Како агенти на вештачка интелигенција значително ќе ги трансформираат работните процеси во претпријатијата, лидерите во ИТ се соочуваат со сложени предизвици при ефикасното управување со овие алатки. Дејв Макарти од IDC ја истакнува тежината на управувањето со AI агенти во облакот, особено во однос на управувањето со средства, безбедноста и верзиите, бидејќи опции се множат и од стартапи и од установени добавувачи. Главните провајдери на облак ги решаваат овие грижи; на пример, Google неодамна ја воведе Agentspace за да помогне во управувањето, додека компании како AgentOps и OneReach. ai нудат решенија прилагодени на потребите на претпријатијата. Том Кошоу од Gartner напомена дека големите претпријатија треба да избегнуваат да бидат поврзани со единствен добавувач, додека наоѓаат начин за следење на перформансите на AI агенти низ повеќе платформи. Имајќи предвид дека природата на AI агентите е во постојан напредок, постои силен акцент на потребата од сеопфатни рамки за следење и управување за да се минимизираат ризиците и да се подобри одговорноста. Састри Дурвасула од TIAA укажува на тоа дека традиционалните алатки за управување со облак не се доволни за надгледување на сложените барања на AI агентите, кои бараат напредно надзорство поради нивната способност за автономно донесување одлуки. Тој проповеда инвестиции во алатки за управување специфични за AI за поддршка на динамични работни оптоварувања и транспарентност. CIO Ерик Џонсон го нагласува значењето на управувањето за да се ублажат комплексностите поврзани со надзор и усогласеност при користењето на AI агенти. Јасните рамки можат да им помогнат на организациите да навигираат низ регулаторните предизвици.

Во меѓувреме, осигурувањето на економска ефикасност во управувањето со овие агенти е уште еден проблем, што го истакнува Абхас Рики од Cloudera, кој акцентира дека е потребно да се следат трошоците поврзани со AI операциите. Како што се развива пејзажот на AI агентите, претпријатијата мораат да го приоретизираат управувањето со искуството на агентите за да осигураат ефикасна интеграција и безбедност. Рид МакГинли-Семпел од Stytch укажува дека агентите - делувајќи во името на корисниците - создаваат нови прашања околу автентикацијата и безбедноста, што наметнува потреба од развој на стандартизирани протоколи. Аналитичарите забележуваат дека способностите на главните провајдери на облак за ефикасно управување со AI агентите сè уште се во развој, а стартапите се појавуваат за да го пополнат ова празно место. Сепак, некои експерти, како Џим Лидл од Nasuni, изразуваат скептицизам за реализабилноста на единствена рамка, имајќи предвид различните архитектури и протоколи на добавувачите. Крис Беди од ServiceNow ја истакнува многустраната предизвик на управување со AI агентите, проповедајќи за платформски пристап што интегрира управување, операции и етика. Во целина, додека организациите се справуваат со комплексностите на воведувањето на AI агентите, соработката на извршните команди е од суштинско значење. Дебоџиоти Дута од Nutanix предвидува оперативни проблеми кои произлегуваат од специјалниот карактер на сегашното управување со AI агентите, нагласувајќи дека сите извршни лидери мораат да работат заедно за да обезбедат ефикасно управување и да ја остварат бизнис потенцијалот на нивните инвестиции во AI. И покрај раната фаза на агентиска AI, загриженоста за управувањето со комплексностите е веќе присутна меѓу CIO.