기업의 AI 에이전트 관리 복잡성 탐색

Brief news summary

AI 에이전트가 기업 운영에 점점 더 중요해짐에 따라 IT 리더들은 눈에 띄는 관리 도전 과제에 직면하고 있습니다. IDC의 데이브 맥카시(Dave McCarthy)는 자산 관리, 보안, 버전 관리와 같은 문제를 강조하며, 이는 스타트업과 기존 기업 모두에서 AI 도구의 급증으로 인해 더욱 심화되고 있습니다. 구글의 에이전트스페이스(Agentspace) 같은 주요 클라우드 제공업체들은 향상된 관리 솔루션의 시급한 필요성을 인식하고 있습니다. 분석가들은 조직들이 여러 AI 플랫폼을 채택할 예정인 가운데, 중앙 집중식 감독의 필요성을 강조합니다. CIO들은 AI의 자율적 성격 때문에 실시간 모니터링과 거버넌스를 요구하고 있습니다. TIAA의 사스트리 두르바술라(Sastry Durvasula)는 빠르게 변화하는 AI의 의사 결정 과정을 관리하는 데 있어 기존 클라우드 솔루션의 불충분함을 비판하며 전문 관리 도구에 대한 투자를 촉구합니다. 페이저듀티(PagerDuty)의 에릭 존슨(Eric Johnson)은 리스크를 줄이기 위한 거버넌스 프로토콜의 중요성을 강조합니다. 이 진화하는 환경을 능숙하게 탐색하기 위해 C-suite 경영진은 협력하여 다양한 AI 에이전트를 효과적으로 관리하면서 규정 준수, 보안 및 운영 효율성을 확보해야 합니다.

AI 에이전트가 기업 작업 흐름을 획기적으로 변화시킬 것으로 예상됨에 따라 IT 리더들은 이러한 도구를 효과적으로 관리하는 복잡한 과제에 직면하고 있습니다. IDC의 데이브 맥카시(Dave McCarthy)는 스타트업과 기존 공급업체의 옵션이 증가함에 따라 클라우드에서 AI 에이전트를 관리하는 데 어려움이 있다고 강조합니다. 자산 관리, 보안 및 버전 관리와 관련하여 특히 그렇습니다. 주요 클라우드 제공업체들은 이러한 문제를 해결하기 위해 노력하고 있으며, 예를 들어 구글은 최근 관리 지원을 위한 Agentspace를 도입했습니다. 또한 AgentOps와 OneReach. ai와 같은 기업들은 기업의 요구에 맞춘 솔루션을 제공합니다. 가트너의 톰 코쇼(Tom Coshow)는 대기업들이 단일 공급업체에 의존하지 않도록 해야 하며 여러 플랫폼에서 AI 에이전트 성능을 모니터링할 방법을 찾아야 한다고 언급합니다. AI 에이전트의 진화하는 특성을 감안할 때, 포괄적인 모니터링 및 거버넌스 프레임워크의 필요성이 강조되어 위험을 최소화하고 책임을 증대시켜야 합니다. TIAA의 사스트리 두르바술라(Sastry Durvasula)는 전통적인 클라우드 관리 도구가 자율적 의사 결정을 요구하는 AI 에이전트의 복잡한 요구를 감독하기에는 불충분하다고 지적하며, 동적인 작업 부하와 투명성을 지원하기 위해 AI 전용 관리 도구에 대한 투자를 촉구합니다. CIO인 에릭 존슨(Eric Johnson)은 AI 에이전트 활용에 대한 감독 및 준수와 관련된 복잡성을 완화하기 위해 거버넌스의 중요성을 강조합니다.

명확한 프레임워크는 조직이 규제 문제를 다루는 데 도움을 줄 수 있습니다. 한편, 클라우데라의 아바스 리키(Abhas Ricky)는 AI 운영과 관련된 비용을 모니터링할 필요성을 강조하면서 이러한 에이전트를 관리하는 데 있어 비용 효율성을 보장하는 것이 또 다른 우려사항이라고 전합니다. AI 에이전트의 환경이 발전함에 따라 기업은 효과적인 통합과 보안을 보장하기 위해 에이전트 경험 관리를 최우선으로 삼아야 합니다. Stytch의 리드 맥긴리-셈펠(Reed McGinley-Sempel)은 사용자 대신 행동하는 에이전트들이 인증 및 보안과 관련된 새로운 문제를 제기하여 표준화된 프로토콜 개발이 필요하다고 지적합니다. 분석가들은 주요 클라우드 제공업체들이 AI 에이전트를 효율적으로 관리할 수 있는 능력을 여전히 개발 중이며 이 격차를 채우는 스타트업의 출현에 주목합니다. 그러나 Nasuni의 짐 리들(Jim Liddle)과 같은 일부 전문가들은 다양한 공급업체 아키텍처 및 프로토콜을 감안할 때 통합된 프레임워크의 가능성에 대해 회의적인 입장을 보입니다. ServiceNow의 크리스 베디(Chris Bedi)는 AI 에이전트를 관리하는 데 있어 다차원적인 과제를 강조하며 거버넌스, 운영 및 윤리를 통합하는 플랫폼 접근 방식을 옹호합니다. 전반적으로, 조직들이 AI 에이전트를 도입하는 복잡성을 탐색하면서 C-suite 간의 협력이 필수적입니다. Nutanix의 데보조이티 다타(Debojyoti Dutta)는 현재 AI 에이전트 관리의 맞춤형 특성으로 인해 운영상의 어려움이 발생할 것으로 전망하며 모든 경영진이 효과적인 거버넌스를 확보하고 AI 투자로 인한 비즈니스 잠재력을 실현하기 위해 함께 노력해야 한다고 강조합니다. 에이전틱 AI의 초기 단계에도 불구하고, CIO들 사이에서는 이미 관리 복잡성에 대한 우려가 퍼져 있습니다.