Google検索におけるAI革命が加速しています。水曜日に、同社はAIオーバービューをより広範な問い合わせに対して表示し、世界中のユーザー、ログインしていない人々でもアクセスできるようになることを発表しました。 さらに、より野心的なAI検索機能であるAIモードが登場する予定です。この機能は、PerplexityやChatGPT Searchが提供するものに類似した、検索中心のチャットボットをGoogleのコア体験に組み込みます。現在、AIモードはテスト中で、Google One AIプレミアムの加入者だけが利用可能で、検索のLabsセクションで有効化する必要があります。 AIモードの前提は、多くのユーザーが検索結果にAI生成のものを好むということです。AIモードを選択すると、検索ページやGoogleアプリ内のタブとして利用でき、問い合わせを送信することで、Googleの検索インデックスに基づいた生成された回答が得られ、関連リンクも統合されます。この体験は、ジェミニのようなチャットボットと対話することに似ていますが、検索向けにカスタマイズされたモデルに依存しているため、リアルタイムデータを利用し、オンラインコンテンツに直接関与することができます。 AIモードは、Google検索におけるAI生成コンテンツの中心的な位置づけを象徴しており、同社のモデルの能力に対する自信が高まっていることを反映しています。以前の課題—不正確さなど—にもかかわらず、検索チームのプロダクトVPであるロビー・スタインは、「AIオーバービューを使用している人々から得られるのは、以前よりも多様で複雑な質問をするようになっているということです」と述べています。Googleは、数学、コーディング、複雑な推論タスクに関連するクエリの効果を高めるために、AIオーバービューにジェミニ2

Redditの共同創設者アレクシス・オハニアンは、億万長者フランク・マッコートが先導するTikTokの米国事業を買収するための入札に参加し、プラットフォームにブロックチェーン技術を組み込む計画を発表しました。 3月4日、オハニアンはXへの投稿を通じて入札への参加を発表し、ソーシャルメディアやデジタル革新の専門知識を活かして戦略顧問を務めることになります。 オハニアンは次のように述べました： 「私はTikTok USを取得し、オンチェーンへ移行しようとしている個人の一人です。TikTokはクリエイターの風景を革命的に変えましたし、その未来はクリエイターたちによって形作られるべきです。」 マッコートは、オハニアンのソーシャルプラットフォームとその進化に関する知識が入札を強化し、Project Libertyのビジョンをサポートするだろうと述べたと報じられています。 この買収は「人民の入札」と呼ばれ、TikTok内に分散型台帳技術を組み込むことを目指しています。 オハニアンは、この戦略がクリエイターやユーザーが自分のオーディエンスやデータを所有できるようにすることで、力を与えると強調しました。彼は、この取り組みを企業の利益に支配されないコミュニティ主導のプラットフォームを実現するための動きだと表現しました。 彼は続けて言いました： 「ユーザーは自分のデータを所有するべきです。クリエイターは自分のオーディエンスをコントロールするべきです。以上です。」 この変革は、透明性、説明責任、ユーザーコントロールを向上させるよう設計されたPolkadotパラチェーン「Frequency」によって支えられます。 オハニアンは、Frequencyがこれらの分散型原則をTikTokの運営に埋め込むのを助け、より公正で持続可能なプラットフォームを目指すことを強調しました。彼は次のように述べました： 「Frequencyはこれらの原則を現実にします。透明性と説明責任を中心に据えたこの新しいTikTokは、より公正であるだけでなく、より素晴らしいものになるでしょう。」 バイトダンスがこの提案を承認すれば、TikTok USはFrequencyのブロックチェーンフレームワークを実装し、さらなる分散化とユーザーの力を促進します。 同時に、この買収活動はバイトダンスに対する規制の強化が進む中で行われており、米国資産を売却するか禁止のリスクに直面しています。TikTokは、売却命令に従うために1月19日に一時的に運営を停止しましたが、一時延長を受けて再開しました。

Googleは、検索ページ内で「AIモード」と呼ばれる新機能のテストを開始する計画を発表しました。このモードは、既存のAIオーバービューに比べて、ユーザーに「より広範で多様な」結果を提供するよう設計されています。 AIモードは、Googleの検索体験にAIをより深く統合します。Googleによると、ユーザーの問い合わせに応じて、AI生成の結果を含むフルページを生成します。最初は、この機能は早期テスターにアクセス可能で、Google検索インターフェースの上部に「AIモード」タブが配置されます。このタブをクリックすると、強化されたAI駆動の回答が表示される専用ページに移動します。 現在、Googleは特定の問い合わせに対して直接的な回答を最上部に提供するAIオーバービューを提供しています。しかし、AIモードはGemini 2

キルギスのブロックチェーン戦略は、金の安定性と革新的な暗号通貨の実践を組み合わせています。このアプローチは、安全な支払いと透明性のある国境を越えた取引を促進しており、エルサルバドルの苦労しているビットコインの取り組みとは一線を画しています。 多くの国々が異なる程度で暗号通貨を探求している中、エルサルバドルは2021年にビットコインを法定通貨に指定するという重要な動きをしました。無料のビットコインで市民を魅了したものの、同国は広範な受け入れを達成する上で課題に直面しました。大胆な実験として始まったものの、モメンタムを得るのに苦労し、政府がIMFの融資確保に焦点を移すにつれて最終的には影が薄くなりました。 対照的に、キルギスは経済的安定性、制度的信頼、そして国内経済への包括的なブロックチェーン統合を強調する、より体系的な戦略を採用しています。 ブロックチェーンを通じた金融の近代化の推進 キルギスは暗号通貨でフィアット通貨を置き換えるのではなく、銀行システム、デジタル決済、金融規制にブロックチェーン技術を統合しています。政府が支援する金を担保とした米ドル安定コインを導入し、明確なガイドラインを整備することで、中央アジアにおけるブロックチェーンを活用した金融のリーダーシップを目指しています。 キルギスは主流の採用を促進する規制された環境を育成しています。出典: ゴールドドル この取り組みは、中央銀行の約3分の1が規制の不確実性により中央銀行デジタル通貨（CBDC）の発行に消極的である中で生まれました。暗号通貨に慎重なアプローチをとる他の旧ソ連諸国と対照的に、キルギスはデジタル資産のための明確な法的枠組みを確立し、中央アジアで事業を展開しようとする企業を惹きつける暗号フレンドリーな環境を作り出しています。 金を担保とした安定コインの取り組み キルギスのブロックチェーン金融戦略の土台は、キルギス共和国の財務省が開発した金を担保とした安定コイン「ゴールドドル（USDKG）」です。この安定コインは、経済全体にブロックチェーン技術を統合しながら、金融の安定性を提供することを目的としています。 USDKGの信頼性は、国家が支える枠組みによって強化されています。追加の金準備が預けられた場合のみ発行されるため、恣意的な発行によるインフレリスクを防止します。500百万ドルの金によって担保されている初期準備金は、24ヶ月以内に20億ドルに成長する見込みであり、長期的な安定性を向上させます。 透明性は、USDKG設計の基本的な側面です。すべてのトークンは実物の金によって検証可能に裏付けられており、安全で監査された金庫に保管されています。第三者による定期的な監査と公開の準備証明システムは完全な透明性を保証し、準備金の管理が不透明である私的な安定コインとは一線を画しています。 多くの安定コインが透明性に欠ける一方で、USDKGは政府が保有する金準備によって完全に裏付けられています。出典: ゴールドドル USDKGは、価値の保存だけでなく、貿易、国境を越えた支払い、送金のための重要な手段として機能します。送金に依存する人口の大部分を抱えるキルギスでは、USDKGは従来の銀行システムに対する経済的かつ効率的な代替手段を提供します。さらに、USDKGは中央集権的および分散型の取引所の両方で機能するため、広範な機関および小口ユーザーにアクセス可能です。 キルギスは、ブロックチェーンインフラを強化し、USDKGを地元および国際市場に組み込むことで、暗号通貨の統合に対して責任のある革新的なアプローチを採用しています。 伝統的な金融とブロックチェーンを調和させるための基本的な戦略は、キルギスが示すように、革新と安定のバランスを取ることにあります。この取り組みが持続可能な変革の始まりを意味するのか、それとも一時的な試みに過ぎないのかはともかく、その成功は政府が支援する安定コインの将来に大きな影響を与える可能性があります。

新しいAI機能の導入により、Google検索は複雑なクエリに対する支援を求めるユーザーにより活発に利用されています。際立った機能の一つであるAIオーバービューは、現在10億人以上に利用されており、この体験を向上させるための改善が進行中です。 **AIオーバービューの進展** 本日、米国でAIオーバービューのためのGemini 2

2025年3月4日、ウィリアムソン郡共和党はテネシー州フランクリンのマリオットホテルに集まり、過去4回の共和党予備選挙のうち3回に参加した「真正な」共和党員が地域のリーダーシップに投票しました。この競争には二つのグループ、エレベートとウィリアムソン郡共和党が参加し、それぞれ8人の候補者を提案しました。 投票結果は、シンプルプルーフの不変証明サービスによって安全が確保され、最終結果はビットコインのブロック886,370に統合され、OpenTimestampsプロトコルを通じてその整合性が保証されました。この技術はデジタル記録をビットコインのブロックチェーンに直接コミットすることで、投票後の改ざんを防止します。シンプルプルーフは、2023年のグアテマラ大統領選挙やジョージア州スクリーウェン郡の選挙データを保護したことで認識を得ました。 選挙の整合性を懸念したウィリアムソン郡のスティーブ・ジローは、スクリーウェン郡での効果を知った後にシンプルプルーフのサービスを求めました。彼とビットコインの支持者であるデイブ・バーンバウムは、選挙文書の保存に特化した中立的な提供者であるシンプルプルーフと連絡を取りました。創業者たちは、政治的団体を支持するのではなく、投票プロセスの保護にコミットすることを強調しました。 大会の前に、ジローは選挙結果に対する干渉や法的課題の可能性について懸念を表明しました。彼は、ウィリアムソン郡保守派としてラベル付けされた「体制派」共和党に反対するウィリアムソン郡市民の一部です。投票義務や出席率を抑制するための会場変更に関する誤情報の告発により、緊張が高まりました。 シンプルプルーフのようなサービスは、投票の有効性を確認することはせず、その責任は地方の選挙管理者に委ねられています。投票プロセスには、保安官に監視された安全なエリアや二重投票を防ぐためのリストバンドなど、厳格な措置が実施されました。両派の観察者が「バブルカード」の集計中の透明性を確保しましたが、ジローは機械補助の投票に対して懐疑的でした。 最終的に、エレベートの候補者たちが8つのリーダーシップポジションをすべて獲得しましたが、ウィリアムソン郡保守派は手動の再集計を要求し、エレベートの勝利がさらに大きなマージンで確認されました。シンプルプルーフは、元の結果と再集計の結果をビットコインブロックチェーンにタイムスタンプし、プロセスの信頼性を強化しました。 ジローは選挙が順調に進んだことに安堵し、予期しない問題がいくつかあったものの、今後の選挙での透明性の向上に楽観的な気持ちを表明しました。彼は、各郡や州においてシンプルプルーフの技術の利用を広げることを望んでいます。ジローは、選挙プロセスの透明性と責任を確保するための共同努力を目指しています。

最近、一群研究者が重力波の発生源を検出するための革新的な手法を発表しました。彼らは、この方法が検出の精度を大幅に向上させ、これらの神秘的な宇宙イベントの特定を迅速化する可能性があると考えています。 彼らの研究は、本日、雑誌「Nature」に発表され、ニュートン星の合体からの重力波放出に焦点を当てたアルゴリズムを提示しています。このようなイベントが認識されると、世界中の天文学者が通知され、専門家はこれらの短時間かつ謎に満ちた重力波の発生源に関する広範な情報を収集することができます。 重力波は時空の布の波紋であり、アインシュタインによって百年以上前に初めて理論化され、現在のLIGO-Virgo-KAGRAコラボレーションの一部によって2015年に初めて検出されました。これらの波は、宇宙の最も重い物体、すなわちブラックホールとネイチュン星間の相互作用によって生成されます。 研究者たちのアルゴリズムは、互いに螺旋状に接近しているニュートン星を特定し、最終的に合体する現象、「ニュートン星の合体」に焦点を当てています。これらの合体中に放出される重力波を検出することは、天文学者がニュートン星の構造、特定の重元素の起源、一般相対性理論の検証、宇宙の膨張率の測定、さらには暗黒物質の性質を明らかにするのに役立ちます。 人工知能を活用することで、これらの重力波の発生を分析するプロセスを加速でき、研究チームの調査によれば、合体の位置予測の精度も向上します。彼らは、この方法が重力波の起源をわずか1秒で特定でき、次世代の重力波検出器（例えばLISA）のデータ分析のテンプレートとして機能することができると主張しています。 「トレーニング後、新しい観測が発生すると、神経ネットワークはその測定を入力として受け取り、1秒未満でバイナリニュートン星の特性（位置情報を含む）を予測できます」と、研究の主執筆者であり、チュービンゲン大学の機械学習研究者で物理学者のマキシミリアン・ダックスは、Gizmodoに送ったメールで説明しました。「この迅速な反応は、推論の際に新たな重力波のシミュレーションを必要としないため可能となっています。」 ダックスは、彼らの方法がバイナリニュートン星合体からの電磁信号の早期検出を助け、合体の瞬間に近い観測を可能にすることを期待しているとも述べています。「これらのマルチメッセンジャー観測は非常に興奮するものであり、宇宙論、核物理学、重力などさまざまな分野において重要性を持っています。」 研究者たちのアルゴリズムは、以前のモデルと比較して30％の精度向上を誇り、どの合体事件がさらなる、しばしば急を要する観測に値するかを天文学者が特定するのに役立つことができます。 「機械学習は、重力波研究の分野で最近注目を集めており、現在の分析方法を向上させるか、あるいは置き換える手段として提案されています」と、イギリスのポーツマス大学の宇宙論者マイケル・ウィリアムズは「News & Views」記事で述べています。 「しかし、いくつかの課題が残っています」と、今回の研究に関与していないウィリアムズ氏は付け加えています。「機械学習アルゴリズムの有効性は、一般的にそのトレーニングの仕方に依存します。このアルゴリズムの特定の課題は、重力波検出器の実際のノイズの特性が、ネットワークのトレーニング中に仮定されたものと比べて時間と共に変化するため、結果を歪める系統的なエラーを誘発する可能性があることです。」 ウィリアムズ氏は、実際のテストは、チームのアルゴリズムが次のバイナリニュートン星合体が発生したときに情報を効果的に伝達できるかどうかにあると締めくくりました。