生成型人工知能の分野は、その運営コストをカバーするのに十分な収入を生み出せるかどうかという重要な問題に直面しています。費用と収益の間に6000億ドルのギャップがあることへの懸念から、この分野の持続可能性について疑問が投げかけられています。David CahnやJeremy Granthamのような投資家はAIバブルに対して懐疑的な見方を示し、潜在的な衰退を予測しています。しかし、Meta、Alphabet、Microsoftのような主要テクノロジー企業はAIへの投資を増やし続けています。中小企業は財政的な困難や解雇の兆候などの課題に直面しています。Goldman SachsはAIに対して1兆ドルが投じられたことについて、その投資回収率を疑問視する報告書を発表しました。この報告書は悲観的な見通しを示し、今後10年間でAIがGDP成長に貢献するのはごくわずかで、自動化できるタスクは5%未満と予測しています。ドットコム時代に似たバブル崩壊の可能性が議論されており、業界に長期的な影響を与える可能性があります。不確実性があるにもかかわらず、AIの可能性は依然として大きいものの、その即時的な応用はまだ大きな資本を引き付けていません。

ロンドン、英国--（Newsfile Corp.

ウクライナでは、戦争において技術的な優位性を求める中で、ドローン運用のためのAIシステムの開発が進んでいます。これらのAI対応ドローンは、ロシアによる信号妨害と戦うことを目的としており、より大規模な無人航空機（UAV）グループの運用を可能にします。ウクライナでのAIドローン技術の開発は、目標の識別とナビゲーションのためのビジュアルシステム、そしてUAVが相互接続された群れで動作することを可能にする複雑なプログラムに焦点を当てています。 ウクライナの企業Swarmerは、ドローンをネットワークで接続し、グループ全体での即時の意思決定を可能にするソフトウェアに取り組んでいます。SwarmerのCEO、セルギイ・クプリインコは、人間のパイロットでの運用拡大が非現実的になるため、AIがドローンの群れを効果的に管理する上で不可欠だと考えています。Swarmerが開発中の技術「Styx」は、偵察および攻撃ドローン間の協調を可能にし、各ドローンが自らの動きを計画し、群れ内の他のドローンの行動を予測することができます。 ドローン運用におけるAIの実装には課題も伴います。人的判断を欠いた武器システムの倫理的影響について懸念が表明されています。それにもかかわらず、AIはすでにウクライナの長距離ドローン攻撃に利用されており、ロシア国内の軍事施設や石油精製所を狙う際に成果を上げています。 AI対応のドローンの必要性は、紛争の両側が電子戦（EW）システムを展開し、パイロットとドローン間の信号を妨害する中でより重要になっています。信号妨害は特に敵車両を狙うために使用される小型で安価なFPVドローンの成功率に大きな影響を与えています。EWの脅威に対抗するために、ドローンメーカーはカメラを通じて目標にロックオンする機能を開発し、妨害の影響を効果的に打ち消しています。 ウクライナにおいて、ドローンの安価なAIターゲティングシステムの開発は非常に重要です。目標は、1000kmの前線に沿ってこれらのシステムを広範に配備することであり、毎週多数のFPVドローンが使用されています。Raspberry Piのような手頃なデバイスでAIプログラムを実行することで、シンプルなターゲティングシステムの実装コストを1機あたりわずか150ドルに抑えることができます。

OpenAIのSora、Lumaのドリームマシン、RunwayのGen-3 AlphaなどのAIモデルの継続的なカバレッジを認識し、それらが生成AIビデオを革命化する可能性がある一方で、AIを基盤として革新的な機能を組み込んだ他の新しいAI製品にも注目したい。このような製品は、AI技術が業界をさらにどのように形作るかについての洞察を提供します。 そのような製品のひとつに、生成AIビデオを組み込んでいるが、AIベースの編集スイートとしてより包括的なアプローチを取っているLTX Studioがあります。LTX Studioは、ストーリーボーディング、編集、その他のビデオ関連タスクを含むビデオ制作のさまざまな側面を支援するためにAIを使用しています。

スクリーンショットはどうですか？AIバーテンダーの導入がディズニーワールド近くのホテルでデビューしました。この開発は、これまで学校、警察署、そして自分たちの組織内でのAIの影響について議論してきたニュース6の注目を集めました。

私は、西シドニー大学のオリビア・インウッドが主催する生成AIに関する国際ウェビナーで講演する機会を得ました。このウェビナー「成績評価者を評価する: 生成AIに対する大学の反応についてのグローバルな視点」は、7月11日にZoomで開催されました。私の話は、生成AIとASUの関係に焦点を当て、盗作やリスクなど学生間の懸念を強調しました。他の講演者は、学生のAI使用、ゲーム開発のチャンス、AI検出のバイアス、盗まれたアートへの抗議、アートとAIの関係などのトピックについて議論しました。議論は、人間の実際の対話の重要性と、信頼と学問的誠実性に対するAIの影響に対処する必要性を強調しました。

高成長のAI企業の株価下落を待つことは高くつくことがあります。これらの企業の株価は好業績により急上昇する可能性があり、その勢いは数週間や数ヶ月続くことがあります。価格の下落を待つのは魅力的ですが、そうすることで機会を逃す可能性があります。例として挙げられるのがAdobeです。同社の株価は、堅実な業績報告と好調な市場環境により、6月から27％上昇しました。この上昇にもかかわらず、投資家はまだAdobeをポートフォリオに追加することを検討すべきです。同社のAIイニシアチブ、特にFireflyは有望な結果を示しており、強力な収益成長とユーザーの転換を増加させています。Adobeの競争優位性は、業界標準のソフトウェアや特有のデータへのアクセスを含み、競合他社が取って代わるのを困難にしています。この株はまだ割安であり、収益およびEPSの継続成長と長期的な収益成長の可能性により、投資家にとって良い価値を提供します。