Som AI-agenter forventes at transformere virksomhedens arbejdsprocesser dramatisk, står IT-ledere over for den komplekse udfordring at administrere disse værktøjer effektivt. IDC's Dave McCarthy fremhæver vanskelighederne ved at administrere AI-agenter i skyen, især med hensyn til aktivforvaltning, sikkerhed og versionering, da mulighederne vokser fra både startups og etablerede leverandører. Store cloud-udbydere adresserer disse bekymringer; for eksempel har Google for nylig introduceret Agentspace for at hjælpe med administration, mens virksomheder som AgentOps og OneReach. ai tilbyder løsninger skræddersyet til virksomhedens behov. Gartner's Tom Coshow bemærker, at store virksomheder bør undgå at være bundet til en enkelt leverandør, samtidig med at de finder en måde at overvåge AI-agenters ydeevne på tværs af flere platforme. Givet den udviklende natur af AI-agenter er der et stærkt fokus på nødvendigheden af omfattende overvågnings- og styringsrammer for at minimere risici og forbedre ansvarligheden. TIAA’s Sastry Durvasula påpeger, at traditionelle cloud-administrationsværktøjer er utilstrækkelige til at overse de komplekse krav fra AI-agenter, som kræver avanceret tilsyn på grund af deres evne til autonom beslutningstagning. Han advokerer for investeringer i AI-specifikke administrationsværktøjer for at støtte dynamiske arbejdsbyrder og gennemsigtighed. CIO Eric Johnson understreger vigtigheden af governance for at mindske kompleksiteter relateret til tilsyn og overholdelse i brugen af AI-agenter. Klare rammer kan hjælpe organisationer med at navigere i reguleringsudfordringer.

Imens er det en anden bekymring at sikre omkostningseffektivitet i administrationen af disse agenter, som fremhævet af Clouderas Abhas Ricky, der understreger nødvendigheden af at overvågeudgifterne relateret til AI-operationer. Efterhånden som landskabet for AI-agenter udvikler sig, må virksomheder prioritere forvaltningen af agentoplevelsen for at sikre effektiv integration og sikkerhed. Stytch’s Reed McGinley-Sempel påpeger, at agenter—der handler på vegne af brugerne—rejser nye spørgsmål omkring autentificering og sikkerhed, hvilket nødvendiggør udviklingen af standardiserede protokoller. Analytikere bemærker, at de stadig udviklende kapaciteter hos store cloud-udbydere til effektivt at administrere AI-agenter, og fremkomsten af startups, der fylder dette gap. Dog udtrykker nogle eksperter som Nasuni's Jim Liddle skepsis omkring muligheden for en samlet ramme, givet de forskellige leverandørere arkitekturer og protokoller. Chris Bedi fra ServiceNow fremhæver den multidimensionale udfordring ved at administrere AI-agenter og går ind for en platformtilgang, der integrerer governance, drift og etik. Generelt, når organisationer navigerer i kompleksiteten ved at introducere AI-agenter, er samarbejdet i C-suite afgørende. Nutanix’s Debojyoti Dutta forudser driftsproblemer, der opstår fra den skræddersyede karakter af den nuværende administration af AI-agenter, og understreger, at alle ledere skal arbejde sammen for at sikre effektiv governance og realisere forretningspotentialet af deres AI-investeringer. På trods af den tidlige fase af agentisk AI er bekymringerne om ledelseskompleksitet allerede udbredte blandt CIO'er.