もともとビットコインなどの暗号通貨をサポートするために設計されたブロックチェーン技術は、その安全性、透明性、分散型の特性により、さまざまな産業へ急速に拡大しています。現在では、サプライチェーン管理、医療、オンラインゲーム、そして特に教育分野などで広く利用されています。 サプライチェーン管理においては、ブロックチェーンは商品の透明性と追跡性を向上させ、真正性を保証し、詐欺を最小限に抑えます。医療分野では、患者記録を安全に管理するためにブロックチェーンが活用されており、認定された医療提供者間でシームレスにデータ共有を可能にしつつ、プライバシーも保護しています。オンラインギャンブルや暗号通貨カジノ（inquirer

人工知能（AI）は重要な転換点に達しており、世界中の組織の運営方法に変革をもたらしています。TEコネクティビティの2025産業技術指数によると、組織の69％が何らかの形でAI技術を導入しており、そのうち22％は業務にAIを大規模に組み込んでいます。このデータは、AIが産業と組織の革新の基盤として急速に台頭していることを示しています。 この指数は、進化する産業の風景の中で、組織がイノベーション、AI、持続可能性といった重要な概念をどのように定義しているかについて深い洞察を提供します。現在の産業界が直面する複雑な課題には、継続的なサプライチェーンの混乱、大きな労働力の訓練ギャップ、そして困難な世界経済からの圧力が含まれます。企業はこれらの課題を乗り越えつつ、即時のコスト削減と長期的な戦略的目標のバランスを取る必要があります。 サプライチェーンの懸念は依然として最優先事項であり、世界的な出来事や地政学的変動が従来の供給メカニズムを妨げ続けています。企業はサプライチェーンの強化、運用の継続性維持、および脆弱性の軽減のための革新的な解決策を模索しています。この状況で、AIはサプライチェーンの可視性向上や予測分析の促進、自動化された意思決定の支援を通じて重要な役割を果たし、障害が拡大する前に予測し対応することを可能にしています。 報告書はまた、AIや新興技術の効果的な採用と活用を妨げる顕著な訓練ギャップにも注目しています。企業は近代化を進める中で、これらの技術を活用するために必要なスキルを持つ人材育成に取り組む必要があります。AIの導入には専門的な技術力だけでなく、継続的な学習と適応性を重視した文化的変革も求められます。そのため、企業は今後のAIの潜在能力を最大限に引き出せるように、スキルアップや再教育プログラムにさらなる投資をしています。 これらの運営上の課題は、厳しい世界経済環境によってさらに複雑化しています。組織はコストを慎重に管理しながら、しばしば大きな初期投資を伴うイノベーションや持続可能性の取り組みを追求しなければなりません。このバランスは、財務の責任と長期的な価値創造を整合させる戦略的意思決定の重要性を浮き彫りにしています。 それにもかかわらず、報告書はAIの変革の可能性に対して経営幹部やエンジニアの間で強い楽観主義が広がっていることを示しています。産業界全体の協力が、知識共有や共同イノベーション、クロスセクターのパートナーシップを促進し、重要な推進力となっています。このような協力は、個々の限界を克服し、共有されたイノベーションと持続可能性の目標達成を加速させるのに役立ちます。 最終的には、TEコネクティビティの2025産業技術指数は、主要な戦略や運営にAIを組み込むことがあらゆる産業にとって不可欠であると強調しています。AIの成功した統合は競争優位だけでなく、急速に変わる産業環境においてイノベーションや持続可能性への対応に必要不可欠です。積極的にAIを採用し、協力するエコシステムを育てる企業が、不確実性の中で成功し、持続可能な技術駆動型の未来へと進む最良の位置にいます。 結論として、この報告書は、AIが産業変革の推進力として果たす役割を再確認しています。さらに多くの組織がAIを広範囲に採用し、協力と人材育成によって支えられることで、イノベーションと持続可能性への道筋がより明確かつ実現可能となります。TEコネクティビティの2025産業技術指数は、今日の産業界の複雑さを乗り越えるリーダーにとって貴重な指針を提供し、未来の成功はAIを戦略的に活用して成長と持続可能な進歩を促す企業に属すると強調しています。

マイクロソフトのCEO、サティア・ナデラは、同社のリポジトリ内のコードの約30％がAIによって作成されたことを明らかにしました。彼はこれを、MetaのCEOマーク・ザッカーバーグとMetaのLlamaCon AIイベントでのインタビュー中に共有しました。 会話の途中でザッカーバーグはナデラに尋ねました。「マイクロソフト内で現在書かれているコードのうち、AIが書いた割合はどれくらいだと感じていますか？エンジニアが書いたものと比べて何パーセントですか？」 ナデラは、マイクロソフトが受け入れ率を監視しており、現在それは「およそ30から40パーセントの間で、着実に上昇している」と答えました。彼は、マイクロソフトのコードベースの多くがまだC++を使用しており、「あまり素晴らしいわけではない」と述べましたが、「かなり良い状態に保たれている」とも付け加えました。一方、より新しいPythonコードは「素晴らしい」と評価しました。 総じて、マイクロソフトはAIがレガシーコードの修正よりも新規コードの生成に優れていると考えており、コードベース全体にAIをますます取り入れつつあると述べました。ナデラは、「プロジェクトによっては、リポジトリ内のコードの約20から30パーセントは完全にソフトウェアによって書かれている可能性があります」と推測しました。 その後、質問をザッカーバーグに振ると、ザッカーバーグは正確な数字を思い出せず、AIのコーディング指標には自動補完ツールの使用も含まれるため、AIが自律的に書いたソフトウェアを完全に反映しているわけではないと指摘しました。ザッカーバーグは、MetaにはAI支援のコーディングに集中するチームがあり、過去のコード変更を活用できると説明しました。 ザッカーバーグは、Metaの最も重要な焦点はLlama自体を進化させるためのAIおよび機械学習エンジニアの育成であると強調しました。彼は、今後1年以内に「おそらく半分の開発作業がAIによって行われる」と予測し、その割合はさらに増えると述べました。 ナデラは、開発ツールやコンピューティングインフラをAIエージェント駆動に再設計する必要があるかどうかについて推測しました。彼は、AIはコーディングを教えることができるが、人間の批判的思考が依然として重要であると警告しました。大規模言語モデル（LLMs）はしばしばソフトウェアの依存関係を創造し、問題を引き起こすこともあります。彼はまた、AIが生成したコードを向上させることは可能だが、効果的に質問を投げかける方法を知る必要があり、AIが作成したコードの所有権についても疑問を提起しました。 ドキュメントとアプリケーションの融合について振り返り、ナデラは自身の研究プロセスとして、AIチャットボットを使ってトピックを調査し、その出力を保存する方法を挙げました。彼は、オートコーディングによってこのようなワークフローがソフトウェア作成に変わる可能性を指摘しました。「高レベルの意図から始まり、以前はアプリケーションと呼ばれた『生きているアーティファクト』で終わる流れは、ワークフローに深い影響を与えるでしょう」と述べました。 この融合によって、ドキュメントとアプリ間の「人工的なカテゴリー境界」も曖昧になることについても言及しました。これについて、マイクロソフトは以前から対処しようとしていたことです。「私たちはいつも、Word、Excel、PowerPointが一つの統合されたツールではないのかと疑問に思い、何度も試みてきました」とナデラは共有しました。「今では、Wordから始めてExcelのように可視化し、プレゼンテーションを行い、すべてを一つのデータ構造として保存できるようになっています。そのレベルの柔軟性は以前は堅牢ではありませんでしたが、今は利用可能です。」 彼の発言は、1990年代のOpenDoc対OLEの戦い、すなわちMicrosoftとAppleがアプリケーション間のデータ共有をめぐって争った時代を想起させますが、これも今やAI時代に置き換えられています。 最後に、彼らはAI支援コーディングの取り組みが雇用に脅威をもたらすのか、自動生成されたコードが問題を引き起こしたのかについてコメントしませんでした。ザッカーバーグは楽観的な見方を示し、AIによるコーディングはセキュリティを向上させる機会だと述べました。

バーニー・モレノは、「アメリカン・ブロックチェーン展開法（2025年版）」を提出し、アメリカのブロックチェーン技術におけるリーダーシップの地位を強化しようとしています。govinfo

AIや電力網に関する議論では、新興技術が国内の老朽化したエネルギーインフラに与える負荷が強調されることが多い。しかし、UtilidataのCEO、ジョッシュ・ブルンベルガーは、AIを電力網の管理を向上させるためのツールとして捉えている。 ロードアイランド州に本拠を置くUtilidataは、「エッジAIインテリジェンス」を開発しており、Nvidiaが設計したAIチップセットをスマートメーターや電力制御デバイスに組み込んでいる。これらのデバイスは大量のデータを迅速に処理でき、公共事業者がより複雑化する電力網を効果的に管理することを可能にしている。 火曜日、Utilidataはこの技術の増産と展開を拡大するために、6070万ドルの資金調達を発表した。この資金には、既存投資者のKeyframe CapitalやNvidia、大手電力・インフラ企業のQuanta Services、そしてRenown Capital Partnersが参加している。このラウンドは、総ベンチャー資金調達額を1億2650万ドルに引き上げた。 ブルンベルガーは、「ハードウェアメーカーがAIや分散型インテリジェンスをデバイスに簡単に組み込めるようにしたい。AIは次世代のインフラ、例えば電力網にとって不可欠になる。数年前までは議論の端にすぎなかったが、今や中心になっている」と述べた。 UtilidataとNvidiaは2021年に協業を開始し、その翌年にはアメリカの公共事業者や住宅用太陽光・蓄電システムの大手Sunrunと共に、展開支援のためのコンソーシアムを立ち上げた。 それ以来、同社の技術は幾つかの先進的な公共事業プロジェクトに採用されている。2023年には、ポートランド・ジェネラル・エレクトリック（PGE）が米エネルギー省（DOE）の助成金を得て、UtilidataとNvidiaの「グリッドエッジ・コンピューティングプラットフォーム」を使い、バッテリーや電気自動車（EV）、コミュニティソーラーを統合した。一方、ペンシルベニア州のデュケーン・ライトも同様のDOE助成を受け、気候変動による電力網への脅威に対応するためのデータ収集にこれらのデバイスを用いている。ミシガン州のConsumers Energyも、家庭のEV充電が電力網に与える影響を分析するため、Utilidataとのプロジェクトを開始した。 これらのプロジェクトの共通点は、サブ秒単位の電圧や周波数の大規模なデータを収集し、複雑な計算を実行できる集積回路を通じて処理し、そして電力網の運用者が情報に基づく意思決定を行えるようにする点にある。これらの現場デバイスは、多様で進化するタスクに対応できるように再プログラム可能でなければならない。従来の中央制御システムはこれを達成できない。 元々は電圧制御装置に焦点を当てていたUtilidataは、2020年にこれらの「グリッドエッジ」課題に対応するため、従来のユーティリティ技術の高速バージョンを開発し、方向転換した。 例えば、米国で2000年代中頃以降に導入された1億以上のスマートメーターは、基本的な請求データや停電通知を収集するもので、コストと大量導入を重視したAM1

2025年3月6日、ドナルド・トランプ大統領は、「戦略的ビットコイン備蓄および米国デジタル資産ストックパイルの設立」という題目の行政命令に署名し、アメリカ政府がデジタル通貨に対して公式な役割を持つ画期的な一歩を踏み出した。この命令は、アメリカ財務省に没収されたビットコインによって資金提供される戦略的ビットコイン備蓄を設立し、恒久的な備蓄資産として位置づけている。ビットコインを保有する連邦機関は、これらの資産を備蓄に移転するよう指示されており、この備蓄は非流動性資産とされている。つまり、ビットコインは売却されず、政府は納税者に負担をかけることなく、戦略的な成長を狙った手段で備蓄を拡大することが可能となる。 これと併せて、命令は米国デジタル資産ストックパイルも設立し、財務省に没収された非ビットコインのデジタル資産のための貯蔵場所とした。ビットコイン備蓄とは異なり、ストックパイルは押収された資産以外を取得しないことになっており、ビットコインを国家備蓄の主要な焦点としつつ、他の暗号資産の監視も継続することを示している。 財務長官は、これらの資産を保有することの法的および投資上の影響を評価し、政府が保有するデジタル資産を規制するための立法案を60日以内に議会に提案するという重要な役割を担う。これは、革新と監督のバランスを取る堅実な法的枠組みを構築する意向を示している。 この行政命令は、これまでの政権がデジタル資産を懐疑的に見るか、調査ツールとして捉えていたのに対し、政策の方向性を大きく転換させるものである。ビットコインを政府の財務運用に公式に組み込むことで、選択された暗号通貨を価値ある金融資源として戦略的に受け入れる姿勢を鮮明に示している。 戦略的ビットコイン備蓄の設立により、米国は政府によるデジタル資産管理の世界的リーダーとして位置付けられ、国家の経済戦略や財政政策にも影響を及ぼす可能性がある。また、これが国際的にも似たような取り組みを促し、暗号通貨市場の広範な受容と安定化を促進することも期待される。 即時的な財政的・規制的効果を超えて、この命令は進化し続けるデジタル金融の世界とブロックチェーン資産の重要性を認識しており、没収されたビットコインを長期的な戦略資源として活用することで、追加の納税者コストを抑えつつ資源の有効利用を図っている。 要するに、トランプ大統領のこの命令は、ビットコインやその他の政府保有デジタル資産を管理する正式な仕組みを創り出し、これらの資産の賢明な成長を促しつつ、将来の規制や統治のための立法の道筋を示すものである。この取り組みは、米国及び世界のデジタル資産規制と導入の未来を大きく形作っていく可能性がある。

ChatGPTのような生成型AIツールの台頭は、いまや微妙でありながらも深遠に人間の言語とコミュニケーションの在り方を変えつつあります。もはやニッチな用途に限定されず、これらの技術は日常の文章に浸透しています。例えば、カジュアルなメールからマーケティング資料に至るまで、人々が文章で自己表現を行う方法に大きな影響を及ぼしているのです。ジェレミー・グエンによる最近の研究は、AI生成された文章に触れることで、人々がより verbosity（長く詳しく）で formal（丁寧な）スタイルを採用する傾向が強まることを示しています。これは、AIツールが単なる執筆支援を超え、機械生成のパターンと人間の創造性が融合し、言語選択に影響を与えていることを意味しています。 言語学やAIの専門家たちは、この傾向が文化面に及ぼす影響について懸念を表明しています。エミリー・M・ベンダーは、AIによる言語の均質化が、多様なコミュニティや文化に富み豊かな多様性を損なう可能性を警告します。一方、認知科学者のサイモン・カービーは、広がるAI生成の文章が、言語内の独特な文化的表現を希薄化させる恐れを指摘します。彼らは、変化に乏しい一様な言語の広がりは、従来、多様性やニュアンス、革新によって繁栄してきた言語的風景に逆行する危険性があると強調しています。 こうした効果は、一般的な文章作成ソフトウェアやツールの普及によって一層強まっています。メールクライアントやワードプロセッサー、ソーシャルメディアプラットフォームに搭載されたライティングアシスタントは、明快さや丁寧さを最適化した表現を提案しますが、人間の書き振りの持つ鮮やかさや個性に乏しい場合もあります。この徐々に標準化された文章は、中立的で安全な prose（散文）を優先し、個人的または文化的な声の持つ独自の創造的感性を損なう可能性も指摘されています。 最大の懸念は、AIシステムが自ら生成した出力に大きく依存して学習を進めているため、言語の進化が真の人間の使用から逸脱してしまう「フィードバックループ」の発生です。従来、言語は社会的、技術的、文化的な変容を反映しながら進化してきました。しかし、AIが生成したコンテンツが主要な学習資料となると、言語が自己言及的になり、本物の人間の表現から乖離して停滞や分岐を引き起こすリスクがあります。この状況は、言語の未来の方向性や、人類のその進化に対するコントロールに関して、重要な考察を促します。 こうした課題にもかかわらず、一部の専門家は、個々人の独特な文章スタイルを重視する動きの復活も期待しています。これは、大量生産に対する職人技への需要の高まりと似た現象です。AIによるコンテンツが広く普及する中で、人々は個性、感情、独自の視点を体現した書き方を求めるようになると考えられます。これらは、AIにはまだ効果的に再現できていない要素です。このような人間の手による文章に対する再評価は、コミュニケーションにおける創造性と多様性のルネサンスを促し、人間らしさを重視した新たな時代を築く可能性もあります。 要するに、ChatGPTのような生成型AIツールは、効率的かつ洗練された文章作成を民主化しますが、一方で言語の豊かさと多様性に対して複雑な課題ももたらします。これらのツールの使いやすさは、無意識のうちに言語の多様性の平坦化に寄与し、文化的表現、アイデンティティの共有、遺産の保存に影響を及ぼす可能性があります。AIが日常生活に深く浸透する今、その利益とともに、言語の多様性や文化的個性を守る努力も不可欠です。多様なスタイルを促進し、AIの言語的影響への意識を高め、人間の創造性を支援することが、未来において言語を人間のつながりのための生き生きとした動的な手段に保つための重要な戦略となるでしょう。