Jak jsou agenti AI připraveni dramaticky transformovat podnikové pracovní postupy, čelí IT lídři složitému úkolu účinného řízení těchto nástrojů. Dave McCarthy z IDC zdůrazňuje obtíže spojené s řízením agentů AI v cloudu, zejména pokud jde o správu majetku, bezpečnost a verzování, jelikož se objevuje stále více možností od startupů i zavedených dodavatelů. Hlavní poskytovatelé cloudu se těmito obavami zabývají; například Google nedávno zavedl Agentspace, aby usnadnil správu, zatímco společnosti jako AgentOps a OneReach. ai nabízejí řešení přizpůsobená potřebám podniků. Tom Coshow z Gartneru poznamenává, že velké společnosti by se měly vyhnout vázání na jediného dodavatele a najít způsob, jak monitorovat výkon agentů AI na různých platformách. Vzhledem k vyvíjející se povaze agentů AI kladou důraz na nezbytnost komplexního monitorování a rámců správy, aby se minimalizovala rizika a zvýšila odpovědnost. Sastry Durvasula z TIAA upozorňuje, že tradiční nástroje pro správu cloudu jsou nedostatečné pro dozor nad sofistikovanými požadavky agentů AI, kteří vyžadují pokročilé dozorování kvůli své schopnosti autonomně rozhodovat. Prosazuje investice do specifických nástrojů pro správu AI, které podpoří dynamické pracovní zatížení a transparentnost. CIO Eric Johnson zdůrazňuje důležitost správy pro zmírnění složitostí spojených s dohledem a dodržováním předpisů při využívání agentů AI. Jasné rámce mohou organizacím pomoci orientovat se ve regulačních výzvách.

Zároveň je dalším problémem zajištění nákladové efektivity při správě těchto agentů, na což upozorňuje Abhas Ricky z Cloudera, který zdůrazňuje potřebu sledovat náklady spojené s operacemi AI. Jak se vyvíjí krajina agentů AI, musí podniky prioritizovat správu zkušeností s agenty, aby zajistily efektivní integraci a bezpečnost. Reed McGinley-Sempel ze Stytch upozorňuje, že agenti - jednající jménem uživatelů - vyvolávají nové otázky ohledně autentizace a bezpečnosti, což vyžaduje vývoj standardizovaných protokolů. Analytici upozorňují na stále se vyvíjející schopnosti hlavních poskytovatelů cloudu efektivně řídit agenty AI a na vznik startupů, které tuto mezeru zaplňují. Nicméně někteří experti, jako Jim Liddle z Nasuni, vyjadřují skepticismus ohledně proveditelnosti jednotného rámce, vzhledem k různým architekturám a protokolům dodavatelů. Chris Bedi ze ServiceNow zdůrazňuje mnohorozměrnou výzvu řízení agentů AI a prosazuje platformový přístup, který integruje správu, operace a etiku. Celkově, jak organizace navigují složitostmi zavádění agentů AI, je spolupráce na úrovni C-suite nezbytná. Debojyoti Dutta z Nutanix předpovídá operační potíže vyplývající z specifické povahy současné správy agentů AI a zdůrazňuje, že všichni vedoucí představitelé by měli spolupracovat na zajištění efektivní správy a realizaci obchodního potenciálu svých investic do AI. I když je agentní AI v počátečním stádiu, obavy ohledně složitosti správy jsou již mezi CIO běžné.