AIスタートアップのGleanは、2億5000万ドルの資金調達を確保するための高度な協議に入っていると報じられています。ウォールストリートジャーナル（WSJ）の報道によれば、この取引により同社の評価額は45億ドルとなり、6ヶ月前の評価額の倍になる可能性があります。詳細はまだ確定しておらず変更の可能性がありますが、Gleanの広報担当であるケイト・ミラーは、同社が業務用AIプラットフォームの構築に注力しており、新たな資金調達の計画を固めていないと述べています。Gleanのサブスクリプション収益は年間5500万ドルに達しており、年末までに1億ドルに達する可能性があります。投資家は、従業員が組織内の情報を効率的に見つけることができる、AI搭載の生産性向上ツールであるGleanの検索ソフトウェアに引き付けられています。以前の資金調達ラウンドでは、Gleanはシティグループ、キャピタルワンベンチャーズ、データブリックス、セコイアなどの投資家から2億ドル以上を調達し、22億ドルの評価額を得ました。Gleanは、AI業務支援のためのプラットフォームとなることを目指しており、企業の知識に基づいたカスタマイズされたAI体験を提供する計画です。AI搭載の企業検索機能の統合は、企業がデータリポジトリにアクセス、分析、利用する方法を革命的に変える可能性があります。

SoundHound AIは、企業用人工知能会社であるAmeliaの買収を発表し、会話型AI機能を新しい業界や多数の企業ブランドに拡大する計画を発表しました。この動きにより、統合された会社がAI搭載のカスタマーサービスサポートを幅広い企業に提供し、既存のほぼ200社の顧客基盤を強化することが可能になります。AmeliaはSoundHound AIに対し、25年以上にわたって築いてきたパートナー関係、追加のAI専門知識、新しい知的財産、および企業向けソフトウェアとのさまざまな統合をもたらします。買収の目的は、SoundHound AIのカスタマーサービス提供をスケールアップするだけでなく、ヘルスケア、金融、小売などの業界で音声対応の会話型AI製品の開発を加速させることです。これには、音声トランザクションを可能にする製品が含まれます。SoundHoundのCEO兼共同創設者であるKeyvan Mohajer氏は、買収によりSoundHoundが音声対応の会話型AI分野で範囲、規模、世界クラスの技術を持つ強力な企業となることを示しました。Ameliaの社長であるLanham Napier氏は、Ameliaの経験と関係性がSoundHound AIと組み合わさることで、AIカスタマーサービスの新しいカテゴリーリーダーを創出すると確信していると表明しました。このニュースは、わずか2か月前にオンライン食品注文プラットフォームAllsetからの主要資産の買収を発表したSoundHound AIの次の発表となり、音声対応の食品注文システムの開発を加速することを目指しました。さらに、SoundHound AIの以前のSYNQ3の買収により、米国のレストラン向け音声AIの主要プロバイダーとしての地位が固まりました。

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ある年齢の男性として、著者は人工知能 (AI) に関して遅れていることを認めます。最初は抵抗していたが、最終的には創造的な分野におけるAIの役割を受け入れるようになります。不安を解消するために、著者はAIに自分自身についてのコラムを書くように頼むことにします。彼はRyteという無料アプリを使用し、ジャーナリズムへのAIの影響に関するプロンプトを入力します。結果として得られた記事には、タスクの自動化やニュースの迅速な公開など、AIの潜在的な利点が強調されていますが、人間の微妙なニュアンスの損失や偏見の拡散についての懸念も提起されています。著者は、AIが有用なツールである可能性がある一方で、人間の記者を完全に置き換えるべきではないと結論づけています。この経験を振り返り、機械が進歩するかもしれないが、人間のジャーナリストには機械に欠けている微妙なニュアンスと批判的思考能力があることを認めています。

生成AI技術の台頭は、公共サービスの提供と市民の体験に大きな影響を与える可能性があります。しかし、専門家たちは、AIの成功は信頼性の高い高品質なデータに依存していることを認識しています。アイデンティティ管理は、サービスアクセスを向上させ、市民の期待に応え、信頼を築くためにデータ品質が重要な役割を果たす重要な領域です。 アイデンティティデータの管理は、データパラメータやシステムの多様性が増すことで、ますます複雑で困難になっています。これはAI導入に対するリスクをもたらします。したがって、信頼できるアイデンティティデータ管理には、データ品質と責任あるAI実践に対する包括的な焦点が必要です。 アジェンシーリーダーが考慮すべき措置は以下の通りです。 1

ロイター通信によると、テクノロジー企業のインテルは、2017年および2018年にOpenAIの15%の株式を10億ドルで取得する機会がありました。さらに、インテルはOpenAIにハードウェアを原価で提供することで、追加の15%の株式を取得することもできたと、二つの情報筋が述べています。 OpenAIは、Nvidiaへの依存を減らすために、インテルを投資家として求めました。NvidiaのチップはAI業界で広く使用されています。 しかし、ロイター通信が取材した三つの情報筋によると、インテルは、生成的AIモデルが近い将来に大きな進展を見せることはないだろうと考え、投資を回収するのが難しいため、この取引を断ったとされています。 フォーチュン誌はインテルにコメントを求めましたが、広報担当者はこれを拒否しました。 それ以来、インテルは急成長するAI分野での存在感を確立するのに苦労しており、その株価は今年だけで58%の急落を経験しました。一方、OpenAIは2022年に人気のAIチャットボット、ChatGPTを成功裏にローンチし、市場のリーダーとして浮上しました。最近の評価額で800億ドルに達したOpenAIの市場価値は、先週50年ぶりの最悪の減少を経験したインテルの840億ドルの市場価値にほぼ匹敵するものです。 インテルはかつて世界有数のチップメーカーの一つでしたが、Nvidiaを世界で最も価値のある企業の一つに押し上げたAIブームを活用することができませんでした。 ロイター通信によると、インテルはリソースをAI処理に使用されるノートパソコンやデスクトップ用のCPUの開発に集中させ、AIに必要な複雑な計算に適したグラフィックチップ（GPU）の優先度を低くしました。これに対して、NvidiaやAdvanced Micro Devices（AMD）などの競争相手はGPUを採用し、AI分野で成功を収め、インテルを取り残しました。しかし、インテルのCEOであるパット・ゲルシンガーは、第3四半期にリリースされる予定の次世代Gaudi 3 AIチップがNvidiaのH100 GPUを上回ると主張しています。 先週、インテルはアナリストの予想を大きく下回る収益を報告し、一日の株価暴落で市場価値が30年ぶりに1,000億ドルを下回りました。これに対応して、ゲルシンガーは15%の人員削減、約15,000の職務削減を大規模なコスト削減の一環として発表しました。 従業員へのメモでは、ゲルシンガーは、会社のコスト構造を新しい運用モデルに合わせ、インテルの運営方法を根本的に変革する必要性を強調しました。

2024年には、人工知能（AI）が私たちの生活に大きな役割を果たし、さまざまな機会と課題を提供します。国家サイバーセキュリティ研究所は、AIがサイバー攻撃の影響力を増大させる可能性が高いと警告し、データ保護とデジタルの完全性の必要性を強調しています。 これらの懸念に対処するため、HydroX AIはAIセキュリティの最前線に立っています。彼らは積極的に脆弱性を特定し、透明性を促進し、進化する脅威に対応して継続的に監視と適応を行っています。AIシステムを潜在的な侵害から強化することで、HydroX AIはAIの運用の安全性を確保しています。 デジタル領域には、サイバー犯罪者が利用する脆弱性が多数存在します。HydroX AIはこれを認識し、脆弱性が武器化される前に緩和するために積極的に取り組んでいます。彼らの積極的なアプローチは、侵害を防ぎ、AI駆動プロセスの完全性を守ります。 透明性と説明責任は、AI業界において重要です。HydroX AIはこれらの原則を支持し、各AIモデルの脆弱性を明らかにすることで、開発者が情報に基づいた意思決定を行えるようにします。この透明性は、責任あるAIの展開を促進し、利害関係者間の信頼を築きます。 急速に進化する脅威に対しては、静的な防御は不十分です。HydroX AIは、継続的な監視と適応の重要性を理解しており、敵対者に先んじるために努力しています。人気のあるAIモデルを監視し、比較的なリスク評価を提供することで、スタートアップに貴重な洞察を提供しています。彼らの自動化へのコミットメントは、新たな脅威に対する迅速な対応を保証します。 HydroX AIのプラットフォームであるE-Passは、リスク評価と緩和を簡素化し、AIセキュリティの複雑な世界で開発者を支援します。ジョー・バイデンなどの著名な専門家と提携することで、AIセキュリティの未来を形作るための彼らの献身を示しています。 ヘルスケアや銀行業界など、さまざまな産業に拡大することで、HydroX AIは特定のセクター向けのオーダーメイドソリューションを提供していることを示しています。Capture the Flagイベントなどのイニシアチブは、コミュニティの関与と知識の共有を奨励し、新たな脅威に対する集団的なレジリエンスを強化します。 ビジネス慣行にAIがより統合されるにつれて、セキュリティ課題への対応が重要になります。HydroX AIの焦点は、積極的な脆弱性の特定、透明性、継続的な監視にあり、AIシステムの安全性を確保します。協力、イノベーション、および信頼へのコミットメントは、安全なデジタル未来を築くために不可欠です。