2024年のアメリカ合衆国選挙は、暗号通貨業界にとって極めて重要な転換点を迎えるものであり、米国をデジタル資産の世界的なハブとして確立しようとする政府の意思が一層強まることを示しています。選挙の結果は、暗号規制とイノベーションの未来に大きな影響を及ぼし、今後何年にもわたる産業の発展に関わる画期的な政策決定の舞台を整えることになるでしょう。 歴史的に、暗号通貨分野は不明確で反応的な規制慣行により課題に直面してきました。特に、「執行による規制」と呼ばれる手法では、当局は明確な事前指針を提供するのではなく、後追い的に法的措置を取ることが多かったため、不確実性が生じ、成長を妨げ、投資を抑制してきました。しかし、新たな政治情勢は、より意図的で明確な政策への方向転換を示唆しています。これは、暗号エコシステムが繁栄できる支援的な環境を育むことを目的としています。 この変化の中心には、有効な規制は詐欺師などの悪意ある行為者からの保護に焦点を当てるべきであり、ブロックチェーンの革新自体を抑制してはならないという認識があります。専門家は、規制当局は暗号領域内の企業や特定の活動を監督すべきであり、基盤となる技術そのものを規制しようとすべきではないと強調しています。行動とコンプライアンスに重点を置くことで、消費者保護と技術革新のバランスを図ることが目指されています。 明確な立法は、予測可能で透明性のある法的枠組みを作るために極めて重要です。これは、安定性を求める機関投資家、起業家、開発者などを引きつけるために不可欠です。現在の規制の曖昧さは、主要な金融機関が暗号市場参入を躊躇する要因となっており、具体的な指針があれば、米国はデジタルイノベーションのための魅力的な環境としての地位を強化できるでしょう。 また、ブロックチェーン技術と人工知能やスマートコントラクトの進歩の融合は、金融、ソーシャルメディア、ゲームなどの分野に新たな展開をもたらします。これらの相互作用は、安全で自動化された分散型の運用を可能にし、従来のシステムを革新し、入り口の障壁を下げてグローバル市場へのアクセスを広げることで、より公平な経済基盤を育む可能性を秘めています。 また、価値を安定させることを目的としたデジタル資産、ステーブルコインは、シームレスな取引と革新的な金融商品を支える重要な要素となっています。これには、信頼を築きながらシステムリスクを最小限に抑える堅牢かつ責任ある規制の必要性が伴います。 アメリカ政府は、デジタル資産の経済的および評価の面での恩恵を最大化しようとし、より慎重で考え抜かれた政策の策定に重点を置いています。セキュリティや悪用の懸念は妥当ですが、包括的なデジタル資産戦略を採用する利益は、今やリスクを上回る明白な状況です。政策立案者は、イノベーションを促進しつつ、消費者と市場の保護を両立させるルール作りを求められています。 要するに、2024年の米国選挙は、暗号産業にとって分岐点となるものであり、国家全体のデジタルイノベーションでリーダーシップを取る意志を反映しています。成功の鍵は、規制の明確さ、公正な執行、先見性のある立法にかかっています。効果的な監督のもとでイノベーションが育つ環境を促進することにより、アメリカは急速に進化するデジタル経済の世界的リーダーとしての地位を再確認できるのです。今後の道のりは、立法者、規制当局、産業関係者の協力によって、暗号通貨とブロックチェーン技術の潜在能力を最大限に引き出し、商取引と社会の未来を形作ることを求められています。

私のテクノロジーコラムニストとしての最も深く信じている原則のひとつは、ヒューマニズムです。私は人間を信頼し、技術は人々を排除したり減殺したりするためではなく、むしろ人々を力づけるために役立つべきだと考えています。人工知能を調整することに投資しているのも、そのためです。言い換えれば、A

グローバル銀行シティは、2025年が安定したコインによるブロックチェーン採用の重要な転換点となる可能性があり、これはChatGPTの台頭とともに人工知能（AI）が経験したブレイクアウトイヤーに匹敵するものだと予測しています。 「2025年はブロックチェーンの『ChatGPT』の瞬間となる可能性がある」と、シティのアナリストは今週初めに発表された報告書で述べました。 シティの予測の中心にあるのは、ステーブルコインと呼ばれる暗号資産の一種で、米ドルなどの伝統的な法定通貨に連動しています。これらのトークンは、テザー（USDT） の1,450億ドルやサークル（USDC）の600億ドルを筆頭に、近年著しい成長を遂げており、世界中で決済や送金にますます利用されています。 シティは、この資産クラスが規制の後押しと機関投資家の導入が進むことで、2023年の2,300億ドルから2030年までには1

私たちは最近、今後大きく成長が見込まれるAI株のリスト10銘柄を公開しました。この記事では、その中でもNVIDIAコーポレーション（NASDAQ:NVDA）に焦点を当て、他の有望なAI株と比較しながら、その位置付けを評価します。AI（人工知能）は単なる流行語を超え、私たちの生活やビジネスの現場に浸透しています。この成長は投資家にとって新たなチャンスを示しており、主要企業は長期的な利益の可能性を大いに持っています。ポートフォリオの分散や将来技術への投資を考えている方にとって、本ガイドは注目すべきトップAI株を紹介しています。AI関連株は2024年を中心に、急速なAIの応用拡大に支えられて、最近大きな上昇を記録しました。現在の下落局面は地政学的緊張によるものであり、買いのチャンスとも捉えられます。 AIの応用範囲は非常に広大です。CNBCのインタビューで、Ark InvestのCEO/CIOであるキャシー・ウッドは、最近の株価の弱さにも関わらず、AIへの強い信頼を表明しました。彼女は、現在のAIの段階は1990年代中頃のインターネットの時代に例え、近い将来のロボタクシーの発展や長期的にはヒューマノイドロボットの登場を予見しています。ウッドは特に、DNAの塩基配列を読み取るシーケンシング技術といった医療分野のAIが過小評価されていると強調し、AIがデータ解析や医療革新を加速させている点を指摘しました。 現在、生成AIが最も話題となっています。これは実際のデータに基づいて応答を生成し、パーソナライズされた情報提供を行う技術で、年間2000億ドル規模の投資サイクルを生み出しています。これは、「偉大なる7」大手テクノロジー企業が激しく競争しながら、優位を争う状況です。もう一つの新たなテーマは、大規模言語モデル（LLM）です。Morgan Stanleyによると、これらのモデルは高性能なチップと優れたソフトウェアに支えられており、消費者や企業向けに重要なAIソリューションを提供しています。もともとはコンテンツ作成や要約、分類に利用されてきましたが、専門家は、企業データへのAI推論の適用において大きな潜在能力を持つと見ています。 私たちの手法：AI株の急騰が見込める銘柄を見つけるため、最初にAI ETFを分析し、ウォール街のアナリストの平均目標株価を基に最もアップサイドが期待できる銘柄を選定しました。また、2024年第4四半期時点のヘッジファンドの投資動向も考慮しています。データは2025年4月21日現在のものです。 Insider Monkeyでは、ヘッジファンドに選好される銘柄に注目しています。トップヘッジファンドの株式選択を模倣することは、市場平均を上回る実績があり、当サイトの四半期ごとのニュースレターでは、2014年5月以来、14銘柄の中小企業株と大手株を選出し、373

AIエージェントはWeb3において顕著な話題となっており、野心的な暗号通貨の物語を推進しています：自律的で知能を持つ存在が分散型プロトコルを横断して資本、リスク、戦略を管理することです。これらのシステムは人間よりも優れた実行力を約束するとともに、絶え間ない資産の監視やマイクロマネジメントからの解放ももたらします。この興奮のピークにおいて、「1年以内にDeFiの総TVLの大部分がAIエージェントによって管理されるだろう」という大胆な予測も登場しました。 しかし、時が経つにつれて、そのヒートアップは現実へと変わりつつあります。現在人気のAIエージェントの多くは、自律的なDeFiネイティブエージェントの壮大なビジョンというよりも、トークン化されたソーシャルプロフィールにすぎない場合もあります。インフラがまだ初期開発段階にあることを考えると、これらのエージェントがDeFiを管理する高度な概念は依然として抽象的な域を出ません。現在のAI経済は、その物語に匹敵する堅牢な構築体を待っている状態です。 「AIエージェント」という用語は、ブロックチェーンの文脈において過剰な期待を抱かせます。過去6ヶ月間にわたり、Web3と組み合わせたAIエージェントには天文学的な可能性があることが明らかになってきましたが、それは早期の投機を克服し、長期的なユーザーベネフィットに焦点を当てる必要があります。このビジョンは様々なプロジェクトによって支えられています。例えば、2023年末のFetchはエージェントベースのシステムを巨大なチャンスとして強調しましたが、その時点では実用例は限られていました。これは、AIエージェントが一過性のトレンドではなく、価値創造と配分の再構築を目指して継続的に研究されていることを示しています。 Giza、Axal、Theoriqなどのいくつかの基盤的なプロジェクトは、それぞれユニークな焦点を持ちつつ、DeFiにおけるAIエージェントのための基礎的インフラを構築しています。Gizaはゼロ知識を用いたブロックチェーン上の推論を進化させ、暗号学的な責任を担保します。Axalはランタイム検証と制約 enforcementを通じて実行の完全性を強調しています。TheoriqはAI群集を用いた分散型インテリジェンスを探求し、シェアされた環境内で協力するシミュレーション型の集団を模索しています。これらの多様性は、この空間の多次元性を浮き彫りにしています。 さらに、これらの活動はDeFiにおけるAIエージェントの断片化に対処しています。トークンスワップ、収益戦略、クロスチェーンブリッジなどの異なる機能が個別に動作し、複数のプラットフォームやチェーンにわたって断片的で非効率的なユーザー体験を生み出しているのです。その解決策として、Agentic DeFiは知能を持つエージェント群がタスクやチェーン、ユーザーの意図を越えて協力し、統一された体験を提供する未来を描いています。TheoriqのAI群集モデルは、孤立した役者ではなく同期したエコシステムを促進することで、このビジョンを具現化しています。 これらはまだ発展途上で、広範に展開されているわけではありませんが、Gizaのような早期成功例は、市場との適合性の兆しを示しています。これらの枠組みは、それぞれ異なるレイヤーで共通の課題に取り組み、重層的に進化している分野の成熟を示しています。未来には、これらの要素が連携し一体化して、より大きなイノベーションを実現する必要があります。 また、知能そのものが最大の障壁ではなく、効率的でモジュラーなインフラの不足が根本的な問題であるというコンセンサスも形成されつつあります。DeFi内でAIエージェントが資源を有効に活用するには、安全な実行環境、知能的な適応力、そして人間の制約への責任ある対応を可能にするインフラが必要です。これに「マネーレゴ（DeFiの構成要素）」との統合は複雑であり、リスク緩和とコスト効率の確保が求められます。ブロックチェーンの持つ透明性と安全性なしには、信頼されたAIのインタラクションは成り立ちません。そのためには、堅牢なファンド管理フレームワーク、リスクエンジン、流動性システムの整備が不可欠です。これらは、エージェントが資本をどう扱い、リスクを評価し、流動性を監視し、必要に応じて償還や行動を起こすかを定義します。 AIエージェントが自律的にファンドを管理し、ポートフォリオをリバランスし、ガバナンスに参加するというビジョンは実現可能であり、進行中です。ただし、その成功には表面的な連携やWeb3の初心者向けのミームコインやレトロなボット以上の成熟したインフラが求められます。エージェントには、相互運用性、協調、そして動的かつ多機能な行動を支えるモジュラーなフレームワークが必要です。Gizaの検証性、Axalのランタイム enforcement、Theoriqの協調型群集などの差別化されたアプローチは、競合ではなく、この新たなエコシステムの基盤を築く補完的な柱となっています。

ブロックチェーン技術は、さまざまな業界で革新的な力として台頭し、ビジネスの運営を根本から変革しています。それはこれまでにない透明性、セキュリティ、効率性を提供することで、信頼性と責任感を向上させることを目的としています。もともとビットコインなどの暗号通貨を支えるために開発されたこの技術は、分散型台帳システムによりデータを不変の方法で安全に記録し、改ざんをほぼ不可能にしています。この特長が、多くの分野において信頼性と透明性を高めたいと望む企業や組織の関心を引き付けています。 金融分野では、ブロックチェーンは従来の取引をより迅速かつ安全にし、中間業者である銀行や清算機関への依存を減らすことで、遅延やコスト増を抑制しています。これによりほぼリアルタイムでの決済が可能となり、流動性管理や支払いの透明性を向上させ、業務効率を高め、企業や消費者の取引コストを削減しています。また、ブロックチェーンの強固なセキュリティは、詐欺やサイバー攻撃に伴うリスクを低減し、金融サービスにおいて重要な役割を果たします。 サプライチェーンマネジメントでも、ブロックチェーンの導入により製品の追跡がリアルタイムで可能となり、その真正性や規制遵守を保証するだけでなく、ボトルネックの特定や偽造防止、在庫管理の改善にも寄与しています。さらに、消費者には製品の原産地や取り扱い情報を詳細に提供し、ブランドへの信頼と満足度を向上させています。世界のサプライチェーンがより複雑化する中で、ブロックチェーンはその完全性と効率性を維持するために不可欠な技術となっています。 医療分野では、データのセキュリティと相互運用性の課題解決のために急速に採用が進んでいます。患者記録の安全な保存・共有を可能にし、診断の正確さや治療の効果を高め、医療データの改ざん防止や患者のプライバシー保護に役立っています。また、異なる医療機関間のスムーズな連携を促進し、特にセンシティブな健康データや臨床試験においては、データの完全性が極めて重要です。 不動産業界では、ブロックチェーンを活用して物件取引を効率化し、不正を防ぎ、所有権記録の透明性を高めています。土地登記のデジタル化やスマートコントラクトの導入により、不動産の譲渡手続きは迅速かつ低コスト化され、買い手、売り手、規制当局は信頼性と手続きの簡素化を享受しています。これにより、従来の不動産取引に伴う多くの非効率性が解消されています。 ブロックチェーンの進化に伴い、その革新とビジネスモデルの再構築に対する可能性が一層明確になってきています。さまざまな分野の企業が、本人確認、投票、知的財産管理、エネルギー取引などの応用を模索し始めています。拡張性や相互運用性の向上により、従来の制約を克服し、より広範なブロックチェーンの普及へとつながっています。 要約すると、ブロックチェーンは、透明性、セキュリティ、効率性を高める革新的な技術であり、金融、サプライチェーン、医療、不動産などの分野でその多様性と問題解決能力を示しています。今後の技術革新により、より信頼性の高い効率的なグローバル経済の推進力となるでしょう。

ジェフリー・ヒントンは、「AIのゴッドファーザー」と呼ばれることもありましたが、昨年の深夜に目覚めてノーベル物理学賞を受賞したことを知りました。彼はそのような栄誉を受けるとは全く予想していなかったと語っています。 「脳の仕組みを解明したことで受賞したいと夢見ていました。でも実際には脳の仕組みを解明できていないのに、なぜか受賞してしまいました」とヒントンは述べました。 77歳のこの科学者は、ニューラルネットワークに対する画期的な貢献によってこの賞を受け取りました。彼は1986年に次の言葉を予測する手法を導入し、それが今日の大規模な言語モデルの基本原則となっています。 ヒントンは、人工知能（AI）が教育や医療などの分野を革新し、気候変動の解決にも役立つ可能性があると考えていますが、その急速な発展のペースに対してますます不安を感じていると述べています。 「感情的にそれを理解する最良の方法は、私たちがとてもかわいいトラの子供のようなものだと思うことです」とヒントンは説明します。「成長したときにあなたを殺したくなるかもしれない動物だと絶対に確信できない限り、心配すべきです。」 「人々はまだ理解していない」 このAIの先駆者は、人工知能が最終的に人間の手から制御を奪う可能性は10%から20%だと推定しています。 「人々はまだ理解していません。何が起ころうとしているのかを理解していないのです」と彼は警告します。 彼の懸念は、Googleのサンダー・ピチャイCEOやX（旧Twitter）のイーロン・マスク、OpenAIのサム・アルトマンCEOといった業界のリーダーたちが示す懸念と一致しています。彼らもまた安全性よりも利益を優先していると批判しています。 「今、大手企業がやっていることを見ると、AI規制を弱めるためにロビー活動をしています。そもそも規制はほとんどありませんが、それをさらに少なくしたいのです」とヒントンは述べています。 彼は以前勤務していたGoogleについても、AIの軍事利用に関する方針を覆したことに特に失望している様子です。 ヒントンは、AI企業が現在の少ないリソースの中でも、安全性研究にもっと多くの資源を割くべきだと主張しています。具体的には、「計算能力の三分の一くらい」を安全性のために使うべきだというのです。 CBSニュースは、これらのAI研究所に対して、安全性研究にどれだけの計算資源が割り当てられているのかを尋ねましたが、具体的な数字を示すところはありませんでした。すべての研究所が安全性の重要性と規制の必要性を原則的には支持していますが、これまで議会が提案した規制措置には大部分が反対しています。