S&P Globalによると、過去10年間で米国はAIスタートアップの創設と民間セクターの投資において明確なリーダーです。 7月9日に発表されたレポートで、S&Pは米国が2013年から2023年にかけて合計5,509のAI企業を創設し、他のすべての国のAI企業の合計数を上回り、中国の1,446社の4倍近くに達したと述べています。トップ5には、英国の727社、イスラエルの442社、カナダの397社が含まれます。 また、同じ期間中に米国はAIスタートアップへの民間セクター投資においても支配的で、S&P Globalによると合計3352億ドルの投資を集めました。これは、中国の民間セクターによる1037億ドルの投資の3倍以上であり、英国の223億ドル、イスラエルの128億ドル、カナダの106億ドルを大幅に上回っています。 ただし、S&PはAIへの投資には政府の関与が重要な役割を果たしていると警告し、中国のAI支出の多くが公共セクターから来る可能性があり、透明性に欠ける可能性があると指摘しました。レポートは、中国の熟練した国内AI労働力を創出し、AIプロジェクトのために外国人労働者を誘致するためのイニシアチブを含む三年間のAI開発行動計画を強調しています。 S&Pは、世界中の民間AIスタートアップへの投資が2027年までに8000億ドルから9000億ドルに達し、年間複合成長率が少なくとも70%から74%であると予測しています。 米国が繁栄する民間セクターのAI産業を誇る一方で、最近の報告では、中国政府がAI開発者に対する制限を課していることが明らかになっています。フィナンシャル・タイムズは、中国の最高インターネット規制当局である中国サイバースペース管理局（CAC）が「核心的社会主義価値観」に沿うように企業の大規模言語モデルをテストしていると報じています。この厳しい監査プロセスには、国家権力または国家の統一に対する脅威とみなされる可能性のある敏感な質問やキーワードの監視が含まれます。その結果、中国のチャットボットは天安門事件や習近平主席に関する質問を拒否します。 フィナンシャル・タイムズは以前、「新しい時代の中国の特徴を持つ習近平の社会主義思想」に基づいた大規模言語モデルを開発するCACの下の研究センターを強調しています。

最近の最高裁判決「Loper Bright Enterprises対Raimondo」は、AIおよびその他のセクターを規制する連邦機関の権限を弱めます。この判決は「Chevron deference」として知られる先例を覆し、法解釈の権限を機関から司法に移します。この決定は、実質的なAI規制を実施する能力に懸念を生じさせ、規制努力を遅らせる可能性があります。司法への権限の移行は、AIのような急速に進展する分野において専門知識を欠いているため、挑戦を引き起こす可能性があります。連邦機関がAI規制を主導すべきかどうかを明確にするには、議会が明確に述べる必要があります。政治的な状況も役割を果たし、保守的な見解が既存のAI行政命令の撤廃を目指しています。米国の規制見通しは他国と異なり、AI規制におけるグローバルな整合性の欠如につながる可能性があります。規制が少ないとイノベーションが促進されるかもしれませんが、倫理、安全性、雇用への影響についての懸念も生じます。政策立案者、産業リーダー、技術コミュニティの間での協力と統一された努力が、倫理的で有益なAI開発を確保するために重要です。

この記事は人工知能（AI）によって書かれたものではないことを明確にしたいと思います。[Publications] などの出版物を含むVoice Media Groupは、Trusting NewsおよびOnline News Associationが主導する夏のニュースコホートに参加するために選ばれました。この参加の目的は、読者がジャーナリズムにおけるAIの役割をどのように認識しているか、そして私たちが仕事のどの部分にAIを取り入れるべきかを知らせるための洞察を得ることです。私たちの調査に参加し、あなたの視点を共有してください。収集したすべての研究結果は、このコホートと共有され、議論を促進し、私たち自身のAI政策の開発に役立てられます。 このコホートには、[News Organizations] を含む他の10のニュース組織が参加しています。私、ダロン・アダムズ（観客開発ディレクター）およびジェームス・ハミルトン（製品および技術の副社長）からなる私たちのチームは、定期的にコホートと会合を開き、発見やアイデアを交換しています。この協力を通じて、ワークフローにAIを統合する方法（またはしない方法）についての理解を深めたいと考えています。 明確にしておきたいのは、AIというときには、執筆における使用を指しているわけではないということです。AI技術が進化する中で、SEO見出しの生成、文法チェック、リストの作成など、私たちのジャーナリスティック・プロセスを強化できるツールを研究しています。ただし、AI生成コンテンツは常に人間のレビューと介入を受けることになります。 調査結果とは別に、各ニュースルームコミュニティの読者にインタビューを行い、ニュース収集や編集プロセスにおけるAIの利用についての考えを収集します。 さらに、Voice Media Groupの他の部門リーダーと協力して、AIに関する会社の方針を確立するために取り組んでいます。編集AI方針を共有する準備はまだ整っていませんが、積極的に開発を進めており、このコホートへの参加は継続的に方針を形成するでしょう。 この調査に参加して、私たちの政策およびAIの導入に協力していただけますか？

生成型人工知能の分野は、その運営コストをカバーするのに十分な収入を生み出せるかどうかという重要な問題に直面しています。費用と収益の間に6000億ドルのギャップがあることへの懸念から、この分野の持続可能性について疑問が投げかけられています。David CahnやJeremy Granthamのような投資家はAIバブルに対して懐疑的な見方を示し、潜在的な衰退を予測しています。しかし、Meta、Alphabet、Microsoftのような主要テクノロジー企業はAIへの投資を増やし続けています。中小企業は財政的な困難や解雇の兆候などの課題に直面しています。Goldman SachsはAIに対して1兆ドルが投じられたことについて、その投資回収率を疑問視する報告書を発表しました。この報告書は悲観的な見通しを示し、今後10年間でAIがGDP成長に貢献するのはごくわずかで、自動化できるタスクは5%未満と予測しています。ドットコム時代に似たバブル崩壊の可能性が議論されており、業界に長期的な影響を与える可能性があります。不確実性があるにもかかわらず、AIの可能性は依然として大きいものの、その即時的な応用はまだ大きな資本を引き付けていません。

ロンドン、英国--（Newsfile Corp.

ウクライナでは、戦争において技術的な優位性を求める中で、ドローン運用のためのAIシステムの開発が進んでいます。これらのAI対応ドローンは、ロシアによる信号妨害と戦うことを目的としており、より大規模な無人航空機（UAV）グループの運用を可能にします。ウクライナでのAIドローン技術の開発は、目標の識別とナビゲーションのためのビジュアルシステム、そしてUAVが相互接続された群れで動作することを可能にする複雑なプログラムに焦点を当てています。 ウクライナの企業Swarmerは、ドローンをネットワークで接続し、グループ全体での即時の意思決定を可能にするソフトウェアに取り組んでいます。SwarmerのCEO、セルギイ・クプリインコは、人間のパイロットでの運用拡大が非現実的になるため、AIがドローンの群れを効果的に管理する上で不可欠だと考えています。Swarmerが開発中の技術「Styx」は、偵察および攻撃ドローン間の協調を可能にし、各ドローンが自らの動きを計画し、群れ内の他のドローンの行動を予測することができます。 ドローン運用におけるAIの実装には課題も伴います。人的判断を欠いた武器システムの倫理的影響について懸念が表明されています。それにもかかわらず、AIはすでにウクライナの長距離ドローン攻撃に利用されており、ロシア国内の軍事施設や石油精製所を狙う際に成果を上げています。 AI対応のドローンの必要性は、紛争の両側が電子戦（EW）システムを展開し、パイロットとドローン間の信号を妨害する中でより重要になっています。信号妨害は特に敵車両を狙うために使用される小型で安価なFPVドローンの成功率に大きな影響を与えています。EWの脅威に対抗するために、ドローンメーカーはカメラを通じて目標にロックオンする機能を開発し、妨害の影響を効果的に打ち消しています。 ウクライナにおいて、ドローンの安価なAIターゲティングシステムの開発は非常に重要です。目標は、1000kmの前線に沿ってこれらのシステムを広範に配備することであり、毎週多数のFPVドローンが使用されています。Raspberry Piのような手頃なデバイスでAIプログラムを実行することで、シンプルなターゲティングシステムの実装コストを1機あたりわずか150ドルに抑えることができます。

OpenAIのSora、Lumaのドリームマシン、RunwayのGen-3 AlphaなどのAIモデルの継続的なカバレッジを認識し、それらが生成AIビデオを革命化する可能性がある一方で、AIを基盤として革新的な機能を組み込んだ他の新しいAI製品にも注目したい。このような製品は、AI技術が業界をさらにどのように形作るかについての洞察を提供します。 そのような製品のひとつに、生成AIビデオを組み込んでいるが、AIベースの編集スイートとしてより包括的なアプローチを取っているLTX Studioがあります。LTX Studioは、ストーリーボーディング、編集、その他のビデオ関連タスクを含むビデオ制作のさまざまな側面を支援するためにAIを使用しています。