国内最大の健康保険企業の中で、人工知能は著しい成長を遂げています。 約1億1,000万人に保険を提供するエレバンスは、5万人の従業員に生成AIモデルを導入しました。2,800万人以上にサービスを提供するセンティーン社は、医療グループとの契約を管理し、そのパフォーマンスを評価するためにこの技術を活用しています。ユナイテッドヘルスグループでは、従業員がAIを使用して数百万行のソフトウェアコードを生成し、高価な薬剤への患者のアクセスに関する意思決定を大幅に加速させています。 「まさに指数関数的です」とユナイテッドヘルスのCEOアンドリュー・ウィッティは最近の投資家との会議で述べ、同社が500の異なる業務にAIを適用していることを指摘しました。「すべてのユースケースで効率が少なくとも二桁パーセントの向上を達成しています。」
最高財務責任者（CFO）がエージェント型人工知能（AI）の統合を検討する際、彼らはこれまで採用されてきた他の技術と同様にアプローチしつつ、この新しいシステムに特有のリスクに対処するための必要な調整を行うべきです。 MITスローン経営大学院の上級講師であるジョージ・ウェスターマンによると、エージェント型システムは新しい概念ではありません。普遍的に受け入れられた定義は存在しませんが、エージェント型AIは情報を処理し、自律的に意思決定や行動を取ることができるソフトウェアとして理解されます。歴史的な例としては、Microsoft Windows の自動化プロセスやウォールストリートの取引アルゴリズムが挙げられます。 この違いは、生成AIモデルに基づいて構築されたAIエージェントの能力にあります。これらのエージェントは、適応し、学習し、会話を行うことができ、以前のルールベースのシステムとは異なります。これらの進展にもかかわらず、CFOはエージェント型AIを以前の自動化技術と同じ基準で評価すべきであり、有益なプロセスの特定、潜在的なコスト削減、財務および評判に対するリスクの評価を行うべきです。 既存のガバナンスポリシーとリスクフレームワークは、エージェント型AIの評価を導くものであり、必要に応じて新しい技術に対応するための改訂が必要です。自動化における強力なガバナンスは、エージェント型AIにおいても適用されるべきであり、政策への必要な調整を考慮する必要があります。 エージェント型AIの投資収益率（ROI）を評価する際、ウェスターマンは関連するコストを理解することの重要性を強調しています。これらのコストには、コンピューティング料金、データクレンジング、ライセンス、プロセスの変更が含まれ、かなりの額になる可能性があります。エージェント型AIの金融アプリケーションにおける最も有望な機会には、非構造データの管理、計画および報告の自動化、コンプライアンスの確保、アンダーライティング、顧客とのインタラクションの強化が含まれます。 CFOには次のようなアドバイスがあります： 1
Nvidiaの運命は近年急上昇しており、その大きな要因はAI加速GPUの膨大な価値にあります。多くのユーザーがNvidia GPUを主にゲーム用として利用していますが、デュアル使用の可能性もあります。Nvidiaは最近、ユーザーがPCを最適化し、ゲーム体験を向上させるために同時に実行できる実験的なG-Assist AIを発表しました。このツールは注目すべき機能をいくつか持っていますが、Nvidiaはあくまでこれが実験的なツールであることを強調しています。 G-AssistはNvidiaのデスクトップアプリ経由でアクセスでき、浮遊するオーバーレイがあります。アクティブ化されると、ユーザーはG-Assistにシステムの統計を尋ねたり、設定を調整するために入力または発話することができます。「DLSSフレーム生成はどのように機能しますか？」などの基本的な質問をすることができ、システムレベルの設定も管理できます。 G-Assistを使用することで、ユーザーはカスタム生成されたデータチャートを伴ったシステム性能に関する洞察を受け取ります。さらに、特定のゲーム用に設定を最適化したり、特定の機能を切り替えるなどの設定を変更することもできます。G-AssistにはGPUをオーバークロックする機能もあり、潜在的なパフォーマンス向上を示すグラフも提供されます。 昨年、Nvidiaはアクティブなゲームプレイに関連するG-Assistの印象的な機能を発表しました。そのバージョンはユーザーの活動を分析し、次の目標を達成するための提案を行うことができました。しかし、パブリックバージョンのゲーム統合は限られており、Ark: Survival Evolvedなどのいくつかのタイトルしかサポートされていません。 良い点として、G-AssistはLogitech G、Corsair、MSI、Nanoleafなどのブランドの周辺機器を制御できるいくつかのサードパーティ製プラグインと互換性があります。たとえば、MSIマザーボードを介して温度プロファイルを調整したり、Logitech Gを通じてLED設定を変更したりできます。 PCメーカーがAI搭載のノートパソコンを急いで導入する中、Nvidiaは本物のGPUを搭載したコンピュータが優れたAIマシンであることをしばしば強調します。しかし、この機能を活用する機会は限られており、ほとんどのAIアプリケーションはクラウド処理に依存しています。Nvidiaは以前に汎用のChatRTXアプリをリリースしましたが、G-Assistは特に堅牢なGPUを持つゲーマー向けに設計されています。 Nvidiaは、G-Assistがローカル操作に最適化されたSmall Language Model（SLM）を使用していると述べています。デフォルトのテキストインストールは3GBのストレージを占有し、音声制御を追加すると6
最近の反誹謗同盟（ADL）による報告書は、OpenAIのGPT-4、AnthropicのClaude 3
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