人工知能は、ソーシャルメディアの危機管理において重要な資産としてますます認識されています。ネガティブな意見や新たな広報問題を迅速に検知する能力は、ブランドがオンライン危機をどのように対処・緩和するかを革新しています。ソーシャルメディアはダイナミックで急速に変化する場であり、会話はリアルタイムで展開し、感情も迅速に移り変わります。このような環境では、大量のデータを瞬時に監視・分析する能力が不可欠です。AIを活用した監視システムは、リアルタイムでソーシャルメディアのやり取りをスキャンし、問題がエスカレートする前に早期警告サインを見つけ出します。この早期発見は、ブランドにとって非常に重要であり、事後対応ではなく積極的に行動を起こすことを可能にします。潜在的な問題を迅速に特定できれば、企業は的確な戦略を実施し、懸念を解消したり誤解を正したりしながら、聴衆と建設的に関わることができます。この積極的なアプローチは、ブランドの評判に大きな損害を与えるのを防ぐだけでなく、迅速な対応や責任感を示すことで、現代の消費者が高く評価する特質を強調します。 検知だけでなく、AIはソーシャルメディアの危機時に適切な対応策を導き出す役割も担います。過去のデータをレビューし、会話のトーンや背景を評価することで、AIシステムはポジティブに響くレスポンス戦略を推奨できます。これにより、ソーシャルメディアの管理者やPRチームは、共感的で透明性のある効果的なメッセージを作成しやすくなり、状況を悪化させるリスクを最小限に抑えることができます。さらに、AIツールは危機管理の効果を継続的に監視するのにも役立ちます。エンゲージメントレベルや感情の変化、話題の拡散などの主要指標を追跡し、対応策が成功しているかまたは調整が必要かを判断します。この継続的なフィードバックループは、危機管理を機敏かつ柔軟に保ち、状況の変化に最適化していきます。 ソーシャルメディアがブランドと消費者の間の主要なコミュニケーションチャネルとしての役割をますます強固にする中で、AIの危機管理における役割も大きく拡大すると期待されています。オンラインでのやり取りの増加と複雑化に伴い、高度な解析と対応が可能なツールが求められています。AIは、スケーラブルでインテリジェントなソリューションを提供し、危機管理のスピード、正確性、影響力を向上させることで、このニーズに応えています。最終的に、人工知能は、問題を迅速かつ効果的に対処できるツールをブランドに提供することで、ソーシャルメディアの危機管理を再構築しています。早期の問題検知、戦略的コミュニケーション支援、対応の成功を監視する能力など、その機能は現代の広報の基盤となっています。技術の進歩とともに、AIをソーシャルメディア戦略に組み込む組織は、ますますつながり、迅速に動くデジタル社会において、自らの評判を守り、強化するための優位性を持つことになるでしょう。

世界中のブランドや企業は、ソーシャルメディアのコンテンツ制作を革新するために、生成型人工知能（GenAI）の導入を加速させています。これにより、エンゲージメントの向上、生産性の向上、コスト削減、人間の創造性の拡大を目的としています。AIによるコンテンツが誤情報のリスクを伴うことに対する懸念もありますが、ビジネスサービス企業のCapterraが行った新しい調査によると、近い将来、AI生成コンテンツがソーシャルメディア戦略を支配し、2年以内に全ソーシャルメディアコンテンツのほぼ半分がAIによって作られると予測しています。この洞察は、世界中の1,600人以上のソーシャルメディアマーケターから回答を集めた、Capterraの2024年「GenAI for Social Content」調査から得られました。 現時点で、企業はソーシャルメディアコンテンツの約39%にGenAIを活用しており、2026年までにはその割合が48%に増加すると予測されています。これは、世界中のマーケティング部門において、自動化とAI主導のクリエイティビティへの大きなシフトを示しています。地域別では、カナダ、オーストラリア、アメリカ、ブラジルが現時点での導入をリードしており、今後18か月以内には英国、オーストラリア、ブラジル、カナダ、スペインで顕著な増加が見込まれます。英語圏の国々は、オンライン上で英語コンテンツが主流であった早期の恩恵を受けており、マーケティングに特化したAI言語モデルの開発が進んでいます。 企業は、GenAIの急速な普及の背景に、主に大きな生産性向上を挙げています。AIは、コンテンツのドラフトやアイデア出しなどのルーチン作業を自動化し、マーケティングチームが戦略的計画やクリエイティブな洗練に集中できるよう支援します。さらに、AIはターゲット層に合わせた内容のパーソナライズを強化し、エンゲージメントの促進に役立っています。調査結果によると、GenAIを利用している企業の90%が作業時間の中程度から大きく節約できていると回答し、73%がエンゲージメントやインプレッションの増加を報告しています。約半数（49%）の企業は、AI生成コンテンツが純粋な人間のマーケターによるものよりもリーチやインタラクションで優れていると考えています。 これらの結果は、AIの操作効率向上だけでなく、マーケティング効果の向上にも自信を深める動きの表れです。情報の誤りに対する懸念は残りますが、適切な監督や倫理指針のもと、AIは魅力的で正確なソーシャルメディアコンテンツを作成する上で価値あるパートナーになり得ると、多くのマーケターは楽観的に見ています。生産性向上だけでなく、GenAIはアイデアや草案を提案し、マーケターがブランドの声やメッセージを維持しながら洗練させていく人間の創造性も促進しています。この人間と機械の協働は、ソーシャルメディアマーケティングにおけるクリエイティブなプロセスを変革し、両者の長所を融合させながら、観客を惹きつけ、ブランドロイヤルティを高めています。 GenAI技術の進展とともに、ソーシャルメディアのワークフローへの統合はさらに深まり、AI生成コンテンツは今やデジタルエンゲージメント戦略の標準的な要素となる見込みです。競争力を求めるブランドは、AIツールやトレーニング、ガバナンスへの投資を増やし、リスクを管理しながら最大の効果を追求するでしょう。結論として、Capterraの調査は、生成型AIが今後必要不可欠なソーシャルメディアコンテンツ作成の主役となる未来を示しています。世界の企業は、効率性、顧客エンゲージメント、創造性の向上を約束に、今後2年でAI生成のソーシャルコンテンツへの依存度をほぼ倍増させる見通しです。これは、マーケティングの大きな変革をもたらし、AIをデジタルコミュニケーションの重要な推進力として位置付けるものです。

先進的な取り組みとして、主要な動画プラットフォームの開発者は、視覚や聴覚に障害のある人を含むすべてのユーザーがコンテンツにアクセスできるよう、AIを活用したアクセシビリティ機能をますます導入しています。この取り組みは、多様な視聴者のニーズに応えることで、より包摂的なデジタル環境を促進しています。 重要な革新の一つは、自動字幕生成です。これは高度なAIアルゴリズムを用いて、話された言葉をリアルタイムでテキストに書き起こすもので、聴覚障害のあるユーザーにとって不可欠です。自動字幕生成は、手動の書き起こし作業を必要とせず、音声と同期した即時かつ正確な文章を提供します。自然言語処理や音声認識の技術向上により、字幕の正確さも大幅に向上しています。 また、AIを活用した手話通訳も重要なツールとして登場しています。この技術は、話された内容をアニメーション化されたアバターや動画のオーバーレイを通じて手話に翻訳し、主に手話でコミュニケーションをとる人々に対応します。これを動画プラットフォームに直接統合することで、より自然で魅力的な視聴体験を提供しています。 さらに、AIを活用した音声解説は、動作や背景、表情、シーンの移り変わりなどの視覚要素の説明を音声で行います。これは視覚障害者にとって非常に価値があり、映像コンテンツの理解や楽しみを深めるナレーションの役割を果たしています。 これらのAI技術は、動画視聴者の多様なニーズを認識し、平等なデジタルアクセスを促進する社会的努力に貢献しています。AIを活用することで、障害のある人々が長い間直面してきたマルチメディアコンテンツへのアクセス障壁を取り除くことが可能です。 これらの機能の導入には、技術開発者、アクセシビリティの推進者、利用者コミュニティとの協力も不可欠です。障害のある方々からの意見は、これらの技術をより良く改良し、本当に必要とされるサービスにするために重要です。また、AI技術の研究と発展も続いており、今後さらに高度で個別化されたアクセシビリティソリューションの実現が期待されています。 AIのアクセシビリティ機能の採用は、教育やエンターテインメント、情報共有の分野に大きな影響を与えています。例えば、自動字幕や音声解説を通じて教育用資料のアクセス性が向上し、学生の参加や理解を促進します。同時に、より多くの人が映画、シリーズ、ライブ放送を楽しめるようになり、エンターテインメントもよりインクルーシブになっています。 こうした技術の普及に伴い、業界の標準や規制も進化しています。世界中の政府や規制当局は、動画プラットフォームでのアクセシブルなコンテンツを義務付ける指針を策定し、開発者にアクセシビリティの優先を促しています。これにより、ユーザー体験の向上とともに、アクセシビリティの実現が促進されています。 まとめると、自動字幕生成、手話通訳、音声解説などのAI駆動のアクセシビリティ機能は、動画プラットフォームにおいて革新的な進歩をもたらしています。聴覚や視覚に障害のあるユーザーにコンテンツを提供することで、より包摂的なデジタル社会の実現に寄与しています。今後もこれらの技術の発展により、動画コンテンツへのアクセス方法が向上し、AIがアクセシビリティ推進において重要な役割を果たすことが期待されています。

HPはAI イニシアチブに伴い、2028 年末までに最大6,000人、最低4,000人の社員を削減する計画を発表し、その削減によって約10億ドルの節約を見込んでいます。同社の収益報告書は、これらの人員削減は、プラットフォームの単純化やプログラムの統合、生産性向上策によるコスト削減の一環であるとともに、AIの導入による顧客満足度、革新性、生産性の向上も目的としています。 同様に、IBMのCEOアービンド・クリシュナは今年初めに、同社が何百人もの人事担当者をAIに置き換えたことを明らかにしました。11月には、IBMは2025年第4四半期にさらに数千人の削減計画を発表し、これは世界全体の労働力の1桁台の割合に影響します。クリシュナは、IBMが採用優先順位をAIや量子コンピューティングに移行し、新卒者の採用を増やす方針を強調しました。彼によれば、AIの導入によりプログラミングや営業職の採用が増えた一方で、HRなどのバックオフィス職は削減や停止が進んでいます。彼は、5年以内にこうした役職の最大30％が自動化される可能性があると予測しています。 アマゾンのCEOアンディ・ジャッシーは、今後数年間でAI 主導の効率化によって同社の労働力が減少すると認めていますが、10月に14,000人の削減を発表した際には、この決定は文化的なものだと述べ、経済やAIに基づくものではないと明言しました。アマゾンの広報もこの解雇はAIとは無関係であることを確認しました。同社の人事体験・技術担当シニア VPべス・ガレッティは、今回の削減は、AIを最も革新的な技術と認識し、イノベーションを加速させるために、スタートアップのように運営を変更しようとする流れの一環だと述べています。 セールスフォースのCEOマーク・ベニオフは、8月のポッドキャストで、多くの顧客サポートの役割がAIエージェントによって置き換えられ、従業員数が9,000人から約5,000人に削減されたと述べました。セールスフォースはこれが数か月にわたる組織変革の一環であり、数百人の社員が、エージェントフォースなどのAIツールの導入によって、プロフェッショナルサービスや営業、カスタマーサクセスなど他の部門へ再配置されたと説明しています。これによりサポートエンジニアの補充が不要になったのです。 クラルナのCEOセバスチャン・シエミアトコウスキーは2024年に、現従業員の半数で十分に運営できると述べています。同社のAIアシスタントは現在、853人分の業務を処理しており（導入時は700人分）、年間約5800万ドルのコスト削減を実現しています。過去のコスト削減が過度であったことを認めた後、クラルナは人員をカスタマーサポートに再配置しています。CEOのコメントは、アウトソーシングされたサポートの質の向上に焦点を当てたもので、AIや人間のサポートを完全に置き換えることを目的としたものではありません。同社は現在およそ2,000人のアウトソーシングチームと協力しており、少人数の内部パイロット（10人未満）でアウトソーシングエージェントの質向上に努めているだけです。 FiverrのCEOミカ・カウフマンは9月、2024年時点で762人のフルタイムスタッフの約30％にあたる約250人の削減を計画していることを発表しました。これはFiverrをよりスリムで迅速な「AIファースト」企業に変貌させるためです。カウフマンは4月にスタッフに対し、AIが仕事を脅かすと警告し、5月には将来の採用にはAIのスキルが必要になると述べました。「ナイフを研がなければ、置いていかれるだけです。それがシンプルな真実です」と彼は言います。 全体として、主要なテクノロジー企業は、AI導入とともに、オートメーションの対象となるバックオフィスの役割を削減し、AIを補完する仕事に社員を再配置し、AI関連スキルへの採用シフトを進めることで、効率性・革新性・競争力を高めながら労働力の見直しを図っています。

アメリカの消費者が記録破りのブラックフライデーセールを牽引しており、オンラインの売上高は夕方早くに86億ドルに達し、アドビ・アナリティクスによると、当初の予測を上回る見込みです。東部標準時間の午後6時30分までに、オンライン支出は昨年比9

コカコーラの最新のホリデー広告は、人工知能を完全に駆使して制作されたものであり、視聴者やアーティスト、業界関係者の間で大きな議論と論争を巻き起こしています。この広告は、季節のマーケティングキャンペーンの一環として公開され、AI技術だけで生成された映像やテーマを特徴としています。これは、世界的なブランドのホリデープロモーションにおいて、この規模でAI技術を使用した初の事例の一つです。 公開直後から、この広告には賛否両論の反応が寄せられました。多くの視聴者は、「魂がこもっていない」と批判し、従来のコカコーラのホリデーメッセージに伝統的に伴っていた感情的な温かさが欠如していると指摘しました。特に懸念されたのは、本物の人間の手による温もりや真実味が感じられない点であり、批評家たちはAI生成のコンテンツがコカコーラの長らく受け継がれてきた精神や誠実さを十分に捉えていないと訴えました。 公の批判だけでなく、人間のアーティストをAIに置き換える決定は、クリエイティブなコミュニティ内でも議論を呼びました。多くの専門家は、この動きが人間の創造力や職人技の価値を低下させると失望と苛立ちを表明しました。技術的には優れているものの、映像表現は熟練の人間アーティストがもたらす深みや微妙なニュアンスに欠けていると見なされました。 この論争はまた、広告の未来や人工知能がクリエイティブ産業にもたらす役割についての広範な省察を促進しました。AIが進化し、より身近になるにつれ、企業は革新とともに、本物の価値や人間の芸術性への敬意をどのようにバランスさせるか考える必要があります。コカコーラのこの重要なキャンペーンにおけるAIの使用は、そのような継続的な議論のケーススタディとなっています。 批評家たちは、AIを人間のクリエイターよりも優先することは、心からのストーリーテリングや真のつながりを重視する観衆を遠ざけるリスクがあると警告しています。一方で、一部の意見では、AIは人間の創造力を置き換えるのではなく、補完するものであり得ると指摘します。彼らは、AIが新たな芸術表現や効率性の向上を可能にし、創造的な探求の新しい道を開くと主張しています。 この反発はまた、広告の透明性についての議論も引き起こしました。一部の消費者は、期待していたホリデーのイメージが人間によって作られたものではなかったと知り、誤解を招いたとして、AIがコンテンツ制作に関与している場合の明確な開示を求める声を上げました。これにより、創造性における技術革新の中で、消費者とブランドの関係性が進化していくことが浮き彫りになっています。 批判的な意見にもかかわらず、コカコーラはこの選択を擁護しています。彼らは、革新への取り組みと新たな技術の探索を強調し、AI生成のホリデー広告を「創造の限界に挑戦し、テクノロジーと芸術の関わりについての対話を促す実験」として位置付けています。企業の関係者は、反応はさまざまであるとしつつも、技術の進歩とともに、人間の創造力が今後も中心的な役割を果たすことを強調しました。 業界のアナリストは、コカコーラのAI生成広告は議論を呼びつつも、ブランドがマーケティング戦略にAIを取り入れる傾向の一端を示していると指摘しています。パーソナライズされたコンテンツからデータ駆動の分析に至るまで、AIは広告においてますます重要な役割を果たしています。それでも、特にホリデーのような文化的意義の高いキャンペーンにおいては、真実性と感情的なつながりを維持することが依然として極めて重要です。 今後も、コカコーラのAIホリデー広告の論争は、AIが芸術表現や消費者との関わり方をどのように変えていくかについてのより広い省察のきっかけとなるでしょう。革新を受け入れる一方で、人間らしさを守ることとの繊細なバランスが求められています。技術の進化とともに、クリエイター、ブランド、消費者間の継続的な対話が、広告の未来を形作る上で不可欠となるでしょう。 要約すると、コカコーラのAI生成ホリデー広告は、人工知能を用いたクリエイティブコンテンツ制作に関する議論を呼び起こしました。この出来事は、技術革新と人間の創造性の間にある緊張関係を浮き彫りにし、真実性や感情的なつながり、そして急速に変化するデジタル時代における広告の未来について重要な問いを投げかけています。企業が今後もAIの可能性を探る中で、このキャンペーンの示す洞察は、今後のメッセージングにおいて、技術と芸術を融合させる方法に影響を与え続けるでしょう。

人工知能（AI）のバブルの可能性に対する懸念が最近株式市場を動揺させ、米国経済全体へのリスクが高まっています。JPMorgan資産運用は、2025年前半におけるAI関連支出の急増が米国内総生産（GDP）の約3分の2を占め、何百万もの消費者の貢献を上回ったと報告しています。主要な企業は、AIの運用に不可欠なチップやデータセンターに巨額の投資を行っています。 依然として重要な問題は、AIがその開発に数兆ドルも投じるだけの十分な利益を生み出すかどうかです。支持者たちは、インフラ整備と大きな利益獲得の間には遅れが生じるのが普通だと主張し、インターネットなど過去の技術で見られた遅れを例に挙げています。OpenAIのChatGPTなどのAI製品の急速な普及は、多大な潜在市場を示しており、AI企業は利益よりも製品開発に注力しています。 一方で、批評家たちは、膨大なコストが非常に高い収益を求める圧力を生み出していると指摘し、これまでのところ、企業や消費者が支出に見合うだけの価値を享受している証拠は少ないと主張します。彼らは、AIは数年以内に収益性を証明しなければならないと強調し、現在の投資ペースは持続不可能だと述べています。ベンチャーキャピタリストのPaul Kedroskyは、新興市場において最初は利益を上げないことが普通だが、AIの1兆ドル規模の支出は前例のないことだと指摘しています。 支持者と批評家はともに、経済的なリスクについて懸念を共有しています。ベンチャーキャピタリストでホワイトハウスのAIアドバイザーのDavid Sacksは、市場の反転が景気後退を引き起こす可能性があると警告し、一方、NYUのGary Marcus教授は、熱狂が収まると厳しい結果になると予測しています。“バブル”という用語は、実際の価値を大きく超える資産価格を指し、AIの経済的価値や生産性の向上についての疑念を強調しています。 Nvidiaは、AI向けの半導体を販売して利益を上げ、世界で最も価値のある企業となっていますが、これは最終的なユーザー向けアプリケーションよりもむしろAIインフラの需要を反映しています。現在のところ、AIは膨大なコストに見合った利益を達成していません。一般的に、製品は直接消費者や企業による利用を通じて収益を生み出しますが、AIはその両方の面で課題に直面しており、7月のMITの調査では、AI投資企業の約95％が技術を収益化できていないと報告され、この合計支出は400億ドルと見積もられ、産業の変革は限定的であると指摘されています。 消費者の利益も普及に追いついていません。OpenAIのChatGPTは、週あたり8億人のアクティブユーザーを持つ、最も急速に成長しているアプリの一つですが、Meta のプラットフォームがわずか3か月でごとに500億ドル以上の収益を上げているのに比べると、はるかに少ない収益しか生み出していません。OpenAIの最高財務責任者（CFO）は2025年の収益を約130億ドルと見込み、CEOのSam Altmanはそれをさらに超えると述べており、AIクラウド、消費者向けデバイス、AIを駆動する科学的自動化による価値創出に期待をかけています。 一部のアナリストは、チャットボットの迅速な普及をAIの有用性の証拠とし、広告や有料アクセスによる収益化の可能性を指摘しています。ペンシルベニア大学のEthan Mollick教授は、「基本的にどんな消費者技術よりも最速の採用」と表現し、収益化の可能性を示唆しています。NYUのArun Sundararajan教授は、こうした革新的な技術はビジネスの成果まで時間がかかることが予想されるとし、一方で、企業が根本的に適応し、成功すれば大きな生産性向上が待っていると述べています。 ただし、他の専門家は、AIの巨大なインフラコストに懸念を抱いています。一般的なデジタル製品と異なり、AIの計算とエネルギーコストは、ユーザのリクエストごとに増加し、拡張性を制限します。Kedroskyは、サーバーのメンテナンスや冷却コストがユーザー数に比例して増加し、収益性の課題となると説明しています。ミネソタ大学のAndrew Odlyzkoは、トリリオン（兆）のデータセンター投資には巨額の資金負担が伴い、Googleの総収益を上回る必要があるため、その実現は非常に困難だと指摘しています。 懐疑的な声もありますが、一部の専門家は、AIはまだ初期段階にあり、結果は不確定だと考えています。NYUのデータサイエンス教授Vasant Dharは、AIの収益性に楽観的で、「現段階は『アーリーイニング』」と呼び、最終的なAIの形態と成功は今後展開されると述べています。