როგორც ხელოვნური ინტელექტის აგენტები企业工作流程ების მნიშვნელოვან ცვლილებას აპირებენ, информационных технологий-ის ლიდერები ართულებენ ამ ინსტრუმენტების ეფექტიანი მენეჯმენტის პრობლემით. IDC-ის დეივ მაკკარტი ხაზს უსვამს AI აგენტების მენეჯმენტთან დაკავშირებულ სირთულეებს ღრუბელში, განსაკუთრებით ასეტების მართვის, უსაფრთხოების და ვერსიების საკითხებში, რადგან არჩევანი ბევრ სტარტაპსა და დამკვიდრებულ მომწვდელებზე იზრდება. მთავარი ღრუბლიან პროვაიდერები ამ preocupაციის მოგვარებაზე მუშაობენ; მაგალითად, Google-ის მიერ ახლახან გაწვდილი Agentspace მენეჯმენტისთვის დახმარებაში, ხოლო კომპანიები როგორიცაა AgentOps და OneReach. ai სთავაზობენ გადაწყვეტილებებს საწარმოთა საჭიროებების შესაბამისად. Gartner-ის ტომ კოშოუ აღნიშნავს, რომ დიდი საწარმოები უნდა მოერიდონ ერთი პროვაიდერის პოვნას, სანამ several პლატფორმებზე AI აგენტების შესრულების მონიტორინგის საშუალებას მოიძიებენ. AI აგენტების განვითარების ბუნებიდან გამომდინარე, დიდი ყურადღება ეთმობა ყოვლისმომცველ მონიტორინგისა და მმართველობის ჩარჩოების აუცილებლობას რისკების შემცირებისა და ანგარიშვალდებულების გასაუმჯობესებლად. TIAA-ს საჰსტრი დურוואסულა აღნიშნავს, რომ ტრადიციული ღრუბლის მენეჯმენტის ინსტრუმენტები არ არიან საკმარისი AI აგენტების რთული მოთხოვნების დასაკონტროლებლად, რომლებიც საჭიროებენ მოწინავეთა ზედამხედველობას ავტონომური გადაწყვეტილების მიღების უნარის გამო. ის ლაპარაკობს AI-ის სპეციფიური მენეჯმენტის ინსტრუმენტების ინვესტიციებზე, რათა მხარდაჭერა გაუწვდოს დინამიურ სამუშაოს და გამჭირვალობას. CIO ერიკ ჯონსონი ხაზს უსვამს მმართველობის მნიშვნელობას, რათა შეამციროს ზედამხედველობასთან და რეგულირებასთან დაკავშირებული სირთულეები AI აგენტების გამოვლინებაში. სუფთა ჩარჩოები ორგანიზაციებს მიაწვდიან რეგულატორული გამოწვევების გადალახვის საშუალებას.

ამ დროს, აღნიშნავს Cloudera-ს აბჰას რიკის, რომ ამ აგენტების მართვის დროს ხარჯების სათანადო მონიტორინგი კიდევ ერთი პრობლემა მკვეთრად შეიამოვნებს. AI აგენტების ლანდშაფტის განვითარებთან ერთად, საწარმოებმა უნდა დააყენონ აგენტების გამოცდილების მენეჯმენტი, რათა ეფექტურად ინტეგრირდნენ და უზრუნველყონ უსაფრთხოება. Stytch-ის რიდ მაკგინლი-სემპელი აღნიშნავს, რომ აგენტები—მომხმარებლების სახელით მოქმედებანი—ახალი კითხვების წარმოშობას იწვევს ავტორიზაციისა და უსაფრთხოების საკითხებზე, რაც სტანდარტული პროტოკოლების განვითარების აუცილებლობას მოაქვს. ანალიტიკატები აღნიშნავენ მთავარ ღრუბლიან პროვაიდერების მიერ AI აგენტების ეფექტიანი მენეჯმენტის შესაძლებლობების ჯერ კიდევ განვითარების პროცესს და სტარტაპების გაჩენას, რომლებიც ამ სივრცეს შევსებებს. თუმცა, ზოგი ექსპერტი, როგორიცაა ნასუნის ჯიმ ლიდლი, სკეპტიკურად განიხილავს ერთიანი ჩარჩოს შესაძლო სამართლებრივი რეალიზატორობის შესახებ, რომ_VENDOR-ის არქიტექტურებისა და პროტოკოლების გამოყოფის გათვალისწინებით. Chris Bedi-ს ServiceNow-დან ხაზგასმით აღნიშნავს AI აგენტების მენეჯმენტის მრავალმხრივი გამოწვევის შესახებ, დამტკიცებულ კონტროლის, ოპერაციების და ეთიკის ინტეგრაციის პლატფორმის მიდგომის მხარს უჭერს. ჯამში, როდესაც ორგანიზაციები AI აგენტების შეყვანის სირთულეებს ებრძვიან, C-სუიტის თანამშრომლობა მნიშვნელოვან პროდუქტს წარმოადგენს. Nutanix-ის დეობოჯიოტი დუტა ვარაუდობს, რომ ოპერაციული პრობლემები გამომდინარეობს მიმდინარე AI აგენტების მენეჯმენტის ინდივიდუალური ხასიათიდან, ხაზგასმით აღნიშნავს, რომ ყველა ხელმძღვანელი ლიდერი უნდა იმუშაოს ერთად, რათა უზრუნველყოს ეფექტიანი მმართველობა და მოახდინოს AI ინვესტიციების ბიზნეს პოტენციალის განხორციელება. მიუხედავად აგენტური AI-ის თავდაპირველი ეტაპის, CIO-ების შორის მენეჯმენტის სირთულეების შეშფოთება უკვე ფართოდ გავრცელებული საკითხია.