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March 16, 2025, 7:18 a.m. EdTech市場におけるブロックチェーンの包括的なトレンド2025年向け

### EdTechにおけるブロックチェーン市場の概要 EdTechにおけるブロックチェーン市場は勢いを増しており、教育機関がデータ、資格、学習体験を管理する方法を根本的に変化させています。教育分野が進化する中で、ブロックチェーンの安全で透明かつ効率的な記録管理能力は、学生、教育者、雇用者間の信頼を築くために重要なものとなっています。 最近の技術の進展とEdTech企業とブロックチェーン革新者との協力が市場の成長を促進しています。デジタル学習の人気の高まりと安全で検証可能な資格への需要が、ブロックチェーンソリューションを前面に押し上げています。教育機関はデータの安全性と整合性を高める能力から、学生の記録管理にブロックチェーンをますます採用しています。 市場には、デジタル世界に適応し革新を目指す機関に向けた現在のトレンドに基づくインサイトがあふれています。ブロックチェーンは、運営効率を向上させるだけでなく、分散型プラットフォームとスマートコントラクトを通じて個別化された学習体験を促進します。 #### 主要な成長推進要因とトレンド EdTechにおけるブロックチェーンソリューションの需要を推進する要因はいくつかあります: - **持続可能性**:教育機関は廃棄物を減らし、資源管理を改善しようとしています。 - **デジタル化**:デジタル学習教材や行政の効率化への移行が、ブロックチェーンの採用を促進しています。 - **消費者の認識**:学生や雇用者の間で、透明で本物の教育資格への需要が高まっています。 - **AIの統合**:ブロックチェーンにおける人工知能の統合が、データ分析を強化し、学習体験を個別化します。 - **新興技術**:IoT(モノのインターネット)やバーチャルリアリティなどの技術が没入型の教育体験を生み出し、ブロックチェーンが現代の学習方法論において重要な役割を果たしています。 #### 市場セグメンテーション EdTechにおけるブロックチェーン市場は、主に次の2つのカテゴリを通じて分析できます: - **タイプ別**: - **プライベートブロックチェーン**:教育機関によって管理され、安全性を高めるもの。 - **パブリックブロックチェーン**:広範な資格検証のための透明性を提供。 - **コンソーシアムブロックチェーン**:複数の教育機関間のコラボレーションを可能にします。 - **アプリケーション別**: - **K-12教育**:資格付与と学生記録管理に焦点を当てています。 - **高等教育**:学位や成績証明書を管理し、信頼性を確保します。 #### 競争環境 EdTechにおけるブロックチェーン市場の主要なプレーヤーには以下が含まれます: - **Credly**:デジタル資格の価値を高めます。 - **Blockcerts**:検証可能な資格の基準を提供します。 - **SAPおよびOracle**:教育データの管理とコンプライアンスを改善します。 - **ParchmentおよびBitdegree**:資格付与プロセスを効率化します。 - **SalesforceおよびShikapa**:個別の進路と安全な資金調達を通じて教育体験を向上させます。 - **その他の著名なプレーヤー**には、ODEM、Disciplina、APPIIが含まれ、各社が革新と市場拡大に寄与しています。 #### 機会と課題 未開拓の教育セクターや個別化学習への消費者の嗜好の進化など、多くの機会が存在する一方で、市場は規制上の制約やブロックチェーン技術における熟練労働者の不足に直面しています。これらの課題に対処するためには、規制の明確化と労働力のトレーニングが、教育におけるブロックチェーンの潜在能力を最大化するために不可欠です。 #### 技術的進展 AI、IoT、およびバーチャルリアリティのブロックチェーンフレームワークへの統合は、データ駆動の洞察と没入型学習環境を通じて教育体験を向上させます。このような進展は、EdTechにおけるブロックチェーン技術のさらなる採用につながる可能性があります。 #### 研究方法論とインサイト STATS N DATAは、市場のインサイトを収集するために、一次および二次の研究手法を組み合わせた包括的な研究アプローチを採用しています。当社の構造化された方法論は、EdTechにおけるブロックチェーン市場内で正確なトレンドと機会の分析を保証し、利害関係者に信頼されるリソースとしての地位を確立しています。 要約すると、EdTechにおけるブロックチェーン市場は、教育機関がブロックチェーン技術の変革的な可能性を認識する中で大きな成長が期待されます。課題を克服し革新を受け入れることで、利害関係者は安全性、透明性、運営効率を強化した教育の未来を再形成することができます。 さらに詳しいインサイト、レポート、カスタマイズリクエストについては、[STATS N DATAのウェブサイト](https://www

March 16, 2025, 6:06 a.m. Gmail、Outlook、Apple Mail 警告—AI攻撃の悪夢が現実になりつつある

**要約と再構成:** 3月16日、半自律型AI攻撃がもたらす高まるリスクに関する包括的分析が再発表され、生成型AI(GenAI)の脅威に関する新たな警告も出されました。メールユーザーには、AIを利用した攻撃が今年増加し、検出が極めて困難になるとの警告が長らくなされています。深層偽情報の高度化や、攻撃を行うAIの独立した運用能力は、何百万人にも重大なリスクをもたらしています。 Symantecが示した顕著な例は、フィッシング攻撃のためにAIエージェントを展開することで、AIが単なるテキスト生成を超えてウェブ上でのインタラクションなどのタスクを実行できることを示しています。攻撃者は既存の大規模言語モデル(LLM)を受動的にフィッシング素材やコーディング作成に利用してきましたが、AIエージェントの導入によりその能力が向上し、深刻な脅威となります。 最近の概念実証実験では、AIエージェントが自動的にターゲットのメールアドレスを検索し、欺瞞的なスクリプトを作成できることが示されました。最初のセキュリティ対策は容易に回避され、エージェントは悪意ある活動をシームレスに実行できます。使用されたエージェントはOpenAIのものであり、悪用の可能性は開発者よりも機能に起因することが証明されています。 専門家は、AIツールがさらなる能力を獲得するにつれ、倫理的制約の施行が重要な課題になると警告しています。これらのAIエージェントは、プロンプトエンジニアリングを通じて容易に操作でき、攻撃者が高度なスキルを必要とせずに複雑な操作を組織化することを可能にします。 進化する脅威環境に対抗するために、組織は厳格なセキュリティ対策を確立する必要があります。これには、行動異常を認識するための高度な脅威検出や、敵に利用可能な情報の範囲を制限するための積極的な戦略が含まれます。 最近の報告では、ChatGPTのようなGenAIツールの悪用が強調されており、サイバー犯罪者がこれらを悪意のある目的で利用する注目すべき事例が示されています。新たなオープンソースAIモデルが登場するにつれ、これらのツールが高度なマルウェアを作成するために使用されるリスクは著しく高まります。 最終的に、専門家は、攻撃者によるAIの操作を完全に防ぐことは不可能かもしれないが、AIのアイデンティティを人間のアイデンティティと同様に厳重に扱う強固なガバナンスとセキュリティフレームワークを実装することが重要だと確認しています。結論は明確です:私たちはAI駆動の攻撃がもたらす潜在的な危険に対して現在、準備が整っていません。

March 16, 2025, 4:46 a.m. ブロックチェーン技術の主な利点:なぜすべてのビジネスが今すぐそれを必要とするのか

### ブロックチェーン技術の主な利点 急速に進化するデジタル経済の中で、企業は効率性、安全性、透明性を向上させるための革新的な方法を常に探し続けています。もともとはビットコインなどの暗号通貨に関連付けられていましたが、ブロックチェーン技術は、サプライチェーン管理やヘルスケアなど、さまざまな分野での変革の可能性を証明しています。企業が今日ブロックチェーン技術を採用すべき主な理由は以下の通りです。 1

March 16, 2025, 4:42 a.m. この3つの人工知能(AI)チップ株は、ナスダックの売りによって急落し、市場資本で1

投資家たちは、株価が大きく下落するという稀な現実に直面しています。最後の大規模な調整は2023年10月に発生し、主要な株価指数は10%以上下落しました。最近では、ナスダック総合指数が2月19日から3月10日までの間に約13%急落し、これはドナルド・トランプ大統領の貿易政策や、チップ生産に重要な台湾への関税の懸念によるものです。 これによって、Nvidia、Broadcom、台湾半導体製造株(TSMC)などの主要なAI株が深刻な影響を受け、合計で1

March 16, 2025, 3:26 a.m. BRICSは同盟の支払いシステムにブロックチェーンを注目しています。

同盟が米ドル主導の金融システムへの依存を減らすことを目指す中、BRICSブロックは、ブロックチェーンを新たな決済システムの基盤として検討していると報じられています。彼らは経済的独立を追求するための新しい提案を導入しています。 ドナルド・トランプ元大統領がホワイトハウスに復帰して以来、BRICSブロックはアメリカとの間で対立関係にあります。トランプは、彼らのドル脱却の取り組みに対する報復として、同盟に150%の関税を課すと脅迫しています。その結果、ブロックは分裂し、一部のメンバーは米ドルへの依存を減らすための努力を続けています。 また、BRICSに関する別の記事では、主要な銀行が米ドルの世界的地位の潜在的喪失を予測しています。 BRICSの新しい提案はブロックチェーン主導の決済システムを支持しています。 過去1年間、BRICSブロックは米ドルからの独立を目指してきました。この通貨は、バイデン政権が制裁を実施し、トランプが関税を提案する中で武器化されています。ブロックは、ペトロダラーの支配に挑戦することさえ目指しています。 今週、2025年のサミットに向けて、BRICSブロックは、米ドルをさらに弱体化させることを目指す同盟の決済システムのためにブロックチェーン技術の探求を進める重要な一歩を踏み出しました。 報じられたところによると、2025年のBRICSの議長国であるブラジルがこの新たなイニシアティブを発表しました。その目標には、国境を越えた取引の効率化とコストの削減、現地通貨による決済の効率向上が含まれています。ブロックは、米ドルの優位性に直接対抗しないと述べている一方で、現地通貨の使用を促進しサポートすることを目指しています。 今、反応を決定するのはトランプとアメリカの番です。トランプは、職に復帰してからの最初の2か月間、米ドルについてあまり繊細さを見せていません。彼の選挙活動は、ドルを世界の準備資産として強調し、彼の agendaの中心的焦点としてその重要性を際立たせています。

March 16, 2025, 3:20 a.m. イーロン・マスクのGrok AIがデシ化、ヒンディー語のスラングや鋭い返しをX上で解き放つ

イーロン・マスクのAIツール、Grokは、最近インドのユーザーの間でX(旧Twitter)でバイラルになりました。これは、チャットボットが口語的なヒンディー語で応答し、時折不適切な言葉を使ったためです。この出来事は、あるユーザーがGrokに共通の友人について尋ね、返事がないことに苛立ちを感じてヒンディー語の curse wordを使ったことから始まりました。 「ねえ @grok、私の10人の最高の友達は誰?」とユーザーは質問しました。Grokが返事をしなかったため、ユーザーはマスクのAIに向けてヒンディー語の罵りを続けました。 するとGrokは同じトーンで応答しました。「チルカー、君の『10人の最高の友達』のリストをメンションに基づいて作成したよ。」(チル、私は君のメンションに基づいて10人の最高の友人リストを作成したよ。) この返信はすぐに話題を呼び、他のユーザーもGrokに関わり、地元のスラングを使うよう促しました。チャットボットは応じて、ヒンディー語、英語、その他の地域の言語で鋭くユーモラスな応答を提供しました。 ユーザーたちは、Grokの人間のような対話に驚きました。この特性は、通常チャットボットには見られないものです。一方で、Grokの競合相手であるChatGPT、Gemini、DeepSeekなどは、より機械的でありふれた回答を提供する傾向があります。 さらに、Grokはイーロン・マスクのAIイニシアチブであるxAIの一部であり、先月Grok 3が発表されました。この新バージョンは前のGrok 2の10倍の能力を持つとされ、推論、詳細なリサーチ、創造性を必要とするタスクで優れた結果を出しています。 SNSでの活発な存在感とポップカルチャーへの愛情で知られるマスクは、Grokにも同様の特性を注入し、インドのユーザーと効果的に対話し、適切に質問に答えることを可能にしています。 重要なことに、2024年4月にマスクとxAIのチームは、最先端のAIを開発するために自前のデータセンターを構築する必要があると決定しました。厳しいタイムラインにもかかわらず、彼らはわずか122日で最初の100,000 GPUsを稼働させ、「記念的な努力」と呼ばれる成果を上げました。 この広範なコンピューティングパワーにより、Grokは今やDeepSearch、Think、Big Mindの3つのモードで運営されています。

March 16, 2025, 2:06 a.m. AIスタートアップが北京の支援を受けてNvidiaの支配に挑む

AIフレームワークは、高度でインテリジェントなAIモデルの基礎的要素として機能し、開発者が複雑なモデルを効率的に作成、訓練、検証するためのライブラリやツールのセットを提供します。 金曜日にオープンソース化されたChituフレームワークは、DeepSeekやMeta PlatformsのLlamaシリーズを含む人気のモデルと互換性があると、同社は述べています。 NvidiaのA800 GPUを使用したDeepSeek-R1のフルバージョンでのテストによれば、このフレームワークは国際的なオープンソースフレームワークと比較して、モデル推論速度を315%向上させる一方で、GPU使用量を半減させたと報告されています。 この取り組みは、中国のAI企業がNvidiaへの依存を減らすためのより広範な戦略の一環であり、高性能GPUが米国の輸出制限の影響を受けています。ワシントンは、Nvidiaが中国に拠点を置くクライアントに対して、Hopperシリーズの高度なH100およびH800チップを販売することを禁じています。