セールスフォースの最近のロンドン・エクセルセンターでのワールドツアーイベントでは、2025年第3四半期の好調ながらも控えめな報告に続き、同社のエージェントフォースプラットフォームに関するいくつかの新しい革新を発表しました。セールスフォースは2025年第3四半期の売上高が103億ドルに達し、重要なマイルストーンを刻むとともに、絶え間ない製品開発と顧客の拡大によって、競争の激しいクラウドコンピューティングおよびCRM市場での強固な地位を示しました。 セールスフォースの戦略の核心は、顧客サービスエージェントの作業フローを効率化し、生産性を向上させるエージェントフォースプラットフォームの強化にあります。イベントでは、先進的なAIを統合し、データアクセスを改善し、よりパーソナライズされた顧客対応を可能にする新しいツールが紹介されました。特に注目されたのは、人工知能を統合した包括的な新プラットフォームで、リアルタイムのインサイトや推奨を提供し、エージェントがより迅速に対応できるだけでなく、機械学習アルゴリズムを使って顧客のニーズを予測し、事前に解決策を提案できるようになった点です。 経営陣はこのプラットフォームを、エージェントの生産性と顧客満足度を向上させるための変革的な進歩と位置付けています。今日の急速に変化するデジタル市場においては、俊敏で知的なツールの必要性が高まっているためです。エージェントに強化された能力を付与することで、セールスフォースは問題解決までの時間を短縮し、顧客ロイヤルティを高めることを目指しています。同時に、同社は他のセールスフォースクラウドサービスとの連携も発表し、営業、マーケティング、サービス部門間のデータの壁を取り除き、シームレスなコラボレーションを可能にしています。 収益報告では、AI駆動のアインシュタインアナリティクスやマーケティングクラウドといった成長領域も強調されており、これらは実用的なインサイトやターゲットを絞ったマーケティングによりROIの向上に寄与しています。セールスフォースの2025年第3四半期の実績は、イノベーションと顧客中心のソリューションに注力していることの証左であり、世界経済の不確実性や競争激化の中でも堅実なパフォーマンスを示しています。 業界アナリストは、AIや統合プラットフォームへの継続的な投資が、新たに出現するデジタルトランスフォーメーションの潮流を掴むための優れた準備となっていると指摘しています。エージェントフォースへの強化は、知能化自動化やパーソナライズされた顧客エンゲージメントの需要増に対応した同社の姿勢を示しています。 このワールドツアーイベントは、セールスフォースの最新技術を披露するとともに、顧客サービスの革新をリードし続けるコミットメントを再確認する場ともなりました。クライアントやパートナーなどの参加者は、新ツールが運用効率と顧客満足度の向上に寄与する可能性に対して楽観的な見方を示しました。 要約すると、セールスフォースの最近の発表と堅調な財務結果は、CRMおよびクラウド市場をリードし続ける同社の強固な見通しを示しています。強化されたエージェントフォースプラットフォームは、顧客サービス技術において重要な進歩を示し、ますます競争の激しい環境の中で、企業にとってより効率的でパーソナライズされたサポートを提供することを約束しています。

近年、スポーツ中継における人工知能（AI）の導入は、ライブスポーツ観戦を劇的に変革しています。AIは試合映像の迅速かつ正確な分析を可能にし、観客にリアルタイムのデータを提供することで、理解と楽しみを向上させます。従来のスポーツ解説は、手作業による観察や遅延した統計情報に頼っていたため、瞬間的な洞察や深みが限定されていました。AI駆動のツールはこれらの制約を克服し、ライブ分析の自動化、瞬時に生成される統計データ、選手の詳細な指標、そしてこれまでリアルタイムでは不可能だった予測的な洞察を実現しています。 この過程では、コンピュータビジョン、機械学習、パターン認識を用いたAIアルゴリズムが、選手やボールの動き、重要なイベントを追跡します。この技術は、選手の位置、速度、相互作用、戦術などのプレイの細部を分析し、従来の統計よりもはるかに詳細な情報を解説者に提供します。大きな進歩の一つは、試合中のパス、走行距離、射撃の正確さ、保持率などのリアルタイム統計の提供です。これらのデータは瞬時に更新され、各瞬間に反応するダイナミックなプロフィールを形成します。これにより、観客は結果だけでなく、重要なプレーに影響を与えた要因も理解できる没入型の体験を享受します。 さらに、AIは選手のスタミナ、戦術的有効性、意思決定のスピード、さらには、移動や生理的信号から推測される情動状態など、詳細なパフォーマンス指標も提供します。これらの洞察は、解説者が優れたパフォーマンスを強調したり、選手のスキルや戦略についての物語を豊かにしたりするのに役立ちます。予測分析も重要な革新であり、過去のデータとライブデータを組み合わせて、得点の可能性や勝利の確率を予測し、視聴者の期待感や戦術的理解を深めます。 放送だけでなく、同じAI生成のデータは、コーチや選手、チームのパフォーマンスや戦術の改善にも利用されます。公共の場では、AIは高度な分析を広く利用可能にし、より多くの人々が先進的な洞察を手に入れることを可能にしています。しかしながら、データのプライバシー、AIの正確性、情報過多による視聴者の混乱といった課題も存在します。放送局は、詳細な分析とスポーツのエモーショナルや人間味を維持するバランスを取る必要があります。 今後、AIのスポーツ中継における役割は、技術の進歩とインタラクティブ、かつ洞察力の高いコンテンツへの需要の高まりとともに拡大していくでしょう。拡張現実のオーバーレイ、視聴者の好みに合わせたパーソナライズされた統計情報、ソーシャルメディアとの連携など、新たな革新が期待され、より魅力的でカスタマイズされた体験を実現します。 総じて、AIの導入はスポーツ中継の大きな進化を示し、リアルタイムの統計、詳細なパフォーマンス評価、予測的な洞察を通じてライブのプレゼンテーションを豊かにしています。これらの技術が進化することで、スポーツ観戦はよりスマートで対話的、かつ没入感のある媒体へと変貌を遂げていくでしょう。

バンコク、2025年12月11日／PRNewswire／――クロスボーダーマーケティングソリューションにAIGC戦略を融合させるリーディングMarTech企業のeclicktechは、タイ・バンコクで開催された2025年アジアアフィリエイトワールド（AWA）カンファレンスにおいて、顕著な存在感を示しました。同社は最新のソリューションを披露し、待望のホワイトペーパーを発表、そしてパートナーとともにAIを活用したマーケティング革新やグローバルな成長動向について議論するためのエクスクルーシブな交流イベントを企画しました。 AI Spark Night：産業リーダーが成長の最前線を語る AWA2025の開幕夜、eclicktechはテーマを「AI Spark Night」としたネットワーキングイベントを開催し、150人以上の業界パートナーが参加しました。Google、Tencent Cloud、Qpon、Alibaba Cloud、Taboolaなどのグローバルなテクノロジー・マーケティングプラットフォームの代表者が登壇し、効率的かつ持続可能な成長を目指す最新のグローバル広告動向と戦略について洞察を共有しました。 ウェルカムスピーチで、Yeahmobi（eclicktechのブランド）のゼネラルマネージャー、William Liuは、世界の広告業界が知能化・データ駆動型の運用へと急速に変貌している現状を強調しました。彼は、「eclicktechの2022年のIPO（証券コード：301171

科学者たちは、生成型人工知能（AI）を活用して新しい材料を発見し、次世代バッテリーの性能と能力を革新する可能性を秘めた重要な突破口を開きました。この最先端の研究は、多価電池の開発に焦点を当てており、現在市場を席巻しているリチウムイオン電池に代わる有力な選択肢となっています。多価電池は、マグネシウムやアルミニウムイオンなど、複数の帯電を持つイオンを利用することで、エネルギー貯蔵の大きな進歩をもたらします。これらの多価イオンは1つのイオンあたりより多くの電荷を伝達できるため、より高いエネルギー密度と効率の向上が期待されます。その結果、多価電池は、容量・コスト・持続可能性に関する従来の技術の制約を克服する有望なソリューションと見なされています。 実用的な多価電池を実現するための最大の課題は、多価イオンの移動を効率的かつ確実に可能にする適切な材料を見つけることです。これには、多価イオンを劣化させずに収容できる特定の構造や化学的特徴を持つ材料を発見する必要があります。また、高いエネルギー貯蔵容量を維持することも求められます。 この課題を克服するために、研究者たちは、広範なデータセットから新規データ表現を生成し、特性を予測できる高度なAI技術である生成型AIを利用しました。研究では、AIシステムが数百万の材料の組み合わせと構造を分析し、多価電池用途に適した候補材料を見つけ出しました。 その詳細な計算検索により、五つの非常に有望な多孔質金属酸化物材料が特定されました。多孔構造は、電池において表面積を大きくし、イオンの効率的な移動と貯蔵を促進するため非常に価値があります。これらの新たに発見された多孔質金属酸化物は、多価イオンの貯蔵と輸送に適した構造的特性を有しており、電池設計の突破口となる可能性を秘めています。 この発見は、従来のリチウムイオン電池と比較して、より高いエネルギー密度、迅速な充電、そして持続可能性の向上を実現できる電源の礎となることを意味します。また、これらの金属酸化物は、より豊富に存在する金属を使用しているため、コストの高いリチウムへの依存を減らす可能性もあります。 この進展は、携帯デバイスや電気自動車、グリッド規模のエネルギー貯蔵など、多岐にわたる用途に向けて、持続可能なエネルギー貯蔵ソリューションの開発を加速させることが期待されます。容量と耐久性の向上した電池は、再生可能エネルギー技術の普及を促進し、二酸化炭素排出削減や気候変動対策にも貢献するでしょう。 総じて、生成型人工知能を材料科学に組み込むことで、多価電池に適した新しい多孔質金属酸化物構造の発見が実現しました。これは、AIと材料革新の強力な協働を示すとともに、より安全で効率的かつ環境に優しいエネルギー貯蔵技術の新時代を告げる重要なマイルストーンです。

デラウェア州ニューアーク、2025年12月10日（GLOBE NEWSWIRE）— 最近のKodec AIによる調査によると、AIプラットフォームは模擬買い手からの問い合わせの62％において、B2Bソフトウェア製品の価格や機能の詳細を誤って提供していました。この分析には、テクノロジーおよび金融サービス業界のシリーズB以上のSaaS企業を含む200以上のクエリサイクルが含まれています。 買い手はしばしば、サードパーティのリセラーリスティングからのAI生成の価格情報のみを受け取り、最初の印象を形成します。 調査チームは、一般的な買い手の質問を自動化されたエンジンを用いて再現し、価格確認、機能比較、製品の能力に関する問い合わせなどを行い、主要なAI検索プラットフォームを評価しました。研究結果は、AIプラットフォームが公式の企業情報源をしばしば見落とし、古いサードパーティのコンテンツ、リセラーのリスティング、競合企業が作成した「ベスト代替案」記事を優先していることを明らかにしました。 この行動は「ローグセールスレップ」問題と呼ばれ、AIモデルが検証されていない誤った情報を伝えることに関係しています。データは、以下の3つの主要な失敗カテゴリに分類されます。 - 収益の圧縮：AIが既存の「無料ティア」制限を誤って引用し、販売チームに接触する前に顧客の期待を無料と設定してしまう。 - データの混同：価格情報を公式の価格ページではなく、サードパーティのクラウドマーケットプレイスのリセラーリスティングから抽出。 - 架空の機能：競合が作成した「ベスト代替案」記事を参照し、製品に誤った機能を割り当てる。 Kodec AIのスポークスパーソンは、「これは収益の漏れであり、小さな不具合ではありません」と述べています。「AIエージェントが企業の価格を誤引用すると、取引を失うリスクがあります。」 この調査は、企業がAIが信頼できる情報源として認識できる機械可読のナレッジグラフを持たないという重要な技術的欠陥を指摘しています。構造化されたデータがない場合、AIモデルはウェブ上のスクレイピングされたテキストに頼るしかありません。 この問題は、「エージェント的」と進化するウェブ環境においてますます深刻になっており、AIツールがユーザーの代理としてタスクを実行する際に重要になっています。例えば、ベンダーの比較や調達プロセスの開始などです。ここでは、検証されていないデータにより、ベンダーが即座に排除されることがあります。 適切な可視化を確保するために、Kodec AIは検索インフラストラクチャを提供し、企業が自社のAIプレゼンスを監査し、AIプラットフォームが信頼できるソースとできる規範的なデータアーキテクチャを導入できるよう支援します。 【会社概要：Kodec AI】 Kodec AIは、検索インフラストラクチャの未来を創造するエンジニアリング企業です。ベクトルデータベースや大規模リトリーバルシステムに経験豊富な専門家によって設立され、ブランドがAI検索を予測可能かつ制御された収益源に変換する支援をしています。 【プレス連絡先】 Kodec AI ウェブサイト: https://www

8月、ゴドシはウォールストリートジャーナルに対して、報道によると評価額1340億ドルで資金調達交渉中のDatabricksには「1兆ドル企業になる可能性がある」と語った。火曜日にサンフランシスコで開催されたFortuneのBrainstorm AIカンファレンスで、彼はそれが実現する方法について詳細を述べ、次の拡大フェーズを推進する成長領域の「トリフェクタ（トリプルの要素）」を説明した。 最初の領域は、伝統的にOracleなどの大手企業が支配してきたトランザクションデータベース市場への参入だ。ゴドシはこれについて、「40年間ほとんど変わっていない」と述べた。今年初めに、DatabricksはAIエージェント向けに最適化されたリンクベースの運用データベース「Lakebase」を導入し、この市場の一部を獲得しようとしている。 また、AI搭載のコーディングの台頭による成長も加速している。「Databricks上で立ち上げられるデータベースの80%以上は、人間ではなくAIエージェントによって開始されている」とゴドシは指摘した。AIツールを使った「バイブコーディング」（自然言語コマンドによる高速ソフトウェア開発）を活用する開発者は、自動的にデータベースを必要とし、ゴドシによれば、彼らは常にDatabricksのプラットフォームをデフォルトで選んでいる。 「これは私たちにとって大きな成長ドライバーだ。これだけに焦点を当てれば、1兆ドルの評価に到達できると信じている」と語った。 二つ目の成長要因は、Databricksのプラットフォーム「Agent Bricks」であり、これを使って企業内の独自データと連携するAIエージェントを構築できる。 ゴドシは、「今や一般的な知識を持つAIは普通になったが、実際に企業の内部データを理解し、働くAIはかなり稀だ」と説明した。彼は、カナダ王立銀行が株式調査アナリスト向けのAIエージェントを開発した例を挙げた。これらのエージェントは、決算発表や企業データを自動的に収集し、リサーチレポートを作成でき、「何日分もの作業を数分に短縮」した。 最後に、ゴドシの戦略の三つ目の要素は、これらのインフラ上にアプリを構築することである。開発者はAIツールを使って素早くアプリを作成し、Lakebase上で動作させ、AIエージェントによる強化も行う。「このトリフェクタを実現するには、さらにアプリも必要だ。今や、バイブコーディングされたアプリとLakebaseのデータベース、そしてエージェントが統合されている」とゴドシは語った。「これらは我々にとって新たな三つの成長ベクトルだ」。 ゴドシは、1兆ドルの目標達成までの具体的なタイムラインは示さなかった。現状、これを超えた企業はごく限られ、すべて上場企業である。テクノロジー界では、Apple、Microsoft、Nvidia、Alphabet、Amazon、Metaといった巨人だけが1兆ドルの評価額に到達している。 これを達成すれば、2026年前半に上場が予想されるDatabricksは、現在の評価額を約7倍に引き上げる必要がある。ゴドシは、そのIPOがこの成長の一環になると示唆した。 「上場には大きな利点と欠点がある。だから、私たちは特定のタイムラインに囚われていない」とゴドシはIPOについて問いかけられたときに答えた。「いずれは上場するつもりだが、それが大きな焦点ではない」。 次の1年以内に上場できる可能性はあるのかと聞かれ、ゴドシは「可能性はある」と答えた。

James Shearsは、ThinkAnalyticsの広告担当シニア・バイス・プレジデントに就任し、同社のAI駆動型広告ソリューションのグローバル戦略と商業展開を牽引しています。彼の就任は、競争の激しい広告業界内での影響力拡大を目指すThinkAnalyticsの取り組みの大きな一歩を示しています。テレビ、ストリーミングサービス、データ駆動型広告において20年以上の経験を持つShearsは、進化し続けるメディア環境と複数プラットフォームをまたぐ広告のダイナミクスについて深い理解を備えています。前職の詳細は公開されていませんが、彼の専門知識は直接的にThinkAnalyticsの戦略的目標を支えるものです。 ThinkAnalyticsは、革新的なAI駆動型広告技術で知られており、Shearsのリーダーシップのもと、個人化とデータ中心の広告への業界の移行による恩恵を大きく受ける見込みです。高度なAI技術により、ターゲティングの精度向上やエンゲージメント促進、キャンペーンの効果測定が可能となり、商業的成功に不可欠な要素となっています。ThinkAnalyticsの会長兼共同創業者は、Shearsが必要とされるスキル、経験、ビジョンを持ち、会社の成長を加速させることに自信を示しました。会長は、メディアと広告がファーストパーティーデータの利用やプライバシー規制の強化に向かう中、ThinkAnalyticsはAIを駆使した革新によってリードする立場にあり、Shearsの専門知識を活用してこうした変化を乗り越え、新たなチャンスを掴むと述べました。 テレビ、ストリーミング、デジタル広告が融合する中、データ分析とAI技術はキャンペーン戦略の中心となるダイナミックな環境が生まれています。ThinkAnalyticsは、多様なデータを統合し、より正確なオーディエンスのセグメント化や効果的な広告配置を可能にする先端を走っています。Shearsの就任によって、同社のグローバル市場での存在感が高まり、最先端のAI広告ツールの採用が加速すると期待されています。彼の広範な経験は、広告主の多様なニーズに応えつつ、プライバシー保護を重視した革新的なマルチプラットフォームのオーディエンスエンゲージメントを推進する上で大きな指針となるでしょう。 ThinkAnalyticsは、スマートなデータインサイトと機械学習を通じて広告の変革を目指しており、Shearsの加入は、急速に変わるエコシステムの中で、商業的拡大と技術的進化を強化する意志の表れと見られています。競争の激化や消費者行動の変化に直面する中、同社はShearsのような戦略的人材の採用がイノベーションと成長を維持し、競争優位を保つために不可欠であると認識しています。 今後数ヶ月で、ThinkAnalyticsはShearsのリーダーシップの下、新たなイニシアチブやパートナーシップを発表し、世界規模のクライアント拡大、製品の洗練、AI統合の深化に取り組む見込みです。全体として、Shearsの加入は、ThinkAnalyticsの進化の重要な節目を示しており、彼がAI駆動型広告の未来を形作るとともに、技術革新と消費者のプライバシー・データ倫理の両立を図る役割を担います。 この戦略的な動きは、最先端の広告技術導入における経験豊富なリーダーシップの重要性と、市場動向や規制への迅速な対応の必要性を示しています。業界関係者は、Shearsとそのチームが同社の野心的な成長計画を推進していく様子を注視することでしょう。