lang icon English
Oct. 31, 2025, 2:24 p.m.
295

Максимизация ROI от искусственного интеллекта в продажах: от "искусственного окрашивания" до реального роста доходов для руководителей по развитию продаж

Brief news summary

До 2019 года заботы руководства сосредоточены на том, чтобы команды продаж правильно обновляли системы CRM. Сегодня лидеры сталкиваются с более сложными задачами: доказывать рентабельность платформ продаж на базе ИИ, стимулировать их внедрение и поддерживать дисциплину работы с CRM в сложных технологических экосистемах. Несмотря на обещания упрощения торговых процессов, многие организации сталкиваются с «ИИ-мифом» — ситуацией, когда рекламный шум превышает реальный вклад в доходы. Руководители по доходам должны воспринимать ИИ как специально созданные инструменты — ассистентов, которые помогают подготовить и обобщить данные; агентов, оптимизирующих рабочие процессы; и ИИ-менеджеров по развитию продаж, автоматизирующих поиск новых клиентов при сохранении человеческого суждения. Настоящая ценность — в эффективности: выполнении правильных задач в правильной последовательности, а не только в скорости. Оценка влияния ИИ требует отслеживания качества, уровня внедрения, прироста эффективности и бизнес-результатов. Среди вызовов — автоматизация задач, неподходящих для ИИ; недостаточно подготовленные продавцы; функции, не соответствующие нуждам. Данные показывают, что ИИ-менеджеры и помощники лучше всего подходят для малого и среднего бизнеса, в то время как ИИ-агенты приносят пользу сложным крупным компаниям. Главные управляющие по доходам должны согласовать использование ИИ с стратегическими целями, автоматизировать важнейшие задачи по формированию доходов, стимулировать внедрение и объединить платформы продаж. Чтобы избежать «ИИ-мифа», необходим дисциплинированный переход от хайпа к измеримой рентабельности инвестиций. С фокусом на эффективность и интеграцию ИИ способен преобразовать продажи в двигатель роста, ускоряя принятие решений и создавая предсказуемый доход. Готовы ли вы выйти за рамки хайпа вокруг ИИ и добиться ощутимых результатов?

В 2019 году, до широкого распространения ИИ, руководители на высших уровнях в основном опасались, чтобы менеджеры по продажам правильно обновляли CRM. Сегодня их заботы расширились на фоне роста технологических стеков. Руководители теперь задают вопросы: «Какова рентабельность наших платформ продаж на базе ИИ?Полностью ли наш коллектив использует эту технологию?И как всё-таки заставить их правильно обновлять CRM?» Вопрос ROI доминирует в обсуждениях программного обеспечения — ИИ встроен в дорожные карты проектов, встречи по доходам и социальные сети. Несмотря на обещания безфрикционных циклов продаж, многие процессы всё ещё несовершенны, что выявляет разрыв между хайпом вокруг ИИ и реальными результатами по доходам — так называемый «AI-washing», когда заявленная трансформация на базе ИИ вступает в противоречие с неизменёнными рабочими процессами и данными. Это сообщение предназначено для CRO и лидеров по доходам, ищущих реалистичный план внедрения ИИ, а не просто хайп, — путём сравнения помощников, агентов и амбициозных ИИ-менеджеров по продажам (SDR), чтобы показать, где действительно эффективность превосходит простую производительность и как валидировать ROI без сложной атрибуции. ### Реальность современных команд по доходам Анализ трёх руководителей SaaS-компаний показывает, что инструменты ИИ широко распространены, за исключением критического этапа покупательского пути. Встречаются множество помощников и панелей мониторинга, однако скорость обработки сделок редко растёт, потому что эффективность без приоритизации — это лишь поверхностное улучшение. Руководителям по доходам нужно меньше шагов для принятия решений, а не больше задач для ИИ. #### 1. Начинайте с глагола, а не с поставщика Реализаторы B2B и покупатели сталкиваются с информационной перегрузкой из-за модных терминов. Самый быстрый способ понять ценность — превратить каждое утверждение о ИИ в конкретную «задачу», которая должна быть выполнена. Без ясной задачи ценность остаётся расплывчатой. - **Помощники** помогают подготовке: показывают контекст, суммируют аккаунты, Draft-ят письма, ускоряют подготовку. - **Агенты** координируют многоэтапные рабочие процессы — квалификация лидов, обогащение данных, планирование встреч, обновление CRM, напоминания о следующих шагах, — при этом при правильной реализации выступают не просто игрушками, а инструментами оркестровки. - **ИИ для SDR** автоматизируют поиск и запуск коммуникации, остаются зависимыми от человека в процессе обнаружения и переговоров; добавляют объём работы, а не заменяют штат. Джонатан Погакт из Seamless. ai советует связывать инструменты ИИ с этапами покупательского пути, а не с организационной структурой — чтобы помощники и агенты делали продавцов более эффективными и привязывали их к измеримым шагам. #### 2. Эффективность — купон, а результативность — катализатор Индустрия обещает «вернуть время», но по-настоящему ценится «доходность времени»: выполнение правильных действий правильным образом и в правильной последовательности. Эффективность — это сэкономленные минуты, а результативность — устранение узких мест. ИИ должен фокусироваться на bottlenecks: фильтрации непотенциальных лидов, разблокировке stalled-предложений. Эрик Гилпин, CRO G2, подчёркивает: «Я не хочу быть «эффективным». Я хочу быть результативным; делать правильные вещи, правильным способом, в правильном порядке. » Лучшие практики — автоматизацияworkflow, близкого к клиенту (например, бронирование встреч, демонстраций, оформление заказов), чтобы получить заметный ROI; объединение разрозненных технологических стеков для повышения простоты внедрения; бесшовная интеграция ИИ, чтобы продавцы не тратили время на освоение новых порталов — максимизация использования. #### 3. Измеряйте работу, а не эффект WOW Хайп звучит вроде «поддерживаем ИИ». Доходы получают за счёт конкретных показателей: количество назначенных встреч, отправленных писем, закрытых сделок. Эффективное измерение предполагает четырёхчастный баланс-карт: - **Качество (офлайн):** точность, релевантность, тональность, ясность до запуска. - **Принятие (поведенческое):** активные пользователи, удержание; менее 10–20% вовлечённости — малый эффект. - **Эффективность (операционная):** время на задачу, циклы обработки — важные, но второстепенные метрики. - **Влияние на бизнес (коммерческое):** прирост ответов, встреч, конверсионных этапов, созданных и закрытых сделок. Тайлър Филлипс из Apollo. io отмечает, что проще всего доказывать эффект вблизи реальных результатов — автоматизированные outreach-кампании, дающие мгновенные отклики, показывают чёткую причинно-следственную связь. ### Распространённые ошибки при внедрении ИИ в продажи - **Автоматизация нерелевантных задач:** избегайте автоматизации задач без прямого влияния на доход. - **Недостаточная подготовка продавцов:** покупатели предварительно отбирают поставщиков; без учёта их сигнала и сGeneric outreach — впустую. Используйте помощников для получения контекста и оптимизации процесса обнаружения.

- **Несовпадение функций и потребностей:** большинство пользователей используют только около 20% функций ИИ. Хорошие решения обеспечивают «защиты», подсказки и рекомендации, чтобы не было разочарования. Джонатан Погакт подытоживает: «Завантаженная работа ускоряется, но доход не растёт, если не нацелить ИИ на правильные задачи в правильной последовательности. » ### Данные по ИИ-дополненым SDR, помощникам, агентам Анализ около 2000 отзывов G2 показывает: - ИИ SDR и помощники лучше всего работают в сегменте SMB и среднего бизнеса из-за скорости и простоты. - ИИ-агенты — для оркестрации и сложных корпоративных процессов, свидетельство зрелости подхода «агентный ИИ». - Adoption зависит от размера компании и роли: SMB хотят быстрый доступ к лидам, крупные компании требуют интеграции с системами соблюдения и контроля. - Время достижения ROI варьируется, но показатель принятия пользователями — ключ к успеху. ### От AI-washing к реальности доходов: рекомендации CRO ИИ — теперь основная операционная система команд по доходам. Чтобы максимально использовать его потенциал, CRO должны: - **Провести аудит «ИИ для ___»:** связать каждый инструмент с конкретной продажной целью. - **Автоматизировать «последний шаг»:** управлять процессами, близкими к доходу — например, ускорение обработки лидов или передачи из SDR в AE. - **Обеспечить равномерное принятие:** еженедельное использование продавцами — залог эффективности, а не «висящий на полке» софт. - **Совместить роли с ROI:** использовать помощников для SMB, агентов — для крупного бизнеса. - **Планировать консолидацию поставщиков:** меньший число вендоров и ясные показатели ROI. ### План на 30 дней для CRO - **Неделя 1:** провести аудит всех инструментов ИИ на предмет связи с конкретными результатами; избавиться от тех, что не показывают измеримых результатов. - **Неделя 2:** автоматизировать один последний шаг с определёнными ролями и контрольными точками; протестировать на группе. - **Неделя 3:** внедрить критерии оценки (качественная оценка, уровень принятия, эффективность, бизнес-результат). - **Неделя 4:** объединить платформы в две основные системы; установить управление, включающее владение, эскалацию, брендинг и безопасность. ### Ваша команда по продажам страдает от AI-washing? Часто да. Многие используют ИИ для повышения эффективности, но не связывают его с конкретными этапами покупательского пути, реализуя так называемый AI-washing — «эффект на сцене без реального роста дохода». CRO, сосредоточенные на автоматизации «последнего шага», отслеживании реальных результатов и контроле поставщиков, могут превратить ИИ в драйвер показателей. Постоянная задача — перейти от хайпа к рабочим процессам с доказанным ROI, ускоряющим циклы принятия решений покупателем. В конце концов, более гладкость пути клиента превосходит громкие рекламные заявления об ИИ. ### FAQ 1. **Что такое AI-washing?** — претензии на внедрение ИИ без измеримых результатов по покупательскому пути, иллюзия без рественного эффекта. 2. **В чём разница между ИИ SDR, помощником и агентом?** — помощники помогают подготовке и обобщениям; агенты проводят оркестрацию и управление workflow типа маршрутизации и планирования; ИИ SDR автоматизируют поиск и запуск коммуникаций, но не заменяют человека в нюансах продаж. 3. **Как измерять ROI?** — через качество, принятие, эффективность и бизнес-эффективность, связанные с доходами. 4. **Где внедрение ИИ наиболее активно?** — лидируют Северная Америка; Азия и Европа показывают рост; развивающиеся рынки — Индия, Австралия, Франция — ещё недостаточно охвачены. 5. **Как избежать AI-washing?** — проводите аудит кейсов «для ___», автоматизируйте последние шаги, связывайте инструменты с ролями и приоритетами, фокусируйтесь на принятии и использовании. В итоге, роль ИИ в продажах эволюционировала от модных слов к реальному драйверу роста. Успех достигается через акцент на результативность, точное измерение и дисциплинированное внедрение, что преобразит команды продаж и обеспечит предсказуемый рост доходов. Готовы ли вы упростить путь ваших клиентов к «да»?


Watch video about

Максимизация ROI от искусственного интеллекта в продажах: от "искусственного окрашивания" до реального роста доходов для руководителей по развитию продаж

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Oct. 31, 2025, 2:21 p.m.

Otterly.ai появляется на рынке для отслеживания в…

Otterly.ai — pioneering австрийская компания-разработчик программного обеспечения — недавно привлекла внимание благодаря своему новаторскому подходу к контролю за представлением бренда и продукции в ответах, сгенерированных крупными языковыми моделями (КЯМ).

Oct. 31, 2025, 2:19 p.m.

Производитель AI-чипов Nvidia стал первой компани…

Нvidia недавно стала первой компанией, достигшей рыночной стоимости в 5 трлн долларов, всего через три месяца после surpassing отметки в 4 трлн долларов.

Oct. 31, 2025, 2:18 p.m.

Технология квантовой устойчивости Scope AI повыша…

Scope AI представила революционный прорыв в области безопасности данных благодаря разработке квантово-устойчивой технологии энтропии, известной как QSE Technology.

Oct. 31, 2025, 2:16 p.m.

ИИ в видеонаблюдении: раскрытие инсайтов из визуа…

Искусственный интеллект драматически меняет сферу видеоаналитики, позволяя извлекать практически ценныеและ действенные инсайты из огромных объемов визуальных данных.

Oct. 31, 2025, 2:09 p.m.

Два взгляда на будущие тенденции SMM в 2026 году

Год маркетинга на волне вайба и контента, созданного человеком ИИ продолжает менять мир, меняя ожидания аудитории и переосмысливая роли маркетологов

Oct. 31, 2025, 10:40 a.m.

Персонализация видео на базе искусственного интел…

Рекламодатели всё чаще используют искусственный интеллект (ИИ) для преобразования создания и распространения видеорекламы.

Oct. 31, 2025, 10:29 a.m.

OpenAI привлекает 40 миллиардов долларов при оцен…

OpenAI привлекла беспрецедентный раунд финансирования на сумму 40 миллиардов долларов, оценив компанию в 300 миллиардов долларов — это самая крупная сделка с частными технологическими компаниями за всю историю.

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today