バージニア州のジェニファー・ウェクストン議員は木曜日に下院での演説中にAIプログラムを使用しました。進行性核上性麻痺と診断され、発話能力が低下しているため、ウェクストン議員はこのAIプログラムを利用して、彼女自身の話し声の合成バージョンを作成しました。過去の出演や議会での演説の録音を活用することで、ウェクストン議員はAIを使って下院で演説する初めての人物となりました。

ノースイースタン大学の専門家は、OpenAIのSearchGPTのようなAI搭載の検索エンジンに対して懐疑的な見方を示しています。OpenAIはSearchGPTのプロトタイプがChatGPTに統合される一時的なツールであることを明らかにしました。著名な出版社であるThe Atlantic、Vox Media、News Corpと協力して開発されたウェブ検索ツール、SearchGPTの公開は、Googleに対抗するOpenAIの最新の動きです。このツールは天気予報や世界の見出しからコンサートの詳細やレシピの材料まで、さまざまな質問に対して帰属表示とウェブリンクを含む直接の回答を提供します。しかし、現在SearchGPTは一般公開されていないことに注意が必要です。OpenAIは、今後数週間で一部のユーザーと出版社にアクセスを許可し、ChatGPTに統合する前に製品を改善するためのフィードバックを求める予定です。アクセスを希望する人は、ウェイトリストに登録することができます。

多くの企業は実際の運営上の利益よりも宣伝のために AI を使用しています。ゼネラル モーターズ (GM) は、NASCAR、スポーツカー レース、およびインディカーでのパフォーマンスを向上させるために AI および機械学習ツールを導入しました。GM は人間の専門家を置き換えるのではなく、サポートすることに重点を置いています。GM は、レース中の無線通信を迅速に分析するためのリアルタイム音声転写ツールを開発し、重要な作業に人員を割くことができるようにしました。さらに、GM はトラックサイドの写真を分析するツールも構築しており、エンジニアに貴重な情報を提供し、車のパフォーマンスを向上させています。加えて、GM はドライバーの会話を分析してトラックの状況を推測し、それに応じて戦略を調整するために AI を使用しています。GM はレース中に常に AI モデルを進化させ、トレーニングし、リアルタイムの予測を行っています。

マイクロソフト（MSFT）が火曜日に第4四半期の財務結果を報告する際、投資家は同社のクラウドインフラストラクチャ事業であるAzureと、同社の人工知能サービスであるCopilotのパフォーマンスに注目しています。マイクロソフトの株価は苦戦しており、良いニュースがあればプラスの影響を受ける可能性があります。 投資家はまた、データセンターやAIの容量に関連する資本支出の増加の兆候を探るために、マイクロソフトの資本支出を注意深く検討します。 FactSetによるアナリストの調査によれば、マイクロソフトは6月四半期で1株当たり2

ハリウッドのビデオゲームパフォーマーたちは、人工知能（AI）保護に関するゲーム業界の巨人との交渉で行き詰まりに達したため、ストライキに突入しました。スクリーン・アクターズ・ギルドとその関連労働組合は、AIがゲームのボイスアクターやモーションキャプチャーアーティストの声や姿を無断で再現し、公正な報酬を受け取らない可能性があると主張しています。彼らは、AIの未規制の使用が映画やテレビ業界よりもビデオゲーム業界のパフォーマーに対する脅威をもたらすと主張しています。賃金と仕事の安全に関する交渉では進展があったものの、問題の核心は生成AIの規制にあります。このストライキは2,500人以上のオフカメラの声優、モーションキャプチャーアーティスト、スタントコーディネーター、歌手、ダンサー、パペット操作者、バックグラウンドパフォーマーをカバーしています。交渉に関与する企業には、アクティビジョン、エレクトロニック・アーツ、ディズニー、ワーナーブラザーズが含まれます。これはSAG-AFTRAのビデオゲームパフォーマーによる2回目のストライキで、最初のストライキは2016年10月に発生しました。彼らの要求には、インフレに追いつく賃金、AIの悪用に対する保護、身体的および声のパフォーマンスの安全対策が含まれています。AIの役者の置き換えや倫理的な懸念を引き起こす可能性は重要な問題です。組合は以前、AIボイス会社Replica Studiosと契約を結び、インディーおよび低予算のビデオゲームプロジェクトに対する別の合意を作成しました。

AIは、コンペティターではなくコラボレーターとして機能し、私たちの創造性を高め、育む可能性を秘めています。AIは、アイデアの生成やデータの分析など、コンテンツ制作の特定の側面で優れていますが、人間は長編ストーリーテリングにおいて依然としてリードしています。AIツールは、ブレインストーミング、リサーチ、コンテンツ制作、プロジェクト管理、およびカスタマーサポートにおいて支援することができます。AIをパートナーとして活用することで、プロフェッショナルはコンセプトの洗練と開発に集中し、選択プロセスからバイアスを排除することができます。AIを意識的に受け入れることで、技術を戦略的に配備し、私たちのスキルや夢と補完することができます。創造性を抑制するのではなく、AIは私たちの内なる芸術家を解放し、探索と実験を可能にします。

Flexentialの2024年AIインフラレポートによると、組織はますます人工知能（AI）インフラのニーズに対応するために、サードパーティのコロケーションデータセンターに依存しています。回答者のうち、オンプレミスでAIハードウェアを展開しているのはわずか24％で、51％はネットワークのエッジに近いサードパーティのデータセンターでラックスペースをリースすることを選択しています。このレポートは、ITリーダーが持続可能性を優先するデータセンターやクラウドベンダーにプレミアムを支払う意欲があることを強調しており、94％の回答者がクリーンまたは再生可能エネルギーの使用に対して多額の支払いをいとわないと述べています。さらに、2027年までにAIインフラが年間最大134TWhの電力を消費すると予測しています。データセンターオペレーターはそのため、再生可能エネルギーを統合し、レジリエンスを確保するためのマイクログリッドソリューションを模索しています。このレポートはまた、64％の回答者が自動化を重要な推進力として挙げているように、AIの採用が増加していることにも触れており、スキルギャップを埋め、生産性を向上させるためにAIを活用する組織も増えています。ただし、Honeywellの産業用AIレポートは、既存のインフラストラクチャと連携する際にAIの導入が高額になる可能性があると警告しています。