「AIエージェント」の普遍的に受け入れられた定義がまだ存在しないかもしれませんが、多くのスタートアップがさまざまなオンラインタスクを自動化するための「エージェンティック」ツールの開発に意欲を燃やしています。注目すべき企業であるBrowser Useは、AIエージェントのためにウェブサイトの「可読性」を向上させる革新的なソリューションで、開発者や投資家から大きな関心を集めています。 Browser Useは最近、TechCrunchの更新で、Felicisのアスタシア・マイヤーズが主導する形で1700万ドルのシード資金を確保したと発表しました。この資金調達は、事前に報告されていませんでした。 Y Combinatorの2025年冬バッチに参加しているBrowser Useは、特に中国のスタートアップであるButterfly Effectが広く流通しているManusツールで同社の技術を利用した後、ここ数ヶ月でその注目度が高まりました。 昨年、ETHチューリッヒの学生プロジェクトハウスアクセラレーターを通じてマグナス・ミューラーとグレゴール・ズニックによって設立されたBrowser Useは、ミューラーのウェブスクレイピングの豊富な経験と、2024年にデータサイエンスの修士号を取得中に出会ったズニックとのコラボレーションから生まれました。ミューラーは、ウェブスクレイピングとデータサイエンスを結びつけ、ブラウザがタスクをより効率的に実行できるようにするアイデアを考案したと述べました。 二人はBrowser Useのデモをわずか5週間で開発し、瞬く間に注目を集めたため、プロジェクトをオープンソース化することにしました。 本質的にBrowser Useは、ウェブサイトのボタンや要素をAIエージェントが理解しやすい「テキストライク」な形式に変換し、これらのエージェントによる理解と自律的な意思決定を促進します。 ミューラーは、「多くのエージェントは視覚ベースのシステムに依存し、スクリーンショットを通じてウェブサイトをナビゲートしますが、それは失敗を招く可能性があります」と説明しました。彼は、彼らのアプローチがウェブサイトをエージェントが理解できる形式に変換し、同じタスクをより低コストで繰り返し実行できることを可能にすると強調しました。 より多くのAI企業が、エージェントがウェブサイトとよりシームレスに対話できるようにしたいと考える中、ミューラーはBrowser Useがこの需要を満たす基盤的なレイヤーになる可能性があると信じています。彼は、現在のY Combinator冬バッチに参加している20社以上が特定のニーズのためにBrowser Useを利用していると述べました。 「企業が私たちにアプローチしてきて、「私たちのウェブサイト上でエージェントのナビゲーションをどう簡素化できますか？」と尋ねています」とミューラーは述べました。彼は、LinkedInのような特定のサイトが機能を頻繁に変更し、エージェントにとっての課題を引き起こすことを強調しました。 Felicisのマイヤーズは、同社が数年間AIエージェント分野を探求してきたこと、そしてBrowser Useがこの分野でポートフォリオを拡大する絶好の機会であることを認識したと述べました。彼女は、創業チームの専門知識とオープンソースファーストのアプローチが決定において重要な要素であるとリットしました。 「私たちは、ウェブAIエージェントが次のフロンティアを代表し、人間のタスクのエンドツーエンドの自動化を大幅に向上させると信じています」とマイヤーズはTechCrunchに語りました。「[ウェブAIエージェントは、静的で事前にトレーニングされた主にテキストに焦点を当てたモデルと、常に進化するデジタル環境との間のダイナミックな架け橋として機能します。」

WIREDが確認したメモによると、トランプ政権はアメリカ合衆国国際開発庁（USAID）の名称をアメリカ合衆国国際人道支援（IHA）に変更し、国務長官の下に再編成する計画を持っている。この再編成には、調達にブロックチェーン技術を利用し、援助配分のセキュリティ、透明性、追跡可能性を強化することが含まれる。 メモでは、ブロックチェーンがどのように適用されるか—暗号通貨による現金移転なのか、援助の追跡台帳としてなのか—については明記されていないが、その影響はUSAIDの職員たちに将来への懸念を抱かせている。この機関はトランプ大統領就任以降、重大な予算削減と変更に直面しており、重要なグローバルパートナーシップのための人員と資金の一時的な中止が含まれている。連邦判事がこれらの変更に対して差止命令を出したにもかかわらず、政権はUSAIDの役割を削減し、国務省に統合しようとしているようだ。 人道支援分野の専門家たちは、ブロックチェーンの効果に懐疑的であり、従来の技術と比較して特別な利点はないと主張している。国連難民高等弁務官（UNHCR）のウクライナの難民への現金支援など、ブロックチェーンを利用した成功したパイロットプロジェクトは存在するが、それは稀であり、小規模なNGOがUSAIDと提携する際に複雑さをもたらす可能性がある。 提案されているブロックチェーンの使用は、援助資金に対するコントロールを強化する戦略と一致しており、支払いを投入ではなく成果に結びつける計画になっている。しかし、多くのUSAID職員は、そのような契約の取り決めは、紛争や災害地域での急速な変化には十分に柔軟ではないと主張している。批評家はまた、政権の主張がUSAID内の汚職をほのめかしているが、その主張を正当化する証拠はないと指摘している。 この記事はもともとWIREDに掲載された。

経済的独立を達成するには、貯蓄と戦略的選択を通じて収入を積極的に増やすことが必要であり、その結果として多くの人々が自らのビジネスを始めることを考えるようになります。過去には、特にテクノロジー分野で会社を設立することは高額でしたが、コストが大幅に減少し、起業がこれまで以上にアクセスしやすくなっています。 財政リスクに慎重な人々にとって、これはビジネスに挑戦する絶好のタイミングです。技術の進歩により、かつての障害が多く取り除かれ、多くの人々が資金を使い果たすことなく起業の夢を実現できるようになりました。 **ソフトウェアとテクノロジーのコスト削減** 歴史的に見て、ソフトウェア開発は主要なスタートアップコストであり、モバイルアプリの制作は30,000ドルから300,000ドルの範囲で費用がかかりました。社内開発チームを雇うことは多額の給与と継続的なメンテナンス費用が必要ですが、外注も高コストです。 AI駆動のソフトウェア開発プラットフォームが解決策を提供し、起業家は従来の費用の一部でアプリケーションを作成できるようになります。例えば、SoftMineはコーディングプロセスの多くを自動化し、フリーランサーや起業家が開発チームなしで完全な機能を持つアプリケーションを開発できるようにします。 自動化によりコーディング、デバッグ、テストが効率化され、小企業は大幅にコストを削減し、資金を製品アイデアや顧客体験の向上に振り向けることができます。マッキンゼー（2023年）は、生成AIツールが開発者の生産性を向上させることを指摘しており、さらなるコスト削減の可能性を示しています。 SoftMineは、伝統的には10,000ドルから95,000ドルのウェブサイト開発コストの上昇にも対応し、企業が手頃な価格でウェブサイトを作成できるAIツールを提供しています。 **コスト効率の良い成長のためのAIの活用** フリーランサー、個人起業家、小規模事業主は、さまざまな財政的利益のためにAI駆動のツールを活用できます。 - **スタートアップコストの削減**: AIプラットフォームは、従来の開発に必要な初期投資を減少させます。 - **製品の迅速な発売**: AIは開発のタイムラインを加速し、迅速なテストと調整を可能にします。 - **収益性の向上**: 初期費用の削減により、顧客獲得やマーケティングへの投資を増やせます。 - **リスクの低減**: AIツールは財政支出を管理し、資金不足によるスタートアップの高い失敗率に対抗します。 **機会の平等化** 歴史的に、大規模な企業が大きな予算と専門の技術チームを持ってソフトウェア開発を支配してきましたが、AI技術が小規模事業主にも必要なツールへの平等なアクセスを提供しています。これにより、ウェブサイト、ワークフロー、新しいアプリケーションの開発機会が民主化されます。 **賢い支出と成長へのフォーカス** 起業家は、高額なソフトウェア開発コストよりも成長を優先すべきです。戦略的な資本配分は以下に集中すべきです。 - 迅速な収益生成のためのマーケティングと顧客開発。 - 市場適合性のための製品テストと改善。 - 効率的な業務拡大のためのビジネス拡張。 不要なソフトウェアコストを最小限に抑えることで、起業家は財政的安定を向上させ、長期的な成功を追求できます。 伝統的なソフトウェア開発は依然として重要ですが、AI駆動のプラットフォームは、財政的な負担を軽減しながら革新を促進するコスト効率の良い代替手段を提供します。 ビジネスを始めることを考えている人にとって、今が絶好のタイミングです。AIがソフトウェア開発をより手頃で効率的にしている今、志を持つ起業家は自分の財政的未来を掌握し、持続可能なビジネスを構築することができます。

リバティ・ダーの物語は、3月20日に「Other Paper」に掲載され、バーモント州の地方政府における人工知能（AI）の役割、特に州第二の都市サウス・バーモントに焦点を当てています。市のITディレクターであるニック・ギングロウ氏とデータマネージャーのアンナ・ダブロウスキー氏は、特に機密データに関して、自治体の運営でAIを適切かつ安全に使用することを目的とした新しいAIポリシーを開発しています。 ギングロウ氏は、地方政府における責任あるAIの使用に焦点を当てた全国的なグループであるGovAI Coalitionと協力しています。サウス・バーモントはこの連合に参加している唯一のバーモント州のコミュニティです。彼らの初期プロジェクトの1つは、さまざまなMicrosoftアプリケーションと統合されるMicrosoftのAIツール「Copilot」を試験的に利用することです。最近の市職員向けのトレーニングセッションでは、ドラフト提案をより効率的に作成するなど、AIの潜在的な活用方法が紹介されました。 ダブロウスキー氏は、AIによる革新的なデータ分析の可能性を強調しつつ、AIが生成した情報を検証するための人的監視の重要性を強調しています。市はまた、各部門内で提案されたAIプロジェクトの効果と実現可能性を評価するためのパイロットプログラムも開始しています。 ギングロウ氏は、AIの革新が市のウェブサイトにおける公的なアクセシビリティ機能を向上させる可能性について指摘しており、特に多言語翻訳ツールやナビゲーションを容易にするチャットボットが考えられています。 一方、隣接するシェルバーンの町長であるマット・ローレス氏は、広範なAIの使用に対して懐疑的であり、自動化された相互作用よりも人間関係の重要性を強調しています。新しいソフトウェアを通じた一部の効率の向上を認めながらも、ローレス氏はAIのコミュニティへの影響について慎重です。 ギングロウ氏は、AIがもたらす潜在的な雇用喪失に関するより広範な懸念を認識しつつも、プロセスを合理化する手段として捉え、最終的には職員がより重要なプロジェクトやタスクに集中できるようにすると考えています。

最近、ドナルド・トランプ大統領の下での関税や貿易制限が一時的にAI主導の強気市場を減速させ、2023年にはS&P 500が3

**意見書の要約：** 午前2時、目が覚め、時間と思い出の本質について考えています。変化、 decay、創造性に関する存在論的な問いで思考が渦巻き、眠れません。変革の不可避性について考え、現状維持を求める世界と、適応できない文明や信念体系が絶滅することに平行を引きます。 教義の硬直性とは対照的に、私は芸術が世界の侵食に対する治療法を提供すると主張します。創造性を人間性の活力ある表現として祝福します。創作は治療的な体験であり、この遅い時間でも執筆のための時間を守っているのです。いくつかの人は芸術的創造を神のインスピレーションに結びつけますが、私はそのプロセスと意味のある成果を楽しむだけです。 人工知能の時代において、機械は真似することはできますが、人間の創造性の独自の指紋を再現することはできないことを認識しています。真の芸術性に悩むAIとは異なり、人間は芸術を通じてつながり、コミュニケーションを取るという生来の能力を持っています。 子供の自然な創造物に出会った瞬間を思い返し、人間表現の美しさを示しています。それは、私たちの創造的努力が時間の侵食に対抗する上で重要であることを思い出させてくれます。「インスピレーション」と「エクスピレーション」の意味についてアイデアを温めていると、人生の緊急性と残された時間を最大限に活用するという私のコミットメントを思い出します。眠るのは待てます；創造への衝動が勝ります。

2000年代、アダム・ロッドマンは医学部2年生の時、図書館を活用して複雑な状態にある患者を支援しました。彼は2時間をかけて調査し、エビデンスに基づく発見を共有し、患者の治療に大きな影響を与えました。現在、ハーバード医科大学の助教授であり、ベス・イスラエル・ディーコネス医療センターの医師である彼は、ハーバードの教員と共に開発したスマートフォンアプリ「OpenEvidence」を利用しており、患者との対話中に迅速に医療文献にアクセスすることができます。 2022年に登場したChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）の導入は、効率性の向上、エラーの減少、医師と患者の関係の改善を通じて、ヒトゲノムプロジェクトやインターネットの登場に匹敵する医療の変革をもたらすと期待されています。しかし、この変化は、データソースに埋め込まれた偏見や、LLMが虚構の情報を生成する可能性についての懸念を引き起こします。ロッドマンは、医療界がその構造と優先順位を見直さない場合、AIの影響は限られたものとなるだろうと警告しています。 バイオメディカル情報学部長のアイザック・コハネは、今日のAIの能力は過去の技術に比べて前例のないものであると述べています。医療システムが明らかに非効率の兆候を示していることから、AIは人間の臨床医を補完するものであり、置き換えるべきではないと強調しています。 AIの即時の有用性は、事前承認要求の生成や診断の提案などのタスクで見られ、その意思決定の向上の可能性を際立たせています。ある研究では、未経験の臨床医が関与する場合、LLMが医師よりも診断精度で優れていることが示されました。ロッドマンはAIをセカンドオピニオンツールとして利用し、実践者の批判的思考を高めることを提案しています。 その可能性にもかかわらず、専門家はデータの偏見や知識のある人的監視の必要性から、AIの統合を慎重に管理すべきだと警告しています。患者ケアにおける格差を示す事例は、AIに埋め込まれた偏見が既存の医療の不平等を強化する方法を浮き彫りにしています。 研究において、AIはタンパク質の構造や機能を予測することで進展を促す可能性を示しており、科学者が知識のギャップを埋める手助けをしています。医学部はAIをカリキュラムにますます取り入れており、未来の医療専門家が急速に進化する技術的環境に適応する必要性を強調しています。 要約すると、AIは医療に変革的な機会を提供し、効率性と患者ケアの向上をもたらしますが、公平で安全な医療慣行を確保するために対処が必要な重要なリスクも伴います。この技術のシフトを進む専門家には、継続的な教育と機敏なアプローチが必要です。