lang icon English
Oct. 31, 2025, 2:24 p.m.
1645

Մաքսիմալացնել ԱԻ-ի վերադարձը վաճառքներում՝ ԱԻ-ն լողանալուց դեպի իրական եկամուտների աճ CRO-ների համար

Brief news summary

Նախքան 2019-ը, կառավարման խորհուրդների անհանգստությունները կենտրոնացած էին վաճառքի թիմերին ճիշտ կերպով վերաբերձնել CRM համակարգերին։ Այսօր առաջնորդները կանգնած են ավելի բարդ մարտահրավերների առաջ՝ ապացուցելու AI-վաճառքի հարթակների ներդրումնային արդյունքները, խթանելու դրանց ընդունումը և պահպանելու CRM դիսցիպլինան բարդ տեխնոլոգիական էկոհամակարգերում։ Եթե AI-ն խոստանում է հեշտացնել վաճառքի շղթաները, շատ կազմակերպություններ հանդիպում են «AI-խաբանման» պրակտիկային, երբ քաղաքական սպիտակազուրկ քարոզարշավը գերազանցում է իրական եկամտի ազդեցությունը։ Հիքիներային ղեկավարները պետք է դիտարկեն AI-ին որպես նպատակային սարքավորումներ — օգնականներ, որոնք պատրաստում և ամփոփում են տվյալները, գործակալներ, որոնք օպտիմալացնում են աշխատանքային պրոցեսները, և AI SDR-ներ, որոնք ավտոմատացնում են հեռուստալուծությունները՝ պահպանելով մարդու որոշման կարողությունները։ Իրական արժեքը կայում է արդյունավետության մեջ՝ ճիշտ գործառույթներ կատարելով ճիշտ ժամանակին՝ ոչ միայն արդյունավետորեն։ AI-յի ազդեցությունը գնահատելու համար անհրաժեշտ է հետևել որակին, ընդունման մակարդակներին, արդյունավետության բարելավումներին և գործարար արդյունքներին։ Չափման մարտահրավերներն են՝ Tasks ավտոմատացումը, որոնք AI-ին չեն համապատասխանում, անպատրաստ վաճառքի ներկայացուցիչները և նոր նամակների կամ գործառույթների բացակայությունը, որոնք չեն համընկնում ճշգրիտ կարիքներին։ Տվյալները ցույց են տալիս, որ AI SDR-ներն ու օգնականները լավագույնս ծառայում են փոքր և միջին բիզնեսներին, իսկ AI գործակալներն առավել արդյունավետ դարձնում են բարդ ձեռնարկությունները։ Առաջատար վաճառքի պաշտոնյաները պետք է ներկայացնեն AI գործիքները ռազմավարական նպատակների հետ համընկնող, ավտոմատացնեն կարևոր եկամտային գործառույթները, խթանեն ընդունումը և համախմբեն վաճառքի հարթակները։ Արժեքային ծանրածախությունը խուսափելու համար կազմակերպություններին անհրաժեշտ է հումորից անցնել չափելի ROI-ի։ Քանի որ կարևոր է արդյունավետությունն ու ինտեգրացիան՝ AI-ն կարող է փոխափոխել վաճառքը աճի շարժիչի՝ արագացնել որոշումները և ստեղծել կանխատեսվող եկամուտ։ Դուք պատրաստվում եք անցնել AI-ի հ hype-ից իրական արդյունքների հասնելու՞։

Մոտավորապես 2019 թվականին՝ Արհեստական բանականության ակտիվացումից առաջ, Պաշտոնական մակարդակի ղեկավարները հիմնականում անհանգստացվում էին նրանով, որ վաճառքի ներկայացուցիչները ճիշտ թարմացնեն CRM-ն: Այսօր նրանց անհանգստությունները լայնցած են՝ տեխնոլոգիական շերտերի ընդլայնմամբ։ Լիդերն now տալիս են հարցեր՝ «Ի՞նչ է մեր ԱԻ-միջուկային վաճառքի հարթակների վերաբերող ՌՈԻ-ն: האם մեր թիմը լիովին օգտվում է այս տեխնոլոգիայից: Եվ ինչպես նրանց դեռ ստիպել ճիշտ թարմացնել CRM-ն?» ՌՈԻ-ն գերակայում է ծրագրային ապահովման քննարկումներում՝ ԱԻ-ն ինտեգրված է ճանապարհային քարտեզներին, եկամուտների հանդիպումներին և սոցիալական մեդիա։ ՀDespite խոստումների հարթ վաճառքի ցիկլերի մասին, շատ պիպելիներ մնում են ոչ հաստատուն՝ բացահայտելով հավասարակշիռ հակասություն ԱԻ-ի գովազդի և իրական եկամտի արդյունքների միջև՝ հայտնի որպես AI-washing, երբ պնդված AI-նամենացված փոխակերպումները բախվում են անփոփոխ ընթանցումների և տվյալների հետ։ Այս հաղորդագրությունը նպատակ ունի CRO-ներին և եկամուտների ղեկավարներին՝ տրամադրել ռեալիստական ԱԻ ուղեցույց՝ հոմանիշային գովազդի փոխարեն, համեմատելով ԱԻ վաճառքի օգնականներ, գործակալներ և իրազեկիչ ԱԻ SDR-ներ՝ ցույց տալու, թե որտեղ իրական արդյունավետությունը գերազանցում է պարզապես արդյունավետությանը, և ինչպես վավերացնել ՌՈԻ-ն առանց բարդ գործողությունների: ### Աջակցում է Եկամուտների Թիմերին այսօր Երեք SaaS եկամուտների ղեկավարների հմտությունները ցույց են տալիս, որ ԱԻ գործիքները լայնորեն կիրառվում են, բացառությամբ կարևոր գնման ուղու։ Շատ կո-պիլոտներ և վահանակներ ունեն, սակայն պիպելիների արագությունը հազվադեպ է աճում՝ քանի որ արդյունավետությունը առանց առաջնահերթության միայն մակերեսային է։ Եկամուտների ղեկավարները պետք է նվազեցնեն որոշումների կայացման քայլերը, ոչ թե ավելացնեն ԱԻ գործառույթները։ #### 1. Սկսեք Վերաբերմունքից, Իսկ Իրենց Վաճառքի မွատեղից B2B ներկայացուցիչներն ու գնելովները բախվում են գոռոզ խոսակցական բառերի գերազանցությանը։ Ամենայն հարմար ձևը՝ կատարել յուրաքանչյուր ԱԻ պնդում որպես «առանձնացված գործ։» Եթե պարզ գործ չկա, արժեքը կուրորեն է։ - **Օգնակատարներ** աջակցում են նախապատրաստմանը՝ բացահայտելով կոնտեքստը, ամփոփելու հաշիվներ, կազմելու էլ ․ էլ․ նամակներ, արագացնելով պատրաստականությունը։ - **Գործակալներ** օրգանիզացնում են բազմակողմանի workflow-ներ՝ որակարկելով գործեր, լրացուցիչ տվյալներ, ժամանակացույցեր, CRM թարմացումներ, առաջադրանքներ կոչելու համար, բայց լավ նախագծված լինելով՝ դրանք նաև օրգանիզացիայի գործիքներ են, ոչ միայն խաղալիքներ։ - **ԱԻ SDR-ներ** ավտոմատ կերպով կատարում են ապագայնացման և գործառույթների։ Նրանք դեռ կախված են માનանցներից՝ բացահայտում և բանակցություններ՝ ավելացնելով շուկայական ծավալները, փոխարենը փոխարինելու համար աշխատուժը։ Jonathan Pogact (Seamless. ai) խորհուրդ է տալիս քարտեզագրել ԱԻ գործիքները հաճախորդի ճանապարհի փուլերին՝ մերժելով դրանք կազմակերպության արտապատկերում՝ ապահովելով, որ օգնականներն ու գործակալները լուսավորում են վաճառողներին և կապում են նշանակալի քայլերի հետ։ #### 2. Էֆեկտիվությունը Կտրոն է, Իսկ Արդյունավետությունը Կատալիզատոր Որպես ոլորտ խոսում է «վերադարձ ժամանակը տալու մասին», իսկ իրական արժեքը՝ «վերադարձ ժամանակի վրա»՝ ճիշտ գործողություն կատարելու մասին՝ ճիշտ ձևով և ճիշտ սինդիկատով։ Էֆեկտիվությունը խնայողություն է րոպեների, իսկ արդյունաբերությունը հեռանում է խոչընդոտներից։ ԱԻ-ն պետք է ուղղվի տարրական ծալքերին, օրինակ՝ անպատունյալ գործարկումներին, անպատասխան առաջարկներին։ Eric Gilpin (G2) ասում է՝ «Ես չզգում եմ ցանկություն լինել պարզապես արդյունավետ, ուզում եմ լինել արդյունավետ; անելու հենց ճիշտ բաները ճիշտ ձևով, ճիշտ ժամանակին։» Լավ պրակտիկաներ են ավտոմատացնել հաճախորդին մոտ «ավերջին մետրային» աշխատանքները (օր․ հանդիպումների ամրագրում, նմուշներ, ստորագրություններ), որոնք ունեն տեսանելի ROI, խառնաշփոր տեխնոլոգիական շերտերը միավորում՝ հեշտացնելով կիրառությունը, ինչպես նաև ապահովել արդյունավետությունը՝ դարձնելով ավել բարդ Portal-ների սովորելը։ #### 3.

Ճշմարտություն չափել՝ ոչ միայն ֆեյք Ցույց տվողը ասում է՝ «AI-ով աշխատող», բայց իրական արդյունքը՝ հնարավոր էժանանվող ցուցանիշներ՝ հանդիպումներ, վաճառքի էջանիշներ։ Թողարկման արդյունավետությունը ճշմարիտ չափումներ պահանջում է քառամասնիկ․ - **Ոճը (OFFLINE):** մարդ-վավերածված ճշտություն, ռելվանտություն, տոնայնություն, հստակություն։ - **Օգտագործում (XP):** շաբաթական ակտիվ օգտագործողներ և պահպանում; երբ ոչ մի 20-30%-ից քիչ օգտագործում՝ ազդեցություն չկա։ - **Արդյունավետություն (օպերացիոն):** ժամանակը ամենաշխատանքին և ցիկլերի տևողությունները՝ կարևոր, բայց secundary։ - **Օրենտացիայի ազդեցությունը (բիզնեսի):նԱվելի լավ պատասխանի դյուրինությունը, հանդիպումների թիվը, փոխակերպման փուլերը, ստեղծված և փակված հնարավորությունները։ Tyler Phillips (Apollo. io) նշում է, որ ազդեցությունը հեշտ է ապացուցել հենց հաճախորդի գործառնական արդյունքներին մոտ՝ հատկապես, երբ բախվում է հետևողական շուկային։ ### ԱԻ-ի ընդհանուր մախխալներ - **Անհետաքրքրություն առաջացնող գործերի ավտոմատացում:** Մի’éviter ավտոմատացնել քիչ արժեք ունեցող կամ ոչ եկամտաբեր գործեր։ - **Նարդի նախապատրաստում չկարողացող ներկայացուցիչներ:** Գնումները նախընտրում են վաճառում նախօրոք, անտարբեր են տվյալների վրա։ Օգտագործեք օգնականներ՝ համակարգելու հաճախորդի կոնտեքստը և մեծացնել հայտնագործումը։ - **Ստեղիքների չհամապատասխանություն:** Բոլոր օգտագործողները միայն ~20% գործիքների։ Լավ արտադրանքներն ապահովում են սահմանագծեր, առաջարկություններ և ուղեցույցներ՝ բացառելու հիասթափությունը։ Jonathan Pogact-ն ամփոփում է՝ «ծաղկող աշխատանքները արագանում են, բայց եկամուտը չի աճում, եթե AI-ն ուղղված չէ ճիշտ գործիքներին և ճիշտ ձևերով։» ### AI SDR-ներ, Օգնակատարներ և Գործակալներ՝ Ի՞նչ է տվյալները ցույց տալիս Վերլուծություն՝ շուրջ 2000 G2 գնահատականների, ցույց է տալիս՝ - AI SDR-ները և օգնականները լավագույն վիճակում են փոքր և միջին շուկաներում՝ արագության և պարզության համար։ - AI գործակալները կառավարում են օրգանիզացիոն աշխատանքի և բարդ գործառույթների՝ ցուցադրվելով, որ հասել ենք «գործակալական AI» մակարդակին։ - Օգտագործումը կախված է ընկերության չափից և դերինից՝ փոքր ընկերությունները ուզում են արագ մուտք գործել, մեծերը՝ ամրագոտ չարագուշակությամբ։ - ՌՈԻ տևողությունը փոփոխական է, բայց օգտվողների ընդունելությունը՝ լավագույն ցուցանիշը։ ### ԱԻ-Washing-ից Եկամուտների Ռեալությանն անցում՝ Ծաղիկների համար խորհուրդներ ԱԻ-ն այժմ տեղադրած է եկամուտների թիմերի գործող օպերացիոն համակարգը։ Հա՞մբ։ CRO-երը պետք է՝ - **Հաշվարկել “ԱԻ-ում՝ որպեսզի ___” բացատը:** Որակական գործառույթը հստակեցնելու համար։ - **Անհետադարձ միկրոաշխատանքները ավտոմատավորել:** Առաջնահերթությունը՝ մուտք դեպի եկամտի ազդեցություն ունենալու համար, օրինակ՝ արագություն դեպի առաջատարը կամ ԱԻ-միջնորդ ՄԱ-ն։ - **Նպաստել օգտագործման հավասարությանը:** Ամեն շաբաթվա օգտագործում՝ անբաժանելի մասն է։ - **Կապել դերին հետ ROI-ով:** Օգնակատարները պետք է օգտագործվեն փոքր (SMB) ներկայացուցիչների աշխատանքի համար, իսկ գործակալները՝ մեծ գործառույթների։ - **Նկարագրման Vendor-ների ինտեգրումը և միավորումը:** Ապահովել՝ ըստ ROI-ի, ոչ թե մի քանի vendor։ ### 30-օրյա գործընթացային պլան CRO-ներին - **Շաբաթ 1:** Հաշվարկել բոլոր AI գործիքները՝ հստակ 'վերաբերում է ___' մտադրություններով, ձերբազատվե՛ք ազդեցություն չունեցող գործիքներից։ - **Շաբաթ 2:** Ավտոմատացրե՛ք մի վերջին մետրային աշխատանք՝ որոշված գործակալների դերի և մարդկային դիտակետերի հետ՝ փորձարկում մի թիմից։ - **Շաբաթ 3:** Իրականացրեք չորս ցուցանիշային չափում՝ որակ, ընդունում, արդյունավետություն և բիզնես ազդեցություն։ - **Շաբաթ 4:** Համակարգեցրեք երկու հիմնական հարթակ, հաստատելով կառավարման սովորական սկզբունքներ՝ սեփականությունը, վերասահմանում, բրենդինգ, անձնականությունը։ ### Ձեր վաճառքի թիմը մեղավոր է AI-washing-ին? Կարելի է՝ հաճախ։ Շատ թիմեր ներդնում են AI գործիքներ արդյունավետության համար, բայց չեն կապում այն մուտքի ուղու քայլերին՝ ի վերջո առաջակված AI-washing՝ արդյունավետության դիարան։ CRO-երը, որոնք կենտրոնանում են վերջին մետրային աշխատանքների ավտոմատացման, իրական արդյունքների հետևելու և vendորներին պատասխանատվություն տալու վրա, կարող են AI-ն դարձնել աշխատանքի արդյունավետ գործիք։ Նշանակալին, դա պահանջում է վերափոխվել վայնի գովազդից՝ `պարզապես ռեպորտով՝ ինչն իրականում աշխատում է, և ինչն այնուամենայնիվ։ Շարունակական խնդիրն է՝ փոխել AI գովազդից՝ ճշմարիտ ROI-ով ճառագայթող հոսքերի, որոնք արագացնում են գնորդի մտադրությունից հանելը։ Ի վերջո՝ հարթագիտ գնորդային ուղիները գերազանցում են բարձր հնչող AI մարքեթինգային հայտարարությունները։


Watch video about

Մաքսիմալացնել ԱԻ-ի վերադարձը վաճառքներում՝ ԱԻ-ն լողանալուց դեպի իրական եկամուտների աճ CRO-ների համար

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Nov. 9, 2025, 1:29 p.m.

Ավարհեստական ինտելեկտի ընկերությունը զարգացնում է…

Նախապատրաստական AI ընկերությունը վերջերս ներկայացրեց հեղափոխական կիբերանվտանգության լուծում՝ ուղղված ձեռնարկությունների ցանցերը պաշտպանության հզոր մեգան կիբերհարձակումներից հետևում, որոնց թվաքանակը արագ աճում է և որակի բարձրացմանs։ Թողարկման նոր միջոցը օգտագործում է առաջադրված մաշկային ուսուցման ալգորիթմներ՝ անընդհատ հսկելու և վերլուծելու ցանցային գործողությունները։ Ահա թե ինչու՝ ավանդական կիբերանվտանգության մեթոդներից տարբեր՝ այս համակարգը կարող է իրական ժամանակում հայտնաբերել անհավասարություններ և հնարավոր սպառնալիքներ։ Ըստ մեծածավալ տվյալների աշխատելու և չար գործողությունների հետ կապված սխեմաները որոշելու՝ տեխնոլոգիան բարձրացնում է գրավչությունն ու վայրկենականությունը՝ արտակարգ անվտանգության խոցելիությունները արագ հայտնաբերելու համար։ Այս AI-առաջնորդավորված կիբերանվտանգության հարթակի հիմնական առավելություններից է այն, որ այն կարող է կանխագուշակել սպառնալիքներն առաջանալուց առաջ։ Երբ հայտնաբերվում է անսովոր վարքագիծ, որը հուշում է ներխնչում կամ հարձակում, համակարգը ինքնաբերաբար կարող է գործարկել հակաքայլեր՝ վնասը նվազեցնելու և տարածմանըупրասանալու համար, ինչը զգալիորեն թեթևացնում է արձագանքի ժամանակը և սահմանափակում է վնասը։ Այս անմիջական արձագանքի գործառույթը չափազանց կարևոր է սուղ ժամանակներում՝ նվազեցնելու անընդհատ դադարները և պաշտպանելու հիմնական տվյալները և համակարգի ամբողջականությունը։ Ծրագրավորողները ընդգծում են, որ այս համակարգը մշտապես զարգանում և կատարելագործվում է՝ շարունակական ուսուցում և բարելավում՝ վերացնելով սպառնալիքների նոր տիրույթները։ Քանի որ կիբերէնվտանգության հանցագործները կատարելագործում են իրենց սլաքները, AI-ն համապատասխան կերպով թարմացնում է իր հայտնաբերման մոդելները՝ պահելով մրցակցային առաջատարությունը՝ մ կայուն փոփոխվող կիբերգործնական ոլորտում։ Այս ճկունությունը ապահովում է, որ օգտագործող ձեռնարկությունները կարող են մնալ առաջատար դիրքերում՝ դիմանալով բոլոր նոր և արդեն հաստատված սպառնալիքներից։ արդի մասնագետներն ընդունում են, որ ԱԻ-ն և մաշկային ուսուցումը ուժեղացնում են կիբերանվտանգության վերափոխվող հնարավորությունները։ Անհատական սպառնալիքների հայտնաբերման և արձագանքի ավտոմատացման միջոցով՝ AI գործիքները օգնում են մարդկային վերլուծաբաններին՝ վարձել ծանրաբեռնվածության և տարբերակների բեռը, կայունացնելով անվտանգության համակարգը։ Այսպես՝ կիբերանվտանգության թիմերը կարող են կենտրոնանալ ռազմավարական առաջնահերթությունների վրա՝ ապահովելով անվտանգությունն առանց ընդհատումների։ Նոր կիբերանվտանգության լուծումը հատկապես նպատակահարմար է մեծ ձեռնարկությունների և կազմակերպությունների համար, որոնց ցանցային ենթակառուցվածքներն ավելի բարդ են և որոնք պահանջում են ավելի մեծ ուշադրություն։ Այն կարող է ամրապնդել ցանցի ընդհանուր դիմացկունությունը, ապահովել զգայուն տվյալների անվտանգությունը, պահպանել հաճախորդների վստահությունը և ապահովել համապատասխանությունը բոլորը՝ կարգավորական նորմերին։ Քանի որ կիբերհարձակումները շարունակաբար զարգանում են, AI-ն ինտեգրացիան կարևոր առաջընթաց է։ Այն ապահովում է կանխարգելիչ և դինամիկ պաշտպանիչ միջադրանք՝ ահավորման հնարավոր հարձակումների դեմ։ Այս գործարկմամբ՝ AI ընկերությունը ներկայացնում է նոր չափանիշ՝ ձեռնարկություններին պաշտպանելու համար՝ դառնալով խելացի համակարգերի կիրառումը որոշող մի նոր բարձունք՝ ամրապնդելով թվային ակտիվների աննշան գոնե հուսալիությունը։

Nov. 9, 2025, 1:29 p.m.

SunCar-ի ներդրումը իր AI տեխնոլոգիական զարգացման …

Նյյու Յորք, նոյեմբերի 6, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — SunCar Technology Group Inc.

Nov. 9, 2025, 1:22 p.m.

քնի ապագայի գծով AI և SEO-ի ինտեգրման ոլորտում

Կրպագելով մարդական ամենաանհրաժեշտ նորամուծությունների թվում՝ արհեստական բանականությունը (ԱԲ) հեշտությամբ փոխում է թվային շուկայավարության գծապատկերը։ Փորձագետները նախանշում են, որ ԱԲ-ն կդառնա SEO ռազմավարությունների կենտրոնագիծը՝ հիմնովին փոխելով բիզնեսների միջոցները օնլայն տեսանելիությունը բարձրացնելու և հաճախորդների հետ փոխազդեցության համար։ ԱԲ-ի զարգացման մեծ դերը հնարավորություն է տալիս մարկետորներին կիրառել առաջադեմ տեխնոլոգիաներ՝ բարձրացնելու անհատականացման մակարդակը, վարքագծային ենթադրությունները և բարդ, ժամանակատար գործողությունների ավտոմատացումը՝ առաջարկելով թե՛ հնարավորություններ, թե՛ մարտահրավերներ արագ զարգացող թվային մթնոլորտում։ Մեկն այն կարևոր միտումը՝ ԱԲ-առաջնորդվող անհատականացումն է, երբ ալգորիթմները վերլուծում են մեծագույն օգտվողների տվյալներ՝ տրամադրելով հարմարեցված բովանդակություն և որոնումների արդյունքներ՝ անհատացյա նախապատրամեհություններով։ Դա բարելավում է օգտվողների փորձառությունը՝ ապահովելով համապատասխան, հետաքրքրող փոխազդեցություններ՝ բարձրացնելով կոնվերսիայի ցուցանիշներն ու հաճախորդների անվերապահ սերն ու հավատարմությունը: Բիզնեսները պետք է ընդունեն ԱԲ գործիքները՝ դինամիկ բովանդակության փոփոխությունների համար՝ հիմնված հնչող տվյալների վրա։ Նպաստավոր վերլուծությունը ևս մի վերափոխիչ գործոն է։ ԱԲ կարգավորում է հին տվյալները և ընթացիկ միտումները՝ հուսալիորեն կանխատեսելու ապագա որոնողական վարքն ու շուկայի փոփոխությունները։ Սա թույլ է տալիս մարկետորներին կանխատեսել հաճախորդների անհրաժեշտությունները՝ նախապես հարմարեցնելով բանալի բառերի հետազոտությունները, բովանդակության ստեղծումը և արշավների պլանավորումը՝ ավելի տվյալային հիմնված և արդյունավետ SEO նախաձեռնությունների համար։ ԱԲ-ի զարգացումները նաև ավտոմատացնում են սովորական SEO գործողությունները՝ բանալի բառերի հետևումը, կայքի աուդիտները, backlink-երի վերլուծությունը և տեխնիկական թարմացումները՝ բարելավելով արդյունավետությունը և նվազեցնելով մարդկային սխալները։ Ավտոմատացումը ազատում է մասնագետներին՝ կենտրոնանալու ռազմավարական և ստեղծագործական աշխատանքների վրա, որոնք պահանջում են մարդու մտքի ներդրումն։ Բարենպաստ մնալու համար SEO մասնագետները պետք է շարունակեն հարմարվել զարգացող ԱԲ գործիքներին ու մեթոդներին, շարունակաբար սովորել մեքենայական ուսուցման, տվյալների վերլուծության և ԱԲ կառավարման ոլորտներում։ Հաշվետարքային թիմերի և ԱԲ դիզայներների համագործակցությունը կարևոր է՝ մարդային ստեղծագործությունը միավորելով մեքենայական բանականության հետ։ Էթիկական խնդիրները՝ տվյալների գաղտնիություն, ալգորիթմական偏 և թափանցիկություն—ավելանում են։ Պատասխանատու ԱԲ-ի օգտագործումը կարևոր է՝ վստահություն ստեղծելու, կանոնակարգերին համապատասխանելու և բրենդի հավաստիությունը պահպանելու համար թվային աշխարհում։ Ընդհանուր առմամբ, ԱԲ-ի ինտեգրացումը SEO-ն փոխում է ամբողջ աշխարհում թվային շուկայավարության գծապատկերը։ Բիզնեսները, որոնք կիրառում են ԱԲ-առաջնորդվող անհատականացում, կանխատեսման վերլուծություն և ավտոմատացում, կունենան զգալի առավելություն հաճախորդներ գրավելու և պահելու գործում։ Հայտնվելով բացառիկ հնարավորություն՝ թիմային սերտ համագործակցությամբ և էթիկական նորմերին համապատասխան՝ SEO մասնագետները լիովին կարող են օգտագործել ԱԲ-ն՝ նորարարություն և աճ ապահովելու համար։ Այս փոխակերպիչ դարաշրջանը պահանջում է ակտիվ արձագանքել նորագոյաց ԱԲ տեխնոլոգիաներին և ռազմավարական կիրառություններում դրվել։ ԱԲ փոխել է որոնման համակարգերի Content-ի ընկալման և դասակարգման մեխանիզմները՝ և՛ կարևոր է, որպեսզի առաջ անցնել այդ մթնոլորտում և՛ առավելագույնս օգտագործել օնլայն ներկայությունը, ինչպես նաև ապահովել առաջատար օգտվողական փորձառություններ։ SEO ապագան անբաժան է ԱԲ-ից՝ խոստավորում հաղթաթուղթ լինել ավելի խ inteligente, արդյունավետ և հարմարեցված թվային շուկայավարության պայմաններում։

Nov. 9, 2025, 1:15 p.m.

Տեխնիկական զրույց. Իսրայելի ընկերությունը ներկայա…

Տեխնո խոսք՝ Իսրայելական ընկերությունը օգտագործում է ԱԻ-ն՝ վճարովի մարքեթինգային արշավի հակասությանը լուծելու համար Իսրայելական ստարտափը՝ Applift-ը, կիրառում է Արհեստական Բնության Ատելությունը՝ աջակցելու հաճախորդներին նվազեցնելու մարքեթինգային ծախսերն ու միաժամանակ ամրապնդելու իրենց դիրքերը հավելվածների շոփի վարկանիշներում։ Դասական "Արհեստական Բնության Ատելություն" արտահայտությունը պատկերված է այս նկարագրության մեջ՝ մարտի 31, 2023-ին։ (Նկարագրությանเครดิต՝ Dado Ruvic/Reuters) Հեղինակ՝ Արיאל Շափիրա

Nov. 9, 2025, 1:13 p.m.

Սամսունգ Էլեքթրոնիքսը նախատեսում է առաջարկել արհե…

Samsung Electronics-ը հայտարարել է ռազմավարական հանձնառություն՝ առաջարկելու լրացուցիչ արհեստական իմունություն (ԱԻ) լուծումներ՝ հատուկ նրանց համար, ովքեր օգտվում են իրենց համեմատների ծառայություններից։ Այս նախաձեռնությունը պատկերվում է որպես արձագանք արագ փոփոխվող տեխնոլոգիական տեսարանին, որտեղ ԱԻ կիրառությունները առավել կարևոր են բազմաթիվ արդյունաբերություններում։ Այս հանձնառության հիմնական նպատակն է լինել բարձրլեռնելի և ցածր սպառման ԱԻ ճարտյուրներ ստեղծելու վրա, որոնք նախագծված են բարդ АԻ աշխատանքային լաբորատորիաների բարդ պահանջներին դիմակայելու համար։ Տեղական միկրոէլեկտրական ընկերությունը հասկանում է, որ ԱԻ տեխնոլոգիաների աճը պահանջում է ոչ միայն ավանդական սարքավորումների լուծումներ։ Այլապես, առաջադեմ միկրոէլեկտրական ճարտարապետությունները, որոնք կարող են արդյունավետորեն կառավարել բարդ АԻ ալգորիթմները, հստակ կարևոր են։ Գործարանային միկրոէլեկտրական առաջարկությունների անհատականացման միջոցով՝ դնել իրենց օգտվողներին հնարավորություն՝ նորարարություններ կատարել և լայնքաշային АԻ-առաջարկներ զարգացնել։ Համեմատների ծառայություններն, որոնք հիմնվում են պատվիրատուի կողմից տրամադրված մոդելների վրա, հանդիսանում են միկրոէլեկտրական շրջադարձային համակարգի կարևոր մասնագիտություններից։ Samsung-ի քայլը հարստացնելու է իր համեմատների ծառայությունները ԱԻ-օպտիմիզացված լուծումներով՝ ցույց տալով իր ձգտումը լինել մեծ դերակատար՝ ԱԻ հեղափոխության մեջ։ Դա ներառում է ճարտարապետությունները՝ որոնք ապահովում են բարձր տեմպ և ցածր սպառում՝ հստակ լուծելով ԱԻ հարմարեցված ապարատային լուծումների գլխավոր խնդիրները։ ԱԻ ծրագրերի պահանջմունքները արագ աճում են ավտոմոբիլային, բժշկական, սպառողական էլեկտրոնիկայի և տվյալների կենտրոնների ոլորտներում։ ԱԻ-յուզումները ավտոմոբիլներում, բժշկական ախտորոշումներում, խելացի սարքավորումներում և մ/cloud-ի վրա հիմքված հաշվողական լուծումներում պահանջում են ճապարտարապետություններ, որոնք ապահովում են հզոր հաշվարկային կատարողականություն՝ միաժամանակ պահելով էներգիայի արդյունավետությունը։ Samsung-ի նախաձեռնությունը՝ ապահովելու հատուկ միկրոէլեկտրական լուծումներ, համապատասխանում է այս շուկայի պահանջներին և կարող է արագացնել ԱԻ ենթարկման և ուսուցման գործընթացները։ Samsung-ի բարձրլեռնելի, ցածր սպառման ԱԻ ճարտարապետությունների զարգացման կարող է ներառել առաջադեմ տեխնոլոգիաներ՝ ինչպիսիք են եզ դեպրնային միկրոէլեկտրական արտադրության նորարարական նոդեր, նորարարական մոնթրորների դիզայններն ու օպտիմիզացված ճարտարապետություններ։ Այս նորարարություններն արագ արդյունք կտան՝ բարձր արդյունավետության-per-watt պարամետրերով, որոնք կարևոր են մոբայլ և եզային հաշվելուների համար, որտեղ սպառմանաչափերը ծանրոցում են։ Նախատեսվում է, որ Samsung-ի ԱԻ լուծումները կարող են առաջարկել ավելացված ընդունակություն և ճկունություն՝ համեմատների ग्राहकների համար։ Առանձնահատուկ դիզայնների և արտադրական գործընթացների միջոցով՝ որոնք օպտիմիզացված են АԻ առաջադրանքների համար, Samsung-ը կարող է օգնել հաճախորդներին կարճացնել արտադրության ժամկետներն ու ավելի արդյունավետ տեղադրել ԱԻ-ապրանքները։ Ընդհանուր առմամբ, Samsung-ի հայտարարությունը ընդգծում է միկրոէլեկտրական արտադրողների մրցակցության սրացումը՝ ձգտելով առաջատար լինել ԱԻ ճեղքման շուկայում։ Քանի որ АԻ-ն շարունակում է խորանալ տեխնոլոգիայում և առօրյա կյանքում, մասնագիտացված, արդյունավետ և ուժեղ ճարտարապետություն առաջարկող ընկերությունները կարող են շահել կարևոր շուկայական մասնաբաժիններ։ Samsung Electronics-ի հանձնառությունը հատուկ ընդգծում է հետազոտությունների և զարգացման հետ մեծ ներդրումներ՝ տեխնոլոգիական առաջատարություն պահելու համար։ Շահագործման շրջանակներում գրանցվում է մշակումների ոլորտում համագործակցություն, միկրոէլեկտրական դիզայնի առաջընթացներ և АԻ-վերաբերող հարմարանքի առանձնահատկությունների ինտեգրացում՝ հնարավոր դարձնելով համեմատների ծառայությունների բարելավելությունը։ Ընդհանուր առմամբ, Samsung Electronics-ը ռազմավարականորեն հանդես է գալիս՝ բավարարելու ԱԻ հարմարանքների պահանջը աշխարհում։ Բարձր արդյունավետության, ցածր սպառման АԻ ճարտարապետությունների վրա կենտրոնանալով՝ Samsung-ը նպատակ ունի աջակցել իր համեմատների համար՝ արդյունավետ և արդյունավետ՝ նորարարական АԻ տեխնոլոգիաները ներդնելու գործում: Այս քայլը ոչ միայն ամրապնդում է Samsung-ի դիրքը միկրոэлեկտրական արդյունաբերությունում, այլև ընդգծում է իր նվիրվածությունը առաջընթացի՝ ԱԻ առցանցում բազմաբնույթ ոլորտներում։

Nov. 9, 2025, 1:12 p.m.

Արհեստական բանականությունը vídeո խաղերում՝ NPC-նե…

Տեսողական խաղերի մշակումների արագ փոփոխվող աշխարհում արհեստական բանականությունը դարձել է կարևոր ხელსაწყո՝ ստեղծագործողների համար, ովքեր նպատակ ունեն artırել խաղացողների ընդգրկվածությունն ավելի դինամիկ և ներգրավիչ խաղային փորձառություն ապահովելով: Զարգ daddyutղները ավելի ու ավելի շատ օգտագոծում են արհեստական բանականության տեխնոլոգիաները՝ ստեղծելու ոչ խաղացող կերպարներ (NPC), որոնք ցույց են տալիս ավելի ռեալիստական վարքագիծ և կապեր, ինչը զգալիորեն բարձրացնում է խաղային աշխարհի բարդությունը և անսպասելիությունը: Հ traditionallyտված՝ NPC-ները աշխատում էին գրված ռոտինաների վրա՝ محدود գործողությունների շարքով, ինչը հաճախ հանգեցնում էր կանխատեսելի և կրկնվող խաղային փորձի: Սակայն, շնորհիվ AI առաջանցքների, NPC-ները այժմ կարող են адапտացվել խաղացողի գործողություններին, սովորել շրջակա միջավայրից և կատարել բարդ որոշումներ, որոնք նման են մարդուց սպասվող վարքագծին: Այս զարգացումը հարուստացնում է գրաբանական փորձառությունները, թույլ տալիս՝ փոխազդել NPC-ների հետ տարբեր կերպով և դարձնում յուրաքանչյուրը անպայման յուրահատուկ և հիշվող: Վերջապես, կերպարների վարքագծից բացի, AI-ն փոխում է պրոցեդուրային գեներացիան՝ տարբեր խաղային տարրերի ավտոմատ ստեղծումը, ինչպիսիք են մակարդակները, քարտեր, հանձնառությունները և նույնիսկ պատմվածքները: Օգտագործելով AI ալգորիթմներ, խաղերը հնարավոր է կազմել՝ թելադրված ձևով, որպեսզի այն համապատասխանեն խաղացողի հմտություններին, նախընտրություններին և նախորդ ընտրություններին՝ մատուցելով անհատականացված խաղային ճանապարհորդություն: Այս մոտեցումն ապահովում է, որ որեւէ երկու խաղպայման չլինեն նույնը, ինչը բարձրացնում է խաղալու կրկնելիությունը և համպատկանում պահպանում խաղացողների հետաքրքրությունը ժամանակի ընթացքում: AI-ի ինտեգրացիան բացում է դռներ փոքր դեսպանների և ինդի դիզայներների համար, ովքեր կարող են չունենալ մեծ ռեսուրսներ, բայց ցանկանում են ստեղծել բարդ և բովանդակային փորձառություններ: AI-ի ուժեղացված գործիքները օգնում են նրանց կառուցել առասպելական աշխարհներ և մանրամասային խաղային մեխանիկա՝ առանց մեծ ավանդ ծրագրավորման աշխատանքների: Երեք, AI-ի կիրառումը խաղային ոլորտում արտացոլում է մեծածավալ միտումները ժամանցի և տեխնոլոգիաների ոլորտում՝ ապացուցելով փոխազդող միջավայրի և անձնավորած պատմության պահանջը: Տեսականու և տեխնոլոգիական առաջընթացների հետ, AI-ն կարող է բացել նոր ստեղծագործական ուղիներ, շարունակելով ուժեղացնել դիզայնի կարողությունները՝ ընդլայնելով ներգրավվածության, պատմության խորության և խաղացողի վերահսկողության սահմանները: Սակայն, ընդունելով AI-ն, մեծամասնությունը խնդիրների առաջ է կանգնում՝ որպես այդպիսին կանխել բարյացակամ փորձառությունները և պաշտպանել չարաշահումների՝պիսիք են նախապաշարումները կամ բացասական סטרեոտիպների ամրապնդումը: Զարգացնողներն ունեն մարտահրավեր՝ հավասարակշռել նորարարությունը պատասխանատվության հետ՝ ստեղծելով այնպիսի AI համակարգեր, որոնք բարելավում են խաղացումն այն ժամանակ, երբ հարգում են մշակութային և սոցիալական արժեքները: Ընդհանուր առմամբ, AI-ի ինտեգրացիան խաղային դիզայնում նշում է ոլորտում վերափոխման ներկա փուլը: Դրա միջոցով ավելի կենդանի NPC փոխազդեցություններ և պրոցեդուրային ստեղծված բովանդակություն, AI-ն պատրաստվում է վերաձրգդել խաղային դինամիկան՝ տրամադրելով անհուրժելի ներգրավվածություն և անսպասելիություն: Երբ այս տեխնոլոգիան շարունակելու է զարգանալ, խաղորդները կարող են սպասել ավելի խճճված և անհատականացված փորձառությունների, որոնք փոխելու են ավանդական պատկերացումները փոխազդող ժամանցի մասին:

Nov. 9, 2025, 9:16 a.m.

Take-Two Interactive-ը օգտագործում է արհեստական ի…

Տեք-Տու Ինտերակտիվի գլխավոր գործադիր տնօրեն Ստրաւս Զելնիկը վերջերս ֆինանսական համաժողովային հեռախոսության ժամանակ ներկայացրեց ընկերության ռազմավարական մոտեցումը արհեստական բանականության (ԱԲ) շրջանակներում, կենտրոնանալով գործնական արդյունավետության բարձրացման և ստեղծագործական գործընթացների անբիծության պահպանման վրա։ Զելնիկը բացատրեց, որ Տեք-Տու ակտիվ կերպով կիրառում է ԱԲ տեխնոլոգիաներ՝ ներառյալ մեծ լեզվական մոդելները (ՄԼՄ), հիմնական և վարչական գործառույթները ավտոմատացնելու համար, ինչի արդյունքում աշխատակիցներն ավելի շատ ժամանակ հատկացնում են նորարարությանը և ստեղծագործությանը՝ վերացնելով սահմանափակ աշխատանքները։ Նա շեշտեց, որ ԱԲ-ն, թեև բարձրացնում է արտադրողականությունը, չի կարող փոխարինել մարդկային ստեղծագործականությունը, որը կենսական է խաղանշանային մշակության համար։ Զելնիկը հատկանշեց ԱԲ-ի հիմնական սահմանափակումը՝ այն հիմնականում նախապատվությունն է տալիս պատմական տվյալների վերլուծությանը, մինչդեռ իրական ստեղծագործական նորարարությունը ներառում է նոր գաղափարների և փորձառությունների վառ պատկերացում կազմել՝ որոնք դեռևս չեն գոյություն ունեցել։ Ստեղծագործականությունը ծագում է մարդկային մտահաղացուց և երևակայությունից՝ ոլորտներ, որտեղից ԱԲ-ն ներկայումս չի կարող փոխարինել մարդկային տաղանդին։ Տեք-Տու-ի օգտագործումը ԱԲ-ի պարագայում ներկայումս աջակցում է ոչ-ստեղծագործական գործառական գործառույթներին, ինչը հանգեցնում է measurable արդյունավետության բարելավումների։ Սակայն ընկերությունը չպնդում է, որ ԱԲ-ն կիրառվում է աշխատուժի կրճատման համար

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today