月曜日に、人工知能スタートアップのRunwayは、GoogleやOpenAIの同等モデルを凌駕する新しいビデオモデル「Gen 4

ガートナー社の最新レポートによると、2028年までに約10％の営業プロフェッショナルが、人工知能（AI）を活用して節約した時間を使い、「過労働」（オーバーエンプロイメント）に従事する、と予測されています。これは、秘密裏に複数の仕事を同時に持つことを意味し、この傾向はAIの営業における効率化により勢いを増す見込みです。営業分野でのAIツールの導入と普及は、営業担当者の業務処理方法を変革しています。AIは、ルーチンで反復的な作業を自動化することで多くの時間を解放し、営業プロフェッショナルが本来の役割以外に追加の雇用を追求できるようになっています。この傾向は、2024年9月に実施されたガートナーの調査（世界中の3,496人の従業員を対象）から明らかになりました。同調査では、41％の営業専門家が、新たな技術の導入によって時間のかかる手作業が軽減され、生産性が向上したと「やや」同意しています。 この動きの影響は多面的です。一方では、AIの導入により営業の運営効率が向上し、クライアントとの関係構築や販売戦略の調整、新市場の開拓など、戦略的で高付加価値な活動に集中できるようになります。これにより、企業は収益の増加の可能性を得るとともに、営業担当者はより柔軟で自主性のあるスケジュール管理が可能になります。反面、過労働の増加は、職場の人間関係や従業員のウェルビーイング、企業の方針に関する懸念も生み出しています。企業は、多重雇用を管理する従業員のために雇用契約や労働条件、倫理基準を見直す必要が出てくるかもしれません。さらに、主たる仕事と副次的な仕事の両方の質を維持することが困難になるケースも想定されます。 労働力管理や人事の専門家はこの動向を注視しており、雇用主は営業チームと積極的に連携し、AIが仕事に与える影響を理解するとともに、フレックスタイムやパートタイム勤務などの選択肢を検討し、過労働をポジティブに導くことを推奨しています。より広い経済的視点では、AIによる効率化が労働市場のダイナミクスを変える可能性があります。複数の仕事を効率よくこなす個人の登場により、所得分配や仕事の満足度、キャリアの進展パスが変化するかもしれません。また、ギグエコノミーやフリーランスの役割に対する需要にも影響が及ぶ可能性があります。 ただし、AIが営業業務の自動化を進める一方で、人間の営業担当者には対人スキルや感情知能、戦略的思考が依然として必要です。AIは人間の努力を補完するツールであり、置き換えるものではありません。技術の進歩に伴い、自動化と人間性とのバランスを取ることが、成功する営業活動のために引き続き重要となります。 総じて、ガートナーの調査結果は、AI技術革新によって営業職に大きな変革がもたらされることを示しています。2028年までには、AIの提供する余剰時間と能力を背景に、営業担当者の過労働が広がる可能性があります。企業、従業員、政策立案者は、この変化を上手に管理し、多重雇用のメリットを最大化し、課題に対処するために協力していかなければなりません。営業におけるAIの活用は、単なる技術革新にとどまらず、現代経済における働き方の枠組みを再定義するきっかけともなるのです。

Vista Socialは、著名なソーシャルメディアマーケティングプラットフォームであり、CanvaのAIテキストから画像生成ツールとの革新的な統合を開始しました。これは、ソーシャルメディアキャンペーンやマーケティング戦略におけるコンテンツ作成において、画期的な進展をもたらすものです。この最先端の機能は、高度な機械学習アルゴリズムを活用し、書かれたテキストを視覚的に魅力的なグラフィックへと変換します。これにより、クリエイティブな作業の流れが簡素化され、マーケターや企業が多様なターゲット層に向けてさまざまなソーシャルメディアチャネルで視覚コンテンツを作成する方法が大きく改善されます。 この統合は、総合的なソーシャルメディアマーケティングツールで知られるVista Socialと、直感的なデザイン機能をAIによって強化したCanvaという二つのリーディングプラットフォームの融合です。両者は協力して、視覚コンテンツ制作をより直感的で効率的かつ効果的にするソリューションを生み出し、マーケターやコンテンツクリエイター、企業にとって革命的な変化をもたらそうとしています。 ユーザーはシンプルなテキストを入力するだけで、AIがそれを魅力的なビジュアルに変換します。この機能は、コンテンツ作成の速度を向上させるだけでなく、ストーリーテリングの可能性も広げます。真実味のあるメッセージを維持しながら、目を引くフォーマットで情報を提示できるため、混雑したデジタル空間の中でも際立ちます。AI生成の画像はターゲットとする層に訴求するように調整されており、エンゲージメントを高め、ブランドと観 audience とのつながりを強化します。 この進展は、ソーシャルメディアマーケティングにおける重要なマイルストーンを示し、自動化やパーソナライゼーション、AIの業務への導入といった業界全体の動向を反映しています。Vista SocialによるCanvaのAIテキストから画像生成ツールの採用は、現代のマーケターにとって強力なリソースを提供し、変化するデジタルコンテンツ制作の要求に応えることへのコミットメントを示しています。高品質で複雑なコンテンツを大量に配信する圧力が増す中、こうした革新は作業効率の最適化、創造的な柔軟性の向上、そして優れたマーケティング成果の実現に大きく寄与します。 さらに、この統合はAIと人間の創造力の相乗効果を強調します。ルーチンのデザイン作業を自動化することで、マーケターやデザイナーは、ブランドメッセージの伝達やクリエイティブな方向性、個別の要素のカスタマイズなど、より戦略的な取り組みに集中できるようになります。これは、人工知能が人間の創意工夫を置き換えるのではなく、支援するものであることを示しており、創造的表現や運営の効率向上のためのツールとして役立っています。 Vista Socialがこの技術を積極的に導入したことは、そのソーシャルメディアマーケティングソリューションにおけるリーダーシップを強固なものにします。同プラットフォームは、企業やクリエイターに対して成長する需要に応えるためのツールを提供し続け、より競争力を持ち、急速に進化するデジタル環境で成功を収められるよう支援しています。 要約すると、Vista SocialとCanvaのAIテキストから画像生成ツールの新たな連携は、ソーシャルメディアマーケティングにおける大きな進歩です。これにより、ビジュアルコンテンツの作成は効率化され、質も向上し、ユーザー体験も高まっています。さらに、Vista Socialのイノベーションを推進する姿勢を示し、先端技術を通じてユーザーの支援に取り組む姿勢を強調しています。この開発は、今日のマーケターやクリエイターのみならず、将来のAIとクリエイティブマーケティングの融合における新たな展望を切り開くものです。

長安自動車は、新たに長安天樞智能ロボティクス技術有限公司を設立し、ロボット分野への戦略的な大規模拡大を発表しました。この事業には、2億2500万元の巨額投資があり、中国長安自動車グループや辰之自動車科技グループなどの主要関係者が共同で取り組むプロジェクトです。この取り組みは、長安自動車の産業力を先進的なインテリジェントロボット技術と連携させる重要な一歩となっています。 新設された長安ロボティクス株式会社は、ロボット分野における企業のプレゼンス拡大を目的とした戦略的プラットフォームとして設計されており、主に知能型ヒューマノイドロボット技術に焦点を当てています。この技術は、ロボット市場内のさまざまなセグメントの開発の中心基盤となります。高度な技術を活用することで、同社は人工知能を取り入れた革新的なロボット製品やソリューションを創出し、象徴的かつ革新的な技術の推進を目指します。 長安天樞智能ロボティクス技術有限公司の主要な目標は、世界クラスのロボティクス製品とサービスの提供者となることです。同社は、自動車産業とロボティクス産業の融合を促進し、それぞれがもたらす相互の利益を最大限に引き出すことを狙っています。この産業間のシナジーは、ロボットだけでなく自動車産業全体の進歩と産業のアップグレード、近代化を促進すると期待されています。 この企業は、ロボティクス事業が自動車産業の革新と転換を支える重要な役割を果たすと考えています。知能型ヒューマノイドロボット技術とAIの革新を駆使することで、製造工程の効率化、車両機能の最適化、新しいスマートアプリケーションの導入を進め、自動車体験を根本的に革新することを目指しています。 さらに、この戦略的な動きは、人工知能と先進的ロボティクスが未来の技術発展の中核を成すという、業界全体の潮流と一致しています。世界の各企業がスマートロボティクスを事業や製品に組み込む中、長安のこの取り組みは、急速に変化するこの環境で競争力を高めるものです。 長安自動車グループと辰之自動車科技グループをはじめとするパートナー企業との協力は、専門知識と資源を集約し、イノベーションと成長を支える環境を構築することに焦点を当てています。このパートナーシップは、多分野にわたる協力の重要性を強調し、技術革新と産業リーダーシップの醸成に貢献しています。 要約すると、長安自動車の長安天樞智能ロボティクス技術有限公司への投資は、インテリジェントロボティクスを戦略の中核とし、未来志向の発展を目指す姿勢を示しています。この事業を通じて、同社はAIを搭載したソリューションとインテリジェントロボティクス技術の進展を進め、自動車とロボティクスの両分野で先駆者となることを計画しています。この動きは、市場に大きな影響を与え、新たな製品イノベーションや産業連携、AI駆動のロボティクスを日常生活や産業用途に統合する上で、新たな基準を打ち立てることが期待されています。

2028年までに、販売の専門家の約10％が、人工知能（AI）によって節約された時間を活用して、「過剰雇用（オーバーエンプロイメント）」に参加し、秘密裏に複数の仕事を同時に持つことになると予測されています。この予測は、主要な調査・助言会社であるガートナー社からのもので、販売員の働き方や新興技術の採用に大きな変化が起きることを示しています。2024年9月に実施されたガートナーの大規模な調査では、世界各地の3,496人の従業員のうち41％の販売員が、技術の進歩によって反復的な販売作業が自動化され、負担が軽減されたとやや賛同しています。このAIを活用した効率化により、余剰の時間や能力が生まれ、販売員は主な役割以外の仕事にも取り組むことができるようになっています。 この傾向は、組織にとっては機会とともに課題ももたらします。特に、最高販売責任者（CSO）は優秀な人材の管理と定着を効果的に行う必要があります。ガートナーのシニアプリンシパルアナリストのアリッサ・クルーズは、CSOは従業員のエンゲージメント状況をきめ細かく監督し、一部のトップパフォーマーが離反し始めている兆候に注意すべきだと警告します。彼女は、動機付けが下がり退職者が増える前に新たなインセンティブを導入することを勧めており、報酬体系の見直しやコミッションの上限撤廃や調整も重要です。こうした金銭的なインセンティブは、モチベーション維持や複数の仕事を持つことの抑止に不可欠です。 ガートナーの展望は、CSOは販売における技術革新だけでなく、こうした変化に伴って進化する従業員の行動も理解し対応しなければならないと指摘しています。AIを活用した過剰雇用の増加は、デジタル技術の進展の中で新たな労働力管理の複雑さを浮き彫りにしています。AIはデータ入力やリード評価、スケジューリングなどのタスクを自動化し、販売員は戦略的な顧客対応や関係構築に注力できるようになります。ただし、効率化が進むと従来の雇用形態の境界が曖昧になり、販売員は自らの時間やスキルをさらに活用する手段を模索し始めます。 このダイナミックな変化は、ワークライフバランス、組織への忠誠心、将来の販売キャリアの構造について重要な問いを投げかけます。雇用主は、変化する労働者の期待を理解し、新たな現実に適応したインセンティブ体系を開発するための積極的な戦略を必要とします。報酬以外にも、プロフェッショナル成長の機会の提供、協力的な文化の醸成、柔軟な働き方の採用など、従業員満足と忠誠心を高める施策が求められます。 過剰雇用の現象は、AIの浸透がさまざまな役割に及ぶにつれて、他の業界にも広がる可能性があります。成果を数値化しやすく、結果志向の報酬システムを持つ販売業界は、AIが働き方や雇用構造をどのように変革するかの先駆け的なモデルとなっています。全体として、ガートナーの調査結果は、販売指導と組織戦略にとって重要な転換点を示しています。AIの利点を最大限に活用するには、技術革新とともに人間の動機付けを深く理解し、バランスを取ることが求められます。こうした変化を予測・理解することで、CSOは人材の維持、生産性の向上、そして急速に変わる市場環境における持続可能な成長を促進する適応策を構築できるのです。

今年初めに、Channel News Asiaはシンガポールのローレンス・ウォン首相が偽の投資スキームを支持するディープフェイク動画を報道し、WhatsAppやTelegramを通じて急速に拡散、数千人を騙しましたが、その後ファクトチェッカーにより否定されました。この出来事はデジタルコンテンツへの信頼を損なうだけでなく、アジアのブランドに対しても、政府指導者が偽装できるなら、CEOも同様に危険にさらされていることを警告しました。 2024年のエドルマン・トラスト・バロメーターによると、アジア人の68%がAIによる誤情報拡散を懸念しています。動画は削除されたにもかかわらず、視聴者の半数以上が中身が本物だと信じていることから、急速なAIの進歩の中で信用性が崩れやすい状況が浮き彫りになっています。 より根本的な問題は、企業がAI—チャットボットや感情分析ツール、自動化ダッシュボード—を用いることで、自らの評判を危険にさらしている点にあります。特にアジアでは、文化的に配慮の欠いた対応は反発を引き起こす可能性が高いため、アルゴリズムだけに頼るのは単純すぎるどころか怠慢です。成功するブランドは、いつ人間の判断をAIに委ねるべきかを見極めることを理解しています。 AIが間違いを犯したとき：最前線から学ぶ教訓 東南アジアのマーケターたちは、西洋のデータを中心に学習した言語モデルが地元の微妙なニュアンスを理解できないことに気づき始めています。Marketing-Interactiveは、現地のコミュニケーターが「より良く知っている」と述べており、ユーモアやトーン、スラングは英語中心の感情分析システムでは適切に翻訳されないことが多いと指摘しています。 一般的なAIツールを使うブランドは、現地の皮肉や誇張をネガティブな意図と誤解するリスクを抱えています。これはASEAN諸国で広く知られる課題です。要点は、AIはボリュームを検知できても、その意味を解釈し判断できるのは人間であるということです。 韓国では、すでにAIのミスに対する不満が表面化しています。中央日報は、トーンに配慮しないチャットボットの返信に対し、「怒りと不満を抱く」ユーザーの声を伝えています。礼儀正しさや遠回しの批判といった韓国特有のコミュニケーション要素が見落とされたことで、遅延や誤解、そしてブランドへの不信に繋がったのです。これは、単なる技術力だけでなく、文化的な理解が成功する自動化の鍵であることを示しています。 同様に、マレーシアもデジタル導入への積極的な姿勢を見せていますが、信頼はまだ脆弱です。調査によると、APACの消費者はAIをますます受け入れる一方で、データプライバシーやアルゴリズムの透明性に不安を感じていることがわかります。マレーシア人は、便利さとともに説明責任や透明性を求めています。 これらの例は、アジアの評判経済において回復力を保つには、単なる自動化だけでなく、人間の判断を適切に活用することの重要性を示す実践的な指針となっています。 ヒューマン・AI戦略：アジアで成功させるためのポイント - AIの文化的IQを査定せよ 感情分析エンジンを現地のユーモアや皮肉、間接的な批判とテストし、誤りが10%を超える場合はAIの導入を見直す。 - アルゴリズムと現地人をペアに AIをリアルタイムの感情検知に活用しつつ、最終的なコミュニケーションは現地のエージェントに任せ、たとえばGrabのように「lah」などの言葉も理解させる。 - 地域データでAIを訓練 西洋中心の汎用モデルを避け、マレー語のスラング、タイのミーム、ベトナムのレビューなどのローカルデータセットを取り入れる。MeltwaterやBrand24のような多言語感情分析を提供する分析企業と連携する。 - ディープフェイク時代への備え 韓国やタイのブランドはTruepicなどの検証ツールを使い、コンテンツの真正性を確認しています。危機対応計画にはディープフェイクへの対処策や事前承認済みの声明も含める。 - 重要な指標を測定せよ 人間のチームがAIの判断をどれだけオーバーライドしているかを監視し、多頻度のオーバーライドは偏見や文化的ギャップの兆候と見なし再教育を図る。 AIは強力なツールですが、人間の判断に取って代わるものではありません。特に信頼が重要な通貨であるアジアにおいて、成功するブランドはAIを規模拡大のために活用しつつも、意味のある解釈には人間の知性を頼るべきです。機械はデータを処理し、人は意味を理解するのです。

ディープフェイク技術は、人工知能による高度な革新であり、非常にリアルな偽の映像を作成することがますます一般的かつ容易になっています。この進歩は、驚くべき技術的成果を示す一方で、特に映像の信頼性と真実性に大きく依存しているメディア業界にとって、複雑な課題やリスクを引き起こしています。ディープフェイクは、洗練されたアルゴリズムを用いて人間の外見や話し方を模倣し、映像内の人物が実際には言ったりしたりしていないことを言ったり行ったりしているように見せかけることができます。元々この技術は、エンターテインメントや特殊効果などの専門分野に限られていましたが、近年のAIの進歩や必要なツールの普及により、その利用が一般化されました。その結果、説得力のある操作済みメディアを制作するハードルは大きく下がっています。 ディープフェイクコンテンツの増加は、さまざまなプラットフォームで共有される情報の信頼性に深刻な脅威をもたらしています。メディア企業にとっては、真の映像とディープフェイクを見分けることが公衆の信頼を維持するために不可欠です。しかし、技術の進歩により、これらの偽造映像を見抜くのはますます難しくなっています。現実と区別がつきにくくなることで、ニュースソースへの信頼性が損なわれ、誤情報やフェイクニュースの拡散を助長し、偽情報キャンペーンを悪化させています。 専門家は、無制限にディープフェイクが拡散されることの　 広範な影響について懸念を示しています。その影響は、ジャーナリズムやメディアだけにとどまらず、政治、社会の動き、個人の評判、法律手続きなどにまで及びます。例えば、操作された動画は、選挙期間中に誤ったストーリーを拡散したり、社会的混乱を引き起こしたり、有名人の信用を傷つけたりするために利用される可能性があります。 これらの問題に対応するためには、動画の真偽を確認できる高性能な検出ツールの開発と導入が喫緊の課題です。こうした技術には、AIや機械学習を活用し、不自然な点やデジタル署名を識別して操作の痕跡を見つけ出す手法が含まれます。メディアと技術企業の協力によって、こうした検出システムを運用に統合し、不信なコンテンツを迅速に識別できる体制を整えることが求められます。 さらに、専門家は、ディープフェイクの使用と拡散を管理・規制するための倫理規範や法的枠組みの策定を提唱しています。これらの措置は、創造性と表現の自由を尊重しながらも、偽情報による被害から個人や社会を守る必要性とのバランスを取ることを目的としています。公共教育も重要で、メディアの批判的な見方や評価能力を高め、潜在的なディープフェイクを見破る力を市民に身につけさせる取り組みが求められています。 ディープフェイク技術が引き起こす課題は、急速な技術革新が社会や規制の対応を追い越すという、より広い問題を象徴しています。AIを活用したこのような新しい技術は、創造性やコミュニケーションの可能性を広げる一方で、それに伴うリスクを管理し、予防策を講じる必要性も同時に生じさせています。 要するに、ディープフェイク技術の出現は、メディアの環境を変革し、信頼性や真実性の基準について関係者に再考を促しています。今後の道は明確です。検出技術の向上、倫理的ガイドラインの策定、そして公共の啓発活動を通じて、社会はこの技術の利点を活用しつつ、その潜在的な脅威から自らを守ることができるのです。人工知能の能力がさらに進化し続けるなか、その進歩に合わせて我々の取り組みも進化させ、真実と誠実さが情報伝達の核心であり続けるよう努めなければなりません。