Ako sa AI agenti chystajú dramaticky transformovať podnikové pracovné postupy, lídri IT čelí zložitému problému efektívneho riadenia týchto nástrojov. Dave McCarthy z IDC zdôrazňuje ťažkosti s riadením AI agentov v cloude, osobitne pokiaľ ide o správu aktív, bezpečnosť a verziovanie, keďže možnosti sa rozširujú od startupov aj etablovaných dodávateľov. Hlavní poskytovatelia cloudu sa zaoberajú týmito problémami; napríklad Google nedávno predstavil Agentspace na pomoc s riadením, zatiaľ čo spoločnosti ako AgentOps a OneReach. ai ponúkajú riešenia prispôsobené potrebám podnikov. Tom Coshow z Gartneru upozorňuje, že veľké podniky by sa mali vyhnúť viazaniu na jediného dodávateľa a zároveň nájsť spôsob, ako monitorovať výkon AI agentov na viacerých platformách. Vzhľadom na vyvíjajúcu sa povahu AI agentov je dôraz na potrebu komplexného monitorovania a rámcov správy, aby sa minimalizovali riziká a posilnila zodpovednosť. Sastry Durvasula z TIAA poukazuje na to, že tradičné nástroje na správu cloudu nie sú dostatočné na dohľad nad sofistikovanými požiadavkami AI agentov, ktoré si vyžadujú pokročilý dohľad z dôvodu ich schopnosti autonómneho rozhodovania. Odporúča investície do AI špecifických nástrojov na správu na podporu dynamických pracovných záťaží a transparentnosti. CIO Eric Johnson zdôrazňuje význam správy na zmiernenie zložitostí súvisiacich s dohľadom a dodržiavaním predpisov pri využívaní AI agentov. Jasné rámce môžu organizáciám pomôcť orientovať sa v regulačných výzvach.

Zároveň je zabezpečenie nákladovej efektivity pri správe týchto agentov ďalším problémom, na ktorý poukazuje Abhas Ricky zo spoločnosti Cloudera, ktorý zdôrazňuje potrebu sledovania nákladov súvisiacich s operáciami AI. Ako sa krajina AI agentov vyvíja, podniky musia dávať prioritu správe skúsenosti agentov, aby zabezpečili efektívnu integráciu a bezpečnosť. Reed McGinley-Sempel zo Stytch uvádza, že agenti - pôsobiaci v mene používateľov - vyvolávajú nové otázky týkajúce sa autentifikácie a bezpečnosti, čo si vyžaduje vývoj štandardizovaných protokolov. Analytici upozorňujú na stále sa rozvíjajúce schopnosti hlavných poskytovateľov cloudu efektívne riadiť AI agentov a vznik startupov, ktoré vyplňujú túto medzeru. Niektorí odborníci, ako Jim Liddle z Nasuni, však vyjadrujú skepticizmus o uskutočniteľnosti jednotného rámca vzhľadom na rôzne architektúry a protokoly dodávateľov. Chris Bedi z ServiceNow zdôrazňuje multidimenzionálnu výzvu riadenia AI agentov, pričom podporuje platformový prístup, ktorý integruje správu, operácie a etiku. Celkovo, ako organizácie navigujú zložitosti zavádzania AI agentov, jestvuje nevyhnutnosť spolupráce na úrovni vrcholového vedenia. Debojyoti Dutta z Nutanix predpovedá operačné ťažkosti vyplývajúce z osobitného charakteru aktuálnej správy AI agentov, pričom zdôrazňuje, že všetci vedúci pracovníci musia spolupracovať na zabezpečení efektívnej správy a realizácii obchodného potenciálu svojich investícií do AI. Napriek počiatočnému štádiu agentickej AI sú obavy o zložitosti riadenia už medzi CIO rozšírené.