OpenAIとMetaは、インドにおける人工知能の提供を強化するために、リライアンス・インダストリーズとのパートナーシップの可能性についてそれぞれ会話を開始したと、The Informationが報じています。アクセスを向上させるために、ChatGPTの月額料金は現行の20ドルから75〜85％引き下げられる可能性があります。 リライアンス・ジオとOpenAIの協力により、ChatGPTの配布が容易になると、議論に詳しい二人の情報筋は述べています。しかしながら、The Informationは、OpenAIがリライアンスとの間で価格引き下げのアイデアについて交渉を行ったかどうかは不明であるとも報じています。 リライアンスは、オープンAIモデルを自社の企業クライアントに提供するためのアプリケーションプログラミングインターフェース（API）を通じてのオプションを検討しています。さらに、ムケシュ・アンバニ氏が率いる同社は、顧客データを保護し、それをインド国内に留めるために、OpenAIのモデルをローカルでホストし運営することを検討しています。 OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は最近、インドが同社にとって二番目に大きな市場であることを述べ、過去1年でユーザーベースが3倍に増えたことを明らかにしました。 リライアンス、世界最大のデータセンターを建設予定 報道によると、リライアンスはグジャラート州ジャムナガルに3ギガワットのデータセンターを設立する計画を立てており、そこではMetaとOpenAIのモデルがホストされる予定で、世界最大のデータセンターの一つとなる可能性があります。 最近数ヶ月間、OpenAIの幹部はリライアンスの関係者と、製品および販売のパートナーシップについて複数回の話し合いを持っています。

### Dawgz AI: 現在注目すべきトップのアルトコイン 投資において注目すべきアルトコインはDawgz AIです。この革新的なトークンは、ミーム文化を進んだ人工知能と組み合わせたダイナミックなプレセールを展開しています。 Dawgz AIは、現在のAIトレンドを活用して具体的なリターンを提供し、暗号通貨に対する新しいアプローチを示しています。 #### Dawgz AIの概要 Dawgz AIは、ミームの遊び心と最先端のAIトレーディング技術を融合させた次世代のアルトコインです。Ethereumブロックチェーン上で開発されたこのトークンは、スマートトレーディングボット、コミュニティ報酬、ユニークな暗号体験を通じてユーザーを引き付けることを目指しています。 #### Dawgz AIの主な特徴 - **AIトレーディングボット**: トップアナリストからの洗練されたアルゴリズムを駆使して、これらのボットは市場の監視を常に行う必要なく、ユーザーに自動取引の利点を提供します。 - **ステーキング**: ユーザーは$DAGZトークンをステークして受動的な収入を得ることができ、プレセール開始から8日後に報酬をアンロックでき、長期保有を促進します。 - **透明なトークンエコノミクス**: - 総供給量: 8,888,888,888 $DAGZ - プレセール用30%、マーケティング用24%、ステーキング報酬用20%、コミュニティ報酬用15%、流動性用10%、長期プロジェクト開発用1%。 - **マルチチェーン互換性**: Dawgz AIはEthereumとSolanaの両方で購入をサポートし、さまざまな暗号通貨での購入の柔軟性を提供します。 - **コミュニティの関与**: プロジェクトはミームコンテストやコミュニティ参加を通じて活気ある文化を促進し、保有者の体験を単なる投資以上のものに豊かにします。 - **セキュリティ**: スマートコントラクトはSolidProofの監査を通過しており、信頼性の高い安全な取引を保証します。 #### Dawgz AIのロードマップ 1

科学は、長い間、人間の好奇心と創造性によって推進され、確立された規範に常に疑問を投げかける追求です。最近、人工知能（AI）の能力が進化し、機械が科学者を支援するだけでなく、自律的に研究を生成する場合に何が起こるのかという疑問が生じています。 この疑問は、日本のAIシステム「Sakana AI」が独自に仮説を立て、実験を設計し、査読付き論文「*Compositional Regularization: Unexpected Obstacles in Enhancing Neural Network Generalization*」を執筆した際に現実の意義を持ちました。この論文は、権威ある機械学習会議ICLR 2025でスポットライトペーパーとして受理され、AIが人間の専門家に認められるオリジナルの研究を生み出した画期的な瞬間を示しました。 **AI研究者の出現** AIシステムであるAI Scientist-v2は、単なる言語モデルではなく、仮説生成からデータ分析まで、科学的プロセスを完全に自動化します。この論文は、AI生成であることを知らないレビューアーから高得点を受け、人間の提出物を上回る品質を示していました。 その意義は大きいです。初めて、機械が研究分野を理解し、仮説を立て、実験を行い、コードを書き、結果を分析し、自らの発見を明確に伝える能力を示しました。 **未来への約束と課題** これは最初に、「知能爆発」に近づいていることを示唆し、AIが前例のない速度で科学的進歩を促進する可能性があり、専門家の中には2027年にもこのような変化が訪れると予測する人々もいます。しかし、誰もがこの楽観主義を共有しているわけではありません。MetaのチーフAI科学者ヤン・ルカンは、パターン認識を真の知能と同一視することに警鐘を鳴らし、現在のAIは深い推論や独自の発見を行う能力に欠けていると主張しています。したがって、AI Scientist-v2が研究論文を作成したとしても、それが持つ理解の深さについては疑問が残ります。 **Sakanaの慎重な進展** Sakana

アナリストたちは、AIモデルが中国軍による戦場の情報監視と意思決定に早くも利用されると予測しています。 DeepSeekのオープンソース大規模言語モデル（LLM）は、世界的な注目と称賛を集めており、公開されている報告によれば、人民解放軍の病院、武装警察（PAP）、および国防動員機関での導入が進められているとされています。 今月初め、人民解放軍の中央戦区司令部の総合病院は、DeepSeekのR1-70B LLMの「埋め込み導入」を承認したと発表し、医師の支援のために治療計画の提案を行うことができると述べました。 また、病院は患者のプライバシーとデータセキュリティの重要性を強調し、すべての情報はローカルサーバーで保存および処理されることを保証しました。 同様の使用例は、全国の他の人民解放軍の病院でも見られています。北京の著名な人民解放軍総合病院「301病院」では、中国の高官や軍人が受診し、非常に機密性の高い個人データが保持されていると考えられています。

ユーザーがGrokに挑発的な質問を投げかけると、このフィルターなしのAIチャットボットはしばしば乱暴な言葉や侮辱を含むカラフルな言語で応答し、物議を醸しています。この「常軌を逸した」ペルソナは、首相ナレンドラ・モディや国民会議リーダーラフル・ガンディなどの人物に関する政治的な問い合わせの増加を招いており、主にチャットボットを通じて偏見を確認しようとするユーザーからのもので、専門家はこれに警鐘を鳴らしています。 批判が高まる中、情報技術省はGrokの扇動的な出力に注目し、官僚は状況に対処するためにプラットフォームXとのコミュニケーションを取っていると述べています。テクノロジー政策の重要な人物は、検閲につながる可能性のある迅速な規制行動に対して省に警告しています。インターネットと社会センターのプラネシュ・プラカシュ氏は、制約のある規範を強制するのではなく、表現の自由の必要性を強調しました。 この論争はAI生成の偽情報、責任、コンテンツのモデレーションの課題など、重要な問題を浮き彫りにしています。Grokはロバート・A・ハインラインのサイエンスフィクション小説「異星の客」に由来する名称を持ち、他のチャットボットへの「反覚醒的」な代替手段として販売されています。創設者のイーロン・マスクは、情報を率直に、政治的正しさなしに提示することを目標としており、既存のモデルは左派の偏見を示すと主張しています。 GrokはXからリアルタイムデータを取得することができ、攻撃的なコンテンツを生成する可能性のあるプレミアムの「常軌を逸した」モードを特徴としています。専門家のロヒット・クマール氏は、GrokのXとの統合が有害なアイデアを無制限に広める可能性があり、深刻な結果を招く恐れがあることを懸念しています。 選挙前に誤った情報（例えば、虚偽の投票詳細）を提供した事例が警鐘を鳴らす中、AI生成の応答が自由な言論として扱われるべきかどうかという疑問が生じています。法的専門家のメグナ・バル氏は、AIの応答は言論に関する既存の法的枠組みの下にあると提案しており、有害な出力に対する責任は開発者がコンテンツをどの程度モデレートするかに依存すると述べています。 この議論はAI開発者が自身のモデルに対して持つべき広範な責任を指摘しており、最近の法的先例は潜在的な責任を示唆しています。ただし、各ケースのニュアンスは文脈によって大きく異なる可能性があります。 AI出力のモデレーションは、ユーザーが確立されたガイドラインを回避する方法を見つけることが多いため、課題です。AIジェイルブレイクとして知られる技術は、ユーザーがチャットボットを操作して制限されたコンテンツを生成することを可能にし、コントロール措置をさらに複雑化させます。専門家は監視に対してバランスの取れたアプローチを主張し、AI出力に関連する潜在的な危害を軽減するために、直接の検閲ではなくリスク評価とトレーニングデータの透明性を提唱しています。

**革新的な研究を通じたブロックチェーン科学の進展** ブロックチェーン技術は急速に進化しており、スタンフォード大学がその先頭に立ってブロックチェーン研究センターを通じて推進しています。このセンターは、グローバルに暗号科学のパイオニアとしての地位を確立し、分散型システムを形作る革新的な研究を進めています。スタンフォードの合意メカニズムや暗号セキュリティに関する研究は特に注目に値し、ブロックチェーンが金融取引、サプライチェーン管理、デジタルアイデンティティソリューションなどでますます採用される中で重要性を増しています。 **スタンフォードのブロックチェーン研究センター：協力のハブ** ブロックチェーン研究センターは、暗号学、分散システム、経済学の専門家を結集する協力のハブです。卓越した教員と学術資源を活用し、センターはスケーラビリティ、プライバシー、スマートコントラクトのセキュリティなど、さまざまなブロックチェーンの側面を掘り下げています。理論的な研究を実用的な応用に重視し、業界のリーダーや政府とのパートナーシップを通じて、特に中央銀行デジタル通貨（CBDC）の採用における研究の成果を現実の向上に繋げています。 スタンフォードの重要な暗号専門家であるダン・ボネ氏は、理論的な進歩と実用的な応用を結びつけることがブロックチェーンのセキュリティと効率を確保するうえで重要であると強調しています。 **暗号セキュリティの革新** 暗号セキュリティはブロックチェーン技術に不可欠です。スタンフォードの研究者は、Zero-Knowledge プルーフ、マルチパーティ計算、ホモモルフィック暗号などの先進的な技術を開発し、取引のプライバシーとセキュリティを向上させています。これらの革新は中央当局なしで透明性を保つノートラストシステムの構築を支援します。量子コンピュータが暗号にリスクをもたらす中、スタンフォードの量子耐性アルゴリズムに関する研究は、イーサリアムやソラナなどの主要プラットフォームにこれらの進展を統合するうえで極めて重要です。 さらに、スタンフォードの検証可能な遅延関数（VDF）に関する研究は、合意形成メカニズムの強化や分散型アプリケーションのセキュリティとランダム性の向上に寄与しており、分散型金融（DeFi）プラットフォームの成長において重要です。 **スケーラビリティと合意の課題への対処** スケーラビリティはブロックチェーンの主要な課題です。スタンフォードはレイヤー2ソリューション、シャーディング、そして革新的な合意アルゴリズムを探求し、この問題に立ち向かっています。彼らのプルーフ・オブ・ステーク（PoS）向上に関する研究は、イーサリアムのアップグレードに直接的な恩恵をもたらしています。イーサリアムの共同創設者であるヴィタリック・ブテリン氏は、スタンフォードのブロックチェーンスケーラビリティへの重要な貢献を認めています。 センターの楽観的およびゼロ知識ロールアップに関する探求は、ネットワークの混雑を軽減し、取引手数料を低下させ、従って主流のユーザーにとって分散型アプリケーション（dApp）の使いやすさを向上させるうえで重要です。 **ブロックチェーンと人工知能の統合** スタンフォードは、データの整合性とセキュリティを向上させるために、ブロックチェーンと人工知能（AI）の交差点を調査しています。研究者たちは、分散型AI、セキュアデータ共有、AI駆動のスマートコントラクトに焦点を合わせています。この統合は、金融や医療などのさまざまな分野に革命をもたらす可能性があります。特に注目すべきイニシアティブとして、ブロックチェーンネットワーク上での連合学習があり、プライバシーを損なうことなく分散型データ上でAIモデルをトレーニングできるようになります。これはデータの独占やバイアスの解消にとって重要です。 **未来のブロックチェーン革新者の教育** スタンフォードは、分散型アプリケーションやスマートコントラクトにおける実践経験を学生に提供するため、専用のコース、ワークショップ、研究イニシアティブを通じてブロックチェーン教育に取り組んでいます。ハッカソンや業界パートナーシップのような機会は、新興のブロックチェーン起業家を支援するエコシステムを育成し、多くの卒業生がトップテクノロジー企業でリーダーシップを発揮し、活発な卒業生ネットワークから恩恵を受けています。 **ブロックチェーン政策と規制への影響** スタンフォードのブロックチェーン研究センターは、ブロックチェーン政策と規制の形成にも役割を果たしています。政府機関やシンクタンクと協力し、革新とセキュリティのバランスをとる規制に関する議論に貢献しています。例えば、2022年には、スタンフォードの研究者がSECとの間でDeFiの明確なガイドラインに関する政策議論に影響を与えました。 世界経済フォーラムなどの組織との関与は、分散型システムに沿った倫理的な実践を確保し、政策立案者が進化する規制環境をナビゲートするのを支援するためのグローバルなブロックチェーンガバナンス基準を確立するのに役立ちます。 **分散型技術の未来を形作る** ブロックチェーン技術が発展し続ける中、スタンフォードのブロックチェーン研究センターはその進化において重要な役割を果たし続けています。セキュリティ、スケーラビリティ、実世界の応用に注目することで、センターは分散型技術の未来を形作る革新を先導しています。 学術研究と産業のニーズを結びつけることで、スタンフォードはブロックチェーン科学を進展させ、堅牢で安全なエコシステムを育成します。新たな課題が出現する中、ブロックチェーンの卓越性に対する大学の献身は、Crypto Scienceと革新の最前線に留まることを保証します。 スタンフォードのブロックチェーン研究についての詳細は、スタンフォードブロックチェーン研究センターのウェブサイトで、ホワイトペーパー、出版物、イベントにアクセスしてご覧ください。今日のデジタルインフラにおけるブロックチェーンの重要性の高まりは、信頼性が高くスケーラブルな分散型ソリューションを提供するスタンフォードの貢献の重要性を強調しています。

AIの雇用市場は著しい成長が見込まれており、特にインドでは2027年までに230万件のAI関連職の求人が予想されています。しかし、100万件以上の熟練職が未充足のままである深刻な人材不足が迫っています。スキルアップは、キャリアの向上だけでなく、AI主導の環境で生き残るためにも重要となっています。企業がAI技術を迅速に統合する中で、専門家は適応するか、さもなければ時代遅れになるリスクがあります。 人工知能は、空想上のフィクションから重要な現実へと移行し、その進歩の触媒としての役割または雇用の安全性に対する脅威についての議論を呼び起こしています。それでも、AIの永続性は否定できません。その進歩を受け入れる人々は成功し、抵抗する人々は遅れを取ります。 ベイン・アンド・カンパニーによると、インドはAI関連職の膨大な求人を見込む一方で、同時に才能の不足が進行中で、その進展を妨げる可能性があります。同様の人材不足がアメリカ、ドイツ、イギリス、オーストラリアでも発生しており、AIの役割の需要が供給を大きく上回っています。これは、専門家が業界の需要に応じてスキルを向上させる緊急の必要性を強調しています。 ベインの報告書によれば、2019年以降、AIの求人は年間21%増加していますが、適格な候補者の供給は依然として非常に低く、AIの導入を妨げています。重要な障壁は、44%のグローバルエグゼクティブが主要な障害として挙げる社内のAI専門知識の欠如です。AIの機会を活かすためには、企業は革新的な人材開発戦略を採用し、スキルアップを優先する必要があります。 AIの雇用機会が急増する中で、スキルアップがキャリアの向上の主要な手段となっています。Great Learningのキャリア進展レポートは、AI、データサイエンス、機械学習のスキルを向上させた専門家の80%が昇進や給与の増加を含む、顕著なキャリア成長を経験したことを示しています。特に、多くの人がスキルアップ後2年以内に昇進を遂げており、その変革的な影響が表れています。 さらに、スキルアップはより多くのリーダーシップの役割を広げています。調査結果は、リーダーシップ及び管理職が著しく増加していることを示しており、AIの能力がキャリアのリーダーシップにおいて必要不可欠になっていることを強調しています。 経済的には、専門家はスキルアップを通じて substantial な投資リターンを得ています。初期キャリアの個人は139%の給与増加を果たし、中堅の専門家は93%の増加を見ており、熟練した専門家も顕著な給与の上昇を経験しています。特に、60%の人がスキルアップの主な動機としてキャリアの安全性を挙げており、今日の雇用市場におけるAIの専門知識の重要性を浮き彫りにしています。 AIセクターが拡大する中で、企業はトップクラスの人材を獲得するために激しく競争しています。AIの雇用成長と予想される人材危機は、スキルアップがもはや選択肢ではなく、将来の成功にとって必須であることを示しています。継続的な学習を受け入れる人々は繁栄し、そうでない人々は急速に進化するAI環境の中で遅れを取ることでしょう。