OpenAIは、本日、新しい低価格の「ミニ」モデルについて発表しました。これにより、より多くの企業やプログラムに人工知能へのアクセスを向上させることを目指しています。新たに発表されたGPT-4oミニモデルは、OpenAIの以前の安価なモデルと比較して60％安価でありながら、高いパフォーマンスを提供します。 OpenAIのこの動きには二つの目的があります。第一に、AIをより広範な視聴者に対してアクセス可能にするという目標と一致しています。第二に、AIクラウドプロバイダー間の競争が激化していること、そして小型で無料のオープンソースAIモデルに対する興味が高まっていることを反映しています。メタも来週、無料の大規模モデルであるLlama 3を導入する予定です。 新モデルの責任者であるOpenAIのプロダクトマネージャー、オリビエ・ゴドメン氏は、低コストでインテリジェンスを提供することが、AIを安全かつ包括的に構築し、配布するという使命を達成するための非常に効果的な手段であると述べています。OpenAIは、モデルのアーキテクチャを向上させ、トレーニングデータを洗練し、トレーニングプロセスを改善することで、このより手頃なオファリングを開発することができました。OpenAIによると、GPT-4oミニは、市場に出回っている他の同様の「小型」モデルを、さまざまな一般的なベンチマークで上回っています。 OpenAIは、そのチャットボットであるChatGPTの驚異的な能力のおかげで、クラウドAI市場で強固な地位を築いてきました。外部ユーザーは、ChatGPTを動かしている大規模言語モデルであるGPT-4oを有料で利用することができます。OpenAIはまた、GPT-4oの約10分の1のコストでよりパワフルでないモデル、GPT-3

各国や企業が行う気候の誓約は常に守られるわけではなく、地球温暖化が続いています。この問題に寄与しているのが透明性の欠如です。しかし、技術は私たちがリアルタイムで気候活動を監視するためのツールを提供しています。例えば、衛星データと人工知能から得られるデータは、石油やガスの生産者から報告されるメタン排出量が実際の量よりも著しく低いことを示しています。地球観測技術はまた、自発的なカーボン市場によって資金提供される森林保全プロジェクトの効果も明らかにしています。懐疑的な見方にもかかわらず、これらのプロジェクトの大多数は森林伐採率を成功裏に削減しています。しかし一方で、技術はまた、グローバルメタン誓約の署名者のうち少数がメタン排出量削減の約束を果たしていることを明らかにしています。これは、そのような約束が任意と見なされていることを示唆しており、気候へのコミットメントを弱体化させています。気候行動は政治的紛争に関係なく優先されるべきであり、安全な未来を確保するために必要です。次回のCOP会議では、外部環境に左右されない、確固たる持続的なコミットメントが必要です。

来月、EUは画期的なAI法、「EU人工知能法」（EU Artificial Intelligence Act）を導入します。この法律は、市民を潜在的な危害から守るためにAIを規制することを目的としています。EUの立法者が主に消費者の安全やディープフェイクの拡散を懸念している一方で、技術業界はこの法律を未完成で抑圧的だと批判しています。この法律はAIを異なるリスクカテゴリーに分類し、ビデオゲームのような最小リスクの用途を免除し、異なる程度の規制を課します。バイオメトリック識別や公共サービスシステムなどの高リスクアプリケーションは厳しい規制に直面します。法律は、市民の権利を脅かすようなAIシステム、例えば欺瞞やプロファイリングに使用されるものを禁止しています。生成的AIモデルの出現により、この規則は課題に直面しており、特に著作権やコンテンツの責任に関する法則が不明確であるとの批判があります。遵守コストと中小企業への影響も懸念事項です。技術企業は2023年2月までに「受け入れられないリスク」の規則に従わなければ、重大な罰金が科されます。実施の詳細を示す二次立法が締め切りまでに必要です。

米国で最近行われた調査により、人工知能モデルがすでに自己認識を示しているという誤解が広がっていることが明らかになりました。しかし、この信念は正確ではありません。さらに、約20%の人々は、人間が行えるあらゆるタスクを実行できる人工一般知能（AGI）がすでに存在すると考えています。しかし、この概念も誤りです。これらの調査結果は、一般の人々が現在のAIの状況について理解が不十分であることを示唆していますが、それが本当に問題になるのかどうかは不明です。 ニューヨークのセンティエンス研究所のジャシー・リース・アンティス氏とその同僚たちは、米国の代表的なサンプルとなる3500人を対象に調査を行い、彼らの認識を評価しました。

台湾積体電路製造（TSMC）は、四半期の業績が予想を上回った後、2024年の収益成長予測を引き上げました。これは、世界的なAI支出の急増に対する同社の自信を反映しています。AppleとNvidiaの主要なチップメーカーであるTSMCは、現在、売上が従来の20%中盤のガイダンスを上回ると予想しています。同社はまた、設備投資の予測を絞り込み、現在の四半期の収益を最大23

最近、7月12日に発表された大規模研究により、人工知能（AI）が外来設定における放射線科医の業務負担を軽減する可能性があることがわかりました。この研究は、Siemens Healthineersの科学者たちによって行われ、アメリカ北東部にある外来画像センターZwanger-Pesiri Radiology LLPの14,000人以上の患者のX線写真にアルゴリズムをテストしました。このアルゴリズムは「AI NADアナライザー」と呼ばれ、特に処置が不要な症例を正確に分類することができました。感度は29%、適中率は約21%でした。特異度、つまり疾患のある画像とない画像を区別する能力は約99%で、誤判別率はわずか0

エピソード268のMidweek Podcastでは、Velocity Fund、PAFAでの変更、Iceboxの最新ショー、Lady Hoofers、そして別のシェイクスピアの公演など、さまざまなトピックが取り上げられています。Podcastでは、RobertaとRyanが自分たちの考えを共有し、これらのトピックに関する最新情報を提供しています。また、さらなる情報のためにポッドキャストのトランスクリプトの入手可能性についても言及しています。