฉพาะบุคคลอย่างแท้จริงและน้อยที่สุดในด้านการรบกวน เพิ่มความไว้วางใจและความภักดี นอกจากนี้ การปรับวิดีโอด้วย AI ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ โฆษณาชิ้นนี้พบว่าอัตราการมีส่วนร่วมสูงขึ้น เช่น การคลิกเข้าชมมากขึ้น และเวลาที่ใช้ดูนานขึ้น ซึ่งส่งผลต่ออัตราการเปลี่ยนแปลง (conversion rate) ที่ดีขึ้น ทั้งในเรื่องของยอดขาย การลงทะเบียน หรือเป้าหมายอื่น ๆ การโฆษณาแบบเจาะจงกลุ่มเป้าหมายช่วยลดการใช้จ่ายที่ไม่คุ้มค่า เนื่องจากเน้นไปยังกลุ่มที่สนใจจริง ๆ ซึ่งช่วยเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) จากมุมมองผู้บริโภค โฆษณาที่ปรับให้เหมาะสมและเป็นส่วนตัวนี้สร้างประสบการณ์การรับชมที่เกี่ยวข้องและสนุกสนานมากขึ้น แทนที่จะต้องดูโฆษณาแบบทั่วไปที่ไม่เกี่ยวข้อง ผู้ชมจะได้รับเนื้อหาที่ตรงกับความสนใจของตน ลดความเบื่อหน่ายจากโฆษณาและเพิ่มความพึงพอใจในแพลตฟอร์มเนื้อหา เทคโนโลยีใหม่ ๆ ยังคงพัฒนาการปรับแต่งวิดีโอด้วย AI ให้ดีขึ้น การพัฒนาในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ทำให้ AI สามารถสร้างข้อความโฆษณาที่ซับซ้อนและน่าดึงดูดมากขึ้น ขณะที่เทคนิคการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) ช่วยให้การปรับภาพและวิดีโอให้ตรงกับความชื่นชอบของผู้ใช้เป็นไปได้แบบเรียลไทม์ การประมวลผลข้อมูลในเวลาจริงช่วยให้โฆษณายังคงความเกี่ยวข้องกับบริบทปัจจุบันของผู้ชมอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและจริยธรรมในการใช้ AI ผู้ลงโฆษณาจำเป็นต้องปฏิบัติตามกฎหมายและรักษาความโปร่งใสในการจัดการข้อมูล เพื่อรักษาความไว้วางใจของผู้บริโภค มีความต้องการเพิ่มขึ้นสำหรับแนวปฏิบัติ AI ที่รับผิดชอบ เคารพความเป็นส่วนตัว และหลีกเลี่ยงการโฆษณาที่หลอกลวงหรือบิดเบือน แม้จะมีความกังวลเหล่านี้ แต่การปรับแต่วิดีโอด้วย AI ก็มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนโฆษณาอย่างมีนัยสำคัญ แบรนด์ต่าง ๆ ที่นำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพจะสามารถสร้างความสัมพันธ์กับผู้บริโภคอย่างลึกซึ้งและได้รับคุณค่าจากกลยุทธ์การตลาดมากขึ้น เมื่อ AI ผนวกรวมเข้าไว้ในระบบดิจิทัลมากขึ้น โฆษณาวิดีโอแบบส่วนตัวจะกลายเป็นแรงผลักดันสำคัญต่อการเติบโตของอุตสาหกรรมนี้ โดยสรุป การปรับแต่วิดีโอด้วย AI เป็นแนวทางโฆษณาที่เปลี่ยนแปลงไป ซึ่งสร้างเนื้อหาวิดีโอที่ตรงเป้าหมายและมีความเกี่ยวข้องกับแต่ละบุคคล โดยการวิเคราะห์พฤติกรรมและความชื่นชอบของผู้ใช้ด้วยอัลกอริทึม AI ขั้นสูง ผู้ลงโฆษณาสามารถส่งมอบโฆษณาที่น่าดึงดูดและช่วยเพิ่มอัตราการเปลี่ยนแปลง วิธีนี้จึงเป็นประโยชน์ทั้งต่อผู้ลงโฆษณา ซึ่งมุ่งหวังผลตอบแทนสูงสุด และต่อผู้บริโภค ซึ่งต้องการโฆษณาที่เกี่ยวข้องและน้อยกว่าการรบกวน เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาและปัญหาเชิงจริยธรรมได้รับการแก้ไข การปรับแต่วิดีโอด้วย AI ก็จะกลายเป็นแนวปฏิบัติมาตรฐานในการสร้างประสบการณ์โฆษณาที่มีประสิทธิภาพและน่าดึงดูด
OpenAI ได้รับการระดมทุนครั้งประวัติศาสตร์จำนวน 40 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งทำให้มูลค่าบริษัทแตะ 300 พันล้านดอลลาร์ เป็นดีลเทคโนโลยีเอกชนที่มีมูลค่าสูงที่สุดเท่าที่เคยบันทึกไว้ จุดนี้สะท้อนให้เห็นถึงการเติบโตอย่างรวดเร็วของ OpenAI และความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในโลกเทคโนโลยีปัจจุบัน การระดมทุนครั้งนี้นำโดย SoftBank ซึ่งเป็นกลุ่มธุรกิจข้ามชาติของญี่ปุ่นที่มีชื่อเสียงเรื่องการลงทุนในบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ นักลงทุนรายหลักคนอื่น ๆ ได้แก่ Microsoft, Coatue, Altimeter และ Thrive ซึ่งต่างก็เชื่อมั่นในศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของ AI ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ความสำเร็จอันก้าวล้ำของ OpenAI และวิสัยทัศน์ด้านการวิจัย AI ที่ทะเยอทะยาน ได้สร้างความเชื่อมั่นอย่างแข็งแกร่งให้แก่นักลงทุน ทำให้เกิดการลงทุนทุนที่เป็นประวัติศาสตร์นี้ เงินจำนวน 40 พันล้านดอลลาร์นี้จะช่วยเสริมความสามารถในการเร่งการวิจัยและพัฒนา ขยายขีดจำกัดของความสามารถ AI ทุนนี้จะสนับสนุนการสร้างนวัตกรรม AI ต่อเนื่อง การเพิ่มความหลากหลายของผลิตภัณฑ์ และการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน เพื่อให้ OpenAI สามารถขยายการดำเนินงานและปรับปรุงการเข้าถึงเทคโนโลยีสำหรับธุรกิจ นักพัฒนา และผู้ใช้งานทั่วโลก ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา OpenAI ได้เป็นผู้นำด้านความก้าวหน้าในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้เสริมกำลัง และเนื้อหาที่สร้างโดย AI ที่มีลักษณะคล้ายมนุษย์ การได้รับเงินทุนเพิ่มเติมนี้จะช่วยให้บริษัทรักษาความเป็นผู้นำในสาขาที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ ได้อย่างต่อเนื่อง นอกจากความแข็งแกร่งทางการเงินแล้ว การสนับสนุนจากนักลงทุนกลุ่มใหญ่ยังเปิดโอกาสให้เกิดความร่วมมือด้านกลยุทธ์ ซึ่งอาจช่วยให้การผนวกรวมการนวัตกรรมของ OpenAI เข้ากับแพลตฟอร์มและบริการต่าง ๆ ได้กว้างขวางขึ้น เพื่อขยายอิทธิพลของบริษัท ความเป็นผู้นำของ SoftBank ในรอบนี้สะท้อนถึงความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องในเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอนาคตของโลกของบริษัท Microsoft ก็เพิ่มความน่าเชื่อถือมากขึ้น เนื่องจากความร่วมมือก่อนหน้านี้กับ OpenAI ซึ่งรวมถึงการฝังโมเดล AI เข้ากับการคำนวณแบบคลาวด์และผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ ส่วน Coatue, Altimeter และ Thrive ก็เหลือบเห็นความเชี่ยวชาญในด้านการขยายบริษัทเทคโนโลยีและการขับเคลื่อนนวัตกรรม มูลค่าบริษัทที่แตะ 300 พันล้านดอลลาร์นี้ ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงความสำเร็จในปัจจุบันของ OpenAI แต่ยังสะท้อนศักยภาพอันมหาศาลของ AI ในฐานะเทคโนโลยีสำคัญสำหรับอีกหลายทศวรรษข้างหน้า AI จะกลายเป็นเครื่องมือปฏิวัติในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น สุขภาพ การเงิน การศึกษา ยานพาหนะ และความบันเทิง ส่งผลให้ OpenAI กลายเป็นผู้เล่นสำคัญในเศรษฐกิจโลก ในอนาคต OpenAI จะใช้เงินทุนนี้ในการเร่งพัฒนารุ่นโมเดล AI รุ่นใหม่ ปรับปรุงความปลอดภัยและความเชื่อถือของ AI รวมถึงการสำรวจการนำไปใช้ในด้านต่าง ๆ เพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน โครงสร้างพื้นฐานจะได้รับการอัปเกรดเพื่อรองรับความต้องการด้านการคำนวณที่เพิ่มขึ้นและรับประกันการใช้งาน AI ที่มีประสิทธิภาพและสามารถขยายตัวได้ นอกจากนี้ บริษัทยังคงมุ่งมั่นในด้านการพัฒนา AI อย่างจริยธรรม โดยเน้นความโปร่งใส ความเท่าเทียม และค่านิยมที่มนุษย์เป็นศูนย์กลาง เพื่อลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการอัตโนมัติ ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัย รอบระดมทุนประวัติศาสตร์นี้ ทำให้ OpenAI อยู่ในตำแหน่งสำคัญในการกำหนดอนาคตของเทคโนโลยี AI และการผนวกเข้ากับสังคม ในขณะที่ AI ยังคงเปลี่ยนแปลงชีวิตประจำวันและอุตสาหกรรมต่าง ๆ OpenAI พร้อมที่จะเป็นผู้นำในการสนับสนุนการนวัตกรรม ส่งเสริมความร่วมมือ และชี้แนะแนวทางการพัฒนา AI อย่างรับผิดชอบทั่วโลก
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.