Оскільки агентів штучного інтелекту очікується, що вони кардинально змінять робочі процеси підприємств, керівники ІТ стикаються з складним викликом ефективного управління цими інструментами. Дейв Маккарті з IDC підкреслює труднощі в управлінні агентами штучного інтелекту в хмарі, особливо в контексті управління активами, безпекою та версіями, оскільки варіанти proliferуються як від стартапів, так і від усталених постачальників. Великі постачальники хмарних послуг вирішують ці проблеми; наприклад, Google нещодавно представив Agentspace для полегшення управління, в той час як такі компанії, як AgentOps і OneReach. ai, пропонують рішення, адаптовані до потреб підприємств. Том Кошоу з Gartner зазначає, що великим підприємствам слід уникати прив'язки до одного постачальника, при цьому знаходячи спосіб контролювати ефективність агентів штучного інтелекту на різних платформах. У світлі змінюваної природи агентів штучного інтелекту значну увагу приділяється необхідності всебічного моніторингу та управлінських структур, щоб мінімізувати ризики та підвищити відповідальність. Састрі Дурвасула з TIAA вказує на те, що традиційні інструменти управління хмарами є недостатніми для контролю складних вимог агентів штучного інтелекту, які потребують розширеного нагляду через свою здатність до автономного прийняття рішень. Він виступає за інвестиції в управлінські інструменти, специфічні для штучного інтелекту, щоб підтримати динамічні навантаження та прозорість. CIO Ерік Джонсон підкреслює важливість управління для пом'якшення складнощів, пов'язаних із наглядом і дотриманням вимог, пов'язаних із використанням агентів штучного інтелекту. Чіткі структури можуть допомогти організаціям впоратися з регуляторними викликами.

Тим часом забезпечення ефективності витрат на управління цими агентами також є проблемою, на яку звертає увагу Абхас Рікі з Cloudera, який підкреслює необхідність моніторингу витрат, пов'язаних з операціями штучного інтелекту. У міру розвитку ландшафту агентів штучного інтелекту підприємства повинні пріоритетизувати управління досвідом агентів, щоб забезпечити ефективну інтеграцію та безпеку. Рід МакГінлі-Семпел з Stytch зазначає, що агенти, діючи від імені користувачів, піднімають нові питання щодо аутентифікації та безпеки, що вимагає розробки стандартизованих протоколів. Аналітики зазначають, що можливості великих постачальників хмарних послуг у ефективному управлінні агентами штучного інтелекту все ще розвиваються, й виникають стартапи, які заповнюють цю прогалину. Однак деякі експерти, такі як Джим Ліддл з Nasuni, висловлюють скептицизм щодо реалістичності єдиного управлінського каркаса з урахуванням різних архітектур і протоколів постачальників. Кріс Беді з ServiceNow підкреслює багатогранний виклик управління агентами штучного інтелекту, виступаючи за платформний підхід, який інтегрує управління, операції та етику. В цілому, коли організації намагаються впоратися зі складнощами впровадження агентів штучного інтелекту, співпраця на рівні C-suite є важливою. Дебоджйоті Дутта з Nutanix передбачає оперативні проблеми, які виникають через індивідуальний характер поточного управління агентами штучного інтелекту, підкреслюючи, що всі керівники мають працювати разом, щоб забезпечити ефективне управління та реалізувати бізнес-потенціал своїх інвестицій у штучний інтелект. Незважаючи на початкову стадію агентного штучного інтелекту, турботи про складності управління вже поширені серед CIO.