下院議員ナンシー・ペロシは昨日、AIを規制することを目的としたカリフォルニアの法案SB 1047に反対する声明を発表しました。ペロシは、彼女とバイエリアの他の議員（ゾーイ・ロフグレン、アンナ・エシュ、ロ・カンナを含む）が法案に懸念を抱いていることを強調し、「意図は良いが、有害である」と述べました。 この法案は最近、Anthropicなどの反対者からの批判に対処するために修正され、現在カリフォルニア州議会での投票を待っています。ペロシや他の議員は州の法案に直接的な影響力はありませんが、ペロシの高い地位と知名度がカリフォルニアの政治家に影響力を与える可能性があります。 ペロシは、AIがカリフォルニアから生まれたことを考慮して、国家と世界の手本となる法律の重要性を強調しました。彼女は、大企業ではなく、小さな起業家や学界がこの分野をリードする必要があると述べました。 これに対し、法案の提案者である州上院議員スコット・ウィーナーは、自分の見解に強く反対しながらもペロシへの敬意を表する声明を発表しました。ウィーナーは、この法案が大型のAI開発者に対して高度なAIモデルの基本的な安全テストを行うように求めているだけだと主張しました。

生成型人工知能（Gen-AI）の急速な進化は、その潜在的な危険を管理する方法についての議論を引き起こし、世界的な規制の提案をもたらしました。米国では、州および連邦レベルでさまざまな法案が提出されており、EUではAI法やデジタル単一市場（DSM）法のような行為が規制を優先しています。しかし、AIリスクに対処するためには、教育が強調されるべき3つの重要な理由があります。 まず第一に、AI時代においては、批判的思考、適応性、および独立学習が重要なスキルです。教育を通じて、個人は最新の進展や潜在的な脅威についての情報を得ることができ、警戒および積極的な関与の文化を育むことができます。 第二に、AIベースのツールは私たちの働き方を変えています。将来の職場に備えるためには、学校から家庭までの日常の活動にこれらのツールを統合することが重要です。電卓やインターネットが最初に躊躇されたのと同様に、AIツールについて早めに教育することが重要です。 最後に、AI規制の複雑さは、規制当局が技術の進歩に追いつく能力について疑問を投げかけます。規制が廃れているわけではありませんが、AIの急速な進化と規制措置の潜在的な制限のために、教育はそれを補完する必要があります。 AIの応用ツールが私たちの世界を形作り続ける中で、それらがもたらすリスクを認識しながら、生産性、創造性、および健康のためにその潜在能力を活用することが重要です。規制の枠組みを開発し、教育を強調することで、AIが私たちの生活と社会全体を向上させることができます。

GPUで知られるNvidiaは、最近AI関連企業に投資を行い、市場に大きな反応を引き起こしました。2月には、NvidiaがSoundHound AIに小額の投資を行い、同社の株式が93％も上昇しました。先月、NvidiaはServe Roboticsに大きな持分を取得し、株価が急騰しました。Serve Roboticsは自律型歩道配送企業であり、ドローンやロボティクスを用いた最終マイル配送の4500億ドル市場を狙っています。同社はすでにUberやShake Shackと提携し、その影響力を拡大しています。NvidiaのServe Roboticsへの投資は重要ですが、AIに焦点を当てたポートフォリオのごく一部に過ぎません。Serve Roboticsは小型株であり、Nvidiaに比べてリスクとボラティリティが高いです。Serve Roboticsへの投資を検討している投資家は、間接的なエクスポージャーを得るためにNvidiaを購入することを考えるかもしれません。

Nvidiaは人工知能（AI）のリーダーとして知られており、AI関連企業に投資すると注目を集めます。今年初め、NvidiaはSoundHound AIに出資し、その株価が急騰しました。現在、Nvidiaは自動歩道配送に焦点を当てた企業、Serve Roboticsに出資しました。Serveは2020年にロサンゼルスで初めてロボットを導入し、Uberと提携してさらに多くの配送ロボットを展開しています。NvidiaはServeの10％の株式を保有しており、これが投資家の関心を高めました。Shake Shackとの提携や予想以上の財務結果などの最近の進展も、投資家の興奮をさらに煽っています。しかし、ServeはNvidiaのAIポートフォリオの2％未満しか占めておらず、まだ利益を上げていないことに注意が必要です。Serveの株はNvidiaに比べて非常に変動が大きくリスクも高いです。Serveの現在の評価額は将来の売上の259倍であり、Nvidiaの25倍と比較されます。

Rossは、AI政策について深く議論し、DataBricksの主任科学者であるJonathan Frankleにインタビューします。Frankleは、モデルのトレーニングに顧客データを使用する倫理、AIモデルを個人デバイスに統合すること、および政策討論に参加する方法について話し合います。DataBricksは顧客データをモデルのトレーニングに使用しませんが、顧客は適切なセキュリティ対策を講じた上で評価データセットを共有できます。個人デバイスでAIを実行することには技術的制限、プライバシーの懸念、ユーザーの快適性などの課題があります。Frankleは、データ主導の政策および国際的な文化の違いが議論を形成する役割の重要性を強調します。彼はまた、学際的な協力の必要性とAI技術の潜在的なリスクと利益についても強調します。彼は個人があらゆるレベルで政策討論に参加することを奨励し、地元の関与がどれほど影響を与えるかを強調します。

新学期が始まるにつれ、教育者はますます人工知能（AI）を教室に取り入れています。この新しいAIの風景を案内するために、教師が始めるための5つのステップを紹介します： 1

人工知能 (AI) 株はブルマーケットを牽引する上で重要な役割を果たしてきましたが、最近の市場の売り込み時には大きな損失も経験しました。しかし、すべての AI 企業が投資家に永続的な富を生み出すわけではなく、長期的には減少し続ける企業もあります。重要なのは、複数の分野で持続可能な競争優位性を持つ最高の企業に投資することであり、それらの企業が優れたリターンを提供する可能性が高いということです。特に、市場の売り込み時にこれらの株を割引価格で購入できれば、なおさらです。 現在の市場売り込み時に購入を検討すべき 3 つの間違いのない AI株は次のとおりです。 1