ソウル（韓国）— 来年から、韓国は広告に人工知能（AI）技術を使用して制作された広告であることを明示することを義務付ける方針です。この取り組みは、ソーシャルメディア上でますます蔓延している欺骗的な宣伝を抑制することを目的としています。これらの宣伝には、架空の専門家やデジタルで修正された有名人が食品や医薬品を推薦しているケースが多いです。政府の決定は、キム・ブギュム首相が主導した政策会議の後に下され、特に高齢者など、正真正銘の広告とAI生成の広告とを見分けるのが難しい消費者を守る緊急性が強調されました。 関連する政府機関の李東勲局長は、AI生成による虚偽広告の無制限な拡散が「市場秩序を乱している」と指摘し、「迅速な対応」が必要であると促しました。彼は、承認や専門家の意見を偽造しているAI生成の広告を作成、修正、または配布する者は、新しい政策の下でより厳しい規制に直面することになると述べました。政府は、AIの急速な発展と誤用による課題に対応するため、既存の法規制の改正も検討しています。 当局は、AIツールの普及により虚偽広告の発見と対策が一段と難しくなっていると観察しています。この問題はソーシャルメディアだけにとどまらず、さまざまな分野に浸透しており、消費者保護や公正な市場競争に関する深刻な懸念を引き起こしています。欺骗的な広告や偽情報だけでなく、韓国はAIの誤用に伴う幅広い問題に直面しており、それが公共の信頼や市場の安定を脅かしています。 これらの課題に対処するため、政府は違反者に対する罰金を引き上げ、監視体制を強化し、AIを活用した技術を駆使して違法コンテンツの特定をより迅速かつ効果的に行う方針です。目的は、AIによる偽情報や不正な広告を即時に認識し、対応できるより強固な枠組みを構築することです。 これらのリスクにもかかわらず、韓国はAIの潜在能力に対して楽観的な見方を持ち続けています。国はイノベーションを推進しつつも、その悪影響を最小限に抑えることに注力し、AI時代への深い進展を続けています。キム首相は、技術の進歩と消費者の安全の両立の重要性を強調し、新しい政策は責任あるAIの利用を促進しながらも、公共の安全を守ることを目的としていると述べました。 政府の戦略の一環として、検出方法や規制アプローチの改善に向けた継続的な研究開発も進められています。科学通信省は、これらの努力を支援するための取り組みを発表し、AIに関する課題を効果的に管理できる能力の向上を目指しています。 この政策は、新興技術の規制およびAI生成コンテンツの社会的影響に対処する韓国の積極的な姿勢を反映しています。広告におけるAIの役割を明示することを義務付けることで、透明性を高め、消費者が情報に基づいた選択を行えるよう支援し、急速な技術進化の中で広告市場の公正性を守ることを目指しています。

インテルは、世界をリードするテクノロジー企業として、厳しい時代に市場での地位を強化するための包括的な企業再編の中で、主要な経営陣の変更を発表しました。新CEOのタン・リブーの下、インテルは経営陣に3人の新しい副社長を任命し、革新と消費者志向の成長への新たなコミットメントを強調しています。この経営陣の刷新は、インテルが約190億ドルの大きな損失を報告し、競争が激化する中で戦略の再構築を迫られている状況において行われるものであり、特に急速に進化するAIチップ分野において競争に打ち勝つための緊急性を示しています。競合他社はAI技術を急速に進化させており、インテルはエンジニアリング能力を再活性化し、 relevancyとリーダーシップを維持し続ける必要に迫られています。 新たに任命された副社長たちは、この荒波の時期を乗り越えるために新鮮な視点と強力なリーダーシップをもたらすことが期待されており、消費者中心のエンジニアリング企業へと再編することに焦点を当てています。これは、エンドユーザーに合わせた最先端製品の開発を通じて市場シェアとブランドロイヤルティを高めることを目的としています。経営陣の変更に加え、インテルは主にオレゴン州のファウンドリー労働力の15〜20％削減という困難で必要な措置も計画しており、運用効率の最適化と戦略的優先事項への資源再配分を図っています。労働力削減は挑戦的な決断ですが、長期的な持続可能性と成長のためには不可欠とみなされています。 これらの再編は、過去の革新において重要な役割を果たしたトップ研究者二人の退職に続くもので、技術の変化が激しい環境の中で進展を促すために新しいリーダーシップの必要性を浮き彫りにしています。CEOのタン・リブーは楽観的な見解を示し、会社の焦点とリーダーシップの変化は、インテルが新興の半導体およびAIの機会を最大限に活かすことを可能にし、より機敏で革新的な企業へと変貌させると述べています。 業界アナリストは、インテルの再編とリーダーシップの刷新を、業界の破壊的なトレンドに対するタイムリーな対応とみなしています。迅速な適応、消費者志向の戦略の重視、エンジニアリングの卓越性の強化は、インテルの回復と持続的なリーダーシップにとって極めて重要です。今後、インテルはチップ製造の専門知識を活かしつつ、AIや関連技術を積極的に推進するために、研究開発の強化、製品ラインアップの拡充、戦略的パートナーシップの形成を進め、革新を加速させる考えです。これらの目標に沿った組織構造と人材の整備により、インテルは競争優位を取り戻し、ステークホルダーに価値を提供しようとしています。 要約すると、インテルの新副社長の任命と広範な企業再編は、財務面の課題と激しい競争に対する決断的な対応を反映しています。消費者志向のエンジニアリングの卓越性と運用効率への取り組みは、半導体業界での長期的な耐性と成功を確実にするための戦略的な方針です。この変革の時期に、インテルはより強く、より機敏な企業へと進化し、ダイナミックな技術の世界で再びリードしていくことを目指しています。

今日はウェブマーケターにとって、ウェブコンテンツの発見と消費の方法が急速に変化しているため、挑戦的です。従来、自然検索からのトラフィックは、Googleなどの主要な検索エンジンでユーザーが検索し、上位の結果を見て最適なものをクリックすることで得られていました。しかし、AI会話エンジンの登場によりこのパターンは急速に変わりつつあります。 その結果、直接的なウェブサイトへの訪問は年々減少し、有料広告のコストは上昇している一方、コンバージョン率は低下しています。GoogleのGemini AIを活用した検索結果が支配的となっています。昨年の検索の約60％はクリックされずに終了し、この傾向は着実に増加しています。トップ検索順位の価値は数年前の半分以下に低下しています。 では、今後の道は何でしょうか？ それが「GEO（Generative Engine Optimization）」です。 ユーザーはますますリンクを見ることが少なくなり、何よりも伝統的な検索エンジンはページそのものよりも「答えを提供する」ように設計されていることが重要です。ClaudeやChatGPTのようなAI駆動のツールは、リンクへ誘導するのではなく、直接回答を提供することに重点を置いています。Googleの最新の「AIモード」も、同じ方向へのシフトを示しています。 例えば、私が娘と中古車を検索していたとき、ほとんどの特徴や信頼性に関する問い合わせはClaudeが直接答え、複数のサイトを訪れる必要はありませんでした。完璧ではありませんが、LLMsは従来のブランドとの接点を超えて、顧客の購買ジャーニーをガイドしつつあります。こうした状況は、マーケターがAIによる推薦にどのように影響を与えられるかという重要な問いを生み出しています。 良いニュースは、検索エンジンの信頼性のあるコンテンツを作るための従来の基本が依然として重要であることです：高品質なコンテンツの作成、アクセシビリティの確保、そして強力なメタデータの提供です。従来のSEOも含め、検索エンジン—伝統的なものもAI支援のものも—はコンテンツの文脈や構造を理解する必要があります。その上で、AIがコンテンツをどのように認識し、インデックス化するかに焦点を当てた新たな分野、それを総称してGEOと呼びます。 LLMs向けコンテンツの理解 人間にとって価値のあるコンテンツは、もちろんLLMsにとっても有益ですが、決定的に異なるのは推論能力です。LLMsは言語パターンを処理しますが、真の理解は持ちません。例えば、人間は「AWD」が全輪駆動を意味し、「マニュアル」がトランスミッションタイプを示すことを知っていますが、LLMsは明示的な文脈がなければ単に単語を認識するだけです。例えば、「manual」が本や手記を意味すると思い込んだり、「AWD」を理解できなかったりします。トレーニングデータから一部の背景情報は得られますが、マーケターは詳細な説明や用語集をサイトに掲載することで支援できます。これを支援する方法の一つとして、Corey Vilhauerのような専門家も推奨する徹底した用語集の作成があります。 また、よく作られたFAQも重要な役割を果たします。従来の想定質問だけでなく、LLMが質問しそうな内容に焦点を当て、正確な回答を用意することでAIに適切に提示される可能性が高まります。 メタデータの役割拡大 スキーママークアップやマイクロデータ、JSON-LDといったセマンティクスは新しいものではありませんが、その重要性は増しています。Schema

OpenAIは、Slackの元CEOであるデニース・デスラーを新たな最高収益責任者（CRO）に任命し、重要なリーダーシップの変更を発表しました。この戦略的決定は、OpenAIがエンタープライズ分野での成長を加速させ、革新的なAI技術の採用拡大を目指すことを示しています。デスラーは、OpenAIのグローバルな収益戦略を監督し、企業向けの販売をリードし、顧客成功の取り組みを改善し、全体の収益拡大を推進します。 デニース・デスラーは、Slackを重要な局面で成功裏に導いた豊富な経験を持ち、特にSalesforceのSlack買収（277億ドルという当時最大規模の取引）に伴う統合を含めて、複雑な組織変更の管理や新しい市場機会の獲得において高い能力を示してきました。彼女のこうした専門知識は、OpenAIがエンタープライズクライアントとの関係を強化するために非常に重要となるでしょう。 OpenAIがデスラーのような経験豊富な幹部を迎える背景には、同社がさまざまな業界でのAIモデルの採用拡大に伴い、急速に成長している現状があります。AIを活用したソリューションの需要増加により、多くの企業がこれらの技術をワークフローに取り入れ、生産性やイノベーションを促進しています。これは、「人工汎用知能（AGI）」の恩恵が全人類に及ぶことを目指すOpenAIの使命と一致しています。 エンタープライズ市場は、多くのAI企業にとって重要な焦点であり、OpenAIも例外ではありません。ChatGPTなどのAIツールをビジネス運営に導入することにより、顧客サービス、コンテンツ創造、データ分析などの分野で革新が進んでいます。デスラーが収益推進のリーダーとして加わることで、OpenAIはマイクロソフトとのパートナーシップを活用し、市場での地位を強化し、エンタープライズ顧客の拡大を図る計画です。 最近の報告では、OpenAIがセキュリティやコンプライアンス、柔軟性を強化したカスタマイズソリューションを提供し、大規模な組織による採用を促進するための取り組みを進めていることが紹介されています。さらに、Microsoftとの連携により、Azureなどのプラットフォームへの深い統合が実現し、AIアプリケーション向けのスケーラブルなインフラが整えられています。 強力なエンタープライズの専門知識を持つCROの任命は、OpenAIが企業のAI活用を変革しようとする意思表示です。エンタープライズ事業の拡大と顧客関係の強化を通じて、持続可能な収益モデルを構築し、継続的な研究開発を支えることが、急速に進化するAI分野でリーダーシップを維持するために重要です。 戦略的ビジョンと運営の卓越性を備えたデスラーのリーダーシップは、OpenAIの目標と密接に一致しています。彼女の企業技術市場や顧客ニーズに関する洞察は、OpenAIのビジネスモデルをより洗練させ、効果的な市場進出戦略やイノベーションの採用を促進すると期待されています。 要約すると、デニース・デスラーをCROに選任したことは、OpenAIのエンタープライズ事業を強化するための重要な一歩です。Microsoftの支援と先進的なAI技術により、OpenAIはさまざまな業界でその影響力を拡大し、組織がAIの変革力を最大限に活用できるよう支援します。経験豊富なリーダーシップのもと、OpenAIはAI駆動型のエンタープライズソリューションにおいて未来の機会を掴む準備が整っています。

デジタル広告の分野は急速に変化しており、マーケターはますます人工知能（AI）を活用して、よりパーソナライズされ効果的なキャンペーンを展開しています。大きな革新の一つがAIによる動画パーソナライズであり、個々の視聴者に合わせたターゲット広告を作り出します。この手法は、高度なAIアルゴリズムを用いてユーザーの行動や好みを分析し、より適切でインパクトのある観客との関わりを実現します。従来の一律の広告と異なり、AIによる動画パーソナライズは、各視聴者のユニークな特性や興味に応じた洗練されたアプローチを採用しています。閲覧履歴、購入傾向、人口統計、リアルタイムのインタラクションといった膨大なデータを利用することで、AIは個人に深く訴えかける動画広告を生成し、広告をあまり邪魔に感じさせず、よりニーズに沿った体験を提供します。 この技術の核となるのは、パターンを認識し消費者の好みを予測する高度な機械学習モデルです。広告主はこれらのモデルに大量のデータを入力し、相関関係を見つけ出し、行動に基づいて観客をセグメント化します。次に、AIはこれらのセグメントや個々のユーザーに合わせて動画コンテンツを動的に構築し、映像やメッセージ、行動喚起、商品ハイライトをカスタマイズします。例えば、スポーツファンには最新のアスレチックギアを紹介する広告が表示され、テック愛好者には革新的なガジェットの内容が届くといった具合です。 AI動画パーソナライズの利点は多数あります。特に注目されるのは、視聴者のエンゲージメントの向上です。パーソナライズされた広告は、関連性やタイミング、文脈に適合しているため、より多くの注意を引き、長時間の視聴や広告のスキップを減らし、ブランドの露出を増やします。また、特定の興味や関心に訴えることで、感情的なつながりも強化されます。 さらに、AIによるコンテンツのカスタマイズは、コンバージョン率の大幅な向上をもたらします。広告が個人的に relevant と感じられる場合、視聴者はリンクをクリックしたり、購入やサブスクリプションなど望ましい行動を取りやすくなります。この効果により、投資収益率（ROI）が向上し、AI駆動のパーソナライズは顧客重視であると同時に経済的にも有利となります。 また、AIのダイナミックな性質は、動画広告の継続的な改善も可能にします。アルゴリズムはユーザーのインタラクションやパフォーマンスデータに基づいてコンテンツを適宜調整し、キャンペーンが常に時代や市場の変化に対応できるようにします。 一方で、AI動画パーソナライズの普及に伴うプライバシーや倫理の問題も存在します。広告主はユーザーデータを責任を持って管理し、GDPRやCCPAなどの規制を遵守して消費者の権利を保護する必要があります。データの取り扱いや収集方法について透明性を保ち、信頼を築くことが重要です。特に、ユーザーが自分の情報の使用について明示的に同意や拒否を選べる仕組みを整えることが推奨されます。 まとめると、AI動画パーソナライズは、ターゲットを絞った魅力的な動画コンテンツを生み出す革新的なツールです。ユーザーの行動や嗜好を分析することで、広告主は個々の視聴者に直接語りかけるカスタマイズされた広告を作り出し、エンゲージメントとコンバージョンを向上させています。AI技術の進展により、ブランドと観客の関係性はさらに深化し、より深い、効果的な関係性の構築が期待されています。

ソーシャルメディアマーケティング戦略に人工知能（AI）を取り入れることは、デジタルプレゼンスを強化し、エンゲージメントを高めたい企業にとってますます重要になっています。デジタル環境が進化する中で、AIツールの活用は、コンテンツ作成、顧客とのやり取り、データ分析などさまざまなマーケティングの側面で顕著なメリットをもたらします。AIを効果的にソーシャルメディアマーケティングに組み込む最初のステップは、既存のマーケティング戦略を総合的に評価することです。この評価によって、AIが最も効果的に働く具体的な分野を明らかにできます。例えば、AI主導のコンテンツ作成ツールは、ターゲット層に合わせた魅力的な投稿を作成でき、AIを活用した分析プラットフォームは顧客の行動やキャンペーンの効果について深い洞察を提供します。さらに、AIチャットボットやバーチャルアシスタントは、SNS上での問い合わせに迅速かつ個別に対応することで、顧客エンゲージメントを高めます。 AIの価値を見極めたら、次はマーケティングの目的や予算に合った適切なAIツールを選択する段階です。市場にはさまざまなAIアプリケーションがあり、それぞれが特定のマーケティングニーズに対応しています。予算に適合し、かつ既存のシステムやワークフローとスムーズに統合できるツールの選択が重要です。これらのAIツールに関するトレーニングをマーケティングチームに提供することも成功の鍵です。十分なトレーニングによって、スタッフはAIの能力を最大限に活用でき、投資対効果を高められます。また、AIの使用に関する明確な手順やガイドラインを設定することで、一貫性のあるマーケティング活動と倫理的・責任ある技術の適用を促進します。 さらに、AIを活用した施策を継続的に評価・モニタリングするための仕組みを導入することも重要です。キャンペーンの指標を定期的に分析することで、AIツールが設定した目標を達成しているか確認できます。こうした継続的な見直しにより、必要に応じた調整や改善が可能となり、AI導入が全体のマーケティング戦略やビジネス目標と一致し続けることを確実にします。ソーシャルメディアマーケティングにAIを戦略的に取り入れることで、キャンペーンの効果と効率を大いに高めることが可能です。ルーチン作業の自動化、コンテンツのパーソナライズの向上、実践的な洞察の提供を通じて、AIはマーケターがよりターゲットを絞った影響力のあるメッセージを届ける手助けをします。技術の進歩とともに、AIを導入することは、変化の激しいソーシャルメディアの世界で競争優位を維持しようとする企業にとって標準的な手法となるでしょう。 まとめると、AIをソーシャルメディアマーケティングに統合するには、現状の評価、適切なツールの選択、チームへのトレーニング、明確な運用ルールの確立、そしてパフォーマンスの評価・監視といった段階を踏む必要があります。この戦略的な方法を採用した企業は、より高いエンゲージメント、優れた分析結果、そして最終的には今日のデジタル時代においてより成功したマーケティング成果を達成できるでしょう。

インテルは、次世代のスマートデバイスを支える革新的な一連のAIチップを発売しました。これらのチップは、処理速度の向上とエネルギー効率の増大を実現しており、急速に成長しているモノのインターネット（IoT）、ウェアラブル技術、その他の接続デバイスの重要なニーズに応えています。従来のプロセッサがクラウドベースのAI計算に大きく依存しているのに対し、インテルの新しいチップはAIをハードウェアに直接組み込むことで、複雑なタスクをローカルで処理できるようにしています。これにより、リモートサーバーとの頻繁な通信を省略し、遅延を減少させることで応答時間を短縮し、クラウド接続への依存を低減し、データの安全性とユーザープライバシーを強化します。 IoTアプリケーション、例えばスマートホームの電化製品、産業用センサー、ヘルスケアモニター、環境トラッカーなどでは、処理速度と省電力性が特に重要であり、インテルのチップは最適なバランスを実現しています。エネルギー効率の向上により、バッテリーなどの限られた電源で長時間動作させることが可能となり、モバイルやリモート用途においても非常に重要です。ウェアラブルデバイスも大きな恩恵を受けており、シンプルなフィットネストラッカーから高度な健康モニターへと進化し、リアルタイムで複雑な生理データを解析するこれらのAIチップは、高速かつ省エネルギーでのデバイス内処理を可能にし続け、クラウドに依存せず即座にフィードバックを提供します。 インテルのチップは、多様な作業負荷に効率的に対応できるよう設計されており、先進的なAI機能と省電力・高速処理を兼ね備えています。この多用途性により、スマートシティ、自律システム、コンシューマーエレクトロニクスなど、さまざまなスマート技術を支え、産業界全体のイノベーションと普及を促進します。インテルのハードウェアへのAI組み込みは、エッジコンピューティングへの動きの一環でもあり、データを中心のクラウドデータセンターに頼るのではなく、データ源付近で処理を行うことで、遅延や帯域幅の消費を削減します。このローカル処理により、デバイスの自律性と信頼性も向上します。 さらに、ローカルAI計算は、敏感な情報のネットワーク越しの送信を最小限に抑えることで、データプライバシーやセキュリティの懸念にも対応しており、リスクを低減し、消費者や企業に安心感を提供します。 総じて、インテルの新しいAIチップラインナップは、処理速度の向上、エネルギー効率の改善、AIの統合を実現し、より賢く、反応性が高く、安全なテクノロジーを可能にします。これにより、独立して効率良く機能するスマートで応答性の高い技術の開発・普及を促進します。これらのチップがさまざまなデバイスカテゴリーに採用されることで、ユーザーはパワー消費や応答性を犠牲にせず、より信頼性の高いAI駆動の機能を体験できるようになるでしょう。 今後、これらのAIチップの影響は個々のデバイスを越え、より広い人工知能のエコシステムにも及ぶ可能性があります。エッジコンピューティング機能の強化により、インテルの技術は医療、製造、交通などの分野で革新的なAIソリューションの開発を促し、自動化と知能化をさらに推進していくでしょう。これらのチップの導入は、AIが日常的なテクノロジーに溶け込む新たな時代の幕開けを意味しています。