lang icon En
March 6, 2025, 4:28 a.m.
1569

กองทัพสหรัฐเพิ่มความเข้มแข็งในการป้องกันด้วยความร่วมมือด้านปัญญาประดิษฐ์กับ Scale AI

Brief news summary

กองทัพสหรัฐกำลังร่วมมือกับ Scale AI เพื่อนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้ในการปฏิบัติงาน ซึ่งเป็นการพัฒนาครั้งสำคัญในกลยุทธ์การป้องกันของตะวันตก การเป็นพันธมิตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thunderforge ของหน่วยนวัตกรรมการป้องกันของสหรัฐฯ ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจทางทหารและประสิทธิภาพในการปฏิบัติการผ่านเทคโนโลยี AI แม้ว่าข้อกำหนดทางการเงินจะยังไม่ได้เปิดเผย แต่การสนับสนุนจากบริษัทต่าง ๆ เช่น Anduril และ Microsoft ก็ยืนยันถึงบทบาทสำคัญของ AI ในการวางแผนภารกิจ Thunderforge ตั้งเป้าที่จะปรับปรุงการตอบสนองต่อสงครามสมัยใหม่ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลและการวางแผนภารกิจที่ดีขึ้น เอเจนต์ AI จะช่วยในการจำลองสถานการณ์และการเตรียมความพร้อมในขณะที่ผู้ปฏิบัติงานมนุษย์ยังคงมีอำนาจในการตัดสินใจขั้นสุดท้าย การทดลองเริ่มต้นจะเกิดขึ้นภายในหน่วยบัญชาการอินโด-แปซิฟิกและยุโรปของสหรัฐฯ โดยมีความเป็นไปได้ในการขยายไปยังภาคส่วนทหารต่างๆ อย่างไรก็ตาม ยังคงมีข้อกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของ AI ในการป้องกัน โดยหน่วยนวัตกรรมการป้องกันเน้นย้ำถึงความสำคัญของการควบคุมโดยมนุษย์ที่แข็งแกร่งและความโปร่งใสในระบบ Thunderforge เพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับลักษณะของสงครามเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา

กองทัพสหรัฐฯ ได้ร่วมมือกับ Scale AI เพื่อเสริมบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในภาคการป้องกันของตะวันตกอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการวางแผนและปฏิบัติการทางทหาร สัญญานี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thunderforge ของหน่วยนวัตกรรมด้านการป้องกันของสหรัฐฯ ซึ่งมีการร่วมมือกับบริษัทต่างๆ เช่น Anduril และ Microsoft โดยรายละเอียดทางการเงินของสัญญายังคงไม่เปิดเผย Thunderforge มีเป้าหมายในการทันสมัยการตัดสินใจทางทหารโดยการนำการวิเคราะห์และการทำงานอัตโนมัติของ AI มาผนวกเข้าในกระบวนการวางแผนเชิงปฏิบัติการและเชิงกลยุทธ์ที่ปัจจุบันยังอิงวิธีการที่ล้าสมัย เป้าหมายคือการทำให้การประมวลผลข้อมูลรวดเร็วขึ้นและการตัดสินใจเร็วขึ้นสำหรับผู้วางแผนทางทหาร ขณะเดียวกันก็คงให้มนุษย์ยังคงควบคุมการตัดสินใจที่สำคัญได้โดยตรง AI ซึ่งถูกอธิบายว่าเป็นเอเจนต์หรือบอท จะช่วยในการทำหน้าที่ต่างๆ เช่น การจำลองสงครามและการวางแผนสถานการณ์ การเปิดตัวครั้งแรกของ Thunderforge จะเกิดขึ้นภายในหน่วยบัญชาการอินโด-แปซิฟิกของสหรัฐฯ และหน่วยบัญชาการยุโรปของสหรัฐฯ โดยมีแผนการที่จะนำไปใช้ในหน่วยบัญชาการรบทั้ง 11 แห่ง สัญญาณนี้แสดงถึงการเคลื่อนไหวไปสู่สงครามที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งจะทำให้กองกำลังสหรัฐฯ สามารถตอบสนองต่อภัยคุกคามที่เกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว Anduril จะจัดหาแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ Lattice และ Microsoft จะจัดหาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ในขณะเดียวกัน Scale จะใช้ความเชี่ยวชาญในการสร้าง AI รุ่นใหม่ โดยแม้จะมีประโยชน์ที่เป็นไปได้ การใช้ AI ในการป้องกันก็ทำให้เกิดข้อกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ Scale ได้รับประกันว่า AI จะทำงานภายใต้การดูแลของมนุษย์ และ DIU เน้นย้ำถึงความสำคัญของความถูกต้อง ความน่าเชื่อถือ และความเข้าใจได้ง่ายของกระบวนการ AI ในแง่ของความก้าวหน้าเหล่านี้ DIU ยอมรับถึงข้อจำกัดทางประวัติศาสตร์ของการวางแผนทางทหารและมีเป้าหมายที่จะจัดการกับข้อจำกัดดังกล่าว ผ่านการบูรณาการความสามารถที่รวดเร็วและขับเคลื่อนด้วย AI โดยยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาความเหนือกว่าของกองทัพสหรัฐในสงครามสมัยใหม่


Watch video about

กองทัพสหรัฐเพิ่มความเข้มแข็งในการป้องกันด้วยความร่วมมือด้านปัญญาประดิษฐ์กับ Scale AI

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Dec. 20, 2025, 1:24 p.m.

5 ลักษณะวัฒนธรรมที่อาจส่งผลดีหรือร้ายต่อปัญญาประดิษฐ์…

สรุปและปรับเขียนใหม่ของ “แก่นแท้” เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงด้วย AI กับวัฒนธรรมองค์กร การเปลี่ยนแปลงด้วย AI เป็นความท้าทายด้านวัฒนธรรมมากกว่าด้านเทคโนโลยีอย่างเดียว ถึงแม้เทคโนโลยีจะเร่งให้เกิดการเปลี่ยนแปลง แต่สุดท้ายแล้ววัฒนธรรมขององค์กรเป็นตัวกำหนดว่าทีมจะปรับตัว ชะงัก หรือต้านทานท่ามกลางความไม่แน่นอนที่เพิ่มขึ้น สภาพแวดล้อมแบบ VUCA (ผันผวน ไม่แน่นอน ซับซ้อน และคลุมเครือ) ต้องการทักษะเชิงพฤติกรรมใหม่ เช่น ความสามารถในการเรียนรู้อย่างรวดเร็ว ความยืดหยุ่นทางอารมณ์ ความริเริ่ม ความเห็นอกเห็นใจและความไว้วางใจ ซึ่งกลายเป็นทักษะพื้นฐานในการดำเนินงานเมื่อแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดยังไม่ปรากฏชัดเจน ผู้นำมีบทบาทสำคัญในการเป็นแบบอย่างพฤติกรรมที่ต้องการ การสื่อสารสัญญาณด้านวัฒนธรรมผ่านสิ่งที่ได้รับรางวัลและการยอมรับ ซึ่งในที่สุดจะชี้นำการนำ AI ไปใช้ ถึงปัจจุบัน การใช AI ในการตลาดมักเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพ—เช่น การเร่งกระบวนการวิจัย การวางแผน และ การสร้างเนื้อหา—แต่ผลกระทบที่แท้จริงของ AI ต่อการตลาดยังรอการเปลี่ยนแปลงอย่างเต็มตัว เมื่อการตลาดกลายเป็นสิ่งที่มีความผันผวนสูงขึ้น ความสำเร็จในการปรับตัวต้องการมากกว่ merely เทคโนโลยีใหม่หรือขั้นตอนการทำงานเท่านั้น แต่ต้องสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่แข็งแกร่ง ในยุคของ AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง การเรียนรู้ตลอดเวลาจะเป็นกุญแจสำคัญ เนื่องจากเทคโนโลยีและโมเดลการเข้าสู่ตลาดจะเปลี่ยนแปลงไป องค์กรต้องกล้าปรับรูปแบบและโครงสร้างใหม่ ขณะเดียวกัน พนักงานต้องไม่เพียงแต่ปรับตัวเท่านั้น แต่ต้องเชี่ยวชาญในการนำพาการเปลี่ยนแปลงนี้ ความสำเร็จในงานด้านการตลาดจะขึ้นอยู่กับระบบ AI ที่เชื่อถือได้ตามหลักจริยธรรม และสามารถยกระดับประสบการณ์ลูกค้าได้ ซึ่งจำเป็นต้องความร่วมมือระหว่างแผนก และความเชี่ยวชาญหลากหลายด้าน การนวัตกรรมในบริบทนี้อาจนำมาซึ่งความท้าทายที่ไม่คาดคิด ทำให้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดต้องใช้เวลานาน และผู้นำต้องกล้ารับความเสี่ยงอย่างชาญฉลาด ในประวัติศาสตร์ มีเพียงประมาณ 30-35% ของความพยายามในการเปลี่ยนแปลงที่บรรลุผลตามที่ตั้งใจไว้ และ AI ยิ่งเพิ่มความผันผวนและไม่แน่นอนเป็นเท่าตัว ดังนั้น การปลูกฝังวัฒนธรรมที่เข้มแข็งเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการรับรองว่าทีมจะอยู่รอดและเจริญเติบโตในช่วงเปลี่ยนผ่านของ AI ทำไมวัฒนธรรมจึงสำคัญในการเปลี่ยนแปลงด้วย AI การปรับปรุงการดำเนินงานด้วย AI พึ่งพาแรงจูงใจและความสามารถของพนักงานในการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม ถึงแม้ AI จะเปิดโอกาสให้เกิดประสิทธิภาพ การทำงานที่สนุกสนาน ได้ข้อมูลเชิงลึกลึกซึ้ง และประสบการณ์ส่วนตัวของลูกค้า แต่ก็มีความกังวลของพนักงาน เช่น การถูกแทนที่งาน ความเป็นส่วนตัว ภัยด้านความปลอดภัย การใช้อย่างผิดวัตถุประสงค์ ค่าใช้จ่ายสูง และความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งสิ่งเหล่านี้ก็มีผลต่อพฤติกรรมด้วยเช่นกัน วัฒนธรรมที่เข้มแข็งมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมมากกว่านโยบายอย่างเป็นทางการหรือการฝึกอบรม เพราะวัฒนธรรมทำหน้าที่เป็นแรงดูดทางสังคมที่กำหนดพฤติกรรมในแต่ละวันผ่านกฎเกณฑ์ที่ไม่ได้เขียนไว้มากกว่าที่เป็นเอกสารทางการ เช่น ตัวอย่างของผู้บริหารคนหนึ่งที่ย้ายจากลอนดอนไปยังสำนักงานในซิลิคอนวัลเลย์ พบว่าแม้ไม่มีนโยบายเรื่องเครื่องแต่งกาย แต่ภาพลักษณ์ทั่วไปคือ การแต่งตัวสบาย ๆ ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าสมาคมเชิงวัฒนธรรมโดยนัยน์โดยสัญชาตญาณ ก็สามารถกำหนดพฤติกรรมได้แม้ไม่มีข้อบ่งชี้ในนโยบายอย่างชัดเจน การสร้างสมบัติทางวัฒนธรรมเพื่อความสำเร็จในที่ทำงานที่เปลี่ยนไป แม้ว่าวัฒนธรรมไม่สามารถควบคุมได้โดยตรง แต่ผู้นำสามารถมีอิทธิพลและชี้นำได้โดยส่งเสริมแนวปฏิบัติ พิธีกรรม และภาษาที่สอดคล้องกับค่านิยมวัฒนธรรมที่ต้องการ พร้อมกันนี้ ต้องปกป้องพฤติกรรมใหม่ ๆ จากแนวโน้มที่จะติดอยู่ในนิสัยเดิม ห้าคุณลักษณะวัฒนธรรมสำคัญที่ต้องเสริมสร้างเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงด้วย AI เพื่อให้สามารถอยู่รอดและเจริญเติบโตในยุคที่ความไม่แน่นอนและการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว องค์กรควรปลูกฝังคุณลักษณะวัฒนธรรม 5 ประการนี้ ซึ่งมีผลต่อวิธีที่ทีมรับมือกับความคลุมเครือ สร้างทักษะใหม่ ๆ และตัดสินใจ ก่อนที่แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดจะเป็นที่ยอมรับ: 1

Dec. 20, 2025, 1:22 p.m.

ตัวแทนขาย AI: 5 ตัวช่วยเพิ่มยอดขายแห่งอนาคตปี 2026 แ…

วัตถุประสงค์สูงสุดของธุรกิจคือการขยายยอดขาย แต่การแข่งขันที่รุนแรงอาจขัดขวางเป้าหมายนี้ ตัวแทนขายอัจฉริยะ (AI sales agents) เสนอแนวทางด้วยการสร้างโอกาสทางการขายมากขึ้น อัตโนมัติภารกิจที่ซ้ำซาก เพิ่มประสิทธิภาพ และเสริมสร้างความพึงพอใจของลูกค้า คู่มือนี้สำรวจเกี่ยวกับตัวแทนขายอัจฉริยะ ความลักษณะเฉพาะ การท้าทายในการนำไปใช้ และแพลตฟอร์มชั้นนำที่คาดว่าจะเป็นที่นิยมในปี 2025-26 **ส่วนที่ 1: ตัวแทนขายอัจฉริยะคืออะไร?** ตัวแทนขายอัจฉริยะเป็นซอฟต์แวร์ขายที่ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งช่วยอัตโนมัติกระบวนการขาย ลดภาระงานของคน และปรับปรุงยอดขายโดยอาศัยข้อมูลเชิงลึก ทำหน้าที่ซ้ำซากเช่น ส่งอีเมลหรือข้อความถึงลูกค้าเป้าหมาย อัปเดตระบบ CRM และคัดกรองโอกาสทางการขาย ตัวแทนเหล่านี้เลียนแบบการสื่อสารของมนุษย์ จัดการนัดหมาย จจัดอันดับโอกาสตามการมีปฏิสัมพันธ์ และทำนายแนวโน้มเพื่อเพิ่มรายได้ ซึ่งคุณค่าแท้จริงอยู่ที่ผลกระทบต่อการดำเนินงานด้านการขาย **ส่วนที่ 2: ตัวแทนขายอัจฉริยะเปลี่ยนแปลงธุรกิจอย่างไร** ตัวแทนขายอัจฉริยะช่วยเสริมทุกขั้นตอนตั้งแต่การติดต่อครั้งแรกจนถึงปิดการขาย โดย: - **ความพยายามเฉพาะบุคคล:** การสร้างข้อความเฉพาะบุคคลตามข้อมูลลูกค้า ประวัติการติดต่อ จุดเจ็บปวด และความชื่นชอบ เพื่อดึงดูดความสนใจของลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ - **วิเคราะห์ข้อมูล:** การใช้ AI เพื่อแปลแนวโน้มตลาด จุดเจ็บปวดของลูกค้า และกลยุทธ์การส่งข้อความที่เหมาะสม - **ปรับปรุงกระบวนการ:** การหาจุดติดขัดและแนะนำการปรับปรุงเพื่อให้กระบวนการทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้นและลดภาระงานของมนุษย์ - **การสร้างโอกาสทางการขาย:** การเพิ่มปริมาณโอกาสทางการขายอย่างมาก คัดกรองลูกค้าเป้าหมายที่มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง และเติมเต็มช่องทางการขายให้แข็งแรงขึ้น - **อัตโนมัติ:** การจัดการข้อมูล การร่างอีเมล การนัดหมาย การวิจัยลูกค้าเป้าหมาย และสรุปการโทร ช่วยประหยัดเวลาในการทำงานด้วยตนเองเป็นจำนวนมากต่อสัปดาห์ แม้ว่าจะมีประโยชน์เหล่านี้ การนำไปใช้อย่างประสบความสำเร็จต้องระวัง เนื่องจากยังมีความท้าทายอยู่ **ส่วนที่ 3: ความท้าทายและข้อควรพิจารณาในการนำ AI ตัวแทนไปใช้** ปัจจัยสำคัญที่เป็นอุปสรรค ได้แก่: - **ความต้องการในการฝึกอบรม:** AI ที่มีประสิทธิภาพต้องการข้อมูลคุณภาพ ซึ่งหาได้ไม่ง่ายเสมอไป - **ปัญหาในการเชื่อมต่อ:** อาจเกิดปัญหาทางเทคนิคเมื่อต้องเชื่อมต่อ AI กับระบบ CRM หรือระบบเดิม - **ขาดสัมผัสมนุษย์:** AI ยังมีข้อจำกัดในการรับมือกับการโต้ตอบทางอารมณ์ที่ซับซ้อน และการเจรจาที่ยุ่งยากที่ต้องใช้การตัดสินใจของมนุษย์ - **จริยธรรม:** ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยข้อมูล อคติของอัลกอริทึม และความโปร่งใสนั้น ต้องได้รับการดูแลอย่างรอบคอบ ความท้าทายเหล่านี้สามารถบรรเทาได้ด้วยการเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสม ด้านล่างนี้คือ 5 แพลตฟอร์มชั้นนำในปี 2025 **ส่วนที่ 4: 5 แพลตฟอร์มตัวแทนขายอัจฉริยะชั้นนำในปี 2025** 1

Dec. 20, 2025, 1:19 p.m.

ปัญญาประดิษฐ์และ SEO: คู่หูที่สมบูรณ์แบบเพื่อเพิ่มความสา…

การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาประยุกต์ใช้ในกลยุทธ์การทำให้เว็บไซต์ติดอันดับในเสิร์ชเอนจิน (SEO) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจปรับปรุงการมองเห็นบนโลกออนไลน์และดึงดูดผู้เข้าชมแบบธรรมชาติอย่างรุนแรง ในขณะที่ตลาดดิจิทัลมีการแข่งขันสูงขึ้น การใช้เทคโนโลยี AI เช่น การเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นในการเพิ่มประสิทธิภาพแผนงาน SEO เครื่องมืออัจฉริยะเหล่านี้ช่วยให้เสิร์ชเอนจินเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ได้ดีขึ้นและให้ผลการค้นหาที่ตรงกับคำค้นหาที่ส่งเข้ามามากขึ้น ความสามารถของ AI ในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลทำให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกในแนวโน้มการค้นหา พฤติกรรมของผู้ใช้ และประสิทธิภาพของเนื้อหาโดยรวม ข้อมูลอันล้ำค่านี้สนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในด้านสำคัญเช่น การสร้างเนื้อหา การเลือกคำหลัก และการออกแบบแคมเปญ SEO ที่มีประสิทธิภาพ ด้วยการตรวจจับรูปแบบภายในข้อมูล เครื่องมือ AI ยังสามารถทำนายแนวโน้มในอนาคต ช่วยให้ธุรกิจคงความได้เปรียบทางการแข่งขันในภาคอุตสาหกรรมของตน อีกหนึ่งด้านสำคัญของ AI ใน SEO คือความสามารถในการปรับแต่งประสบการณ์ของผู้ใช้ โดยการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้แต่ละคน ระบบ AI สามารถปรับคำแนะนำเนื้อหาให้ตรงกับความชอบและความต้องการเฉพาะบุคคล การปรับแต่งในระดับนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังเพิ่มโอกาสในการเปลี่ยนผู้เข้าชมให้กลายเป็นลูกค้า ซึ่งส่งเสริมการเติบโตของธุรกิจ นอกจากนี้ โซลูชัน SEO ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังรวมถึงคุณสมบัติอัตโนมัติที่ช่วยให้กระบวนการต่าง ๆ เช่น การวิจัยคำหลัก การปรับปรุงเนื้อหา และการติดตามผลการดำเนินงานเป็นไปอย่างรวดเร็วและง่ายดายมากขึ้น การนำเอาอัตโนมัติเข้ามาใช้ช่วยลดเวลาและทรัพยากรที่ใช้ในงานเหล่านี้ ทำให้ทีมการตลาดสามารถมุ่งเน้นไปที่การวางแผนกลยุทธ์และโครงการสร้างสรรค์มากขึ้น การผนวก AI เข้ากับ SEO จึงเป็นการเปิดมิติใหม่ในตลาดดิจิทัล ทำให้ธุรกิจมีโอกาสมากขึ้นในการปรับปรุงภาพลักษณ์ออนไลน์ การนำเทคโนโลยี AI มาใช้ช่วยให้นักการตลาดมีเครื่องมือขั้นสูงในการสร้างกลยุทธ์ SEO ที่สอดคล้องกับเจตนาและให้คุณค่าที่แท้จริง เมื่องานพัฒนาของ AI ยังคงก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง บทบาทของมันใน SEO ก็มีแนวโน้มจะลึกซึ้งมากขึ้น ซึ่งจะเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจมีส่วนร่วมกับกลุ่มเป้าหมายและสร้างการเติบโตแบบออร์แกนิกอย่างยั่งยืน โดยสรุป การรวม AI เข้ากับ SEO เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการขยายกิจการในโลกดิจิทัล ด้วยการใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของ AI บริษัทสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกลึกซึ้งขึ้น อัตโนมัติกระบวนการซ้ำซาก ปรับแต่งการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และท้ายที่สุดก็พัฒนากลยุทธ์ SEO ที่มีประสิทธิภาพและสร้างผลกระทบ การพัฒนาทางเทคโนโลยีนี้เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจในการดึงดูดทราฟฟิกแบบธรรมชาติและเพิ่มอัตราการแปลง รวมทั้งปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ด้วยการนำเสนอข้อมูลที่เกี่ยวข้องและมีคุณค่ามากที่สุด ตามเจตนาการค้นหา

Dec. 20, 2025, 1:15 p.m.

ความก้าวหน้าของเทคโนโลยี Deepfake: ผลกระทบต่อสื่อและค…

เทคโนโลยี Deepfake ได้ก้าวหน้าอย่างมากในช่วงหลังที่ผ่านมา ในการสร้างวิดีโอปลอมที่มีความสมจริงสูง ซึ่งสามารถแสดงให้เห็นภาพบุคคลทำหรือพูดในสิ่งที่พวกเขาไม่เคยทำจริง ๆ นวัตกรรมนี้ได้รับความสนใจอย่างแพร่หลาย เนื่องจากมีศักยภาพในด้านบันเทิงและการศึกษา ซึ่งเปิดทางให้สร้างเนื้อหาที่น่าดึงดูดใจและเสริมสร้างการเรียนรู้ อย่างไรก็ตาม ร่วมกับประโยชน์เหล่านี้ก็มีความท้าทายที่สำคัญ รวมถึงความเสี่ยงจากข้อมูลเท็จและการละเมิดความเป็นส่วนตัว Deepfake ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง เพื่อวางชั้นภาพของบุคคลหนึ่งบนอีกบุคคลหนึ่งอย่างลงตัว หรือปรับเปลี่ยนคำพูดและท่าทางในวิดีโอ ความสามารถนี้สร้างความกังวลด้านจริยธรรมในหมู่นักวิจัย นักการเมือง และประชาชน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องของการใช้ในทางที่ผิดโดยผู้ไม่หวังดี Deepfake อาจถูกนำไปใช้เพื่อผลิตข่าวลวง, โฆษณาชวนเชื่อทางการเมือง, ข้อมูลเท็จ, การหลอกลวง, การรังแก หรือการใส่ร้ายด้วยวิดีโอที่เป็นเท็จ ผลกระทบทางสังคมของ Deepfake ซับซ้อน เนื่องจากมันสามารถเปิดโอกาสให้ผู้สร้างเนื้อหาเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้ง่ายขึ้น เติมเต็มความสร้างสรรค์ให้กับผู้กำกับ นักการศึกษา ศิลปิน โดยลดต้นทุนและสนับสนุนเทคนิคการเล่าเรื่องรูปแบบใหม่ แต่ในขณะเดียวกัน การใช้งานในทางที่ผิดก็เป็นภัยคุกคามต่อความเชื่อมั่นในสื่อ การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่แท้จริงก็ซับซ้อนขึ้น และยังเป็นการละเมิดความเป็นส่วนตัวด้วย ผู้เชี่ยวชาญเน้นความเร่งด่วนในการพัฒนามาตรการตรวจจับ Deepfake ที่แม่นยำและรวดเร็วในปัจจุบัน มีการวิจัยเพื่อสร้างเครื่องมือที่วิเคราะห์วิดีโอเพื่อหาเครื่องหมายผิดปกติ เช่น การกระพริบตาที่ผิดธรรมชาติ การเคลื่อนไหวของใบหน้าที่ไม่เป็นธรรมชาติ หรือร่องรอยดิจิทัลที่มองไม่เห็นด้วยตาเปล่า การเสริมความแข็งแกร่งของระบบตรวจจับเหล่านี้จึงเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อให้ นักข่าว เจ้าหน้าที่ตำรวจ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย และผู้ใช้งานสามารถแยกแยะได้ระหว่างข้อมูลจริงและข้อมูลเทียมได้อย่างชัดเจน นอกจากเทคโนโลยีแล้ว การจัดตั้งแนวทางจริยธรรมและกรอบกฎหมายอย่างครอบคลุมก็เป็นสิ่งสำคัญ เพื่อควบคุมการใช้งาน Deepfake อย่างรับผิดชอบ นโยบายเหล่านี้จะต้องครอบคลุมเรื่องการขอความยินยอม ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ทรัพย์สินทางปัญญา และความรับผิดชอบในการใช้งานผิดกฎหมาย การร่วมมือกันของนักพัฒนาเทคโนโลยี หน่วยงานกำกับดูแล นักวิชาการ และภาคประชาสังคม เพื่อสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและการปกป้องค่านิยมทางสังคมและสิทธิของแต่ละบุคคล การสร้างความรู้ความเข้าใจแก่ประชาชนและการศึกษา ก็เป็นสิ่งสำคัญในการลดความเสี่ยงจาก Deepfake ด้วย การส่งเสริมการคิดเชิงวิเคราะห์ การอ่านข่าวอย่างมีวิจารณญาณ และการตั้งคำถามอย่างรอบคอบ ช่วยให้บุคคลสามารถรับรู้และต่อต้านการใช้งาน Deepfake ในทางที่ผิด โครงการรณรงค์ให้ข้อมูลและโปรแกรมการศึกษาต่าง ๆ ก็ถูกบรรจุในโรงเรียนและชุมชน เพื่อเตรียมความพร้อมให้ประชาชนในสังคมต่อสภาพแวดล้อมสื่อที่ซับซ้อนซึ่งขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี AI ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว แนวโน้มในอนาคต เทคโนโลยี Deepfake จะยังคงพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยได้รับแรงผลักดันจากการวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์และความก้าวหน้าของพลังประมวลผล ซึ่งชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นในการเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่องและการวางกลยุทธ์เชิงรุก เพื่อใช้ประโยชน์จาก Deepfake อย่างรับผิดชอบ หลีกเลี่ยงความเสี่ยงในการแพร่ข่าวเท็จหรือการสูญเสียความเชื่อมั่นในสื่อดิจิทัล การทำงานร่วมกันในระดับโลก และนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในเทคโนโลยีการสร้างและตรวจจับจึงเป็นกุญแจสำคัญในการรับมือกับความท้าทายของ Deepfake อย่างมีประสิทธิภาพ ในที่สุด เทคโนโลยี Deepfake เป็นตัวอย่างของความก้าวหน้าที่มีด้านดีและด้านร้าย มันเปิดโอกาสใหม่ ๆ อย่างมหาศาล แต่ก็นำมาซึ่งปัญหาด้านจริยธรรมในระดับรุนแรง การพัฒนาสถานการณ์นี้ให้สำเร็จจะต้องอาศัยแนวทางที่ครอบคลุม ซึ่งผสานรวมการนวัตกรรมทางเทคโนโลยี การกำหนดนโยบายอย่างรอบคอบ และการมีส่วนร่วมของสาธารณชนอย่างแข็งขัน ด้วยวิธีนี้ สังคมจะสามารถใช้ประโยชน์จาก Deepfake ในทางที่สร้างสรรค์และน่าเชื่อถือ พร้อมทั้งลดความเสียหายและรักษาความเคารพในสิทธิส่วนบุคคล เพื่อสร้างสิ่งแวดล้อมดิจิทัลที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และเคารพในคุณค่าของแต่ละบุคคล

Dec. 20, 2025, 1:13 p.m.

ความเคลื่อนไหวด้าน AI แบบเปิดของ Nvidia: การคว้าและโ…

นvidia ได้ประกาศขยายความร่วมมือด้านโอเพ่นซอร์สอย่างมีนัยสำคัญ สะท้อนถึงความมุ่งมั่นเชิงกลยุทธ์ในการสนับสนุนและส่งเสริมระบบนิเวศของโอเพ่นซอร์สในกลุ่มคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง (HPC) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) การพัฒนานี้เป็นหัวใจสำคัญของการเข้าซื้อกิจการ SchedMD ซึ่งเป็นผู้สร้าง Slurm ระบบบริหารจัดการงานแบบโอเพ่นซอร์สชั้นนำที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อกำหนดเวลาและแจกจ่ายทรัพยากรในคลัสเตอร์ขนาดใหญ่และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Slurm มีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงงานคำนวณให้มีประสิทธิภาพสูงสุดและเพิ่มผลผลิต โดยที่ครึ่งหนึ่งของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ใน 100 อันดับแรกของโลกนั้นพึ่งพา Slurm Slurm ของ SchedMD ได้รับการยอมรับในชุมชน HPC ว่าเป็นระบบที่โปร่งใส ยืดหยุ่น และพัฒนาผ่านชุมชนอย่างแข็งขัน ซึ่งส่งเสริมการพัฒนาที่ต่อเนื่องและการใช้งานอย่างแพร่หลาย การเข้าซื้อกิจการโดย Nvidia เน้นย้ำความมุ่งมั่นด้านกลยุทธ์ในการปรับปรุงการจัดการงาน ซึ่งเป็นด้านสำคัญสำหรับการพัฒนา AI และการคำนวณเชิงวิทยาศาสตร์ ที่สำคัญ Nvidia ยืนยันจะรักษาสถานะโอเพ่นซอร์สของ Slurm และรูปแบบการพัฒนาที่นำโดยชุมชน เพื่อให้แน่ใจว่ายังสามารถเข้าถึงได้อย่างต่อเนื่องสำหรับผู้ใช้งานที่หลากหลาย การดำเนินการนี้หวังที่จะส่งเสริมความร่วมมือและนวัตกรรมในภาคส่วน HPC และ AI โดยการผสมผสานความเชี่ยวชาญจากทั้ง Nvidia และ SchedMD พร้อมกันนี้ Nvidia ยังได้เปิดตัวโมเดล AI โอเพ่นใหม่เพื่อเร่งงานวิจัยและพัฒนา AI โมเดลเหล่านี้ให้เครื่องมือทรงพลังที่เข้าถึงง่ายและออกแบบมาเพื่อบูรณาการเข้ากับเวิร์กโฟลวต่าง ๆ ได้อย่างสะดวก การปล่อยนี้เป็นตัวอย่างของกลยุทธ์ของ Nvidia ที่ส่งเสริมนวัตกรรมแบบเปิดและลดอุปสรรคในการนำ AI ไปใช้ เพื่อเร่งความก้าวหน้าและขยายการใช้งานเทคโนโลยี AI ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ความพยายามด้านโอเพ่นซอร์สที่ขยายตัวของ Nvidia เน้นความสำคัญของซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สในด้านงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การพัฒนา AI และ HPC ด้วยการลงทุนในโครงการอย่าง Slurm และการนำเสนอโมเดล AI ใหม่ ๆ Nvidia กำลังสร้างสภาพแวดล้อมแห่งความรู้ร่วมกันและการพัฒนาที่ร่วมมือซึ่งเป็นประโยชน์ต่อชุมชนเทคโนโลยีโดยรวม เหล่านี้ยังสะท้อนแนวโน้มในอุตสาหกรรมที่มุ่งเน้นการยอมรับแนวคิดโอเพ่นซอร์สเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรม พัฒนาคุณภาพซอฟต์แวร์ และเร่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี นอกจากนี้ Nvidia ยังนำทรัพยากรและความเชี่ยวชาญมาสู่การพัฒนาโซลูชั่นที่สามารถขยายได้ แข็งแรง และมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับความต้องการคำนวณขั้นสูง การเข้าซื้อ SchedMD และคำมั่นสัญญาของ Nvidia ที่จะรักษา Slurm ให้เป็นโอเพ่นซอร์ส คาดว่าจะมีผลกระทบต่อภาคส่วนต่าง ๆ ตั้งแต่วงการศึกษา ไปจนถึงอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ข้อมูล และการฝึก AI โดยจะให้แพลตฟอร์มที่เสถียรและล้ำสมัยสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคอมพิวเตอร์ ในเวลาเดียวกัน โมเดล AI โอเพ่นของ Nvidia ก็จะช่วยเสริมสร้างความสามารถให้กับนักพัฒนาและนักวิจัย ด้วยเครื่องมือที่ทันสมัย ช่วยให้การฝึกโมเดล การปล่อยใช้ และการทดลองเป็นไปได้รวดเร็วมากขึ้น การนำเทคโนโลยี AI ไปใช้ในเชิงประชาธิปไตยนี้สนับสนุน นวัตกรรมแบบครอบคลุมและอาจนำไปสู่การประยุกต์ใช้งาน machine learning ใหม่ ๆ โดยสรุป การประกาศของ Nvidia ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในเส้นทางของการสนับสนุนโอเพ่นซอร์ส ด้วยการผสมผสานความเชี่ยวชาญของ SchedMD กับความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีของตน Nvidia พร้อมที่จะเร่งพัฒนาของ Slurm และนำเสนอโซลูชั่นการจัดการงานที่ดีขึ้นเพื่อตอบสนองความท้าทายในการคำนวณยุคใหม่ ในเวลาเดียวกัน การเปิดตัวโมเดล AI โอเพ่นรุ่นใหม่เป็นการยืนยันความมุ่งมั่นของ Nvidia ในการสร้างระบบนิเวศ AI ที่สดใสและร่วมมือ ซึ่งสนับสนุนความพยายามด้านการวิจัยและพัฒนาระดับโลก เนื่องจากวงการ HPC และ AI ยังคงพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว ความมุ่งมั่นที่เพิ่มขึ้นของ Nvidia ในด้านโอเพ่นซอร์ส จึงแสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์เชิงรุกในการกำหนดอนาคตของพวกเขา ผู้สนใจและชุมชนสามารถคาดหวังนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องจากความร่วมมือครั้งนี้ ซึ่งเน้นให้เห็นความสำคัญของซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สในการขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการค้นพบใหม่ ๆ

Dec. 20, 2025, 9:38 a.m.

ผู้ว่าการรัฐนิวยอร์ก คาธี โฮชุล ลงนามในร่างกฎหมายความป…

เมื่อวันที่ 19 ธันวาคม ค.ศ.

Dec. 20, 2025, 9:36 a.m.

สไตรป์เปิดตัวชุดเครื่องมือกว่า Agentic Commerce สำหร…

บริษัท Stripe ซึ่งเป็นบริษัทบริการทางการเงินแบบโปรแกรมได้เปิดตัวชุดเครื่องมือ Agentic Commerce Suite ซึ่งเป็นโซลูชันใหม่ที่มุ่งเน้นให้ธุรกิจสามารถขายสินค้าได้หลายช่องทางผ่าน AI ตัวแทน แบรนด์ชั้นนำอย่าง Coach, Kate Spade, URBN, Revolve, Ashley Furniture, Halara, ABT Electronics และ Nectar เตรียมนำชุดเครื่องมือนี้ไปใช้เพื่อใช้ประโยชน์จากตลาดการค้าแบบตัวแทนที่เติบโตขึ้น ตามข้อมูลจาก FF News การเปิดตัวนี้เป็นผลมาจากการเปิดตัวก่อนหน้านี้ของ Stripe ซึ่งคือโปรโตคอล Agentic Commerce (ACP) ซึ่งเป็นมาตรฐานเปิดที่สร้างภาษาทางเทคนิคร่วมกันระหว่าง AI ตัวแทนและธุรกิจ แม้ว่า ACP จะช่วยให้การสื่อสารเป็นไปอย่างเป็นมาตรฐาน แต่ปัญหาการแตกแขนงในโลกจริงยังคงอยู่เนื่องจากแต่ละ AI ตัวแทนต้องการกระบวนการบูรณาการและการนำเข้าใช้งานที่แตกต่างกัน ชุดเครื่องมือ Agentic Commerce Suite จัดการกับปัญหานี้โดยนำเสนอทางเลือกที่ไม่ต้องเขียนโค้ดมาก ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถขายสินค้าได้ผ่าน AI ตัวแทนหลายตัวด้วยการเชื่อมต่อเดียว นอกจากนี้ยังสนับสนุน Shared Payment Tokens ซึ่งช่วยให้ AI ตัวแทนสามารถส่งข้อมูลCredential การชำระเงินของผู้ซื้ออย่างปลอดภัยให้กับธุรกิจเพื่อดำเนินการต่อไป อามิต ซาภิวิก และโวโลดิมีร์ ทซูกร์ หัวหน้าร่วมของ Wix Payments ที่ Wix กล่าวว่า "AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้คนค้นหาและช็อปออนไลน์ และที่ Wix เรามุ่งมั่นที่จะให้เครื่องมือทรงพลังแก่ผู้ใช้ของเราเพื่อให้สามารถนำหน้า ด้วยการบูรณาการชุดเครื่องมือ Agentic Commerce จาก Stripe เรายังให้ร้านค้าสามารถมีวิธีที่ง่ายและราบรื่นในการเข้าร่วมการค้าแบบตัวแทนที่กำลังเติบโต ปลดล็อกโอกาสใหม่ในการเข้าถึงลูกค้า เพิ่มยอดแปลง และขับเคลื่อนการเติบโตอย่างยั่งยืน" ราฟ โคลบอร์น หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีของ Etsy แสดงความคิดเห็นว่า “ที่ Etsy หน้าที่ของเราคือการรับรองว่าสินค้าของผู้ขายของเราสามารถเป็นที่รู้จักได้ทุกที่ที่ผู้ซื้อชอบช็อป Stripe’s Agentic Commerce Suite มอบโซลูชันการบูรณาการที่ช่วยให้เราสามารถแสดงสินค้าของผู้ขายให้กับผู้ซื้อบนแพลตฟอร์มต่างๆ อย่างง่าย” แดน ชานเดร รองประธานอาวุโสฝ่ายพาณิชย์ของ Squarespace กล่าวเสริมว่า “การช็อปแบบตัวแทนกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้คนค้นหาและซื้อสินค้า ด้วยชุดเครื่องมือ Agentic Commerce จาก Stripe ร้านค้าของ Squarespace จะสามารถบูรณาการสินค้าของตนกับ AI ตัวแทนได้อย่างง่ายดาย เปิดโอกาสใหม่สำหรับการเติบโตของธุรกิจ” อย่าลืมติดตามข่าว FinTech ล่าสุดได้ที่นี่ ลิขสิทธิ์ © 2025 FinTech Global

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today