「メリー・ケイト・コーネット」（MKC）トークンは、ソラナブロックチェーン上で運営されており、火曜日に大幅な価格上昇を経験したと、さまざまな暗号通貨の愛好者たちが報告しています。Raydiumの分散型取引所では、MKC/SOLの取引ペアは0
**あなたのトリニティオーディオプレーヤーの準備** この記事は、テクノロジーの進歩に専念しているFaiāのマネージングディレクター、ジョージ・シオシ・サミュエルズによるゲスト寄稿です。 最近、ブロックチェーンと人工知能（AI）は、さまざまな産業における重要な革新として浮上しています。ブロックチェーンの分散型の特性は、デジタルトランザクションにおける透明性、セキュリティ、信頼性を高め、一方でAIは機械学習（ML）を利用して、大規模なデータセットを処理し、意思決定を自動化することに優れています。これらの統合は、現在のデジタル課題に対処する新たな道を開きます。 ブロックチェーンとAIを統合することで、AIの意思決定に対する説明責任を保証するために不変の記録を用いるなどの重要な問題に取り組むことができます。テラノードのアップグレードが施されたBSVのようなスケーラブルなブロックチェーンプラットフォームは、AIの計算要求に対応できます。 この記事では、ブロックチェーンとAIの相乗効果を実践的なアプリケーション、採用時の課題、測定可能なROIを提供する製品の開発戦略に焦点を当てて検討します。 **ブロックチェーンとAIが互いに補完し合う方法** 両技術は補完的な強みを提供します。ブロックチェーンは透明性とセキュリティを保証し、AIは高度な分析と自動化を実現します。例えば、ブロックチェーンはAIトレーニングデータセットの変更不可能な記録を保持でき、正確性と公平性を促進します。また、AIは不正行為を検出することでブロックチェーンのプロセスを最適化できます。 **AIシステムへの信頼構築** AIにおける主な課題の一つは、その意思決定プロセスの不透明さです。「ブラックボックス」として認識されることが多いです。ブロックチェーンは、すべてのAIアクションを文書化することで信頼を高めることができ、全プロセスを通じて行われた意思決定の検証可能な記録を作成し、デジタルウォレットにおけるUTXOのようなメカニズムを通じて透明性を向上させます。 エンタープライズ用に設計されたBSVのようなスケーラブルブロックチェーンを利用することで、組織はAI機能と共存する効果的な監査ツールを用いつつ、性能の低下を防ぐことができます。 **複雑なAIに対するブロックチェーンの重要性** AIがますます複雑になる中で、その規制は難しくなり、独占や倫理的リスクを伴う可能性があります。ブロックチェーンは分散化を促進し、分散型自律組織（DAO）を通じてAIへのアクセスを広げ、公正で透明なガバナンスを実現します。 **ブロックチェーンとAI統合の実践的な応用** 1
**トップライン** 月曜日の朝、人工知能によって生成された映像が、ドナルド・トランプ大統領がイーロン・マスクの足にキスをする様子を映し出し、連邦住宅都市開発省（HUD）の本部でループ再生されていたと報じられています。この映像は、マスクの政府への影響に対する批判が高まる中でのことです。 **重要な事実** フォーブスの速報テキストアラートで、タイムリーな更新を受け取りましょう：重要なニュースを把握するために、テキスト「Alerts」を(201) 335-0739に送信するか、こちらからサインアップしてください。 **重要な数字** 4,000。これは、マスクの政府効率省が連邦の労働力を縮小し支出を削減することを目指す中で、レイオフされると予想されるHUDの従業員の推定数です。この件に関する内部メモがワシントンポストにより報じられています。 **注目すべき点** マスクまたはトランプがこの映像に言及するかどうかに注目です。東部標準時で午後12時30分の直前時点で、いずれもソーシャルメディアで流れているクリップや画像についてコメントしていません。 **HUDとは何か？** 住宅都市開発省（HUD）は、アメリカ合衆国における住宅ニーズ、公正な住宅規制、およびコミュニティ開発に関する政策やプログラムに焦点を当てた連邦機関です。リンドン・B・ジョンソン大統領によって設立され、その使命は「すべてのアメリカ人に適切な住居と快適な生活環境を提供すること」です。主要な取り組みには、コミュニティ開発ブロック助成金、セクション8バウチャーによる住宅援助、低所得者向けの公共住宅、ホームレス支援、モーゲージおよびローン保険などがあります。 **背景情報** マスクはトランプの第二期政権において重要なアドバイザーとして浮上し、政府の資金やスタッフの削減において無制限の権力を振るっていると主張する批判や法的な精査に直面しています。トランプは就任前に、マスクを政府効率省（DOGE）のトップに任命する計画を明らかにし、「過剰な規制を排除し、浪費を抑え、連邦機関を再編成する」使命を与えました。マスクは、同機関が透明性を重視し、発見したとされる「詐欺」を明らかにすることを目的とすると主張しており、政府のウェブサイトによると（最後の更新は2月17日）、政府のために550億ドルを節約したとしています（ただし、ブルームバーグの分析では、この数字はDOGEが実際に達成した節約額を大きく上回っている可能性があります）。DOGEのサイトは、契約削減からのほとんどの節約が国際開発庁、教育省、官公庁人事管理局から来ていることを示しています。 **フォーブスの評価** フォーブスの推定によると、マスクの純資産は3,836億ドルであり、彼は世界で最も裕福な人物とされています。一方、トランプの純資産は53億ドルと推定されており、彼は世界で633番目に裕福な個人としてランクされています。 **さらに読む** HUDで放映されたドナルド・トランプがイーロン・マスクの足にキスをするAI生成の映像（ワイアード）
Taraxaの新しい研究によると、ブロックチェーンの性能主張は実際の20倍に誇張されているとされています。ブロックチェーン技術が進化するにつれて、理論的な性能と実際の結果とのギャップは広がっています。Taraxaの共同創設者であるスティーブン・プーが主導するこの研究では、Chainspectデータを使用して22のブロックチェーンのコスト効率を評価し、業界内の重大な透明性の問題を明らかにしました。 このレポートでは、バリデーターノードに支出された1ドルあたりの取引数（TPS/$）という新しい指標が導入され、理想的なテスト条件よりも現実の使いやすさを強調しています。2月24日にETHDenverで発表された結果によれば、理論的なスループットは、平均してメインネットで観測されるものの20倍高いということが示されています。驚くべきことに、22のブロックチェーンのうちわずか4つのみが二桁のTPS/$比率に達しており、80％以上が控えめな取引率を達成するために持続不可能なコストを必要としています。この高価なハードウェアへの依存は、分散化やアクセシビリティに関する懸念を引き起こし、開発者や投資家が非効率なブロックチェーンソリューションに向かう可能性があります。 問題は、ラボテストの指標と実際のパフォーマンスとの間の不一致にあります。多くのブロックチェーンは、制御された環境に基づいた高TPSの数字を宣伝し、ユーザーや開発者の意思決定を誤解させています。これにより、スケールに苦しむ非効率なネットワークに過剰投資されることが多く、リソースの無駄遣いやブロックチェーンのスケーラビリティに対する信頼の低下が生じます。 スティーブン・プーは、誇大広告に基づく指標を放棄し、膨らまされた性能主張よりも検証可能なデータを支持する必要性を強調しています。研究の結果、最もコスト効率の良いブロックチェーンは最も知名度が高いわけではなく、高TPSチェーンの中には、現実世界での採用を妨げる高額なバリデーターコストを要求するものもあると警告しています。 Taraxaは、報告の透明性の向上を求め、プロジェクトが理論的な主張と並行して現実のスループットを示し、スケーラビリティに関する議論ではコスト効率を優先するよう促しています。この研究は、実践的な性能を反映した意味のある指標に焦点を当て、ブロックチェーンを評価する新たな基準を設定しています。
（ロイター）- メタ・プラットフォームズは現在、人工知能の取り組みに特化した新しいデータセンターキャンパスの設立に向けた交渉を進めており、予想されるコストは2000億ドルを超える可能性があると、火曜日にThe Informationが報じ、状況に詳しい情報筋を引用しました。 メタの関係者はデータセンター開発者に対し、ルイジアナ州、ワイオミング州、テキサス州のいずれかでキャンパスの立地を検討していることを伝え、上級幹部たちは今月初めに候補地を訪れたとされています。 2022年にMicrosoftが支援するOpenAIのChatGPTが登場して以来、さまざまな業界の企業が人工知能を自社の製品に統合しようと投資を大幅に増加させています。 メタのスポークスパーソンは、同社のデータセンター戦略と資本支出はすでに公に知られているものであり、追加の主張は「単なる憶測に過ぎない」と報道を否定しました。 先月、メタのCEOマーク・ザッカーバーグは、同社が今年AIインフラを強化するために最大650億ドルを投資する意向を発表しました。 これに対して、マイクロソフトは2025会計年度にデータセンターの開発に約800億ドルを配分する計画を明らかにし、アマゾンの2025年の支出は2024年の推定750億ドルを上回ると見込まれています。 （バンガロール発 スルビ・ミスラによる報道；シェリー・ジェイコブ・フィリップスとヴァルン・Ｈ・Ｋによる編集）
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