Google DeepMindは、AlphaEvolveというAIエージェントを発表しました。これは、全く新しいコンピューターアルゴリズムを発明し、Googleの広範な計算インフラストラクチャ内ですぐに展開できる能力を持っています。AlphaEvolveは、GoogleのGemini大型言語モデルと進化的方法を統合し、自動的にテスト、洗練、改善を行うことで、アルゴリズムを進化させます。すでにGoogleのデータセンター、チップ設計、AIトレーニングシステムの効率向上に寄与し、数十年解決できなかった数学的問題に取り組んでいます。 DeepMindの研究者Matej Balogは、AlphaEvolveを「Geminiを搭載したAIコーディングエージェント」と表現し、数百行にまたがる高度に複雑なアルゴリズムや、単純な関数を超える高度な論理構造を作り出すことができると述べています。以前のFunSearchでは単一関数の進化にとどまっていましたが、AlphaEvolveはコードベース全体を進化させるものであり、科学的・実用的な計算課題に対して高度なアルゴリズム開発において大きな進展を示しています。 このシステムは1年以上にわたり密かにGoogle内で稼働しており、注目すべき成果を挙げています。AlphaEvolveによって発見されたあるアルゴリズムは、Googleの巨大なクラスタ管理システムBorgを最適化し、「孤立リソース」と呼ばれる、1つのリソースに制限され他がアイドルになっている機械を解決することで、平均で0

近年、持続可能性と倫理的ビジネス慣行に対する世界的な関心が高まる中、企業の運営、特にサプライチェーン管理は大きく変革しています。ブロックチェーン技術はこの分野において重要な革新として登場し、透明性と説明責任の向上を目指す企業によってますます採用されています。分散型かつ不変の台帳であるブロックチェーンは、サプライチェーン内のすべての取引を安全に記録し、商品の起源や流通経路、製造過程をリアルタイムで追跡可能にし、環境や倫理基準への適合を保証します。 従来のサプライチェーンシステムは、不透明さや詐欺、調達の証明の難しさといった課題に直面してきました。一方で、消費者は労働条件や環境への配慮、コミュニティの福祉を尊重した責任ある調達を求めています。これに応えるために、ブロックチェーンは原材料の採取から小売りまでの各商品のライフサイクルの不変の記録を提供します。ブロックチェーンを導入することで、企業は認証書や監査結果、コンプライアンス報告書といった重要なデータをデジタル化・検証でき、持続可能性を向上させ、消費者、規制当局、投資家などのステークホルダーとの信頼関係を築くことが可能になります。例えば、小売業者はブロックチェーンを利用して、衣料品が環境規制や労働基準を遵守したフェアトレードの農場から調達されたオーガニックコットン製であることを確認できます。 さらに、ブロックチェーンは、認定された参加者のみがアクセスできる共有かつ透明なデータを供給することで、サプライチェーンのパートナー間の協力を促進し、非効率の特定や廃棄物の削減、有害な慣行の防止に役立ちます。その不変性は、データの改ざんや偽造を抑止し、もし不正が試みられた場合には集団の合意が必要となるため、高い信頼性を持ちます。技術的には、IoTデバイスやセンサー、デジタルタグを組み合わせてデータを各工程で取得し、それにタイムスタンプを付けて複数のノードが検証することで、正確な追跡と記録を実現します。さらに、スマートコントラクトと呼ばれる自己執行型の契約を利用して、コンプライアンスの自動確認や支払い処理を行い、業務の効率化を図ることも可能です。 多くの産業が炭素排出や森林破壊、汚染に大きく関わる中、ブロックチェーンの追跡機能は、環境負荷の正確な測定と報告、カーボンオフセットの追跡、持続可能な調達の促進に役立ちます。この透明性により、消費者はより情報に基づいた選択を行えるようになり、企業の責任ある行動を促進します。ただし、導入コストの高さや複雑さ、データプライバシーへの懸念、産業や地域をまたぐ標準化されたプロトコルの必要性といった課題も存在します。これらを克服するためには、政府、業界団体、技術提供者が協力して相互運用性のあるブロックチェーンソリューションを開発する必要があります。 要するに、ブロックチェーン技術は、より持続可能で透明性の高い信頼性のあるサプライチェーンへの変革においてますます重要な役割を果たしています。すべてのサプライチェーンの工程を安全に記録することで、企業は厳格な社会的・環境的基準への準拠を確認しやすくなっています。倫理的な製品への需要が高まり、規制当局の監視が厳しくなる中、ブロックチェーンは社会や地球に利益をもたらす説明責任と持続可能なビジネス慣行を支える強力なツールとして浮上しています。

外部のAI専門家の採用にかかる高コストを理解した一部のCIOは、ITだけでなく組織全体でAIスキルを内部で育成する方法を考案しています。早期導入者たちは、AI研修プログラムにおいて企業が検討すべき4つの異なるアプローチを特定しました。 **オフィスの生産性向上** 建設サービス企業のアルコは、Microsoft Copilotを活用したAI研修を開始しました。会議の文字起こしやアクションアイテムの生成、Microsoft Plannerへの連携に焦点を当てたものです。最初のセッションは、経営幹部とアシスタントの少人数グループを対象に、Microsoftの専門家が指導しました。プライバシー確保が優先され、会議の内容は社内にとどめ、Robin Patra（アルコのデータ・AI担当ディレクター）は述べています。 成功の評価基準は、Copilotの起動頻度（会議参加数と比較した比率）、Copilot出力のワークフローへの統合度、参加者満足度調査の3つです。2024年10月のパイロットテスト成功を経て、ツールを拡大し、11月までに全従業員4,000人への研修を義務化しました。そのコースは「AI 101」と呼ばれ、AIの基本をカバーするオンラインの5時間のプログラムです。 **コア業務の改善** これに続き、アルコは次のステップとして「AI 102」という5日間のオンライン自主学習コースを開始しました。これは、建設の見積もりや設計からプロジェクト管理・実行まで、ビジネス課題にAIを適合させる内容です。従業員の約3分の2が修了し、参加者は自らアイデアを少なくとも一つ、企業のポータルに提出する必要があります。 提案は革新・エンジニアリングチームが検討し、必要に応じて提案者と協力して追加調査を行います。例えば、法務チームの一人は、大規模言語モデル（LLMs）を使用して事件の過去類似事例を素早く特定し、裁判例のレビュースピードを上げる方法を提案しました。その結果、文書分析と応答作成を支援する法務AIツールの導入につながりました。 **エンスージアスト向けのローコード／ノーコードツールの研修** アルコはさらに、建設業界向けのアプリケーション構築に興味を持つAI愛好者を対象にしたプログラムも用意しています。このハンズオン研修は四半期ごとにセントルイスの本社で開催され、外部講師が指導しています。約80名の参加者が、AIのプロンプトやソリューションを開発したいという意欲を持って参加しています。 **組織全体でAIスキルを育成** エンジニアリング企業は技術革新の先頭を走ることが多く、Lexmarkも例外ではありません。4年前にノースカロライナ州立大学と提携して「AIアカデミー」を設立し、従業員が無償で学位取得ができる仕組みを導入しました。Vishal Gupta（CITO）は、当初わずか5人だったAIデータサイエンティストは、今や100人に増え、4つの重要なトレーニングコースを修了したと述べています。 この訓練は、専門家以外の人材やHR、財務、製造などの社員にも広がっており、プログラミング経験のない社員もPythonを学びAIアプリケーションの構築に取り組んでいます。彼らは年に4回、各3時間のクラスに参加し、メンターとともに会社の目標に alignedしたプロジェクトに取り組みます。Guptaは、「途中で脱落する人はいない。従業員はスキルを磨き、それを実務に役立てたいと考えている」と語っています。 これまでに6つのクラスを修了し、Lexmarkは優秀な人材だけでなく、多彩なビジネス分野から得た実践的なAI活用例も蓄積しています。卒業生は、製造、顧客サービス、営業など、多くの分野で解決可能なAI問題を特定できるようになっています。 **AI文化の醸成** Phoenix大学の戦略担当副学長Marc Bookerは、実践的なコミュニティやメンタリングを通じてAIを学ぶことを推奨しています。こうしたフォーラムでは、技術者と経験の浅い同僚が集まり、アイデアを共有しながら実問題に取り組みます。コミュニティは、機械学習や大規模言語モデルなどのスキル開発を中心に、多様なチーム構成とともに、変革を促す役割も果たしています。 これらのコミュニティは、スキル構築とAI導入への恐怖心の軽減による変革管理を促進します。リーダーシップの関与や進行役の選定が重要で、メンタリングは自然発生的に生まれることもあります。Bookerは、ビジネスの専門家が参加を経て技術者へと成長するケースも見られると指摘しています。 Lexmarkは、技術的な研修だけでなく、文化形成にも重点を置いています。昨年、「AIファンデーション」というコースを導入し、不安を軽減し早期採用を促すことを目的としました。参加者は約1,000人の予想だったものの、わずか2か月で7,000人中5,000人が登録し、広範な関心を示しました。 先進的なCIOやITリーダーは、この熱意を、新しいAIツールの導入だけでなく、イノベーションの育成や従業員の創造的な問題解決能力の向上の機会と捉えています。明確な成果を志向した研修プログラムを中心に据えることで、AIの潜在能力を最大限に引き出し、将来の課題に対応できる人材を育成できるのです。 **詳細はこちら：**

商品先物取引委員会（CFTC）のサマー・メルシンジャー委員は、ブロックチェーン協会の新しいCEOに就任する予定です。彼女のCFTCでの最終勤務日は5月30日で、その後、6月2日に主要な暗号通貨業界団体での役職を開始します。 「私たちは、メルシンジャー委員長をブロックチェーン協会の新しいCEOとして歓迎できることを、非常に喜ばしく思います」と、ブロックチェーン協会理事会の会長マルタ・ベルチャーは水曜日に声明で述べました。「これは暗号通貨政策にとって重要な転換点であり、彼女が協会と業界を新たな高みに引き上げるのに最適なリーダーだと確信しています。」 2022年からCFTCに在籍しているメルシンジャーは、暗号通貨に比較的友好的な委員として知られています。2024年には、Uniswap Labsとの和解契約について、規制の強制による規制と批判し、異議意見を表明しました。 彼女はまた、Uniswapの和解は暗号業界全体について「大きな声明」を送り出し、適切でない「法的理論」を法廷外の文脈で適用したと指摘しています。 2023年、業界のイベントで講演した際には、暗号通貨が米国で繁栄するには、議会が明確な政策を制定する必要があると強調しました。「私たちが何らかの明確さを提供しない限り、この活動は米国から遠ざかってしまうだろう」と述べ、「私たちの金融市場でのイノベーションや機会を多く失う可能性がある」と警告しました。 バイデン大統領によるCFTCへの指名前は、彼女は上院多数党院内総務のジョン・スーンの主要補佐官として勤務していました。今月初め、スーン上院議員は、ステーブルコインに焦点を当てたGENIUS法案の次の段階進展に反対票を投じ、その理由を後に議員が法案を再検討できるようにしていると説明しました。「ステーブルコインはアメリカで作られるべきだ」と付け加えました。 現在のブロックチェーン協会のCEOクリスティン・スミスは、ほぼ7年間のリーダーシップを経て、金曜日に退任します。彼女は今月末に、新たに設立されたSolana Policy Instituteの社長に就任する予定です。 最新情報をお見逃しなく—Blockworksのニュースレターに登録して、最新のニュースを受け取りましょう。

JPMorganは、Ondo FinanceおよびChainlinkとの協力により、従来の金融とブロックチェーン技術を橋渡しする革新的なパイロット取引を成功裏に完了しました。 5月14日に、同銀行のブロックチェーン部門であるKinexysは、Ondo Financeのトークン化された短期米国債商品であるOUSGを利用したクロスチェーンのアトミック決済を実施しました。 この取引は、Kinexysが自身の許可制ブロックチェーンネットワークとパブリックなLayer-1ブロックチェーンを初めて接続し、Chainlinkの相互運用インフラを活用したものです。 Kinexysの決済ソリューション責任者、ネルリ・ザルツマンは、この取り組みは、金融機関顧客が新しいデジタルインフラを活用していく中で、JPMorganの支援へのコミットメントが高まっていることを示していると述べました。 彼女はさらに付け加えました。 「当社の機関投資家向け決済ソリューションを、外部のパブリック及びプライベートなブロックチェーンインフラと安全かつシームレスに連携させることで、顧客やより広範な金融エコシステムに対して、取引決済のためのより多彩なメリットとスケーラブルなソリューションを提供できるようになります。」 JPMorganのテスト取引の詳細 この革新的なテスト取引は、Ondoが設計したリアルワールド資産のトークン化を目的としたブロックチェーンであるOndo Chainのテストネット上で行われました。取引は、資産と支払いを同時に行うDelivery versus Payment（DvP）モデルを採用し、決済リスクを最小限に抑えています。 従来のDvP取引は、フラグメント化されたシステムや手動処理により遅延が生じることが頻繁にあり、これらの非効率性により過去10年間で市場参加者は9,000億ドル以上の損失を被っていると推定されています。 特に国境を越える取引では、規制や通貨、法域の違いが加わり、更なる複雑さを増しています。 ブロックチェーンインフラを活用することで、Kinexysとそのパートナーは、手作業を減らし、カウンターパーティリスクを低減し、流動性を向上させるリアルタイムの決済プロセスを実証しました。Chainlinkは、両方のブロックチェーンネットワーク間の活動を同期させるためのメッセージングフレームワークを提供しました。 Kinexysは、ブロックチェーンベースの預金口座を利用して取引の支払い部分を完了させ、Chainlinkは許可制チェーンとパブリックチェーン間のデータ整合性を確保しました。この方法により、運用の摩擦を最小化し、数秒以内に最終性を実現しました。 Chainlinkの共同創設者セリ・ナザロフは、このパイロットを伝統的金融と分散型金融を結びつける大きなマイルストーンと位置付け、今やグローバルな機関が、安全なパブリックブロックチェーンへのアクセスと強力なクロスチェーンツールの戦略的重要性を認識していると強調しました。 この記事に掲載されています

アントロピクのCEO、ダリオ・アモデイは、来年までにAIがすべてのコーディング作業を担当するだろうと予測していますが、これによって一部のソフトウェアエンジニアたちにとっては存在の危機が迫っています。20年以上の経験とコンピュータサイエンスの学士号を持つソフトウェアエンジニアのショーン・Kは、昨年4月に仕事を失い、その後経済的に苦境に立たされ、RVに住みながらDoorDashingをしたり、eBayで私物を売ったりして生計を立てています。かつて年収15万ドルを超える給与を得ていた彼にとって、今回の喪失は特別なものです。2008年の金融危機やパンデミック後に何度も解雇された経験があるものの、今回は異なると感じています。800件以上の応募を出しましたが、面接に呼ばれたのは10件未満で、そのうちいくつかはAIエージェントによるもので、面接官は人間ではなかったため、「見えない存在」と感じ、事前に排除されていると感じています。彼はこれが「社会的・経済的な災害の津波」の始まりに過ぎないと恐れ、「大退職」（Great Displacement）と呼ばれる現象がすでに進行していると危機感を募らせています。 Kの最後の職は、かつて次のビッグウェーブと謳われたメタバース関連の企業でしたが、今やChatGPTなどのAIの進歩に押されて、その存在感は薄れています。現在、ニューヨーク中心部でのIT関連の職は見つからず、稼ぎは低賃金のギグワークや販売活動に頼るだけで、月に数百ドルしかありません。彼は、テクノロジーの資格やトラックの免許を取るために再び学校に通うことも考えましたが、その費用は高額でした。米国労働統計局によると、ソフトウェアエンジニアリングは依然として急速に成長している分野と分類されていますが、Kのような実情は、その数字と乖離してきています。 アモデイは、2024年9月までにAIがコードの90％を書き、12ヶ月以内には全コードをAIが担当する可能性を示唆しています。この予測は、2024年に15万人以上のIT業界の解雇、2025年初頭にはさらに5万人の解雇につながるとされています。Kは、この動きがほぼすべての人に危険をもたらすと警告し、こうした影響に対処する社会的解決策が欠如していることを嘆いています。彼は、企業がコスト削減のためにAIを使い、労働者の能力向上を図るよりも、むしろ人員削減を優先している点を批判しています。仕事を失ったものの、Kはなお希望を持ち、「AIの最大主義者」として、自分よりもAIが優れているならそれは個人的なことではないと述べています。彼の真の苛立ちは、古い考え方に固執し続け、AIの活用よりも開発者チームを削減することで、生産性を指数関数的に向上させることを怠っている企業にあります。

JPMorgan（JPM）は、そのKinexys Digital Paymentsプラットフォームを通じて初めてパブリックブロックチェーンネットワークに参入し、Ondo Chainのテストネット上でトークン化された米国財務省証券の取引を決済しました。 このパイロットは、CoinDeskに共有されたプレスリリースで概要が述べられており、テストネット上での最初のDelivery versus Payment（DvP）取引を示しています。これは、機関投資家向けの実世界資産をサポートするために作られたレイヤー1のブロックチェーンです。 リリースによると、Kinexysは1日の平均取引量が20億ドルを超える管理を行っており、支払い側を担当しました。一方、Ondo Financeのトークン化された短期財務省証券ファンド（OUSG）は資産側を構成しています。クロスチェーンワークフローの調整を行うChainlink Runtime Environmentが、両ネットワーク間の決済を保証しました。 これは、ウォール街の銀行が運営する許可制ネットワークであるKinexysによる、パブリックブロックチェーン上での初の取引です。この進展は、JPMorganが実世界資産のトークン化市場の拡大に向けて、機関向け決済インフラの拡充を模索している動きを示しています。 Kinexysの決済ソリューション責任者、ネルリ・ザルツマンは声明の中で、「外部のパブリックおよびプライベートなブロックチェーンインフラとシームレスに連携させることで、顧客や金融エコシステム全体に対して、取引の決済に関するより広範なメリットとスケーラブルなソリューションを提供できる」と述べています。 従来の金融は、制度間の断片化や手動によるプロセスのために、支払いが証券の引き渡し前や同時に行われる必要があるDvP取引にしばしば課題を抱えていました。 このリリースは、過去10年間で支払いや決済の失敗により市場参加者が9,000億ドル以上の損失を被ったと指摘しています。ブロックチェーン技術を活用することで、クロスチェーンの取引を同時に行うことが可能になると強調しています。