先週、シンガポールで開催されたフォーチュンブレインストームAIカンファレンスでは、特に生成AIの急速な普及が強調されました。多くのアジアの経営者が、完全に配備された生成AIアプリケーションを持っているかどうかの質問に手を挙げ、アジアが他の地域よりも早く技術を採用している可能性が示されました。アジアの経営者たちは、米国やヨーロッパの同僚と同様に、信頼性やコストに関する懸念に焦点を当てて成功するAI製品を構築しています。この地域特有の問題としては、AIソリューションが現地の言語でうまく機能することの保証や、サステナビリティ計画を損なうことなくAIのコンピューティングとエネルギーの需要に対処することが含まれます。特に、サステナブルメタルクラウドのティム・ローゼンフィールド氏が、専門的な浸漬冷却がAIのエネルギー需要と炭素排出量を50%削減できる方法について言及しました。このカンファレンスでは、医療や教育分野でのAIの積極的な影響についても探求しました。他のニュースとしては、OpenAIのリーダーシップの離脱、イーロンマスクがOpenAIに対する訴訟を再開、NvidiaのAIチップの生産問題、グーグルがキャラクターAIのチームを採用、英国政府がAI投資を削減などがあります。最後に、Metaはイメージやビデオをコンポーネントに簡単にセグメントし、リアルタイムでオブジェクトを追跡できるSegment Anything Model 2をオープンソース化しました。

Amazon Musicは、トピックという新しいAI搭載機能を導入しました。この機能により、特定のエピソードで話し合われたトピックに基づいて関連するポッドキャストを簡単に発見することができます。ポッドキャストの書き起こしと説明を分析することで、人間のレビュアーと協力してAI技術がトピックタグボタンを生成します。各エピソード説明の下にあるこれらのタグをクリックすると、そのトピックに関する関連ポッドキャストエピソードのリストにアクセスできます。例えば、Stuff You Should Knowポッドキャストのドラッグとしてのカフェインの影響についてのエピソードでは、Amazonは「カフェイン」、「コーヒー」、「ドーパミン」の3つのトピックタグを示すスクリーンショットを共有しました。この機能は現在のところ、iOSまたはAndroidの最新バージョンのAmazon Musicモバイルアプリを使用している米国の顧客に対してのみ利用可能です。当初は「トップポッドキャスト」に対して展開されますが、Amazonはこの機能を他のポッドキャストにも広げる計画です。この機能は、SpotifyがGoogle CloudのAIツールを使用してよりパーソナライズされたポッドキャスト推薦を行うことに対するAmazonの対応と思われます。ユーザーは、Spotifyの推薦が必ずしも適切でないと報告していました。

ミネソタ大学の数学教授アンドリュー・オドリーツコは、投機的バブルの専門家としての副業を持っています。イングランド銀行では、手書きの台帳からページを写真に収め、過去の過剰なエピソードを研究しています。オドリーツコは、この作業の退屈さをAIが軽減できる未来を描いています。興味深いことに、彼は現在の技術に関する投機的な狂乱にも気付いています。

QualcommのSnapdragon X EliteとAMDの新しいRyzen 300 AIチップセットの両方がゲームパフォーマンスのためにテストされました。Surface Laptop 7はQualcommのARMアーキテクチャによって制限されましたが、Ryzen 300 AIチップセットにはその問題はありませんでした。ゲームのベンチマークにおいて、Ryzen AI 9 HX 370は有望な結果を示しました。AMDチップの統合グラフィックスは安定したフレームレートとSnapdragon X Eliteと比較した改善されたパフォーマンスを提供しました。Control、Dark Souls III、Baldur's Gate 3、Helldivers 2などのさまざまなゲームがテストされましたが、Ryzen 300 AIは良好なパフォーマンスを発揮しましたが、最適な設定のためにはいくつかのゲーム設定の調整が必要でした。全体として、AMD Radeon 890M統合チップは強力な競争相手であることが証明され、堅実なゲームパフォーマンスを提供しました。より多くのラップトップがこのようなチップを搭載すれば、ゲームはより便利で手頃な価格になる可能性があります。AMD Ryzen 300 AI CPUを搭載したAsus Zenbook S16 UM5606は、チップの能力を示しましたが、この技術を採用した予算に優しいラップトップの手頃な価格は、他のメーカーがAMDの新しいチップを採用するにつれて明らかになるでしょう。

ウォール街の株価が急落し、東京は13年ぶりの最悪の日を迎え、米国の景気後退と過大評価されたAIおよびテクノロジー企業への懸念からトレーディングフロアにパニックが広がりました。テクノロジー業界は、人工知能（AI）産業の構築に約1兆ドルを費やす見込みです。しかし、大規模な投資にもかかわらず、AI企業が大きな経済価値を生み出していないという懸念が高まっています。これにより、AI 投資のバブルが弾けるのではないかという懸念が生じています。 AIの潜在能力は革命的なままですが、業界には製品市場の適合性が欠けており、投資家は警告に注意を払うようになっています。

医療分野で使用されるAIツールは、異なる性別や人種の人々の話し方によって影響される可能性があり、メンタルヘルスのスクリーニングに潜在的な偏見や不正確さをもたらす可能性がある。CUボルダーのコンピュータサイエンティスト、テオドラ・チャスパリが主導する研究によると、音声パターンの変動、例えばピッチやトーンが、AIアルゴリズムのパフォーマンスに影響を及ぼすことができるとされています。代表的なデータで適切にトレーニングされていない場合、AIは社会的な偏見を助長する可能性があります。チャスパリは、AIが多様な人口集団の患者に対して一貫してパフォーマンスを発揮し、医療分野でこれらのツールを導入する前に偏見に対処する必要があることを強調しています。異なるグループからの音声記録をさらに分析し、AIアルゴリズムの偏見を特定および修正するためのさらなる研究が必要です。

テック投資家は、最近最高値を記録したナスダック総合指数が現在8%以上下落していることから、感情の変化を感じています。価値の高騰に対する懸念、短期的なAIの収益化に対する疑念、FRBの金利引き下げを見越した小型株へのローテーションがこの下落の一因となっています。しかし、この売り逃げにもかかわらず、一部のAI株は堅実な四半期の結果を報告しています。割引価格で購入する価値のある3つのAI株は、台湾半導体、アルファベット、そしてスーパー・マイクロ・コンピュータです。これらの企業は強力な基盤、競争上の優位性、そしてAIや関連テクノロジーにおける成長の可能性を備えています。