人工知能（AI）は、誤報やディープフェイクコンテンツを広める可能性があるため、進行中の選挙で懸念を引き起こしています。ニューメキシコは、キャンペーン広告においてAI生成コンテンツの開示を要求する法案を可決しました。サイバーセキュリティの専門家ラファエル・ウォーレンは、内部脅威の危険性と、AIが人々が信じやすいコンテンツを作成することで人間の本質をどのように利用するかを強調しています。政治的緊張も懸念を助長しますが、選挙の安全を確保するためのプロセスが整っています。公衆啓発キャンペーンやコンピューターのセキュリティに対する個人的な責任を取ることが、これらのリスクを軽減するための措置として提案されています。

無線アクセスネットワーク（RAN）を管理する既存のソフトウェアは、急速に変化する無線環境とクライアントのニーズに対応しきれず、応答に10ミリ秒かかることがあります。この問題に対処するために、チームはEdgeRICを開発しました。EdgeRICはRANの変化をリアルタイムで監視し、迅速に対応します。EdgeRICをRANから分離して別々に動作させることで、RANを過負荷にすることなく複雑な計算を処理できます。テストの結果、EdgeRICのマイクロアプリは既存のクラウドベースのRICよりも5〜25％優れており、ユーザー体験に関する指標が30％向上しました。このソフトウェアはオフライントレーニングも可能で、遅延や通話の途切れを防ぐことを目指しています。EdgeRICは好意的な反応を受けており、チームはAIアルゴリズムの精緻化を続ける予定です。彼らはEdgeRICを5G時代のRAN問題に対する包括的な解決策とすることを目指しています。

スーパー・マイクロ・コンピューター（カリフォルニア州サンノゼ本社）は、四半期の収益と利益がアナリストの予想に届かなかったため、延長取引中に10%以上の下落を経験しました。それにもかかわらず、同社の年間売上見通しはウォール街の予想を数十億ドル上回りました。 火曜日の声明によれば、6月30日までの期間の特定アイテムを除いた利益は1株当たり6

連邦裁判官はGoogleを無情な独占者と非難し、競争を妨げていると述べています。しかし、人工知能（AI）の台頭は、どんな法的決定よりも速くインターネットの風景を再構築する可能性があります。Googleが裁判官の判決に上訴する一方で、OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiのようなAI製品の進歩は、消費者がインターネットをナビゲートする方法により大きな影響を与えるかもしれません。この判決はGoogleにとって困難をもたらし、創業者たちはインターネット検索を革命的に変えた際にこのような障害を予測していなかったでしょう。現在、Googleは法的制約に直面するかもしれませんが、一度はライバルだったMicrosoftがOpenAIへの投資によりAIで進展を遂げています。Googleの変革に関する議論は公聴会で始まり、同社は控訴を追求するでしょう。裁判官のデフォルト検索契約に対する注目は、それらの禁止へとつながり、Googleだけでなく、Googleとの取り決めにより得をするAppleにも影響を及ぼす可能性があります。これは、Appleが独自の検索技術を開発する動機となり、Googleの推定では初期費用として300億ドル以上、毎年7億ドルの追加費用がかかるといわれています。

先週、シンガポールで開催されたフォーチュンブレインストームAIカンファレンスでは、特に生成AIの急速な普及が強調されました。多くのアジアの経営者が、完全に配備された生成AIアプリケーションを持っているかどうかの質問に手を挙げ、アジアが他の地域よりも早く技術を採用している可能性が示されました。アジアの経営者たちは、米国やヨーロッパの同僚と同様に、信頼性やコストに関する懸念に焦点を当てて成功するAI製品を構築しています。この地域特有の問題としては、AIソリューションが現地の言語でうまく機能することの保証や、サステナビリティ計画を損なうことなくAIのコンピューティングとエネルギーの需要に対処することが含まれます。特に、サステナブルメタルクラウドのティム・ローゼンフィールド氏が、専門的な浸漬冷却がAIのエネルギー需要と炭素排出量を50%削減できる方法について言及しました。このカンファレンスでは、医療や教育分野でのAIの積極的な影響についても探求しました。他のニュースとしては、OpenAIのリーダーシップの離脱、イーロンマスクがOpenAIに対する訴訟を再開、NvidiaのAIチップの生産問題、グーグルがキャラクターAIのチームを採用、英国政府がAI投資を削減などがあります。最後に、Metaはイメージやビデオをコンポーネントに簡単にセグメントし、リアルタイムでオブジェクトを追跡できるSegment Anything Model 2をオープンソース化しました。

Amazon Musicは、トピックという新しいAI搭載機能を導入しました。この機能により、特定のエピソードで話し合われたトピックに基づいて関連するポッドキャストを簡単に発見することができます。ポッドキャストの書き起こしと説明を分析することで、人間のレビュアーと協力してAI技術がトピックタグボタンを生成します。各エピソード説明の下にあるこれらのタグをクリックすると、そのトピックに関する関連ポッドキャストエピソードのリストにアクセスできます。例えば、Stuff You Should Knowポッドキャストのドラッグとしてのカフェインの影響についてのエピソードでは、Amazonは「カフェイン」、「コーヒー」、「ドーパミン」の3つのトピックタグを示すスクリーンショットを共有しました。この機能は現在のところ、iOSまたはAndroidの最新バージョンのAmazon Musicモバイルアプリを使用している米国の顧客に対してのみ利用可能です。当初は「トップポッドキャスト」に対して展開されますが、Amazonはこの機能を他のポッドキャストにも広げる計画です。この機能は、SpotifyがGoogle CloudのAIツールを使用してよりパーソナライズされたポッドキャスト推薦を行うことに対するAmazonの対応と思われます。ユーザーは、Spotifyの推薦が必ずしも適切でないと報告していました。

ミネソタ大学の数学教授アンドリュー・オドリーツコは、投機的バブルの専門家としての副業を持っています。イングランド銀行では、手書きの台帳からページを写真に収め、過去の過剰なエピソードを研究しています。オドリーツコは、この作業の退屈さをAIが軽減できる未来を描いています。興味深いことに、彼は現在の技術に関する投機的な狂乱にも気付いています。