Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
AI နှင့်အ otomatisation ၏ သက်ရောက်မှုများအပေါ် အလုပ်သမားအတိုင်းအတာ: Klarna, UPS, Duolingo, Intuit နှင့် Cisco တွင် စည်းစုသူများညစ်ညမ်းမှု
ကုမ္ပဏီများအတွက် အနာဂတ်အလုပ်လုပ်ငန်းသဘောတူညီမှုများသည် AI နှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းများကို အားထားလာပြီး၊ အလုပ်မလူသားများအတွက် စိန်ရှင်းများကိုဖြစ်စေသည်။ လူသတ်တတ်ပြီး အစွမ်းကုန်အင်အားများအစား AI ဖြင့်အလုပ်များအစားထိုးမှုကြောင့် ကုမ္ပဏီများသည် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ရိုးမြင်းစေခြင်း၊ ကုန်ကျစရိတ်လျော့ချခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုမြှင့်တင်ရေးစဉ်းစားနေကြသည်။ ထို့ကြောင့် အလုပ်လုံးဝလျော့ချပေးမှုများဖြစ်ပေါ်လာသည်။ ယင်းအခြေအနေများအပေါ်အာရုံစိုက်သည်မှာ ပွဲထိုးပြိုင်ဘက်များအတွက် မဖြစ်နိုင်မည့်အခက်အခဲများဖြစ်ပေသည်။ ကလားနား၊ oor၊ ဒူအလိုင်းဂို၊ အင်တူအစ်နှင့် စစ်ကိုစနစ်များကဲ့သို့သော ကြီးကြပ်ကုမ္ပဏီများသည် လူ့အလုပ်အကိုင်များအစား AI နှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းများကို တိုးတက်စွာအသုံးပြုနေကြသည်။ ဤနည်းပညာများသည် ထုတ်လုပ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသော်လည်း၊ အလုပ်အကိုင်အတွက်အနာဂတ်အန္တရာယ်များကို ရင်ဆိုင်ရသည်။ အလုပ်လုပ်သူများသည် မည်သည့်အကျိုးဆက်များရှိမည်ကို အကြှနျုးတင်စိုးရိမ်နေကြသည်။ စီးပွားရေးအခက်အခဲများပြားလာစေသည့် မျိုးစုံသန်းခေါင်ဆေးမူများ၊ ငွေကြေးပမာဏပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့် စတော့အိတ်များအပေါ် မတည်ငြိမ်သော စီးပွားရေးဈေးကွက်များသည် ကုမ္ပဏီများကို လူ့အလုပ်အကိုင်နည်းပါးလာစေသည့် လုပ်ငန်းများအတွက် အလေးပေးလာစေကြသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် AI ကိုအလေးပေး၍၊ ဒီနည်းပညာကိုအောက်ခံသော ကုမ္ပဏီများကို တရားဝင်နိုင်ဆီသို့ ဂုဏ်ယူကြသည်။ AI ပတ်သက်သော ကြေညာချက်များသည် အခိုင်အမာစျေးနှုန်းတက်ကြင့်အောင်မြင်မြန်စေကြောင်းမှတ်တမ်းရုပ်ပြခဲ့သည်။ **ကလားနား**: fintech ဦးစီးသူ Klarna သည် ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် လူ ၁, ၀၀၀ ကျော် (တစ်ရာပေးတစ်ရာစုပြီး) အလုပ်သင့်များကို လျော့ချပေးခဲ့ပြီး AI ဖြင့် လုပ်ငန်းကို ဦးစားပေးခဲ့သည်။ Klarna သည် 고객စေတာနှင့် ကုန်သွယ်မှု ဦးစီးမှုအတွက် AI တွင် အလေးထားခဲ့ပြီး၊ AI အကူအညီကို လူ ၇၀၀ များ၏ အလုပ်အလားတူ လုပ်ငန်းမှ ဆောင်ရွက်နေကြသည်။ Klarna ၏ ဥက္ကဋ္ဌက AI စကားစများနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်များက ကောက်နုတ်ခြင်း၊ ငွေပြန်လည်ပေးခြင်း နှင့် အကြံပြုများကို စီမံနိုင်သည်ဟုမှတ်ချက်ထုတ်ခဲ့သည်။ ဒါကြောင့် ကုန်ကျစရိတ်များ လျော့ချနိုင်ပြီး ဝန်ဆောင်မှုပမာဏများကို ပြန့်ပွားနိုင်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ **UPS**: ၂၀၂၅ ခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် UPS သည် ၂၀, ဝမ်းအတွင်း လုပ်သား ၂၀, ၀၀၀ ကျော်ကို လျော့ချပေးမည်ဖြစ်ကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ CEO ကေရလ် တိုမြီက သတင်းအချက်အလတ်များမှ AI နှင့် မော်ဒယ်လ်လေ့လာမှုစနစ်များအသုံးပြုမှုကြောင့် ဥပမာ ဝယ်ပေးခြင်းများကို အလိုအလျောက် Generate လုပ်နိုင်ခဲ့ရင်းကြောင့် ဖြစ်ကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။ ယင်းတွင် AI သည် လူများကို တိုက်ရိုက်အစားထိုးထားသည်ဟု မကြားရပေမယ့်၊ Logistics, လမ်းကြောင်းအကျိုးသက်သာမှုများမှာ AI ကူညီပေး၍ မည်သည့်အလုပ်အကိုင်များလည်း အကျိုးအမြတ် ပေးခဲ့သည်။ ငွေကြေးမဖြစ်မနေဖြစ်ပေါ်လာသော ငွေကြေးဘေးအန္တရာယ်များအတွက်လည်း AI ကမူမူပေးနိုင်သည်။ **ဒူအလိုင်းဂို**: ဘာသာစကားအပေါ်အခြေခံပြီး AI ဦးစားပေးမည်ဟုကြေညာခဲ့ပြီး၊ လူ့အလုပ်သမားများကို AI ဖြင့်အစားထိုးနေကြသည်။ ဤသက်သေများတွင် လူ ၁၀% သာသောအလုပ်သမားများကို ချိတ်ဆက်ပြီး၊ အထူးသဖြင့် ဘာသာစကား၁၀၀ ကျော်ရေးသားရာတွင် AI ကိုအသုံးပြုနိုင်စေခဲ့သည်။ မာကြောင်းအသစ်များအတွက် AI အကူအညီက ယခင်အလုပ်အကိုင်ပျောက်ဆုံးမှုများအတွက် လူ့ဘာသာပြန်အဖြစ်အပျက်များကို လျော့နည်းစေရန် ကူညီခဲ့သည်။ ထိုအခါမှာ အမြဲတမ်း အလုပ်သမားများကို မချေးခဲ့ပေမယ့်၊ စိတ်ဝင်စားမှုများအနေဖြင့် AI ကို အလုပ်သမားများအစားထိုးအဖြစ် နှစ်နိုင်ငံရောင်းဝယ်မှုများတွင်လည်းဖြစ်ပေါ်လာသည်။ **အင်တူအစ်**: ငွေကြေးဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီအနေနဲ့ ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် လူ ၁, ၈၀၀ ကျော်ကို လျော့ချပေးခဲ့ပြီး၊ သိက္ခာတစ်ဆင့် AI ကိုထူထောင်ဖို့အတွက် အလေးထားဖြစ်လာသည်။ Intuit သည် customer support, data analysis နှင့် Tax preparation တို့တွင် AI ကို အရန်အလွဲအနက်အသုံးပြုခဲ့သည်။ လူအများ၏ အလုပ်များကို AI ကနေ ထောက်ပံ့နေရာတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်လိုအပ်ချက်များနှင့် အရည်အသွေးမြှင့်တင်ရေးမှာ အဓိကဖြစ်လာသည်။ **စစ်ကိုစနစ်များ**: Cisco သည် ၎င်း၏ အလုပ်သမား ၇% (~၅, ၉၀၀) ကိုလျော့ချပေးခဲ့ပြီး၊ AI နှင့် Cybersecurity အားအင်များကို ဦးတည်လျက်ပါသည်။ Cisco သည် မျိုးစုံအဆင့်မြှင့်အုပ်စုများတွင် AI ကို ပိုမိုပေါင်းစည်းပေးပြီး၊ ခြုံငုံစစ်ဆေးမှု၊ အကြံပြုအချိန်အတန်းများနှင့် customer support များကို လုပ်ဆောင်နေသည်။ ဤနည္းပညာ၏အကြံပေးအနေကိုထောက်ပံ့ပေးပြီး၊ နောက်ဆက်တွဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများအနေဖြင့်ကြေညာနေကြသည်။ စုစုပေါင်းအားဖြင့် ဤနမူနာများသည် ကုမ္ပဏီများသည် အလုပ်ငန်းများစွာကို အချိန်နှင့်ဘတ်ဂျက်ကနေတာများအတွက် AI နှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းများကို အများဆုံးအသုံးပြုလာခြင်းကို ပြသပေပြီး၊ တကလော အလုပ်အကိုင်များအတွက် မဖြစ်မနာသည့်အန္တရာယ်များကို တိုးတက်စေသည်။
Brief news summary
အလိုအလျောသက်ရိုးနိုင်စွာ မည်သည့်အလုပ်အကိုင်မဆို မဲပေးသောအလုပ်အကိုင်ဈေးကွက်များကို ပြောင်းလဲနေသည်ဟု သူ့အလျောက်စက်ကြားမှု (AI) နှင့် အလိုအလျောအလုပ်အကိုင်စနစ်များအပေါ် ပူပူလင်းလင်းမေးခွန်းများဖြစ်နေသည်။ Klarna, UPS, Duolingo, Intuit, နှင့် Cisco Systems ကဲ့သို့ ကြီးမားသည့်ကုမ္ပဏီများသည် အများဆုံး လူ့အလုပ်သမားများကို AI ဘာသာစကားများဖြင့်အစားထိုးနေပြီး ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုမြှင့်တင်ခြင်းတို့ကို ရယူနေကြသည်။ Klarna သည် ဝန်ဆောင်မှုစင်တာနှင့် ဂဏန်းငွေပေးငွေရယူမှုအတွက် AI ကိုအသုံးပြု၍ ၁,၀၀၀ ကျော်လူအလုပ်ကိုဖြတ်တောက်ခဲ့သည်။ UPS သည် AI သည် ကုန်ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် ရောင်းအားလုပ်ငန်းများကို အကျိုးအမြတ်မည့်အခြေအနေမှ အလုပ်သမား ၂၀,၀၀၀ ကဲ့သို့ များများ ရာထူး လီဖ်အဖစ်ုန်းရန် စီစဉ်နေပြီးသည်။ Duolingo သည် “AI-ပထမ” ဆန်းသစ်မှုများကို လက်ခံခဲ့ပြီး လူ့စာချုပ်လူ့အဖွဲ့သားများပေါ်မူတည်မှုကို လျှော့ချခဲ့သည်။ Intuit သည် ၁,၈၀၀ ငွေရှည်အလုပ်အကိုင်များကို ဖြတ်တောက်ပြီး AI ဖြင့်ဇယားများကို မျှဝေရေးချေးရေးလုပ်ငန်းများနှင့် ငွေကြေးဆိုင်ရာလုပ်ငန်းများကို ထပ်မံတိုးပြန်ရန် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့သည်။ Cisco ကုမ္ပဏီ က ဝန်ထမ်းအရေအတွက်ကို ၇% လျှော့ချခဲ့ပြီး AI နှင့် လုံခြုံရေးနည်းပညာများအပေါ် မျှဝေခွင့်ပြုသူအပေါ် မျှတမှုရှိစေခဲ့သည်။ စီးပွားရေးလောကအန္တရာယ်အပေါ် မှုမင်းနိုင်စွမ်းကြီးမားသည်နှင့် AI သည် မူလကြေညာထားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေရာများအတွက် တတ်နိုင်သော များများအလုပ်များလျော့ချဖို့ အဓိကထား၍ လုပ်ငန်းစဉ်များကို လျှော့ချနေသည်။ ဒါက လူ့အလုပ်အကိုင်အလားအလာရှိမှုအပေါ် မသေချာမှုများကို ပိုမိုပျံ့နှံ့စေသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news
အေပ်ပီ၏ AI အခြေခံအဖြစ်တာဝန်ခံက မက်တာ၏ ဆူပါအင်တယ်လီဂျင့်အဖ…
ရူမင်းပန်း၊ အက်ပယ်အမှတ်တံဆိပ်၏ ရှေးရှေးအကြီးအကဲတစ်ဦးဖြစ်ပြီး ကုမ္ပဏီ၏ အတArtificial Intelligence မော်ဒယ်အခြေခံအဖွဲ့ကို ဦးစီးသူဖြစ်သူသည် Bloomberg သတင္းများအရ အီလက်ထရောနစ်နည်းပညာကြီးစီးပွားရေးအဖွဲ့မှ ကျွနု်ပ်တို့တွေ့နိုင်သော
ရစ်ကပ်က အမေရိကန်ဘဏ္ဍာရေးလိုင်စင် လျှောက်ထားပြီး ကရာမစက်မှ…
ရစ်ပယ်သည် မနေ့က မည်သူမဆိုအသစ်ရရှိထားသော ယုံကြည်မှုကုမ္ပဏီ Standard Custody ဖြင့် Federal Reserve ၏ မဟာအကောင့်အဖွဲ့ဝင်လျောက်လွှာတစ်ခုတင်သွင်းခဲ့သည်။ ယင်းနည်းလမ်းအကြံအစဉ်သည် ရစ်ပယ်၏အမေရိကန်ဘဏ္ဍာရေးစနစ်နှင့် ပေါင်းစည်းမှုကို နက်နက်ရterminate ဖြစ်အောင် ဆက်လက်လမ်းစဉ်ကို လိုက်လံလုပ်ဆောင်နေမှုအထဲအနက် တစ်ကြောင်းအနေနဲ့ သတ်မှတ်နိုင်ပါသည်။ Federal Reserve ၏ မဟာအကောင့်ရရှိခြင်းဖြင့် ရစ်ပယ်သည် Fedwire Funds Service နှင့် National Settlement Service စသည့်အရေးကြီးသော Federal Reserve ငွေပေးချေမှုစနစ်များကို လက်ခံနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ထိုစနစ်များသည် မြန်မြန်ဆန်ဆန်၊ တန်ဖိုးများကြီးမားသော မိမိတို့၏ ငွေပေးချေမှုများကို သက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများကြား ချုပ်ချယ်နိုင်ရာအတွက် မအရပ်အချင်းအထား ထားစေနိုင်သော အခြေခံအခြားအဆင့်အထားများအတွက် အင်အားကြီးသည့် စနစ်များဖြစ်သည်။ ရစ်ပယ်၏ လျောက်လွှာသည် သူတို့၏ လုပ်ငန်းအကွက်ပြဝန်းတစ်လွှား ပိုမိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လုပ်ဆောင်နိုင်မှုနှင့် ဝန်ဆောင်မှုအပိုင်းများကို တိုးချဲ့ရန် ရည်ရွယ်ချက်ကို ပြသသည်။ Federal Reserve ၏ အကြံဉာဏ်အထောက်အထားကို အသုံးချခြင်းဖြင့် ရစ်ပယ်သည် ကမ္ဘာပတ်လမ်းငွေပေးချေမှုများနှင့် ပြန်လည်အပ်နှံမှုဖြေရှင်းမှုများ၏ ထိယာမကြီးစေလိုသည်။ Standard Custody သည် ရုပ်ရှင်လည်ပတ်နေသော ယုံကြည်မှုကုမ္ပဏီဖြစ်ပြီး၊ ယင်းကလည်း ဒီရည်ရွယ်ချက်နှင့်အညီ Federal Reserve ၏ မဟာအကောင့်အတွက်လျောက်လွှာတင်ခဲ့သည်။ ယုံကြည်မှုကုမ္ပဏီများသည် ယုံကြည်စောင့်ရှောက်မှုဝန်ဆောင်မှုများ ပေးရန်အတွက် သတ်မှတ်ထားသောအဖွဲ့အစည်းများဖြစ်ကြပြီး၊ ထိုအရည်အချင်းနဲ့ပဲ Federal Reserve အတွင်း ထိုအကောင့်များကို ကိုင်တွယ်နိုင်ပါသည်။ Federal Reserve ၏ မဟာအကောင့်လျောက်လွှာများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းစနစ်သည် အရမ်းခက်ခဲပြီး တိတိကျကျ စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးမှုများ၊ နည်းလမ်းညွန်းများနှင့်ညီညွတ်မှုစစ်ဆေးမှုများပါဝင်ပြီး သေချာစွာဆောင်ရွက်ရသည့်လုပ်ငန်းဖြစ်သည်။ ရစ်ပယ်၏ လျောက်လွှာကိုကယ့်အချိန်အတွင်း ဆန်းစစ်နေပြီး မည်သည့်အဖြေကျသောအကြံပြုချက်များ မကြော်ငြာထားသေးပါ။ သ획ချင်ပါက၊ ဤအခြေအနေသည် ရစ်ပယ်အတွက်သာမက၊ ရွေးချယ်ခဲ့သူများနှင့် blockchain နှင့် cryptocurrencies လောကအတွက်အကြီးအကျယ် အရေးပါလာနိုင်အောင် အောက်တွင်အမှတ်တံစီဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ Federal Reserve ၏ ငွေပေးချေမှုလမ်းကြောင်းထိန်းချုပ်မှုများကို ဝင်ရောက်နိုင်ခြင်းကြောင့် ရစ်ပယ်၏ ကွန်ယက်သည် သာမနည်းအောင်လည်းအဆင်ပြေမှုပေးနိုင်ပြီး၊ ဒီဂျစ်တယ်အကျိုးရလဒ်များထားရှိနိုင်မည်။ ဤအစီအစဉ်သည် ဆန်းသစ်မှုနှင့် ဒီရေဖိုင်နှင့်ဘလော့ခ်ချိန်းနည်းပညာများကို ပိုမိုအောင်မြင်စေရန် ငြင်းစပေးသောအခါအချိန်တွင်မျိုးကွဲတို့အတူ ပူးပေါင်းလေ့လာသည်။ ရစ်ပယ်၏ အရွယ်အစားအတွက် ဤလှုပ်ရှားမှုသည် ဒီကုဒ်များနေရာတွင် ဖြစ်နိုင်လို့မူကား ဂဏန်းပိုင်းဆိုင်ရာ ငွေပေးချေမှုနည်းပညာများနှင့် ငွေထုတ်ကြေးစာရင်းများ တစ်ပတ်တည်းက ဘဏ်နှင့်စည်းလုံးညီညွတ်စေရန်ကြိုးပမ်းမှုတို့မှ ယေဘုယျအကျိုးရလဒ်အနေနဲ့ ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် Fedwire နှင့် National Settlement Service သို့ တိုက်ရိုက် ဝင်ရောက်နိုင်ခြင်းသည် ရစ်ပယ်နှင့် မိတ်ဖက်များအတွက် ငွေလျှာစီမံခန့်ခွဲမှုကို မြန်ဆန်စေပြီး ငွေလုပ်ငန်းများ ချုပ်ချယ်မှုအချိန်ကို လျှော့ချနိုင်စေရန်လည်းအရေးကြီးသည်။ ဤအကျိုးကျေးဇူးများအနေဖြင့် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကောင်းမွန်စေရန်၊ ကုသိုလ်များလျော့ပါးစေရန်နှင့် လုပ်ငန်းမှု စွမ်းအင်အတွင်းပိုင်း တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန် လုပ်လာနိုင်ပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေနှင့် ရစ်ပဲ့သည် Standard Custody ဖြင့် Federal Reserve ၏ မဟာအကောင့်အတွက် လျောက်လွှာတင်ခြင်းသည် သာမန်ဘဏ္ဍာရေးစနစ်နှင့် ရုပ်ရှင်ဘလော့ခ်နည်းပညာများ၏ အချိန်နှင့်အမျှ မြှင့်တင်ကာ သူတို့၏ ဆန်းသစ်မှုကို လုပ်ဆောင်နေခြင်းကို ပြသသည်။ ဤလျောက်လွှာရလဒ်ကို ဈေးကွက်မှအတွင်းသူများ၊ အဖွဲ့အစည်းများနှင့် သုံးသပ်သူများ ဤနယ်ပယ်အပေါ် သတိထားမေးမြန်းလျက်ရှိပြီး အနာဂတ်အတွက် ငြင်းစပေးနိုင်သော အရေးပါလမ်းညွှန်များကို ထားရှိနိုင်ပါသည်။
自動ယာဉ်များတွင် AI နည်းပညာ: လုံခြုံရေးစိစစ်မှုများ ရင်း…
တက္ကြးအင်ဂျင်နီယာများနှင့်ဖွံ့ဖြိုးရေးသူများသည် AI မောင်း Autonomous ကားများနှင့်ပတ်သက်သော လုံခြုံရေးمسမေးများကိုပြဿနာဖြေရှင်းရန် မုသားကျသောအလုပ်များပြုလုပ်နေပြီး၊ လတ်တလောဖြစ်ပွားနေသောအမှုများအပေါ် တုံ့ပြန်မှုအနေဖြင့် ဤနည်းပညာ၏ သယံကြံ့ခိုင်မှုနှင့် လုံခြုံမှုအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုရွိရန်အတွက် လေးလေးစားစားစမ်းသပ်မှုများတိုးမြှင့်နေ၏။ ဤဖြစ်ရပ်များအလားအလာရံ့ကူညီမှုများအား တည်ထောင်ဖို့လျှောက်ထားထားပြီး၊ ခရီးသည်များ၊ လမ်း pedestrian များနှင့်အခြားလမ်းအသုံးပြုသူများမှ ကာကွယ်ရန် သေချာမှုရှိစေရန် သုံးသပ်ခြင်း နှင့် မှားယွင်းမှုများကိုပြင်ဆင်ရန်လိုအပ်သည်။ ထို့ကြောင့် ထုတ်လုပ်သူများနှင့်နည်းပညာဖန်တီးသူများသည် လုံခြုံရေးစံ кездеကြားမှုများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး၊ စမ်းသပ်မှုလုပ်ဟန်များကို တိုးမြှင့်စွာဆောင်ရွက်နေကြသည်။ Autonomous ကားများသည် လမ်းပုံမှန်များ၊ မြို့အလုပ်အမှုများ၊ မိုးအခက်အခဲများနှင့် မမျှော်လင့်သောလူ့အပြုအမူများစသည့် နေရာများတွင် များပြားစွာစမ်းသပ်ပြီး၊ မျှော်မှန်းချက်များကြောင့် ဖြစ်နိုင်သောအန္တရာယ်များကိုရှာဖွေနိုင်အောင် ပြုလုပ်နေသည်။ နည်းပညာတိုးတက်မှုများတွင် Sensor နည်းပညာများကိုအဓိကထားပါသည်။ Autonomous ကားများသည် ကင်မရာများ၊ LIDAR၊ Radar၊ Ultrasound sensors များပေါ်တွင်အလေးပေး၍ ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ်မှ အချက်အလက်များကိုအကောင်းဆုံးဖော်ထုတ်နိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ရှေးခယျြစမ်းသပ်မှုများတွင် Sensor Resolution၊ Range နှင့် Reliability ကိုမြှင့်တင်ခြင်းတို့ဖြင့်၊ နှစ်သက်ရာအန္တရာယ်များနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ပြောင်းလဲမှုများကိုပိုမိုတိကျစစေခဲ့သည်။ ထို့အပြင် Sensor Fusion နည်းပညာများအသစ်များအသုံးပြုပြီး၊ မျိုးစုံသောအရင်းအမြစ်များမှဒေတာကိုပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့် ယည်ခဲ့လျက်ရှိသည်။ Hardware တိုးတက်မှုများနှင့်အတူ AI algorithms များကိုလည်း လေးလေးစားစားဖွံ့ဖြိုးနေကြသည်။ Neural Networks များနှင့် မACHINE Learning နည်းလမ်းများကိုအသစ်များပါလာခြင်းက ယခင်ထက်ပိုမိုရှုံးနိုင်ခြေများကိုစိတ်ဝင်စားစေပြီး၊ တိကျသောအကြံပြုချက်များနှင့်ထိုးတြန်းမှုများကို ပိုမိုမြင့်မားစွာလုပ်နိုင်သည်။ ထိုကြောင့် သယ်ယူပို့ဆောင်မှုအသေးအဖွဲ့များ၊ ခြေလမ်းလမ်းလေးများ၊ လူ့ဦးရေအာမခံမှုများကိုပိုမိုအထောက်အကူဖြစ်စေပြီး၊ လုံခြုံမှုဆိုင်ရာဆောင်ရွက်မှုများအတွက် တက်ကြွစွာကျက်သရုပ်လုပ်ကြသည်။ ထုတ်လုပ်သူများသည် ဥပဒေရေးရာအဖွဲ့အစည်းများနှင့်ချိတ်ထားပြီး Autonomous ကားများသည် လုံခြုံရေးစံချိန်များကို လိုက်နာနိုင်ရန်အတွက် သိသာထင်ရှားသော ဒေတာမျှဝေရေး၊ လုံခြုံရေးလမ်းညွှန်ချက်များ ဖန်တီးရေးနှင့် စစ်ဆေးခြင်းလုပ်ငန်းများတွင်အလုပ်များပြုလုပ်၍နားလည်မှုဖြစ်စေရန်လည်းအတူတကွကြိုးပမ်းနေကြသည်။ နိုင်ငံခြားနှင့်ပြည်တွင်းအဖွဲ့များသည် နည်းပညာအသစ်များနှင့်အညီ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို ပြင်ဆင်ပြီး၊ ကိုယ်တိုင်မောင်းအရေးအရာနှင့် လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်ခြင်းများအတွက်လည်းအတွက်အသစ်များထုတ်လုပ်ထားသည်။ ပြည်သူအသိအမှတ်ပြုမှုသည် ထူထောင်ရေးအတွက်အလယ်အလတ်ဖြစ်သည်။ ယုံကြည်မှုကိုတိုးချဲ့ရန်ကျွမ်းကျင်စွာဖြစ်အောင်၊ ကုမ္ပဏီများသည်စနစ်၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အကန့်အသတ်များကိုပိုမိုရှင်းလင်းစွာ ပြသနေကြပြီး လုံခြုံရေးအကြောင်းအရာများ၊ ပံ့ပိုးမှုများအရည်အချင်းပြုလုပ်မှုများကိုလည်းတိုးတက်စေကြသည်။ ထို့ပြင် လုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းများနှင့် သုတေသနအဖွဲ့များကလည်း အန္တရာယ်လုံခြုံရေးလေ့လာမှုများစီးရီးများပြုလုပ်နိုင်ကြပြီး၊ ထိုအချက်အလက်များကိုအများစုမျှဝေပါသည်။ ဤအနေဖြင့် ပျော်မွေ့မှုများမှ သင်ခန်းစာများယူယူပြီး လုံခြုံမှုမြှင့်တင်ရေးကို ပံ့ပိုးနိုင်ပါသည်။ အဆုံးသတ်အားဖြင့်၊ ဒီဇိုင်နာများ၊ ဖွံ့ဖြိုးရေးသူများ၊ ထုတ်လုပ်သူများ၊ ဥပဒေစိတ်ကျွမ်းသူများနှင့် သုတေသနပညာရှင်များအဖွဲ့က လူနေမှုအမျိုးမျိုးတွင် Autonomous ကားများကို လုံခြုံစိတ်ချလွယ်အောင်ထိန်းသိမ်းနိုင်ခြင်းကိုရည်ရွယ်ပါသည်။ အောင်မြင်မှု ဟာ စက်မှုဓမ္မစနစ်အသစ်များအပေါ် ပိုမိုဆုံးဖြတ်နိုင်ပြီး လူအမှားအယွင်းအတွက်အသက်အန္တရာယ်လျော့ချခြင်းနှင့် သယ်ယူပို့ဆောင်မှုအတွက်စွမ်းအင်ပိုမိုတိုးတက်စေသောနည်းပညာများကိုလည်းပြသနိုင်သည်။ Autonomous ကားများ၏အားသာချက်ကိုအပြည့်အဝမြင်တွေ့စေရန်လမ်းကြောင်းမှာ များစွာရှုပ်ထွေး၍ မပြီးဆုံးနိုင်သေးပါ။ သက်ဆိုင်ရာဘက်များ၏ သေချာမှု၊ တီထွင်မှုနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်မှုအတွက် ဆက်လက်အလေးထားရမည်။ နည်းပညာနှစ်လေးတစ်လုံးအသုံးဝင်လာမည်နှင့်အတူ၊ ဤကြိုးပမ်းမှုများသည် ပိုမိုအောင်မြင်သော Autonomous စနစ်များကိုဖန်တီးပြီး သယ်ယူပို့ဆောင်မှု၏အနာဂတ်ကိုပြောင်းလဲနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ရပါသည်။
SAP သည် ESG အစီရင်ခံစာအတွက် ERP စနစ်များတွင် Blockchai…
SAP မှာ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အကြီးဆုံး စီးပွားယန္တရား ချမှတ်မှုအရ အဖွဲ့အစည်းအရင်းအမြစ်စီမံခန့်ခွဲမှု (ERP) စနစ်များအပေါ် blockchain အခြေခံ ပတ်ဝန်းကျင်၊ လူမှုရေးနှင့် အုပ်ချုပ်မှု (ESG) အသ رزပေးမှုကိရိယာများ ထည့်သွင်းစနစ်အသစ်ကို မကြာသေးမီက ကြေညာခဲ့ပါတယ်။ ဒီသစ်မွမ်းမံမှုက အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အားကျပ်ကြိုးကြာပြီး မြင်ကြားလွယ်ကူနှင့် မပြုမလုပ်နိုင်သော ESG တင်ပြမှုစနစ်များ ပေးစွမ်းနိုင်စေပြီး ယံုကြည်ချင်း၊ တာဝန်ယူမှု ထောက်ခံမှု နှင့် တိုးတက်လာသော တာဝန်ယူမှုစံမဲ့ စံချိန်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် အားကောင်းစေပါတယ်။ ESG ကို တွေ့ကြုံမှုများစွာရရှိလာကြောင်းအတွက် ကုမ္ပဏီအုပ်ချုပ်မှုနှင့် လည်ပတ်မှုအတွက် အရေးပါလာပါတယ်။ အကြောအကျဆုံးအပြုအမှုပြုလုပ်သူများ၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၊ ဖောက်သည်များနှင့် စီမံအုပ်ချုပ်မှုအသိအမှတ်တံဆိပ်များက သတင်းအထားအမှန်တကယ်နှင့် တိကျမှုအပေါ် ထပ်မံမေးမြန်းနေကြပါတယ်။ သို့သော်၊ ESG ဒေတာ၏ ရှုပ်ထွေးမြင့်မားမှုနှင့် ချိန်ပေးနိုင်မှုရှိမှုများ တာဝန်ခံမှုနဲ့ တာဝန်ယူမှုကို ကာကွယ်ပေးနိုင်ရန် အခက်အခဲများရှိလာသည်။ SAP က သူ့ရဲ့ ERP စနစ်များထဲမှာ blockchain နည်းပညာကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုပြီး blockchain ၏ ဗေလ်ဒါရဲ့ ဗဟိုအာဏာမပြောင်းလဲနိုင်ခြင်း၊ မပြောင်းလဲနိုင်မှု ႏွင့် cryptographic လုံခြုံမှုတို့ကို အသုံးချကာ ယုံကြည်စရာမပြတ်မောက်တဲ့ ESG ဒေတာများကို မှတ်တမ်းတင်ဖို့အတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရတဲ့ တည်ဆောက်ပုံအသစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့ပါတယ်။ ဒီဒစ်ဂျစ်တယ်လစ်ဂျာက ဒေတာပြောင်းလဲမှုကို ကာကွယ်နိုင်ပြီး တစ်ဦးတစ်ယောက်မဆို ဖော်ပြနိုင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး အတည်ပြုမှုအများအပြားကိုလည်း ခွင့်ပြုပါတယ်။ ဒီထည့်သွင်းမှုကြောင့် SAP ERP အသုံးပြုသူများ အချိန်တိုင်း မှတ်တမ်းတင်နိုင်ပြီး blockchain မှ တည်းဖြတ်ထားသော ယုံကြည်စရာ ESG တင်ပြမှုများ ထုတ်ပေးနိုင်လာပါတယ်။ ဒါက ကုမ္ပဏီအပေါ် ယုံစိတ်သန်းမြည်းမှုကို မြှင့်တင်ပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် မျှဝေရန်အတွက် မရိုးရှင်းနိုင်စေရန် ဖြစ်စေပါတယ်။ ဤနှစ်မြောက်စနစ်က တစ်နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံအပေါ် မူတည်တဲ့ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် တူညီပါပြီ။ ဥပမာ - Global Reporting Initiative (GRI), Sustainability Accounting Standards Board (SASB), နှင့် EU ၏ Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) တို့အတွက်က ခိုင်မြဲသော မှတ်တမ်းများဖြင့် သက်ဆိုင်ရာစံချက်များနှင့် ကိုက်ညီမှုကို ထောက်ခံစေပါတယ်။ ထို့ပြင် blockchain နည်းပညာဖြင့် ESG တင်ပြမှုက ပိုမိုအလှယ်တင်၍ အဖွဲ့အစည်းများအကြား ယှဉ်ပြိုင်မှုနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါတယ်။ သက်ဆိုင်ရာဒေတာများကို ကြည့့်ရှုနိုင်သည့်အတွက် အဖွဲ့အစည်းများသည် အများသိနိုင်မည့် ESG အညွှန်းနှင့် ထိတွေ့နိုင်ခြင်း၊ သေချာစွာ ကျင့်ဝတ်မညီမီမှုများကို မျှဝေနိုင်သည့်အပြင် ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် လူမှုမှုတာဝန်ရှိမှုကို မြှင့်တင်နိုင်ပါတယ်။ ဒီ blockchain သုံးသပ်မှုက အသစ်တီထွင်မှုများကို မျိုးစုံစမ်းစစ်နေသော ယနေ့ခေတ်ပုံစံများအပါအဝင် လုပ်ငန်းဗဟိုအာဏာများအတွက် စနစ်မှီလာစေပါတယ်။ ESG ပြင်ပအပြင် Supply Chain Traceability, ငွေကြေးအလားအလာများ နှင့် စာချုပ်စီမံခန့်ခွဲမှုများအတွက်လည်း blockchain ၏ စွမ်းရည်ကို သုံးစွဲနေပါတယ်။ SAP ၏ကြေညာချက်က သက်ဆိုင်ရာဧရိယာကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူအယူအဆနှင့် မျှော်မှန်းချက်များကို ထိရောက်စွာ မျှဝေရန်၊ ပြောင်းလဲမှုအတွက် မူဝါဒအသစ်များဖန်တီးရန် ထောက်ပံ့နိုင်ရန် ဖြည်းဖြည်းကနေ အစီအစဉ်များလေးပြစ်နေတာပါ။ တာဝန်ယူမှုမြင့်မားလာတဲ့အခါ မည်သည့်လုပ်ငန်းမဆို blockchain ကျော်လာခဲ့ပြီး သူ့ပရိုက်ဖတ်ကို မြှင့်တင်ပြီး သက်သက်သက် သင့်လျော်တဲ့အနာဂတ်အတွက် ရပ်တည်နိုင်မယ်ဆိုတာ စိတ်ချရပါတယ်။ နိဂုံးဆောင်ချင်လျှင်၊ SAP ၏ blockchain အခြေခံ ESG တင်ပြမှုကိရိယာများကို ERP စနစ်များအတွင်း ထည့်သွင်းနိုင်မှုက တာဝန်ခံမှုစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် အဆင့်မြှင့်တင်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဂလိုဘယ်စံချိန်ကျစေသူအား မြှင့်တင်လာစေပါတယ်။ လုံခြုံပြီး မြင်ရန်ကြိုးစားနိုင်သော အစီရင်ခံမှုစနစ်ဖြစ်တဲ့အတွက် ကုမ္ပဏီတွေကို မိတ်ဆက်ပြီး တာဝန်မဲ့ကြံဖန်မှုတွေကို ပျောက်ကင်းစေပြီး ကမ္ဘာကျော် တာဝန်ယူမှုအာကာသပန်မှုတွေယှဉ်ပြိုင်နိုင်စေပါတယ်။
အလယ်အလတ်မန်နေဂျာများ မြင့်ပါးချိန်မှာ AI အသုံးချမှုလျော့…
ကArtificial Intelligence (AI) က မြန်ဆန်စွာတိုးတက်လာနေခဲ့၍ အဖွဲ့အစည်းအဖွဲ့ခဲ့တစ်ခုလုံးအပေါ် ရှိသည့်သက်ရောက်မှုအလွန်ရှည်းရှည်, အထူးသဖြင့် အလယ်အလတ်အုပ်ချုပ်သူများပေါ်မှာ ပိုမိုကြီးကျယ်လာနေခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးပေါ် Gusto ရဲ့အစီရင်ခံစာက 8,500 မော်နာစီးပွားရေးအသေးစားလုပ်ငန်းများစွာ၏ဒေတာကိုဖော်ပြပြီး၊ ကုမ္ပဏီများတိုးတက်လာစဉ်အတွင်း အဖွဲ့ချုပ်စီမံခန့်ခွဲမှုအပေါ်မှာအလွန်ကြီးမားသောပြောင်းလဲမှုကြီးဖြစ်လာသည်ကိုပြသနေသည်။ အဆိုပါအစီရင်ခံစာအချက်အလက်အရ၊ လူတစ်ဦးရဲ့ ပေးအပ်သူများနှင့်အုပ်ချုပ်သူများအချိုးအစားသည် မကြာမီနှစ်များအတွင်း ခုခံအလွန်ပံ့ပိုးလာခဲ့သည်။ 2019 ခုနှစ်တွင်၊ တစ်ဦးတည်းသောအုပ်ချုပ်သူသည် ၃ ဦးကျော်ဝန်ထမ်းကိုပဲကြီးကြပ်ခဲ့နိုင်သော်လည်း၊ 2025 ခုနှစ်အတွင်း သန်းခေါင်ချင်းခြင်းမိုးထဲမှက် အနားအနေဖြင့် ခြားနားမှုကြီးလာမည်ဖြစ်သည်။ ဤအပြောင်းအလဲကို “အကြီးမားဆုံး Flattening” ဟု ခေါ်လေ့ရှိပြီး၊ ၎င်းသည်အုပ်ချုပ်မှုအဆင့်များ လျှော့ကျလာသော ပိုမိုကျဥ်းကပ်လာသောစဉ်းစားမှုတစ်ခုကိုညွှန်းသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် AI၊ နည်းပညာအသစ်များကိုအသုံးပြု၍ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုလျှင်မြန်စေရန်နှင့်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကိုမြှင့်တင်ရန်အတွက် ပိုမိုချောမွေ့လာသောအဖွဲ့အစည်းစနစ်များကိုလက်ခံလာကြသည်။ အထူးသဖြင့်နည်းပညာ၏နယ်ပယ်တွင်အကြည့်ကြည့်မူမပါဘဲ၊ Microsoft ကဲ့သည့်ကုမ္ပဏီများသည် ဤလမ်းကြောင်းကိုဦးဆောင်နေကြသည်။ Microsoft သည် AI မှီခို၍ ပြုလုပ်ထားသောပြုပြင်ရေးအတွင်း 9,000 လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များကိုလျှော့စရာကြေညာပြီး၊ ဒီလိုနည်းပညာအကူအညီအပေါ်မှာအခြေခံပြီး အုပ်ချုပ်မှုအကန့်အသတ်များကိုလျော့ချနေသည်ကိုရှူ့ထုများပေးထားသည်။ အဆောက်အအုံများအနေနဲ့အင်္ဂါရပ် အသေးစားစက်မှုလုပ်ငန်းများထဲမှာလည်း ဤလမ်းကြောင်းပြောင်းလဲမှုအလားအလာကိုကြီးမားစွာဖော်ပြနေသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့် အုပ်ချုပ်ရေးစနစ်များခက်ခဲပြီး စုစုပေါင်းထဲမှာအများကြီးကျယ်သော စီမံခန့်ခွဲမှုအဆင့်များပါဝင်ခဲ့သော်လည်း၊ AI နှင့်အလိုအလျောက်စနစ်များကိုအသုံးပြုခြင်းကြောင့် ဦးတည်ခြင်းနဲ့ အဖွဲ့ကိုပို့ချဖို့ အာရုံစိုက်မှုများကိုလွယ်ကူစေပြီး ဦးစီးမှုဖျော်ဖြေရန်လွယ်ကူလာသည်။ ဤအပြောင်းအလဲကြောင့်၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ ခံနိုင်ရည်ပိုမိုမြင့်မားသောအုပ်ချုပ်မှုတို့ပါဝင်နိုင်ပြီး၊ စနစ်တကျအလုပ်လုပ်နိုင်မှုကိုထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည်။ သို့သော်၊ ပိုမိုချုံ့ချောလာသောအဖွဲ့အစည်းများသို့ရွှေ့ပြောင်းခြင်းသည် အခက်အခဲများရင်ဆိုင်စေပြီး၊ Gusto ၏သုတေသနက အုပ်ချုပ်မှုအလွှာပိုများသည့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် ဝန်ထမ်းအရင်းအမြစ်အမြင့်မားမှုရှိကြောင်း၊ တစ်ချို့သောအချိန်များတွင် ဦးစီးသူများအနေဖြင့် ညှိနိုင်းညှ်းငြင်းမှုများနှင့် ဝန်ထမ်းများ ပိုမိုကြီးမားလာသောအဖွဲ့များကိုညွှန်ကြားပေးရသောအခါတွင် အခက်အခဲများဖြစ်နိုင်ကြောင်းသတိပေးထားသည်။ ထို့အပြင်၊ အလယ်အလတ်အုပ်ချုပ်ရေးအပေါ်အခန်းကဏ္ဍပုံစံကနေ အဓိကအယူအဆက ပြောင်းလဲလာသည်။ မနည်းအချိန်ကာလအနှောင်အဖမ်းမှာ အဖွဲ့အစည်းပိုင်အာဏာချုပ်စဉ်တွင်အရေးကြီးသောရူကိုဏ်ဖြစ်သောအလယ်အလတ်အုပ်ချုပ်သူများကအခန်းကဏ္ဍထံမှအနည်းငယ်လို၍မှ သုံးသပ်မူအဖြစ်။ ယခုအခါတွင်၊ အလယ်အလတ်အုပ်ချုပ်သူများအင်အားအကြီးကြီးများသည် ရယ်မောဖျော်ဖြေရန်နှစ်ခြင်းများနှင့်အတူ ကျသင့်တော့သူများအဖြစ် ရှုမြင်နိုင်ပြီး၊ ဤနေရာမှာ ယနေ့ကာလအတွင်း လုပ်ငန်းလုပ်ကိုင်မှုတွင် သူတို့၏ရိုးသားမှုနှင့်အရေးပါမှုသက်သေပြလေသည်။ ဤကဲများအနေဖြင့်ပိုမိုပျော်မူးမှုနှင့် စူးစမ်းစစ်ဆေးမှုအတွက်အယူအဆအားထက်အပေါ်ကို တိုးတက်စေရန်စိစစ်လိုက်ကြသည်။ ပိုမိုကျောက်တင်၍ AIနှင့်နည်းပညာပုံဖော်မှုများကြောင့် ကုမ္ပဏီယဉ်ကျေးမှုများပြောင်းလဲနေသည်။ ဦးဆောင်မှုနှင့်ဝန်ထမ်းများအတွက် តယောက္ခမဲ့အလုပ်အကိုင်များ ဖန်တီးရန်၊ သင်ကြားမှုအလူအမျိုးများကိုဖော်ဆောင်ရန်လိုအပ်သည်။ AI နှင့်နည်းပညာတိုးတက်မှုများသည် ကုမ္ပဏီယဉ်ကျေးမှုကိုစနစ်တကျပြုပြင်စေနိုင်ပြီး၊ ဦးဆောင်သူများနှင့်ဝန်ထမ်းများအကြားအပြောအဆိုမပြတ်လှုပ်ရှားမှုများအတွက်လိုအပ်နေသည်။ စုစုပေါင်းအနေဖြင့်၊ AI သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏လမ်းကြောင်းအသစ်ကိုကူညီစေပြီး၊ အလယ်အလတ်အုပ်ချုပ်သူအခန်းကဏ္ဍသည် ပြောင်းလဲနေသည်။ သတ်မှတ်ချက်အရ၊ ကုမ္ပဏီများသည် ပိုမိုကြီးမားလာသောအဖွဲ့များကို မိမိတို့အပေါ်ပြုစုပ်မှုကိုချွတ်ခြင်းမပြုဘဲ၊ နည်းပညာအသုံးချမှုအားမြှင့်တင်လျက်ရှိသည်။ ဤအပြောင်းအလဲကြောင့် သရုပ်ပြများသက်သေပြသည့်အပြင်၊ ကုမ္ပဏီများ၏ယဉ်ကျေးမှုအပြောင်းအလဲများပြသနေသည်။ AI မှကျယ်ပြန့်စွာလူမှုငြင်းပွားမှုများကိုပြောင်းလဲရန်နှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နိုင်ရေးအတွက် အရေးကြီးပါလေ့ရှိသည်။
ဘလော့ခ်ချိန်းအုပ်စုက ဘစ်ကွိုင်းကိုယ်စီအရင်းအနှီးကို $12.5…
ဘလော့ချိန်းအုပ်စုသည် ဘစ်ကွိုင်းများကို $12
Kinexys သည် ကာဗွန် မေ့ကတ် ဘလော့ခ်ချိန်း တိုးတက်မှုကို စတင်…
J
Auto-Filling SEO Website as a Gift
