2000ء کے قریب، AI کے عروج سے قبل، سی-سطح کے رہنما جات زیادہ تر اس بات کی تشویش رکھتے تھے کہ سیلز ایگزیکٹوز CRM کو صحیح طریقے سے اپڈیٹ کریں۔ آج، ان کے خدشات بڑھتے ہوئے ٹیکنالوجی کی وسعت کے ساتھ وسیع ہو گئے ہیں۔ اب رہنما پوچھتے ہیں: "ہمارے AI سیلز پلیٹ فارمز کا ROI کیا ہے؟ کیا ہماری ٹیم اس ٹیکنالوجی کا بھرپور استعمال کر رہی ہے؟ اور ہم پھر بھی انہیں CRM کو صحیح طریقے سے اپڈیٹ کرنے پر کیسے مجبور کریں؟" ROI سافٹ ویئر کی گفتگو پر غالب ہے، جس میں AI کو روڈ میپس، ریونیو میٹنگز اور سوشل میڈیا میں شامل کیا گیا ہے۔ عہدوں کے بغیر آسان سیلز سائیکلز کے وعدوں کے باوجود، بہت سے پائپ لائنز ابھی بھی کمزور رہتی ہیں، جو AI ہائپ اور اصل آمدنی کے نتائج کے درمیان ایک خلاء کو ظاہر کرتی ہے—جسے AI-washing کہا جاتا ہے—جہاں دعویٰ کردہ AI-چلا ہوا تبدیلی اور بغیر کسی تبدیلی کے ورک فلو اور ڈیٹا کے درمیان تضاد ہوتا ہے۔ یہ پیغام CROs اور ریونیو رہنماؤں کے لیے ہے جو ہائپ سے ہٹ کر ایک حقیقت پسندانہ AI روڈ میپ چاہتے ہیں، جہاں AI سیلز اسسٹنٹس، ایجنٹس، اور AI SDR کے خوابناک تصور کے مقابلے میں اصل مؤثر کارروائی سے ثابت ہوتا ہے، اور بغیر پیچیدہ ایتھورٹیشن کے ROI کی تصدیق کا طریقہ دکھایا جاتا ہے۔ ### آج کے ریونیو ٹیموں میں حقیقت تین SaaS ریونیو رہنماؤں کی معلومات سے پتہ چلتا ہے کہ AI کے آلات عام ہیں، مگر اہم خریداری کے سفر میں نہیں۔ بہت سے معاونین اور ڈیش بورڈز موجود ہیں، مگر پائپ لائن کی رفتار کم ہی بہتر ہوتی ہے کیونکہ کارکردگی بغیر ترجیح کے سطحی ہے۔ ریونیو رہنماؤں کو کم مراحل میں فیصلے چاہیے، نہ کہ زیادہ AI ٹاسک۔ #### 1. فعل سے شروع کریں، وینڈر سے نہیں B2B نمائدے اور خریدار اکثر بز ورڈز سے بھر جاتے ہیں۔ سب سے تیز طریقہ قدر واضح کرنے کا یہ ہے کہ ہر AI دعویٰ کو ایک "کام کرنے کا مقصد" میں تبدیل کیا جائے۔ بغیر واضح کام کے، قدر مبہم رہتی ہے۔ - **اسسٹنٹس** مدد فراہم کرتے ہیں، سیاق و سباق دکھاتے ہیں، اکاؤنٹس کا خلاصہ کرتے ہیں، ای میل لکھتے ہیں، تیاری میں تیزی لاتے ہیں۔ - **ایجنٹس** ایک سے زیادہ قدموں والے ورک فلو کو منظم کرتے ہیں—لیڈز کی تصدیق، ڈیٹا کو بھرنا، شیڈول بنانا، CRM اپڈیٹ کرنا، اگلے اقدامات کی تنبیہ—مگر جب اچھے طریقے سے تیار ہوتے ہیں، تو یہ صرف کھلونے نہیں، بلکہ آرکیسٹراشن کے آلات ہوتے ہیں۔ - **AI SDRs** ممکنہ خریداروں کی تلاش خود سے کرتے ہیں اور مواصلات شروع کرتے ہیں، مگر پھر بھی انسانوں پر انحصار کرتے ہیں، دریافت اور مذاکرات کے لیے؛ یہ گنجائش بڑھاتے ہیں، ہیڈ کاؤنٹ کو نہیں بدلتے۔ Jonathan Pogact of Seamless. ai مشورہ دیتے ہیں کہ AI آلات کو صارف کے سفر کے مراحل کے مطابق مپ کریں، نہ کہ تنظیمی چارٹس پر مجبور کریں— تاکہ اسسٹنٹس اور ایجنٹس سیلرز کو بہتر بنائیں اور قابلِ پیمائش مراحل سے مربوط ہوں۔ #### 2. کارکردگی ایک کوپن ہے، مؤثریت تحریک ہے صنعت "وقت واپس دینے" کا وعدہ کرتی ہے، مگر اصل قدر "وقت پر واپسی" ہے: صحیح سرگرمیاں، صحیح طریقے سے، صحیح ترتیب میں کرنا۔ کارکردگی منٹیں بچاتی ہے؛ مؤثریت رکاوٹیں ختم کرتی ہے۔ AI کو ان چوک سے نشانہ بنانا چاہیے، جیسے بےکار لیڈز کا فلٹر کرنا یا رک جانے والی پیش کشوں کو حل کرنا۔ Eric Gilpin، CRO of G2، کہتے ہیں: "میں 'مؤثر' بننا چاہتا ہوں، 'کارگر' نہیں؛ صحیح چیزیں کرنا، صحیح طریقے سے، صحیح ترتیب میں۔" بہترین معمولات میں شامل ہیں خودکار بنانا کسٹمر کے قریب "آخری میل" ورک فلو (مثلاً میٹنگ کا شیڈول بنانا، ڈیمو، دستخطی آرڈر) تاکہ مرئی ROI حاصل ہو، ٹیکنالوجی کے ٹکڑوں کو یکجا کرنا تاکہ اپنائیت آسان ہو، اور AI کو بغیر کسی رکاوٹ کے شامل کرنا تاکہ نمائدہ کوئی نیا پورٹل سیکھنے کی ضرورت نہ ہو—استعمال میں زیادہ سے زیادہ اضافہ۔ #### 3. کام کو ناپیں، واہ کو نہیں ہائپ "AI-powered" کی طرح محسوس ہوتی ہے۔ آمدنی ان پیمانی بہتری سے آتی ہے جیسے میٹنگز کا بک ہونا۔ مؤثر پیمائش کے لیے ایک چار حصوں والی اسکور کارڈ کی ضرورت ہے: - **معیار (آف لائن):** انسانی تصدیق شدہ درستگی، مطابقت، لہجے، وضاحت، پری-رول آؤٹ۔ - **اختیار (رویے):** ہفتہ وار فعال صارفین اور برقرار رہنا؛ 10-20% سے کم اختیار کا مطلب کم اثر۔ - **کارکردگی (آپریشنی):** کام کے وقت اور سائیکل ٹائمز—اہم مگر ثانوی میٹرکس۔ - **کاروباری اثر (تجارتی):** جواب کی شرح، میٹنگز، کنورژن مراحل، مواقع بنانا اور بند کرنا۔ Tyler Phillips of Apollo. io نوٹ کرتے ہیں کہ اثر سب سے آسان ثابت ہوتا ہے جب یہ صارف کے نتائج کے قریب ہوتا ہے—AI کی مدد سے outreach فوراً جواب دیتی ہے اور واضح سبب واثق ہوتی ہے۔ ### سیلز کے لیے AI کے عام نقصانات - **غیر متعلقہ کاموں کا خودکار بنانا:** کم قیمت یا غیر آمدنی سے منسلک سیلرز کے کام کو خودکار نہ کریں۔ - **غیر تیار نمائدے:** خریدار پہلے سے وینڈر shortlist کرتے ہیں؛ عمومی تماس اور گاہک کے اشاروں کو نظر انداز کرنا مواقع ضائع کرتا ہے۔ اسسٹنٹس کا استعمال کریں تاکہ خریدار کے سیاق و سباق کو سمجھیں اور دریافت کو بہتر بنائیں۔ - **خصوصیت سے میل نہیں کھاتا:** زیادہ تر صارفین تقریباً 20% AI خصوصیات استعمال کرتے ہیں۔ اچھے مصنوعات رہنمائی، تجاویز اور گائیڈنس فراہم کرتے ہیں تاکہ عدم برداشت سے بچا جا سکے۔ Jonathan Pogact خلاصہ کرتے ہیں: "مصروف کام تیز ہوتا ہے، لیکن آمدنی اس وقت نہیں بڑھتی جب تک کہ آپ AI کو صحیح چیزوں پر، صحیح ترتیب میں نہ لگائیں۔" ### AI SDRs، اسسٹنٹس، اور ایجنٹس: ڈیٹا کیا دکھاتا ہے تقریباً 2000 G2 کے جائزوں کا تجزیہ سے معلوم ہوا: - AI SDRs اور اسسٹنٹس سب سے بہتر کارکردگی دکھاتے ہیں SMB اور مڈ مارکیٹ میں اپنی تیز رفتاری اور سادگی کے لیے۔ - AI ایجنٹس آرکیسٹریشن اور پیچیدہ انٹرپرائز ورک فلو کو ہینڈل کرتے ہیں، جو "ایجنٹک AI" کے انداز کی ترقی کی نشاندہی کرتا ہے۔ - استعمال کا دارومدار کمپنی کے حجم اور کردار پر ہے: SMB کم وقت میں لیڈ تک رسائی چاہتے ہیں؛ ادارے مربوط تعمیل اور کنٹرولز کی ضرورت رکھتے ہیں۔ - ROI کے اوقات مختلف ہوتے ہیں، مگر صارف کی رضامندی کامیابی کا اہم نشان ہے۔ ### AI-washing سے حقیقی آمدنی کی طرف: CROs کے لیے رہنمائی AI اب ریونیو ٹیموں کا آپریٹنگ سسٹم ہے۔ اس کی طاقت سے فائدہ اٹھانے کے لیے، CROs کو چاہیے: - **"AI in order to ___"** کا جائزہ لیں: ہر AI ٹول کو ایک واضح سیلز نتیجے سے منسلک کریں۔ - **آخری میل خودکار بنائیں:** قریب سے منسلک ورک فلو پر ترجیح دیں، جیسے لوڈ تک جلدی رسائی یا SDR سے AE تک ہینڈ آف۔ - **اختیار کی برابری کو یقینی بنائیں:** ہفتہ وار نمائدہ استعمال ضروری ہے تاکہ صرف فائل ہی نہ رہ جائیں۔ - **رولز کو ROI کے مطابق ترتیب دیں:** SMB نمائدہ ورک فلو کے لیے اسسٹنٹس استعمال کریں؛ ادارہ جاتی آپریشنز کے لیے ایجنٹس۔ - **وینڈر کے تصفیہ اور اتحاد کا منصوبہ بنائیں:** کم وینڈر کے ساتھ، اور واضح ROI کے معیار کے ساتھ۔ ### 30 دن کا پلان برائے CROs - **ہفتہ 1:** تمام AI ٹولز کا جائزہ لیں، اور واضح "in order to ___" نتائج کی شناخت کریں؛ بغیر پیمانہ اثر کے آلات کو ریٹائر کریں۔ - **ہفتہ 2:** ایک آخری میل ورک فلو کو خودکار بنائیں، واضح ایجنٹ رولز اور انسان کے چیک پوائنٹس کے ساتھ؛ ایک ٹیم کے سب سیٹ پر آزمائیں۔ - **ہفتہ 3:** ایک چار میٹرک اسکور کارڈ Implement کریں جو معیار، اختیار، کارکردگی، اور کاروباری اثرات ناپے۔ - **ہفتہ 4:** پلیٹ فارمز کو دو بنیادی سسٹمز میں یکجا کریں؛ گورننس کا نظام بنائیں، جس میں ملکیت، ای اسکالیشن، برانڈنگ، اور پرائیویسی شامل ہوں۔ ### کیا آپ کی سیلز ٹیم AI-washing کی الزام ہے؟ عام طور پر ہاں۔ بہت سے ٹیمیں AI آلات کو صرف کارکردگی کے لیے لاگو کرتی ہیں، مگر ان کو قابلِ پیمائش خریدار کے سفر کے مراحل سے منسلک کرنا بھول جاتی ہیں، جس سے AI-washing ہوتا ہے—کارکردگی کی نمائش، مگر آمدنی میں اضافہ نہیں ہوتا۔ CROs جو آخری میل ورک فلو کو خودکار کرتے، حقیقی نتائج پر نگرانی رکھتے اور وینڈرز کو جوابدہ بناتے ہیں، AI کو ایک مؤثر حکمت عملی بنا سکتے ہیں۔ جاری چیلنج یہ ہے کہ ہائپ سے لے کر ROI ثابت کرنے والی ورک فلو کی طرف منتقل ہوں، جو خریدار کے ارادے سے فیصلہ تیز کرے۔ آخر کار، ہموار خریدار کے سفر بلند آواز والے AI مارکیٹنگ دعوؤں سے بہتر ثابت ہوں گے۔ ### سوالات و جوابات 1. **AI-washing کیا ہے؟** بغیر قابلِ پیمائش خریدار کے سفر کے نتائج کے دعویٰ، ورنہ اثر کےبنا دکھاوے کے لیے۔ 2.
**AI SDRs، اسسٹنٹس، اور ایجنٹس کے درمیان کیا فرق ہے؟** اسسٹنٹس مدد دیتے ہیں تیاری اور خلاصہ میں؛ ایجنٹس ورک فلو کو منظم کرتے ہیں جیسے راؤنٹنگ اور شیڈولنگ؛ AI SDRs prospecting خود سے کرتے ہیں مگر نفیس انسانی سیلز کی جگہ نہیں لیتے۔ 3. **ROI کس طرح ناپیں؟** معیار، اختیار، کارکردگی اور کاروباری اثرات کو آمدنی کے نتائج سے منسلک کر کے۔ 4. **سب سے مضبوط AI اپنائیت کہاں ہے؟** شمالی امریکہ سب سے آگے ہے؛ APAC اور یورپ میں دلچسپی بڑھ رہی ہے؛ ابھرتی مارکیٹس جیسے بھارت، آسٹریلیا، فرانس میں کم استعمال ہے۔ 5. **AI-washing سے کیسے بچیں؟** AI کے استعمال کے کیسز کا "in order to ___" کے فارمیٹ میں جائزہ لیں، آخری میل اقدامات خودکار بنائیں، ٹولز کو کردار کے مطابق رکھیں، اور استعمال پر زور دیں۔ خلاصہ یہ ہے کہ، AI کا کردار سیلز میں ہائپ سے حقیقت کی طرف بدل چکا ہے۔ کامیابی مؤثر پہلوؤں پر ترجیح دینے، قریبی پیمائش، اور ڈسپلن شدہ اپنائیت پر منحصر ہے تاکہ سیلز ٹیموں کو تبدیل کیا جا سکے اور قابلِ اعتماد آمدنی میں اضافہ ہو۔ کیا آپ تیار ہیں اپنے مثالی گاہک کے "ہاں" کے جواب کا راستہ ہموار کرنے کے لیے؟
سیلز میں AI کے ایم آئی کو زیادہ سے زیادہ فائدہ پہنچانا: AI-واشنگ سے حقیقی آمدنی میں اضافہ تک، CROs کے لیے
Otterly
نِویڈیا حال ہی میں وہ پہلی کمپنی بن گئی ہے جس نے 5 کھرب ڈالر کی مارکیٹ ویلیو حاصل کی ہے، صرف تین مہینے قبل 4 کھرب ڈالر کا ہدف عبور کرنے کے بعد۔ اس تیز رفتار ترقی سے ظاہر ہوتا ہے کہ مصنوعی ذہانت (AI) کا متبادل اثر مختلف صنعتوں پر نمایاں طور پر محسوس کیا جا رہا ہے۔ گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) اور AI کمپیوٹنگ ٹیکنالوجیز کے معروف ڈیزائنر اور سازندہ کے طور پر، نِویڈیا اس انقلاب کے سرے پر کھڑا ہے۔ اس کے جدید ہارڈویئر اور سافٹ ویئر حل مشین لرننگ، ڈیٹا سینٹر، خودمختار گاڑیاں، اور روبوٹکس سمیت دیگر شعبوں میں ترقیات کو جاری رکھتے ہیں۔ نِویڈیا کی ترقی میں سرمایہ کاروں کا اعتماد AI کے عالمی اثر و رسوخ میں اضافے کی عکاسی کرتا ہے۔ جبکہ کچھ تجزیہ کار ممکنہ خطرات کا بھی خدشہ ظاہر کرتے ہیں، جن میں AI اسٹاکس میں سرمایہ کاری کے جوش سے پیدا ہونے والا مارکیٹ کا بلبلہ شامل ہے۔ اس تیزی سے ہونے والی قیمت میں اضافے سے پائیداری کے حوالے سے تشویش پیدا ہوتی ہے اور کیا توقعات نِویڈیا کے قریبی مستقبل کے بنیادی اصولوں سے بڑھ رہی ہیں۔ نِویڈیا کی مارکیٹ ویلیو اس کے حالیہ GPU اور AI اسپیڈ اپریشن پلیٹ فارمز کی مضبوط طلب سے بلند ہوئی ہے، جو جدید AI ماڈلز کی تربیت اور تنصیب کے لیے اہم ہیں۔ اس طلب میں اضافے کی وجہ سے سپلائی کی کمی اور دیگر سیمنٹھور کمپنیوں کے مقابلے میں سخت مقابلہ بھی پیدا ہوا ہے جو AI کے وابستہ فائدہ اٹھانے کی کوشش کر رہے ہیں۔ اس ردعمل کے طور پر، نِویڈیا تحقیق اور ترقی میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہا ہے، اور عالمی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے پیداوار اور سپلائی چین کی صلاحیتوں کو بھی بڑھا رہا ہے۔ اس کی حکمت عملی زیادہ طاقتور، مؤثر چپس تیار کرنے پر مرکوز ہے جو AI کے کاموں کے لیے مخصوص ہوں۔ اس کے علاوہ، نِویڈیا کا ماحولیاتی نظام سافٹ ویئر ٹولز اور پلیٹ فارمز پر مشتمل ہے جو AI کی ترقی اور تنصیب میں مدد فراہم کرتے ہیں، یوں یہ صنعت میں ایک گہری مربوط موجودگی پیدا کرتا ہے۔ ہارڈویئر اور سافٹ ویئر پر اس مشترکہ توجہ سے نِویڈیا کی ترقی اور مسابقتی برتری کو تقویت ملتی ہے۔ وسیع تر سطح پر، نِویڈیا کا عروج ٹیکنالوجی کمپنیوں کی عالمی معیشت میں بڑھتی ہوئی مرکزی حیثیت کو اجاگر کرتا ہے۔ جیسے ہی AI ہر جگہ پھیل رہی ہے، ویسے ہی نِویڈیا جیسی کمپنیاں مستقبل کی جدت اور پیداواریت کے لیے بہت اہم ہیں، چاہے وہ صحت، مالیات، پیداوار، تفریح، یا ٹرانسپورٹیشن کے شعبے ہوں۔ یہ سنگ میل AI کے کردار کو صرف ایک ٹیکنالوجیکل انقلاب کے طور پر ہی نہیں بلکہ ایک طاقتور اقتصادی قوت کے طور پر بھی ظاہر کرتا ہے، جو کئی مواقع کے ساتھ چیلنجز جیسے اخلاقی مسائل، ورک فورس میں تبدیلیاں، جغرافیائی کشمکش اور ریگولیٹری نگرانی بھی لاتا ہے۔ ماہرین کا کہنا ہے کہ نِویڈیا کی غیر معمولی قیمت اس کی صلاحیت کی عکاسی کرتی ہے، لیکن مستقل ترقی کے لیے مسلسل جدت، موثر سپلائی چین مینجمنٹ، اور تیزی سے بدلتے ہوئے مارکیٹ میں مقابلہ بازی میں رہنا ضروری ہوگا۔ سرمایہ کار اور شراکت دار آئندہ نِویڈیا کو ان عوامل کے توازن کے حوالے سے قریب سے دیکھیں گے۔ مختصر یہ کہ، نِویڈیا کی 5 کھرب ڈالر کی ویلیوشن کا حصول AI کے عالمی مارکیٹ میں انضمام کا ایک اہم سنگ میل ہے۔ یہ جدید معیشتوں میں AI کی گہری موجودگی اور ترقی کے لیے جدوجہد کے اعلیٰ درجے کی نمائندگی کرتا ہے۔ کچھ احتیاط کے باوجود، نِویڈیا کی کامیابی ایک ایسے انقلاب کی نشاندہی کرتی ہے جہاں AI سے چلنے والی ٹیکنالوجی کمپنیاں معاشی منظرنامے کو غیر معمولی حد تک بدل رہی ہیں۔
اسکپ AI نے ڈیٹا سیکیورٹی میں ایک انقلابی پیش رفت کا اعلان کیا ہے، جس کے ذریعے اس نے اپنی کوانٹم ریزسٹینٹ انٹروپی ٹیکنالوجی، جسے QSE ٹیکنالوجی کے نام سے جانا جاتا ہے، تیار کی ہے۔ یہ جدید حل خاص طور پر حساس معلومات کا تحفظ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے تاکہ مستقبل میں کوانٹم کمپیوٹنگ کے ارتقا سے پیدا ہونے والے خطرات سے بچایا جا سکے۔ اس دور میں جہاں ڈیٹا پرائیویسی کے مسائل بڑھ رہے ہیں—خاص طور پر مارکیٹنگ کے شعبے میں—اسپک AI کی نئی ٹیکنالوجی ایک مضبوط دفاع فراہم کرتی ہے تاکہ اہم ڈیٹا کو ابھرتے ہوئے سائبر خطرات سے محفوظ رکھا جا سکے۔ کوانٹم کمپیوٹنگ کا عیاّن روایتی انکرپشن طریقوں کے لیے ایک بڑا چیلنج ہے۔ جیسے جیسے کوانٹم پروسیسرز زیادہ طاقتور ہوتے جا رہے ہیں، یہ روایتی کرپٹوگرافک تحفظات کو توڑنے کے خطرے میں ہیں، جس سے حساس معلومات غیر مجاز رسائی اور غلط استعمال کا نشانہ بن سکتی ہے۔ اس کمزوری کو اجاگر کرتے ہوئے، اسکپ AI نے QSE ٹیکنالوجی تیار کی تاکہ ایک کوانٹم سے محفوظ سیکیورٹی لایه فراہم کیا جا سکے، تاکہ مرموز ڈیٹا مضبوطی سے محفوظ رہے اور حتیٰ کہ جدید کوانٹم حسابات کی صلاحیتوں کے باوجود بھی غیر قابلِ رسائی رہے۔ QSE ٹیکنالوجی صرف ایک علیحدہ سیکیورٹی خصوصیت نہیں ہے بلکہ یہ اسکپ AI کے وسیع تر GEM پلیٹ فارم کا حصہ ہے۔ یہ پلیٹ فارم مشتہرین، برانڈز، اور ایجنسیوں کو جدید آلات کا مکمل مجموعہ فراہم کرتا ہے تاکہ اشتہارات کی کارکردگی کو بہتر بنایا جا سکے۔ بصری شناخت، نیورل نیٹ ورکس، اور AI سے چلنے والی خودکاریت کے ذریعے، GEM پلیٹ فارم صارفین کو اپنے اشتہارات پر واپس آنے والی رقم میں خاصا اضافہ کرنے کا موقع دیتا ہے۔ اس نظام میں QSE ٹیکنالوجی کی شمولیت ان بہتریوں کو جدید ڈیٹا سیکیورٹی کے ساتھ مضبوط کرتی ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ حساس مارکیٹنگ معلومات اپنی استعمال کے دوران محفوظ رہے۔ چونکہ مارکیٹنگ کی صنعت بڑے پیمانے پر صارفین کے ڈیٹا پر منحصر ہے تاکہ ہدف شدہ مہمات چلائی جا سکیں، اس لیے یہ خاص طور پر ڈیٹا لیکس اور پرائیویسی کی خلاف ورزی کا شکار ہے۔ اسکپ AI کی proactive development of QSE Technology ان خطرات سے نمٹنے کے لیے مستقیم اقدام ہے۔ کوانٹم خطرات کے خلاف ڈیٹا کی حفاظت کو مضبوط بنا کر، یہ کمپنی مستقبل کے لیے ڈیٹا پرائیویسی انفراسٹرکچر کو محفوظ بنانے میں مدد دیتی ہے۔ مزید برآں، GEM پلیٹ فارم میں QSE ٹیکنالوجی کی شمولیت اسکپ AI کی وعدہ افزائی کو واضح کرتی ہے کہ یہ صرف کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے ہی نہیں بلکہ مکمل سیکیورٹی یقین دہانی بھی فراہم کرتا ہے۔ اشتہاری اور ایجنسیاں پلیٹ فارم کے اوزاروں کا اعتماد کے ساتھ استعمال کر سکتی ہیں، اس یقین کے ساتھ کہ ان کے مہمات مضبوط سائبر سیکیورٹی تدابیر سے محفوظ ہیں۔ یہ اختراعات اور سیکیورٹی پر مشترکہ توجہ اسکپ AI کو اشتہاری ٹیکنالوجی اور ڈیٹا تحفظ کے خطوں میں ایک اہم مقام پر لے آتی ہے۔ خلاصہ یہ ہے کہ، کوانٹم ریزسٹینٹ انٹروپی ٹیکنالوجی کا اسکپ AI کا آغاز ڈیٹا مرموزی میں ایک اہم پیش رفت ہے جو ابھرتی ہوئی کوانٹم کمپیوٹنگ چیلنجز کے دوران اسے مزید محفوظ بناتا ہے۔ اس کی آسان ہم آہنگی کی گئی شمولیت GEM پلیٹ فارم میں مارکیٹنگ کے ماہرین کو جدید AI صلاحیتوں سے بھرپور فائدہ اٹھانے کا موقع دیتی ہے جبکہ سخت سیکیورٹی معیارات کا تحفظ بھی کرتی ہے۔ جیسے جیسے کوانٹم کمپیوٹنگ کی ترقی جاری رہے گی، QSE ٹیکنالوجی جیسی حل حساس معلومات کا تحفظ کرنے اور ڈیجیٹل اشتہارات کے نظام میں اعتماد قائم رکھنے میں اہم کردار ادا کریں گی۔
مصنوعی ذہانت وڈیو تجزیہ کو حیرت انگیز حد تک بدل رہی ہے، کیونکہ یہ بڑے حجم کے بصری ڈیٹا سے قابل عمل بصیرت نکالنے کے قابل بن رہی ہے۔ جدید AI الگورتھمز کا استعمال کرتے ہوئے، اب ویڈیو سلسلوں کا تجزیہ یا تو حقیقی وقت میں کیا جاتا ہے یا پھر پیچھے مڑ کر، تاکہ پیچیدہ نمونے، مخصوص رویوں کی شناخت اور وہ نرمی سے پوشیدہ نقائص کو تلاش کیا جا سکے جو اکثر انسان کی نظر سے اوجھل رہتے ہیں۔ اس صلاحیت کی مدد سے کاروبار اور ادارے بہتر اور مستند ڈیٹا پر مبنی فیصلے کر سکتے ہیں جو ویڈیو مواد سے حاصل شدہ درست معلومات پر مبنی ہوتے ہیں۔ ریٹیل انڈسٹری میں، AI سے چلنے والے وڈیو تجزیہ انتہائی ضروری آلات بن گئے ہیں۔ یہ نظام دکانوں کے اندر صارفین کے رویے کا مشاہدہ کرتے ہیں، حرکت کے راستوں، توقف کے اوقات، اور مصنوعات کے ساتھ تعامل کا تجزیہ کرتے ہیں۔ صارفین کے حرکت کرتی ہوئی اور خریداری کے ماحول کے ساتھ کیسے منسلک ہوتے ہیں، اس کو سمجھ کر، کاروبار دکانوں کا نقشہ بہتر بنا سکتے ہیں تاکہ خریداری کا تجربہ بہتر ہو اور فروخت میں اضافہ ہو۔ اس کے علاوہ، AI بہتر انوینٹری مینجمنٹ میں بھی مدد دیتا ہے، تاکہ شیلف پر مصنوعات کی دستیابی کا جائزہ لیا جا سکے اور مخصوص مصنوعات کے دوبارہ اسٹاک کی ضرورت کا اندازہ لگایا جا سکے، اس طرح اسٹاک کی کمی اور زیادہ مال رکھنے کے مسئلے سے بچا جا سکتا ہے۔ صحت کے شعبے میں بھی AI سے چلنے والے وڈیو تجزیہ اہم کردار ادا کر رہے ہیں۔ طبی ماہرین مریضوں کی نگرانی کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں، جیسے اسپتال کے کمروں یا نگہداشت کے مراکز میں ویڈیو فیڈز کا تجزیہ۔ مثلاً، AI غیر معمولی حرکات یا بوڑھے مریضوں کے گرنے کا پتہ لگا سکتا ہے، جس سے فوری نگہداشت فراہم کرنے والوں کو اطلاع دی جا سکتی ہے۔ تشخیص کے ضمن میں، AI الگورتھمز علاج کے لیے ایمیجنگ ڈیٹا جیسے ایکس رے، ایم آر آئی، اور سی ٹی اسکینز کا تجزیہ کرتے ہیں تاکہ غیر معمولی چیزوں کا پتہ لگایا جا سکے، جلد تشخیص کی جا سکے اور علاج کی منصوبہ بندی بہتر بنائی جا سکے۔ اس AI کے انضمام سے طبّی جائزوں میں زیادہ درستگی اور کارکردگی آتی ہے، جو بالآخر مریضوں کی دیکھ بھال کے نتائج کو بہتر بناتا ہے۔ ویڈیو تجزیہ میں AI کا بنیادی فائدہ اس کی صلاحیت ہے کہ بڑے حجم کے بصری ڈیٹا کو موثر طریقے سے پروسیس اور معانی فراہم کرے، بغیر انسان کی تھکاوٹ یا تعصب کے۔ یہ صلاحیت مختلف صنعتوں میں تنظیموں کے لیے ویڈیو مواد کو حکمت عملی سے استعمال کرنے کے بے شمار مواقع پیدا کرتی ہے۔ چاہے وہ سیکیورٹی اور نگرانی کو بہتر بنانا ہو، ہوشیار ٹریفک سسٹمز کو فعال کرنا ہو، یا رویے کی سائنس میں تحقیق کو آگے بڑھانا ہو، AI سے چلنے والے ویڈیو تجزیہ نئی جدتیں لاتے ہیں اور مقابلہ بازی کے فوائد پیدا کرتے ہیں۔ جیسے جیسے یہ ٹیکنالوجی ترقی کرے گی، مستقبل میں اس کے اور زیادہ جدید استعمال ممکن ہونگے۔ مشین لرننگ، کمپیوٹر وژن اور بڑھتی ہوئی حسابی طاقت کی ترقی ویڈیو تجزیہ کی رفتار اور صحت کو مزید بہتر بنائے گی۔ یہ ترقیات گہرے منظرناموں کی سمجھ، پیشگوئی کرنے والی تجزیہ، اور خودکار ردعمل کے امکانات کو بڑھائیں گی، اور اس طرح کاروباروں کے لیے ویڈیو ڈیٹا سے فوائد حاصل کرنے کے طریقوں کو بدل دیں گی۔ اگر قارئین کو تفصیل سے بصیرت چاہیے، تو DATAVERSITY ایک معلوماتی مضمون فراہم کرتا ہے جو مصنوعی ذہانت کے وڈیو تجزیہ میں کردار کا تفصیل سے جائزہ لیتا ہے۔ یہ وسیلہ موجودہ ٹیکنالوجیز، عملی استعمالات، چیلنجز، اور اس بدلتے ہوئے میدان میں ابھرتے ہوئے رجحانات کا احاطہ کرتا ہے۔ اس قسم کا مواد پڑھ کر، AI کے ذریعے ویڈیو ڈیٹا کے تجزیہ میں انقلاب اور اس کا مختلف شعبوں پر اثر و رسوخ کو سمجھنا آسان ہو جاتا ہے۔
سالِ وائب مارکیٹنگ اور انسان ساختہ مواد مصنوعی ذہانت دنیا کو بدلتی رہتی ہے، ناظرین کی توقعات کو تبدیل کرتی ہے اور مارکیٹنگ کے پیشہ وران کے کرداروں کی دوبارہ تعریف کرتی ہے۔ آج، مارکیٹرز وائب، تخلیقی صلاحیت اور AI کے ٹولز کو مہارت سے منظم کرنے پر زور دیتے ہیں۔ اس کے باوجود، ناظرین میں اصل انسانی تعلق کی خواہش بڑھتی جا رہی ہے، اور وہ ایسے مواد کو اہمیت دیتے ہیں جن میں ناپختہ ویڈیوز، تخلیقی بصری تصاویر، اور دلچسپ، پرکشش گفتگو شامل ہو۔ فِجیٹل تجربات اور سستی کو گلے لگانا – نیا “وائرس” ڈیجیٹل کمی کا سامنا کرنے کے ساتھ، ناظرین اب آف لائن تجربات کو زیادہ قدر دیتے ہیں اور اپنی “غیر پیداوار” پہلوؤں کو اپناتے ہیں۔ حقیقی دنیا کی تعامل ایک منفرد اعزاز بن گیا ہے، جبکہ “سونے کے بستر پر لیٹنا” (ٹک ٹاک اسکرول کرنا بستر پر) ایک وسیع پیمانے پر عالمی رجحان بن چکا ہے۔ فِجیٹل سرگرمیاں اور شوگر ڈیڈی کے گرد مزاح کے امتزاج سے صارفین کے ساتھ گہرا تعلق قائم ہوگا۔ “ڈوپامین” کی زیادہ مقدار میں مصرف انتہائی تنہائی اور مسلسل عالمی بحرانوں کے بیچ، ایک ذہنی فریم ورک جسے “ڈوفانومکس” کہا جاتا ہے، ابھرا ہے۔ ناظرین آن لائن فوری تسکین حاصل کرنے کے خواہشمند ہیں، جس سے کھیلین طرز کی شاپنگ، جری اور انوکھی آواز (تو) وی، اور عمودی مواد کا اضافہ ہوا ہے۔ مزید پڑھیں: AI کے ساتھ MVP برانڈ کیسے بنائیں: ایک قدم بہ قدم رہنمائی، کلیئر ریسورسز سے ٹائفنی اور فرینکینسٹائن: کس طرح ایک برانڈ نے پروڈکٹ پلیسمینٹ کو ثقافتی اثر و رسوخ کی حکمت عملی میں بدلا امریکی مارکیٹنگ میں نیا رجحان: کمیونٹی شو رومز 2025: AI ایجنٹس کا سال – ہم کیا کرنے جارہے ہیں؟
تہادیہ دہندگان تیزی سے مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال کرتے ہوئے ویڈیو اشتہارات کی تخلیق اور ترسیل میں تبدیلی لا رہے ہیں۔ اس شعبے میں ایک اہم پیش رفت AI ویڈیو شخصی سازی ہے، جو جدید الگورتھمز کا استعمال کرتے ہوئے ہر دیکھنے والے کے لیے ویڈیو مواد کو مخصوص بناتی ہے۔ اس نقطہ نظر سے مشتہرین کو ایسی ہدف شدہ اشتہارات تیار کرنے کا موقع ملتا ہے جو ہر فرد کی مخصوص ترجیحات اور رویوں کے مطابق ہوتے ہیں، جس سے زیادہ دلکش اور مؤثر اشتہاری تجربات ممکن ہوتے ہیں۔ اپنے بنیادی اصول کے طور پر، AI ویڈیو شخصی سازی وسیع صارف کے ڈیٹا کا تجزیہ کرتی ہے۔ صارف کے رویے، دلچسپیوں، ترجیحات اور آبادیاتی معلومات جمع اور جانچ کر، AI ہر دیکھنے والے کے لیے ایسے مواد کی پیش گوئی کرتی ہے جو انہیں پسند آئے گا۔ یہ ڈیٹا پر مبنی بصیرت مشتہرین کو عام اشتہارات سے آگے بڑھ کر، ویڈیوز کو مخصوص ذوق اور ضروریات کے مطابق بنانے کی صلاحیت فراہم کرتی ہے۔ AI الگورتھمز مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے سابقہ ویڈیوز دیکھنے، کلکس، خریداری کی تاریخ، براؤزنگ رجحانات، اور سوشل میڈیا سرگرمی جیسے تعاملات کا تجزیہ کرتے ہیں۔ یہ ڈیٹا پوائنٹس تفصیلی دیکھنے والے پروفائلز بنانے میں مدد دیتے ہیں، جو اشتہارات کے عناصر میں لچکدار ترمیم کی رہنمائی کرتے ہیں—جیسا کہ پیغامات، بصری تصاویر، مصنوعات کی سفارشات اور کال ٹو ایکشن— تاکہ زیادہ سے زیادہ دلچسپی اور مشغولیت حاصل کی جا سکے۔ اس تخصیص سے روایتی اشتہارات کے مقابلے میں کئی فوائد حاصل ہوتے ہیں۔ شخصی ویڈیو اشتہارات زیادہ امکان رکھتے ہیں کہ دیکھنے والوں کی توجہ حاصل کریں کیونکہ مواد ان کی ترجیحات کے مطابق ہوتا ہے، جس سے لمبے عرصے تک دیکھنے اور معلومات کے بہتر یاد رکھنے میں مدد ملتی ہے۔ اس کے علاوہ، یہ اشتہارات برانڈز اور صارفین کے درمیان مضبوط جذباتی رشتے भी پیدا کرتے ہیں، کیونکہ یہ مخصوص ضروریات کو مستند اور کم دخل انداز میں پورا کرتے ہیں، اعتماد اور وفاداری کو بڑھاتے ہیں۔ مزید برآں، AI ویڈیو شخصی سازی مہمات کی تاثیر کو بہتر بناتی ہے۔ مشتہرین زیادہ مشغولیت کی شرحیں بتاتے ہیں—جیسے کہ کلک کے بڑھتے ہوئے امکانات اور لمبے وقت کی دیکھائی—جو کہ بہتر تبدیلی کی شرح (کنورژن ریٹ) میں بدلتی ہیں، چاہے وہ فروخت ہو، سائن اپس یا دیگر مقاصد۔ ہدف شدہ اشتہارات براہ راست خرچ کو کم کرتے ہیں کیونکہ یہ واقعی دلچسپی رکھنے والے صارفین پر مرکوز ہوتے ہیں، جس سے سرمایہ کاری پر منافع میں اضافہ ہوتا ہے۔ صارفین کے نقطہ نظر سے، شخصی اشتہارات ایک زیادہ متعلقہ اور خوشگوار دیکھنے کا تجربہ فراہم کرتے ہیں۔ بجائے اس کے کہ عمومی اور بے تعلق اشتہارات کا سامنا ہو، دیکھنے والوں کو ایسا مواد فراہم کیا جاتا ہے جو ان کی دلچسپیوں سے ہم آہنگ ہوتا ہے، جس سے اشتہاری تھکن کم ہوتی ہے اور مواد کے پلیٹ فارمز سے اطمینان بڑھتا ہے۔ ٹیکنالوجی کی ترقییں AI ویڈیو شخصی سازی کو مزید بہتر بنا رہی ہیں۔ قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں بہتری سے AI زیادہ محسوس اور مؤثر اشتہاری پیغامات تیار کر سکتی ہے، جبکہ کمپیوٹر وژن تکنیکیں بصری عناصر کو صارف کی ترجیحات کے مطابق لچکدار انداز میں تبدیل کرنے کے قابل بناتی ہیں۔ حقیقی وقت میں ڈیٹا کی پروسیسنگ اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ اشتہارات صارف کے موجودہ سیاق و سباق کے مطابق رہیں، اور مواد کو فی الوقت شخصی بنا دیا جائے۔ تاہم، ڈیٹا پرائیویسی اور اخلاقی AI کے استعمال کے حوالے سے چیلنجز موجود ہیں۔ مشتہرین کو قواعد کی پابندی کرنی چاہیے اور ڈیٹا کے استعمال میں شفافیت برقرار رکھنی چاہئے تاکہ صارف کے اعتماد کو برقرار رکھا جا سکے۔ ذمہ دار AI کے استعمال کے لیے بڑھتی ہوئی مانگ ہے جو پرائیویسی کا احترام کرے اور منفی تاثر پیدا کرنے والی تشہیر سے بچے۔ ان خدشات کے باوجود، AI سے چلنے والی ویڈیو شخصی سازی اشہتارات کو بڑے پیمانے پر بدلنے کے لیے تیار ہے۔ وہ برانڈز جو اس ٹیکنالوجی کو مؤثر طریقے سے اپنائیں گے، صارفین کے ساتھ زیادہ معنی خیز رابطہ قائم کریں گے اور مارکیٹنگ کے فوائد میں اضافہ کریں گے۔ جیسے جیسے AI ڈیجیٹل نظاموں میں مزید شامل ہوتی جائے گی، شخصی شدہ ویڈیو اشہتارات صنعت کی ترقی کا ایک اہم عنصر بن جائیں گی۔ خلاصہ یہ ہے کہ، AI ویڈیو شخصی سازی ایک بدلتے ہوئے اشتہاری طریقہ ہے جو افراد سے ہم آہنگ ہدف شدہ ویڈیو مواد تیار کرتا ہے۔ صارف کے رویے اور ترجیحات کا تجزیہ جدید AI الگورتھمز کے ذریعے کرکے، مشتہرین دلکش اشتہارات فراہم کرتے ہیں جو تبدیلی کی شرح کو بڑھاتے ہیں۔ یہ طریقہ دونوں کے لیے فائدہ مند ہے—مشتہرین زیادہ سے زیادہ ROI چاہتے ہیں اور صارفین متعلقہ، کم دخل انداز اشتہارات سے خوشی محسوس کرتے ہیں۔ جیسا کہ ٹیکنالوجی ترقی کرتی ہے اور اخلاقی مسائل پر توجہ دی جاتی ہے، AI ویڈیو شخصی سازی آسانی سے معیاری عمل بن جائے گی اور مؤثر اور دلچسپ اشہتارات تخلیق کرنے کا ایک اہم ذریعہ بنے گی۔
OpenAI نے ایک بے مثالی 40 ارب ڈالر کے فنڈنگ کے مرحلے میں کامیابی حاصل کی ہے، جس سے کمپنی کی قیمت 300 ارب ڈالر تک پہنچ گئی ہے۔ یہ سب سے بڑی نجی ٹیکنالوجی معاہدہ ہے جو اب تک ریکارڈ ہوا ہے۔ یہ سنگ میل OpenAI کے تیزی سے بڑھنے اور آج کے ٹیکنالوجی کے منظر نامے میں مصنوعی ذہانت (AI) کی بڑھتی ہوئی اہمیت کو ظاہر کرتا ہے۔ اس مرحلے کی قیادت سॉफٹ بینک نے کی، جو جاپانی ملٹی نیشنل کنسورشیم ہے اور جدید ٹیکنالوجی کمپنیوں میں جارحانہ سرمایہ کاری کے لیے معروف ہے۔ دیگر بڑے سرمایہ کاروں میں مائیکروسافٹ، کو ٹیو، آلٹی میٹر اور تھریو شامل ہیں، جو تمام صنعتوں میں AI کی تبدیلی کی صلاحیت میں یقین رکھتے ہیں۔ OpenAI کی انقلابی کامیابیاں اور بلند حوصلہ AI تحقیق کا وژن سرمایہ کاروں کے اعتماد کو مضبوط کرتا ہے، جس کے نتیجے میں یہ تاریخ رقم کرنے والا سرمایہ شامل کیا گیا ہے۔ 40 ارب ڈالر کا یہ سرمایہ OpenAI کی تحقیق اور ترقی کی رفتار کو تیز کرنے، AI کی صلاحیتوں کے حدود کو بڑھانے میں مدد دے گا۔ یہ فنڈز جاری AI ایجاد، مصنوعات کی تنوع اور بنیادی ڈھانچے کی ترقی کے لیے استعمال ہوں گے تاکہ OpenAI اپنے آپریشنز کو بڑھا سکے اور اپنی ٹیکنالوجیز کی رسائی کو دنیا بھر کے کاروباروں، ڈویلپرز اور صارفین کے لیے بہتر بنا سکے۔ گزشتہ سالوں میں، OpenAI نے قدرتی زبان کے پروسیسنگ، ری انفورسمنٹ لرننگ، اور AI سے تیار کردہ انسان جیسے مواد میں پیش رفت کی قیادت کی ہے۔ یہ اضافی فنڈنگ اس کی قیادت کو برقرار رکھنے کو یقینی بناتی ہے، کیونکہ یہ ایک تیزی سے بدلتے ہوئے میدان میں مستقل رہنمائی فراہم کرتی ہے۔ مالی طاقت کے علاوہ، بڑے سرمایہ کاروں کی پشت پناہی سے اسٹریٹجک شراکت داریاں بھی ممکن ہوتی ہیں جو OpenAI کی جدتوں کو مختلف پلیٹ فارمز اور خدمات میں شامل کرنے میں مدد دیتی ہیں، اور اس کا اثرِ رسوخ بڑھاتی ہیں۔ سوفٹ بینک کی قیادت اس مرحلے میں اس کے جاری کمٹمنٹ کو ظاہر کرتی ہے کہ وہ مستقبل کی تبدیلی لانے والی ٹیکنالوجیز کی حمایت جاری رکھے گا۔ مائیکروسافٹ کی شرکت اس حوالے سے اہم ہے کیونکہ اس نے OpenAI کے ساتھ پہلے سے ہی تعاون کیا ہے، جس میں AI ماڈلز کو کلوڈ کمپیوٹنگ اور سافٹ ویئر مصنوعات میں شامل کرنا شامل ہے۔ کو ٹیو، آلٹی میٹر اور تھریو ٹیکنالوجی کمپنیوں کی ترقی اور جدت میں اہم مہارت فراہم کرتے ہیں۔ 300 ارب ڈالر کی قدروقیمت OpenAI کی حالیہ کامیابی کے ساتھ ساتھ AI کے وسیع امکانات کو بھی ظاہر کرتی ہے، جو آئندہ دہائیوں کے لیے ایک بنیادی ٹیکنالوجی کے طور پر کام کرے گا۔ AI صحت، مالیات، تعلیم، نقل و حمل اور تفریح جیسے شعبوں میں انقلابی تبدیلی لانے کے لیے تیار ہے، جس سے OpenAI کو عالمی معیشت میں ایک مرکزی کردار بنانے کا موقع ملے گا۔ آنے والے دنوں میں، OpenAI ان فنڈز کا استعمال اگلی نسل کے AI ماڈلز کی ترقی، AI کی حفاظت اور قابل اعتماد میں اضافہ، اور ایسے ایپلیکیشنز کی تلاش میں کرے گا جو پیچیدہ مسائل کو حل کریں گے۔ بنیادی ڈھانچے کی اپ گریڈنگ سے بڑھتی ہوئی کمپیوٹیشنل ضرورتات کو پورا کرنے اور قابلِ توسیع، موثر AI کے نفاذ کو یقینی بنایا جائے گا۔ کمپنی اخلاقی AI کی ترقی کے لیے بھی عزم رکھتی ہے، جس میں شفافیت، منصفانہ رویہ، اور انسان مرکوز اقدار کو اہمیت دی جائے گی تاکہ خودکار نظام، پرائیویسی اور سیکیورٹی سے متعلق خطرات کو کم کیا جا سکے۔ یہ تاریخی فنڈنگ کا مرحلہ OpenAI کو AI ٹیکنالوجی کے مستقبل کی تشکیل اور اس کے معاشرتی انضمام میں نمایاں کردار ادا کرنے کے لیے مضبوط بناتا ہے۔ جیسا کہ AI روزانہ کی زندگی اور صنعتوں کو بدل رہا ہے، OpenAI جدت کی قیادت کرنے، تعاون کو فروغ دینے اور مصنوعی ذہانت کے ذمہ دارانہ ارتقا کی رہنمائی کے لیے تیار ہے۔
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.