Etter hvert som AI-agenter er i ferd med å dramatisk transformere arbeidsflytene i bedrifter, står IT-ledere overfor en kompleks utfordring med å håndtere disse verktøyene effektivt. IDC's Dave McCarthy fremhever vanskelighetene med å administrere AI-agenter i skyen, spesielt når det gjelder eiendomsforvaltning, sikkerhet og versjonering, ettersom alternativene øker fra både oppstartsbedrifter og etablerte leverandører. Store skytjenesteleverandører tar tak i disse bekymringene; for eksempel introduserte Google nylig Agentspace for å bistå i forvaltningen, mens selskaper som AgentOps og OneReach. ai tilbyr løsninger skreddersydd for bedriftens behov. Gartners Tom Coshow bemerker at store virksomheter bør unngå å være knyttet til en enkelt leverandør, samtidig som de finner en måte å overvåke ytelsen til AI-agenter på tvers av flere plattformer. Gitt den utviklende naturen til AI-agenter, er det sterk vekt på nødvendigheten av omfattende overvåkings- og styringsrammer for å minimere risiko og øke ansvarligheten. TIAA’s Sastry Durvasula påpeker at tradisjonelle skybehandlingsverktøy er utilstrekkelige for å overvåke de sofistikerte kravene til AI-agenter, som krever avansert tilsyn på grunn av deres evne til autonom beslutningstaking. Han anbefaler investeringer i AI-spesifikke styringsverktøy for å støtte dynamiske arbeidsbelastninger og åpenhet. CIO Eric Johnson understreker viktigheten av styring for å redusere kompleksitet knyttet til tilsyn og etterlevelse ved bruk av AI-agenter. Klare rammer kan hjelpe organisasjoner med å navigere i regulatoriske utfordringer.

I mellomtiden er kostnadseffektivitet i forvaltningen av disse agentene en annen bekymring, som fremhevet av Cloudera's Abhas Ricky, som understreker behovet for å overvåke utgifter relatert til AI-operasjoner. Etter hvert som landskapet for AI-agenter utvikler seg, må bedrifter prioritere ledelsen av agentopplevelsen for å sikre effektiv integrasjon og sikkerhet. Stytch’s Reed McGinley-Sempel påpeker at agenter—som handler på vegne av brukere—reiser nye spørsmål rundt autentisering og sikkerhet, noe som nødvendiggør utviklingen av standardiserte protokoller. Analytikere bemerker de fortsatt utviklende evnene til store skytjenesteleverandører til effektivt å administrere AI-agenter, samt fremveksten av oppstartsbedrifter som fyller dette gapet. Imidlertid uttrykker noen eksperter, som Nasuni’s Jim Liddle, skepsis til gjennomførbarheten av en enhetlig ramme, gitt varierende leverandørarkitekturer og protokoller. Chris Bedi fra ServiceNow fremhever den flerdimensjonale utfordringen med å håndtere AI-agenter og går inn for en plattformtilnærming som integrerer styring, drift og etikk. Alt i alt, mens organisasjoner navigerer i kompleksiteten av å introdusere AI-agenter, er samarbeid på ledernivå avgjørende. Nutanix’s Debojyoti Dutta ser for seg driftsproblemer som følger av den spesialtilpassede naturen til dagens AI-agentforvaltning, og understreker at alle lederne må samarbeide for å sikre effektiv styring og realisere det forretningsmessige potensialet av deres AI-investeringer. Til tross for at agentisk AI fortsatt er i en tidlig fase, er bekymringer rundt ledelseskompleksitet allerede utbredt blant CIO-er.