2023年に生成的人工知能（GenAI）のブームが始まって以来、大手テクノロジー企業は市場の優位性を維持するために中央集権的な管理を求めてきました。検索やソーシャルメディアの分野では成功を収めていますが、この中央集権はAIにおいてはあまりうまく適用されない可能性があります。AIやブロックチェーンの競合他社は、「ビッグテック」による制限的な慣行から、アメリカの企業から距離を置いています。 注目すべき例は、バイナンスです。バイナンスはUAEとの関係を強化し、アブダビ支援の企業MBXから20億ドルの大規模な投資を受けました。バイナンスのCEOリチャード・テンは、この投資が暗号セクターにとって重要であることを強調し、安全性、コンプライアンス、ユーザー保護へのコミットメントを明らかにしました。 MBXによるAIスタートアップへの大規模投資は、アメリカの中央集権型AIモデルに挑戦する革新を活用する意図を示しています。大手アメリカのテクノロジー企業が政治的影響力を通じてブロックチェーンの革新を抑圧している中、AIの分散化は避けられないことが明らかです。しかし、DeepBrainChainやSingularityNETのような分散型オープンソースAIプロジェクトは、限られた資金にもかかわらず重要な進展を示しています。 分散型AIの台頭は、特にDeepSeekのようなプラットフォームが多額の支出をせずに成功を収めていることから、アメリカのAI革新に対するリーダーシップを脅かす可能性があります。中国は分散化を完全には受け入れないかもしれませんが、ヨーロッパや中東の国々は競争に立ち向かうための位置取りをしています。 アメリカのテクノロジー大手は、競争力を維持するために分散型AIモデルの採用を検討すべきです。ブロックチェーンを統合することで、さまざまな分野での応用の可能性を広げることができるでしょう。この変革によって、アメリカは高等教育や財産権において強みを持っているため、分散型AIのリーディング管轄区域になる可能性があります。 アメリカにおけるブロックチェーンや暗号通貨に関する有望な政策変更は、革新を促すための潜在的な変化を示しています。しかし、分散型AIに適した環境を確立するためにはさらに多くの行動が必要です。現在、連邦政府はAI政策の見直しを行っています。

内部メモによると、ドナルド・J・トランプ大統領がアメリカ国際開発庁（USAID）のリブランドを提唱し、US国際人道支援（IHA）に変更しようとしていることが明らかになりました。さらに大統領は、この機関を国務長官マルコ・ルビオの監督下に置くつもりで、これは ongoingな組織再編の一環です。 名称変更を超えて、トランプ大統領はIHAの運営に暗号通貨とブロックチェーン技術を統合することに強く関心を寄せていると報じられています。 **トランプのIHAに対する暗号通貨とブロックチェーンへの焦点** Politicoの報告によれば、外交省の職員がアクセスしたこのメモには、ブロックチェーン技術が、米国が世界のパートナーに提供する国際人道支援のための安全で追跡可能な取引を可能にする方法が概説されています。 しかし、このメモはブロックチェーン技術の具体的な利用計画については明示していません。推測されるところによると、これは取引目的で暗号通貨やステーブルコインを使用することを含む可能性があります。 **USAIDの変革：ブロックチェーンの役割を探る** マスクの下での政府効率省（DOGE）は、USAIDをターゲットにし、機関とその全職員を行政休暇に置くことにし、これによりレイオフも発生しています。ブロックチェーン技術への移行は、機関内での透明性、追跡可能性、効率性を促進することが期待されています。 ブロックチェーン台帳が、援助の支出や寄付を監視するために使用される可能性があると考えられていますが、これは人道的な文脈では一般的な慣行ではありません。 **トランプ大統領の暗号通貨ビジョン** 大統領選キャンペーン中に、トランプ大統領はアメリカを「暗号の首都」として確立する野望を表明し、ブロックチェーンセクターを重視して新たな時代を切り開くことに注力していました。また、ビットコインを優先し、世界的なスーパーパワーになることを目指すと誓いました。 トランプは、ロス・ウルブリヒトの恩赦やSECの再編成など、ブロックチェーンに関連する注目すべき動きを行ってきました。さらに、就任直後には市場を安定させることを目指した初の暗号政策に署名し、将来の規制や政策を探る作業部会の設立も含まれていました。 トランプ大統領にとって、アメリカのライフスタイルに暗号通貨を統合することは、2期目の目標であり、関連企業とのパートナーシップや規制フレームワークの発展に関する取り組みが進んでいます。

ミストラルのCEO、アーサー・メンシュ氏は、各国が独自のAIインフラを整備すべきだと提案しました。彼は、AIによってもたらされる経済的変革を電気の登場による重要な変化に例えました。 フランスのスタートアップであるミストラルは、OpenAIやDeepMind、Anthropicなどの大規模言語モデル（LLM）企業と競争しています。 メンシュ氏は、予想される大規模な経済シフトのために、各国が独自の人工知能インフラを導入すべきだと強調しました。最近のA16zポッドキャストのエピソードでは、「今後数年で、すべての国でGDPに二桁の影響を及ぼすでしょう」と述べました。GDP（国民総生産）は、国の中で生産された商品とサービスの総価値を測る指標です。 彼は、独自のAIシステムを確立しない国は他国に金融資源を失うリスクがあると警告しました。メンシュ氏は、AIと電気の登場を類似させ、「100年前、電気工場を建設していなかったら、隣人に依存することを準備していたことになる。その結果、依存関係が生まれる」と述べました。 しかし、彼はAIが電気とは重要な点で異なると指摘しました。それは、国の価値観や文化を表現できるコンテンツ生成技術だからです。これが、電気よりも大きな関与が必要である理由だと彼は主張しました。 2023年にミストラルを共同設立したメンシュ氏は、NvidiaのCEO、ジェンセン・ファン氏とともにAIに焦点を当てたエピソードに出演しました。両者は、各国が国家のAI戦略を策定し、自国のAI能力を育成すべきだという点で一致しました。この技術は、公共サービス、農業、防衛などの分野で広く応用されることになるでしょう。ファン氏は、過去に政府関係者とも同様の見解を共有しています。 ミストラルは、元DeepMindおよびMetaの研究者によって立ち上げられ、大規模言語モデルの開発に注力しており、「Le Chat」という名前の生成AIチャットボットを発表しました。これは、OpenAI、Anthropic、DeepSeekと直接競争しており、同社のモデルが競合よりもはるかに高速に動作すると主張しています。 ヨーロッパで最も価値のあるスタートアップの一つであるミストラルは、最近、General Capital、Lightspeed、Andreessen Horowitzからの資金提供を受け、6

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内部メモによると、ドナルド・J・トランプ大統領は国際開発庁（USAID）を「米国国際人道支援（IHA）」としてリブランドすることを目指しています。また、この新しくブランド化された機関は、マルコ・ルビオ国務長官の監督下に置かれる予定で、進行中の再編成努力と一致しています。 名称変更に加えて、トランプ氏はエージェンシーの業務に暗号通貨とブロックチェーン技術を統合することに注力していると言われています。 **IHAのために暗号通貨とブロックチェーンを強調するトランプ** Politicoの報告によると、国務省のスタッフが確認したメモを引用し、ブロックチェーン技術が、米国が世界のパートナーに提供する国際人道支援に関連する取引の安全性と追跡可能性を向上させることが期待されているとのことです。 メモでは、ブロックチェーン技術の具体的な利用計画は明示されていませんが、暗号通貨やステーブルコインがこれらの取引に関与する可能性があると推測されています。 **USAIDのリブランド：ブロックチェーンの役割** イーロン・マスクの指導の下、政府効率化省（DOGE）はUSAIDをターゲットにし、実質的にエージェンシーとその全職員を管理休暇に置き、解雇をもたらしました。ブロックチェーン技術の強調は、エージェンシー内の透明性、追跡可能性、運営効率の向上を促進するものと考えられています。 援助の分配や寄付を追跡するためにブロックチェーン台帳が使用される可能性が示唆されており、これは人道分野では一般的に利用されていない慣行です。 **トランプ大統領と暗号通貨** トランプ大統領はキャンペーン中に、米国を「世界の暗号資本」として位置づける意向を表明し、国の新しい未来を開くためにブロックチェーン分野に焦点を当てると述べました。また、ビットコインを優先する意向を示し、グローバルな大国としての地位を確立しようとしています。 トランプ氏はロス・ウルブリヒトに恩赦を与えるなど、ブロックチェーンに関連する重要な行動を起こしており、SECの再構築にも取り組んでいます。就任直後には、暗号市場を安定させることを目的とした最初の暗号政策に署名し、将来の規制や政策を開発するための作業部会を設置しました。 日常のアメリカ生活における暗号通貨の統合は、トランプ氏の第2期の重要な目標であり、関連企業とのパートナーシップや規制枠組みの開発を含む強化された努力が行われています。

人工知能（AI）の急速な進展は、新たな可能性をもたらし、特に推論時の計算に基づく推論モデルに関して、人工汎用知能（AGI）の可能性について議論を呼び起こしています。OpenAIのCEOサム・アルトマンとAnthropicのCEOダリオ・アモデイの両者は、今後数年間で人間レベルのAIに到達できる期待を強調しています。しかし、現行のAIシステムには重要な能力が欠けています。それは、トレーニング後に継続的に学習する能力です。 現在のAIは、トレーニングと推論の2つのフェーズで動作しています。トレーニングフェーズの後、モデルの知識は静的になり、推論中に新しいデータから適応したり学習したりすることはできません。知識を更新するためには、モデルは通常、広範な再トレーニングを必要とし、これはリソース集約的で実用的ではありません。この制約により、AIはヒトの知能のようにリアルタイムで学び、適応することができないのです。 モデルのファインチューニング、検索強化生成（RAG）、文脈内学習などのいくつかの代替手段がありますが、真の継続的学習には至っていません。これらのアプローチは、スケーラビリティの問題やデータ分布の一致の必要性、文脈内学習の短命な性質によって制限されています。 継続的学習の約束は、時間の経過とともに適応するパーソナライズされたAIアプリケーションを創出できる点にあります。これによりユーザーの関与が高まり、AI企業にとって競争優位性、つまり「モート」を生み出すことができます。現在のモデルの静的な性質とは異なり、継続的学習はAIシステムが継続的な相互作用に基づいて進化することを可能にし、個々のユーザーにより適したものになります。 変革の可能性があるにもかかわらず、継続的学習は、特に新しい学習が以前の知識を劣化させる「壊滅的忘却」といった課題に直面しています。再生ベースの手法、正則化、アーキテクチャアプローチなどの既存の方法における解決策には限界があり、特にスケーラビリティや新しい環境への適応に関して問題があります。 最近、WriterやSakanaといったスタートアップから、継続的学習に関する新しい革新が登場しています。Writerの自己進化モデルは、モデル層内の短期記憶プールに洞察を保存することでリアルタイムで適応し、SakanaのTransformer²はタスクの文脈に基づいてモデルの重みを動的に調整できるため、より適応可能なAIシステムへの移行が際立っています。 結論として、継続的学習の研究が進む中で、AIがその運用寿命を通じて学び、適応する能力には大きな可能性があります。この進化はAIに対する認識を変え、分野における可能性を再定義し、適応性と競争優位性の新しい道を開くでしょう。

**フィデリティがブロックチェーン対応の米国財務省マネーマーケットファンドを申請** トークン化された米国財務省証券の市場は、過去1年間で500%増加しました。 フィデリティは、トークン化の推進において、業界の巨人であるブラックロックやフランクリン・テンプルトンに加わります。 フィデリティ・インベストメンツは、ブロックチェーンベースの米ドルマネーマーケットファンドの登録を行い、トークン化資産の拡大する市場への参入を示しています。フィデリティ・トレジャー・デジタルファンド（FYHXX）のオンチェーンシェアクラスは、ブロックチェーン技術を活用して、移転や決済を効率化します。このファンドはイーサリアムネットワーク上で運営され、将来的には追加のブロックチェーンの統合が可能です。 **フィデリティがブロックチェーン支援の米国財務省ファンドを開始** 登録は規制当局の承認待ちで、製品は5月30日に発効する予定です。フィデリティは、過去1年間で500%の成長を遂げたトークン化された米国財務省市場に参入します。ブラックロックやフランクリン・テンプルトンなどの他の金融機関も同様の商品を展開しています。 フィデリティは、5