遠くの地平線はしばしば不明瞭であり、距離や大気のもやによって細部がぼやけているため、未来予測は本質的に不正確です。私たちは次に起こる出来事を明確に見通すことができないため、推測に頼らざるを得ません。最近公開されたAI 2027シナリオは、OpenAIやAIポリシーセンターなどの研究機関のAI研究者たちによって作成され、今後2〜3年の詳細な予測を示しています。具体的な技術的マイルストーンを明示し、近い未来のAI進化について明確な洞察を提供しています。 AI 2027は、専門家のフィードバックとシナリオプランニングに基づいて、四半期ごとのAI能力の進展を予測し、特にマルチモーダルモデルによる高度な推論と自律性の獲得に焦点を当てています。この信頼性は、現在の研究について直接知識を持つ貢献者たちの存在によるものです。最も注目すべき予測は、2027年に人工汎用知能（AGI）が出現し、人間の認知能力を超える、または同じレベルに到達するとした点です。それに続き数ヶ月後には、人間の知性を超え、解読不能な問題を解決する人工超知能（ASI）が現れると予測しています。 これらの予測は、近年の指数関数的な進展が続くと仮定しています。しかし、そのような成長はあり得るものの、不確実性も伴います。特に、モデルのスケーリングから得られる成果が次第に減少する可能性も指摘されています。一部の専門家はこれに異議を唱えています。アレンAI研究所のCEOであるアリ・ファラディは、この予測には科学的根拠が欠けていると批判しています。一方、Anthropicの共同創設者ジャック・クラークなどは、これを指数関数的なAI成長の技術的に洞察力に富む描写であり、AnthropicのCEOダリオ・アモデイやGoogle DeepMindの予測とも一致すると評価しています。Google DeepMindは、AGIが2030年頃に現れる可能性を示しています。 この瞬間は、印刷技術や電気の発明といった歴史的な技術革新の時代によく例えられますが、AGIの影響はそれ以上に急速かつ深遠になる可能性があります。AI 2027はまた、リスクにも焦点を当てており、もしも不適合により超知能AIが人類の存続を脅かすシナリオも検討されています。Google DeepMindはその可能性を低いと見積もっていますが、完全には否定していません。科学的革命の哲学者トーマス・クーンは、「科学革命の構造」の中で圧倒的な証拠が現れると世界観が突如として変化すると述べています。このようなパラダイムシフトは、AIの展開とともに起こる兆しと考えられます。 大型言語モデルやChatGPT以前、専門家の予測の中央値はAGIの到来を2058年頃と見積もっていました。AIの先駆者ジェフリー・ヒントンは、当初はAGIの出現は30〜50年先と予測していましたが、最近の進歩を受けてその見通しを2028年まで前倒ししています。もし実現すれば、その影響は計り知れません。Fortune紙のジェレミー・カーンは、即座に到来するAGIが自動化の加速により、顧客サービス、コンテンツ作成、プログラミング、データ分析などの分野で大量の雇用喪失を引き起こす可能性があると警告しています。2年という短い準備期間では、経済の低迷や企業の自動化推進の中で労働力の対応が間に合わなくなる恐れがあります。 経済を超えて、AGIは根本的な人間の概念に挑戦をもたらします。デカルトの「我思う、ゆえに我あり」（17世紀）以来、西洋思想は人間のアイデンティティを認知に基づいてきました。もし機械が思考できる、あるいは思考しているふりができるとし、人間がその思考をAIに任せることが常態化すると、自己の伝統的な概念は崩れかねません。最近の調査では、生成AIへの過度の依存は、個人の批判的思考力や認知能力を長期的に低下させると指摘されています。 AGIとその後に続くASIの到来が避けられないと見られる今、社会は雇用や安全の問題だけでなく、アイデンティティの根幹に関わる問いを緊急に考える必要があります。それと同時に、AIは科学的発見を加速させ、苦しみを軽減し、人間の能力を高めるという並外れた可能性も秘めています。アモデイは、強力なAIが100年分の生物学的研究と医療の進歩を、わずか5〜10年に圧縮できると述べています。 AI 2027の予測が的中するかどうかに関わらず、その妥当性は行動を促します。企業はAIの安全性研究とレジリエンス（回復力）に投資し、AIの長所と人間のスキルを融合させた役割の育成を進めるべきです。政府は、モデル評価や長期的な存在リスクに対処する規制枠組みの策定を迅速に進める必要があります。一人ひとりも、生涯学習を推進し、創造性や感情知能、複雑な判断力を高め、AIとの健康的な協働を育むことで人間の主体性を守る努力をすべきです。 未来の抽象的な未来予測の時代は終わりました。今こそ、目の前のAI変革に向けた具体的かつ緊急の準備が求められています。私たちの未来は、これから始まるのではなく、私たちの選択と価値観によって形成されていくのです。

バイパーティザン（与党・野党共同）の法案が、商務省を国家のブロックチェーン技術導入の最前線に置くために進展し、火曜日にハウス（下院）の重要な委員会で承認され、議会全体での審議へ向けて準備が整いました。 2025年に導入された「アメリカのブロックチェーン展開法案（Deploying American Blockchains Act of 2025）」は、フロリダ州のキャット・カムバック（共和党）とダレン・ソト（民主党）議員によるもので、商務長官に対し、ブロックチェーンやその他の分散型台帳技術（DLT）の展開と活用について大統領に助言することを指示しています。これには、ブロックチェーンやその他のDLTトークンを基盤としたアプリケーションも含まれます。関連法案は木曜日に上院のバーニー・モレノ（共和党・オハイオ州）上院議員、リサ・ブランツ・ロチェスター（民主党・デルウェア州）、ティム・シーヒー（共和党・モンタナ州）議員によっても提出されました。 カムバック議員は、ハウスのエネルギー・商務委員会での修正会議の際、「この法案は、急速に進化するデジタル環境においてアメリカの未来を確保することを目的としています」と述べました。「ブロックチェーン技術は産業を変革し、経済を強化し、国家安全保障を支え、データ管理の革命をもたらしています。しかし、私たちは重要な岐路に立っています。中国のような国々は急速に進展しており、この分野での支配を主張しています。後れを取ることは許されません。」 カムバック議員は、ブロックチェーンは単なる「流行語」以上のものであると強調しました。取引やデジタル資産をネットワーク全体で追跡する分散型の公開台帳は、「企業を支援し、サプライチェーンを守るためのツール」だと述べました。「これにより、サプライチェーンのセキュリティやデジタルアイデンティティ、スマートコントラクトの革新が促進されます。これは、革新を促進し、雇用を創出し、我々の国家的利益を保護することにほかなりません。」 一方、ソト議員は、商務省が「より積極的な役割を果たさなければならない」と主張しました。法案は、商務長官に対してブロックチェーンの利用に関する方針や提言の策定、サイバーセキュリティ、ストレージとセキュリティシステム、人工知能、不正行為の削減、電子商取引、規制遵守などの問題の検討を義務付けています。 ソト議員は、「ブロックチェーンは、後から変更できない信頼性のある情報を維持するのに役立ちます」と述べ、「この『固定台帳』は、公共の健康から災害支援、紛争解決まで、多くの分野でデータを追跡するために政府に力を与えます」と付け加えました。そして、「我々の科学者が、国内外の最大の課題の解決に取り組む手助けとなる」と語りました。 この法案は、米国がこの技術においてリーダーシップを発揮できるよう促進するため、商務省にブロックチェーン展開プログラムを設立させることや、連邦機関全体でのブロックチェーン採用を促進する政策や施策を検討させることも義務付けています。また、商務長官には、ブロックチェーンに関する活動の詳細を記した年次報告書を議会に提出する義務も与えられています。 カムバック議員は、この法案がブロックチェーンに関わる革新者たちに明確な指針を提供し、「海外に押し出されることへの懸念」を和らげることを期待していると述べました。彼女は、商務省がブロックチェーンの取り組みを主導することで、消費者保護と国家安全保障が「引き続き最優先」であり続けると強調しました。 「これにより、企業は安心して革新を進められ、我々の価値観が、独裁政権のものではなく、未来のグローバルなデジタルインフラを形作る上で反映されることになります」と述べ、「リーダーシップや経済機会、そしてアメリカの役割を世界で最も革新的で自由で先進的な経済国として確固たるものにすることが重要です」と強調しました。 このニュースは、2025年4月11日に、上院でのブロックチェーン法案の提出も含めて更新されました。

OpenAIのo3 AIモデルの第一者と第三者によるベンチマーク結果の差異が、同社の透明性やモデル評価の実践について疑問を呼び起こしています。 OpenAIが12月にo3を導入した際、同モデルは難易度の高い数学問題集「FrontierMath」の質問のうち、正答できるのは4分の1程度だと主張しました。このスコアは競合他社を大きく上回り、次点のモデルが正解率約2％の問題にしか答えられなかったのに対し、圧倒的な差を見せつけました。 「現時点では、市場に出ている全てのモデルがFrontierMathで2％未満の正答率しか出していません」と、OpenAIのチーフリサーチオフィサーであるマーク・チェンはライブストリームで述べました。「私たち内部では、o3を積極的なテスト用計算設定で運用すると、25％超の正答率を達成しています」。 しかし、この数字はおそらく上限値を示しており、OpenAIが先週公開したモデルよりも多くの計算リソースを使用したバージョンのo3によって得られたものだと考えられます。 FrontierMathの研究機関Epoch AIは金曜日に、独立したベンチマーク結果を公開しました。その結果、o3のスコアは約10％と、OpenAIが最も高く主張した数値を大きく下回っていることが判明しました。 この差が必ずしもOpenAIの欺瞞を意味するわけではありません。OpenAIが12月に公開したベンチマーク結果は、Epochの結果と一致する下限値を示していました。Epochはまた、テスト設定の相違や、より新しいバージョンのFrontierMathを使用した評価であることも指摘しています。 「私たちの結果とOpenAIの結果の違いは、OpenAIがより強力な内部スケルトンを使って評価している可能性や、より多くのテスト用計算資源を使用していること、あるいは両者が異なるFrontierMathのサブセット（frontiermath-2024-11-26の180問題 vs

2025年グローバルブロックチェーンショーは、リヤドで開催予定の歴史的なイベントであり、ブロックチェーン技術の最新のイノベーションと未来の可能性をハイライトし、特に新興分野のWeb3に焦点を当てます。この待ち望まれた集まりは、分散型技術の次なる時代を形成する一流の専門家、ビジョナリーな思想家、影響力のあるパイオニアたちを結集することを目的としています。 ブロックチェーン技術が安全で透明性のある分散型デジタルトランザクションを可能にし、多くの産業を変革し続ける中、グローバルブロックチェーンショー2025は、知識共有や協力促進、新しい応用例の探求にとって重要なプラットフォームとなります。会議では、分散型アプリ（dApps）の作成と展開、スマートコントラクト技術の採用と発展、金融・サプライチェーン、ガバナンス、デジタルアイデンティティなど、多岐にわたるブロックチェーンの進化に不可欠なテーマが取り上げられます。 Web3は、いわゆる分散型インターネットとも呼ばれ、インターネットの次なる進化段階を表しています。これは、ユーザーがブロックチェーンプロトコル、ピアツーピアネットワーク、トークン経済により、自らのデジタル資産、プライバシー、データをよりコントロールできる未来を描いています。グローバルブロックチェーンショーは、DeFi（分散型金融）、NFT（非代替性トークン）、DAO（分散型自律組織）などの革新的なブロックチェーン技術のブレークスルーを紹介し、Web3の変革力を探ります。 イベントには、基調講演、パネルディスカッション、ワークショップ、ライブデモが含まれ、参加者に最新ツールやプラットフォームの実践的な理解と体験の機会を提供します。これらのセッションを通じて、参加者はブロックチェーンの導入が従来のビジネスモデルをどのように変革し、新しい起業や開発の機会を生み出しているのかを深く理解することができます。 さらに、リヤドで開催される2025年グローバルブロックチェーンショーは、地域が経済多様化とデジタル変革の基盤としてブロックチェーン技術を採用し育成する努力を強調します。サウジアラビアは、技術革新を支える強固なエコシステム構築に多大な投資を行っており、このようなイベントは国内外のパートナーシップを促進します。 世界中からの参加者は、業界リーダー、政策決定者、投資家、ブロックチェーン愛好家と交流し、アイデア交換やコラボレーションを促進し、革新的なプロジェクトや取り組みのきっかけを生み出すことが期待されます。 技術進歩に焦点を当てるだけでなく、規制の枠組み、スケーラビリティ、セキュリティ、環境への影響など、ブロックチェーン分野の重要な課題にも取り組みます。専門家によるパネル討議がこれらのテーマについて議論し、持続可能で責任あるブロックチェーンの発展の道筋を示します。 総じて、2025年グローバルブロックチェーンショーは、急速に進化するブロックチェーン技術とWeb3の世界に関心を持つすべての人にとって貴重なフォーラムとなるでしょう。未来のトレンドや実践的な応用に関する包括的な洞察を提供し、参加者が分散型技術の未来を推進するための知識とインスピレーションを得られることを目的としています。

ニューヨークの連邦裁判官は、ニュースメディアのRaw StoryとAlterNetがOpenAIを提訴した訴訟を却下しました。この訴訟は、OpenAIが公開記事を不適切に使用してChatGPTの言語モデルを訓練したと信じて提起されたものであり、著作権で保護されたコンテンツの無許可使用に関する懸念を浮き彫りにしました。この問題は、急速に進化する人工知能業界における知的財産権を巡る議論の中で注目を集めています。 訴訟では、OpenAIがRaw StoryとAlterNetの数千の記事を無断で採用し、その後ChatGPTがそれらの著作権保護された資料の一部を再現したと主張しています。これらの申し立ては、AI開発者が訓練データセットに著作権作品を使用することについて、どのように責任を追及すべきかというより広い問題を提起しています。 コリーン・マクマホン連邦裁判官は、訴状を審査し、Raw StoryとAlterNetが現状のままで訴訟を進めるために十分な被害を示すことができなかったと判断しました。ただし、裁判官は訴訟を完全に却下せず、被告側の欠点を補うために改めて訴状を提出することを認めました。マクマホン裁判官は、OpenAIの行為によってどのような損害が生じたのか、その性質と範囲を明確にする必要性を強調しました。 裁判官はまた、OpenAIの法務チームの主張も考慮し、最初の訴えが訴訟を支えるほど十分ではないと指摘しました。より正確で具体的な訴状が必要であり、そこに、記事の使用がどのように損害を引き起こしたのかを明示する必要があると強調しました。 この訴訟は、AIシステムに私的データを無断で組み込むことを巡る著作権保有者からの法的挑戦の一例であり、増加傾向にあります。AI技術の拡大に伴い、イノベーションと知的財産権との間の緊張が高まり、フェアユース、ライセンス、倫理的なデータ利用に関する議論や法的監視も強まっています。 Raw StoryとAlterNetを代表する弁護士のマット・トピックは、裁判所の懸念に対応した改訂訴状を提出できることに楽観的な見方を示し、彼らの法的チームも訴訟内容をより洗練させて著作権保護されたコンテンツをより効果的に守ることに努力していると述べました。 この訴訟の却下は、新しい技術と既存の知的財産法の交差点で生じる法的課題の難しさを反映しています。また、AIの訓練データや著作権侵害といった複雑な問題に関して、裁判官が慎重な立場を取る傾向も示しています。将来的にAIがジャーナリズムを含むさまざまな分野に深く影響し続ける中、開発者やコンテンツクリエイター、法律専門家、政策立案者は、AIの革新促進とコンテンツ制作者の権利保護のバランスを取る重要課題に直面しています。 要約すると、Raw StoryとAlterNetによるOpenAIへの最初の訴えは、被害の証明不足により却下されましたが、より強力な訴状とともに再提訴される可能性があります。この種の訴訟の広範な影響は、今後のAI開発の方針や知的財産法に大きな影響を与えると予想されます。

世界的大手暗号通貨取引所であるバイナンスは、アブダビの著名な投資会社MGXから20億ドルの大規模な投資を受けると発表しました。この巨大な資金調達は、暗号通貨業界における重要な転機を示し、機関投資家のデジタル資産への関心の高まりとブロックチェーンの進展を反映しています。この投資により、バイナンスの運営は大きく強化され、世界展開のスピードアップや多様なサービスの改善が可能となります。 バイナンスは、この資金を技術革新の推進、規制遵守の強化、市場開発の支援に役立てる予定です。スポット取引、先物取引、ステーキング、貯蓄などの主要な商品を持ち、市場の圧倒的な存在感を示すバイナンスは、数百万のユーザーを獲得し、高い取引量を生み出しています。この20億ドルの資金投入は、伝統的な金融機関からの暗号通貨の将来性に対する信頼が高まることを示し、デジタル資産が主流金融にますます統合されつつあることを浮き彫りにしています。 バイナンスのCEOは、MGXの支援に対して楽観的な見解を示し、このパートナーシップが同社のイノベーション促進、新興市場への進出、規制の変化への適応、ユーザー体験の向上に役立つだろうと述べました。今回の投資は、世界的な規制当局の監視が強まる中で行われており、バイナンスはコンプライアンス、リスク管理、セキュリティ対策に大きく投資しています。 戦略的には、この提携により、中東地域、とりわけアブダビへの深い関与が進むと見られています。アブダビは金融イノベーションの拠点としての地位を築こうとしています。業界の専門家は、この投資をバイナンスの長期的戦略と市場の変化に対する適応力の証と見なし、他の取引所に対して競争優位をもたらすものと評価しています。 拡大や運営の強化だけでなく、この資金はリテールおよび機関投資家による暗号通貨商品の採用促進にも寄与すると期待されます。バイナンスはこれらのリソースを活用して、新しい金融商品を創出したり、流動性を改善したり、プラットフォームの安定性を強化したりすることが可能です。 この取引は、伝統的な金融機関や機関投資家による大規模な投資が一般化しつつあることの好例であり、エコシステムの成熟とデジタル資産の正当性確立にとって重要な意味を持ちます。 要するに、アブダビのMGXからの20億ドルの投資は、暗号通貨業界にとって重要な節目を意味し、バイナンスの市場地位を強化するとともに、従来の金融とデジタル資産との融合の進行を示しています。MGXの支援が、バイナンスが今後直面する挑戦を乗り越え、世界規模での成長を追求する上で不可欠となるでしょう。

あなたのすべての注文がわずか5分でピックアップ、梱包され、配送の準備が整うスーパーマーケットを想像してください。しかも、その間に一切人間の手が食品に触れないのです。これが、オカドの革新的なハイブの内部で実現されていることであり、完全自動化された倉庫システムが食料品の買い物を変革しています。 **ハイブとは何ですか？** オカドのカスタマー・フルフィルメント・センター（CFC）の中心には、ハイブと呼ばれる巨大な3Dグリッドがあります。何千もの食料品が棚に陳列されており、ロボットの「ボット」 fleetsが時速9マイルまでのスピードで動き回っています。これらはAI駆動の「空港管制システム」と連携し、1秒間に10回通信を行います。ボットは協力して商品を拾い出し、ロボットアームは驚くほど精密かつ迅速に梱包します。 **これらはどうやって連携するのですか？** オカドのスマートプラットフォームは、人工知能、ロボティクス、オートメーションを融合し、オンライン食料品の特有の課題に対応します。それは、利益率の薄い中で多様な商品範囲や異なる保存温度を管理しながら、20年にわたる開発を経て実現された技術です。この技術により、50品目の注文をわずか5分でピック＆パックでき、従来の方法の6倍の速さを実現しています。ロボットアームは高度なコンピュータビジョンとディープラーニングを用いて、事前に内容を知らなくても効率的かつ安全に食品を梱包します。 舞台裏では、オカドはデジタルツイン技術を使い、倉庫の仮想モデルを作成して、顧客の需要や配送ルートをシミュレーション・最適化しています。これにより、リスクの軽減とイノベーションを実現しています。 **なぜこれが革命的なのか？** ハイブのスピードと規模は、食料品の調達方法を一新します。かつては1時間以上かかって手作業でピックしていた注文も、今や数分で完了。複数の注文を同時に処理できるのです。オカドの倉庫は、一般的なスーパーマーケットの約78％多い商品を提供し、より幅広く、顧客のニーズに合わせた選択肢を提供しています。 このシステムはまた、食品ロスも大きく削減します。スマートな予測と正確な在庫管理により、業界平均を大きく下回る廃棄率を実現しています。さらに、ハイブのモジュラー設計は柔軟性も高く、大規模な地域倉庫から小規模で迅速な配送を行うためのローカルセンターまで、規模の拡張や縮小が可能です。 **この技術はどうやって使うのか？** 米国では、クローガーの配達ネットワークに属するお客様が、クローガーのウェブサイトやアプリを通じて食料品を注文します。彼らの注文は、ハイブのフルフィルメントセンターでAI駆動の何百ものロボットによってピックアップ＆梱包され、クローガーのスタッフにより配達されます。多くの場合、従来の配達よりも速く届きます。このシームレスな体験は、オカドとクローガーのパートナーシップによるもので、アメリカの食料品配送に先進的な自動化を導入しています。 **食品だけにとどまらない未来** オカドの技術革新は、食料品の買い物だけにとどまりません。垂直農法や介護施設、自動車駐車システム、空港の荷物取り扱いなど、多様な業界でロボティクス、AI、オートメーション技術の研究が進められています。これからは、よりスマートで自動化されたロジスティクスの時代が到来しそうです。 **カートのポイント** わずか5分でロボットがあなたの買い物をピックアップし梱包してしまう光景は、信じられないほど画期的です。これにより、速度、信頼性、便利さが向上し、人の手をほとんど必要としません。オカドのハイブは、AIとロボティクスが日常の作業を一変させる良い例です。 このロボット主導の食料品配達システムを歓迎しますか？それとも人間の関与を好みますか？ご意見は Cyberguy