Brief news summary

अलीकडे AI च्या वाढीपूर्वी, C-स्तरीय नेते विक्री टीमसाठी अचूक CRM डेटावर लक्ष केंद्रित करत होते. आता, आव्हाने गुणवत्तेची दाखवण्यापासून सुरू होतात, ज्यामध्ये AI विक्री साधनांच्या ROIची सिद्धता, स्वीकृती विकसित करणे आणि जटिल तंत्रज्ञानांच्या मध्ये डेटाची गुणवत्ता टिकवणे यांचा समावेश आहे. अनेक पाईपलाईन्स "AI-washing" ने त्रस्त आहेत, जिथे खूप हायप खऱ्या महसुलात वाढ होण्यापेक्षा अधिक दिसते. मुख्य महसुल अधिकारी (CROs) यांनी AI सहाय्यक, एजंट्स, आणि विक्री विकास प्रतिनिधी (SDRs) यांना खरेदीदारांच्या प्रवासातील टप्प्यांशी जुळवणे आवश्यक आहे, जिथे कामगिरी फक्त कार्यक्षमता पत्करण्यापेक्षा खरी परिणामकारकता अधिक महत्त्वाची असते. AI सहाय्यक तयारी आणि संवाद वाढवतात; एजंट्स जटिल कामांचे व्यवस्थापन करतात; AI-बळकटीदार SDRs संभाव्य ग्राहकांशी संपर्क साधण्यात मदत करतात, मानवी अंतर्दृष्टिसोबतच. खरी मूल्यं अडथळे ओळखण्यात, महत्त्वाच्या अंतिम टप्प्यांवर स्वयंचलितपणे कार्ये पार पडण्यात, तंत्रज्ञानाच्या विविधतेचे संक्षेप व फायदे घेण्यात असते, जसे की बैठक निश्चित करणे, तंत्रज्ञान स्टॅक एकत्र करणे, आणि AI चा स्वीकार वाढवणे. यशासाठी गुणवत्ता, स्वीकृती, कार्यक्षमता आणि व्यवसायीय परिणाम मोजणे आवश्यक आहे. अडथळ्यांमध्ये कमी परिणामकारक कार्यांना स्वयंचलित करणे, प्रतिनिधींचे योग्य प्रशिक्षण न देणे, आणि अतिरिक्त वैशिष्ट्यांचा वापर करणे यांचा समावेश होतो. डेटा दाखवतो की AI SDRs आणि सहाय्यक लहान ते मध्यम व्यवसायांमध्ये अधिक फायद्याचे असतात, तर एजंट्स जटिल उदयोगांसाठी योग्य असतात. CROs यांनी विक्री निकालांनुसार AI साधने तपासावीत, अंतिम टप्प्यांवर स्वयंचलितता प्राधान्य द्यावी, विक्रेत्यांना सोपे करावे आणि ROI कडकपणे मोजावे. 30-दिवसांची योजना म्हणजे साधने तपासणे, स्वयंचलिततेची चाचणी घेणे, मेट्रिक्स निश्चित करणे आणि प्लॅटफॉर्म एकत्र करणे. शेवटी, AI ची ताकद खरी खरी खरेदीदारांच्या प्रवासाला सोपा करणे आणि सुनिश्चित महसुल वृद्धी करणे या गोष्टींमध्ये आहे — फक्त हायपमध्ये नाही. आपण AI च्या वचनांना मोजमापयोग्य विक्री निकालांत रूपांतर करण्यास तयार झाला का?