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Feb. 27, 2025, 1:34 a.m. マスターカード、オン度ファイナンスとのパートナーシップを通じてブロックチェーンイニシアティブを拡大

マスターカードは、商業銀行とデジタル資産を接続することを目的としたブロックチェーンフレームワークであるマルチトークンネットワーク(MTN)にオンドファイナンス(ONDO)を組み込む戦略的パートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、ブロックチェーン技術を活用してビジネス間取引の効率を改善し、迅速かつスムーズな決済を実現することが期待されています。 マスターカードが実世界資産(RWA)トークン化プラットフォームと提携する決定は、ブロックチェーンソリューションが金融取引の未来を変革する上で重要であると信じているからです。同社は、従来のビジネス支払い方法は、銀行がアカウントを同期し仲介プロセスを処理する必要があるため、しばしば決済時間が長くなることを指摘しています。それに対して、ブロックチェーン取引はリアルタイム処理能力を提供し、従来の銀行営業時間の制約なしに継続的に機能します。 **従来資産のトークン化** オンドファイナンスは、金や投資証券などの伝統的な金融資産のトークン化において重要なプレーヤーとしての地位を確立しています。これらの資産をブロックチェーンネットワークに移行することで、同社は投資家に対して従来の金融システムに代わるより柔軟で効率的な選択肢を提供することを目指しています。このアプローチは、中央集権的なエンティティや古いインフラへの依存度を減少させ、スマートコントラクトとのより大きな自動化と統合を可能にします。 オンドファイナンスの最高戦略責任者イアン・デ・ボードは、この移行の利点を強調し、従来の証券をブロックチェーンネットワークに載せることで、仲介者なしでの継続的な取引とトランザクションの実行が可能になると述べています。この分散型システムは、通常の制限時間や断片的な構造の中で運営される伝統的金融市場を超えたアクセス性と効率性を促進します。 **トークン化された金融商品への未来の展望** 業界の専門家たちは、トークン化された株式、上場投資信託(ETF)およびオンチェーン借り入れメカニズムが予想以上に早く一般に受け入れられると期待しています。これらの資産がブロックチェーンネットワークに統合されることで、投資家に新たな機会を提供し、流動性と透明性が向上すると見込まれています。 マスターカードとオンドファイナンスのこのコラボレーションは、トークン化された金融商品のより広範な採用に向けた重要なステップを示しています。安全で効率的なブロックチェーンベースの取引を可能にすることで、この取り組みは、グローバルな金融アクセスの向上とビジネス間の支払いシステムの合理化を目指しています。マスターカードのこの変革への関与は、伝統的な銀行の枠組みにブロックチェーンソリューションを組み込むことに対する同社のコミットメントを反映しており、デジタル資産管理におけるさらなる革新の道を開くものです。 ブロックチェーンの採用が進むにつれて、金融機関と投資家は、分散型エコシステム内での資産の管理、取引、利用方法において大きな変化を経験することになるでしょう。マスターカードとオンドファイナンスのパートナーシップは、この移行の推進において重要な役割を果たし、より相互に接続され効率的な金融環境の実現に寄与することが期待されています。

Feb. 27, 2025, 1:34 a.m. Nvidiaは2024年に利益を倍増させました。AIへの不安にもかかわらず、その見通しは明るいです。

Nvidiaは2024年末にウォール街の予想を上回り、素晴らしい売上と利益の成長を示し、シリコンバレーの多くの人々にAI業界の健康についての安心感をもたらしました。1月四半期および2025年度の決算報告後のアフターマーケット取引で最初に1%以上の下落を見せたものの、Nvidiaの株はすぐに反発し、その後2

Feb. 27, 2025, 12:14 a.m. アマゾン、AI支出増加の中でロボティクスの節約に期待

アマゾンは、ロボティクスへの投資からのコスト削減を実現しつつ、人工知能(AI)への支出を増やすことに注力しています。 2月26日のフィナンシャル・タイムズ(FT)の報告によると、このテクノロジー企業は、効率を高め、Temuのような競合企業からの競争に応えるために、ロボティクスを活用した倉庫を含む小売ネットワークに対して350億ドルを投資する見込みです。 今年の予想される1,000億ドルの支出の大部分はAI関連の取り組みに充てられる予定ですが、その予算の約4分の1はアマゾンのeコマース部門の自動化に割り当てられると、レポートのアナリストの推計が示しています。 アマゾン・ロボティクスの最高技術責任者であるタイ・ブレイディは、FTに対して、この技術が日常の運営を変革するメリットはすでに明らかであり、自動化への投資を続けるという企業のコミットメントを強調しました。 報告によれば、ルイジアナ州シュリーブポートにあるアマゾンのフルフィルメントセンターは、自動化のコスト削減の可能性を示しています。この最先端の施設は300万平方フィートの広さを持ち、6か月前から運営されており、フルフィルメントの各段階でロボットを活用することで、以前の倉庫世代に比べてロボティクスが10倍増加した結果、コストを25%削減しました。 PYMNTSは今月初めに、アマゾンが今四半期にアマゾン・ウェブ・サービス(AWS)のAI機能を強化するために260億ドルを配分する意向を示しており、支出は年間を通じて安定すると予想しています。 このレベルの投資は、他の主要テクノロジー企業の投資と一致しており、共同で2025年までに3,200億ドルを支出する見込みです。これはマイクロソフトの社長ブラッド・スミスが最近のブログで「新しい産業革命」と表現した取り組みの一環です。 しかし、PYMNTSはAI開発において大規模な投資が必要であることに注意しています。大規模な言語モデルのトレーニングには、数十万ドルから数百万ドルに及ぶGPU(各約1万ドル以上)や専門のAIチップが必要です。また、これらのAIモデルを大規模に展開するためには、高性能データセンターが必要で、サーバー、冷却、メンテナンスがより多く求められます。 ロボティクスとAIに関する関連ニュースとして、PYMNTSはAIスタートアップFigureの新しいモデルの導入に伴い、家庭用ロボットの可能性を探りました。 ロボット製造業者NexCOBOTのゼネラルマネージャーであるジェニー・シャーンは、ヒューマノイドロボットは産業用の同類と比較してより複雑な課題に直面していると説明しました。 「視覚システムを備えた従来の産業用ロボットアームは、タスクを実行するためにあらかじめプログラムされたコマンドに依存することが多いです。これは、タスクが繰り返し行われ、目標志向の工場環境では効果的に機能します。」と彼女は述べました。 しかし、彼女は「ヒューマノイドロボットを家庭環境に取り入れることは、工場とは異なり、家庭は非常に動的であるため、タスクが家庭ごとに大きく異なるため、より複雑な課題になります。」と指摘しました。

Feb. 27, 2025, 12:14 a.m. MetaMaskが10のブロックチェーンネットワークのためにフィアットオフランプを統合しました。

**主なポイント:** - MetaMaskは、暗号通貨から法定通貨への変換を容易にするため、さらに10のブロックチェーンへのオフランプサポートを導入し、ユーザー体験を向上させます。 - Transakは、ユーザーの取引をスムーズにし、手数料を低減します。 - この取り組みは、次世代の暗号ユーザーのアクセスビリティを向上させることを目的としています。 **ユーザー体験向上のためにMetaMaskがオフランプを拡大** Ethereumベースの暗号通貨ウォレットであるMetaMaskは、Transakとのパートナーシップを通じて、10の新しいブロックチェーンネットワークに対する法定通貨のオフランプを導入することで、ユーザー体験を向上させています。この動きは、暗号通貨を法定通貨に変換するプロセスを簡素化し、デジタル資産の実世界の価値にアクセスするために複雑で高額なプロセスに直面していたユーザーの一般的な不満に対処します。 **オンボーディングとオフランピングの課題** 現在のオンボーディングおよびオフランピングプロセスは、大規模な暗号通貨の普及に対する主要な障壁と見なされています。CoinbaseのChintan Turakhiaが指摘するように、これらのプロセスを簡素化することは、新しいユーザーを惹きつけるために重要です。歴史的に、MetaMaskのユーザーはオフランプするためにトークンをEther(ETH)に変換する必要があり、これが複雑さを増し、利用を妨げていました。 **MetaMaskとTransakの協力** Transakの決済インフラがMetaMaskに統合され、ユーザーはArbitrum、Avalanche、BNBチェーンなどのネットワークでさまざまなトークンを直接法定通貨に変換できるようになりました。初期の展開では、Ethereum、Optimism、BNB、およびPolygonでETHをサポートし、徐々に他のネットワークを追加する予定です。 **グローバルな採用におけるTransakの役割** Transakは、世界的な規制に準拠したシームレスな暗号通貨から法定通貨への取引を促進します。この統合は、金融包摂を強化するために設計されており、より弱い金融インフラを持つ国を含む100以上の国のユーザーが暗号市場に簡単にアクセスできるようにします。 **ユーザーの利点** 1

Feb. 26, 2025, 10:54 p.m. Raiseは、ギフトカード業界を再構築するためにブロックチェーンに大きく賭けており、6300万ドルの資金を調達しました。

ライリー・カミナー著 ギフトカードは、多くの年にわたり小売業の基本的な要素であり続けていますが、依然としてやや時代遅れの存在です。マイアミに拠点を置くRaise社は、この分野を活性化させるために10年以上の時間をかけており、今こそ大規模な変革の時期だと信じています。 Haun Venturesが主導した6300万ドルの最近の資金調達を受けて、同社はギフトカードをブロックチェーンに完全に統合するための大きなコミットメントを行っています。 Raiseはこの業界の新参者ではありません。ジョージ・ブーシスが創設した同社は、50億ドル以上の取引を仲介し、約700万人のユーザーを擁しています。今、ブーシスと彼のチームは、ギフトカードの利用方法を革新するためにブロックチェーン技術に賭けています。 「私たちはギフトカードとロイヤルティプログラムをオンチェーン化するために、何千万ドルも投資してきました」とブーシスは語りました。「今後数年間で、このビジョンを完全に追求するために、9桁のコミットメントを行います。」 目的は? ギフトカードをプログラム可能な小売通貨に変革し、ブランドと顧客間のエンゲージメントを強化することです。従来のギフトカードには常に制約があり、簡単に移転できず、詐欺に対して脆弱であり、柔軟性も欠けています。Raiseのブロックチェーン対応の「スマートカード」は、リテーラーがより安全でカスタマイズ可能、かつ詐欺耐性のあるロイヤルティプログラムを作成できるようにこれらの問題に対処することを目指しています。 セキュリティはRaiseのブロックチェーンの取り組みにおいて重要な要素です。会社は、組織犯罪による年数億ドルの損失が発生している業界の詐欺対策のために、米国シークレットサービスと協力しています。 ブーシスは、Raiseが数年間にわたってブロックチェーンや暗号通貨を調査してきたが、適切な規制環境と技術的枠組みを待っていたと強調しました。 「かつて存在した障壁はもはや妨げではありません」と彼は述べました。過去2年半で、Raiseはすでに自社の利益から2500万ドルをブロックチェーンプラットフォームの開発に充てています。 このビジョンは、アンバーグループ、ブラックパイン、ボーダレスキャピタル、GSR、ペーパー・ベンチャーズ、および様々なエンジェル投資家を含む多数の著名な投資家を惹きつけています。この資金は、スマートカードの展開と、グローバル小売業者をより透明で相互運用性のあるギフトカードシステムに団結させることを目指す非営利組織であるリテールアライアンスファンデーションの支援に使われます。 ブーシスによれば、同社は現在利益を上げているとのことですが、具体的な数字は明らかにしていません。Raiseはどの小売業者が関与しているかまだ明かしていませんが、ブーシスはそれらにはフォーチュン500企業や世界の大手ブランドが含まれると主張しています。 Haun Venturesのゼネラルパートナーであるディオゴ・モニカは、Raiseがこの機会を生かすためにユニークな立場にあると信じています。「Raiseは適切な経験、インフラ、ブロックチェーンの専門知識を組み合わせて、巨大で時代遅れの市場を活用しています」とモニカはコメントしました。「これはギフトカードの未来への投資だけでなく、1兆ドルの課題に取り組む実績のあるチームへのコミットメントです。」 Raiseのモデルは、ギフトカードが引き換えられるまで消費者の資金をエスクローに保持するために、米ドルに紐づく暗号通貨であるステーブルコインを利用することを含んでいます。ブーシスは、最終的にはこれが非営利団体と暗号通貨を通じて分散化され、従来の決済システムよりも安価かつ安全になると主張しています。 2030年までに世界の売上が2

Feb. 26, 2025, 10:54 p.m. インセプションが新しいタイプのAIモデルでひっそりと登場しました。

パロアルトに新たに設立された企業インセプションは、スタンフォード大学のコンピュータサイエンス教授ステファノ・エルモンによって立ち上げられ、「拡散」技術を利用した画期的なAIモデルを開発したと主張しています。この革新的なモデルは、拡散ベースの大規模言語モデル、略して「DLM」と呼ばれています。 現在、最も注目を集めている生成AIモデルは主に二つのタイプに分類されます。大規模言語モデル(LLM)と拡散モデルです。LLMはトランスフォーマーアーキテクチャを基に設計され、テキスト生成に特化しています。一方、MidjourneyやOpenAIのSoraといったAIプラットフォームの技術である拡散モデルは、主に画像、動画、音声の生成に焦点を当てています。 インセプションによれば、同社のモデルは、従来のLLMが持つコード生成や質疑応答などの機能を、速度を大幅に向上させ、コンピュータコストを低く抑えつつ組み合わせています。 エルモンはTechCrunchに、スタンフォードの研究室でテキスト生成への拡散モデルの応用を長年探求してきたことを語りました。彼の研究は、従来のLLMが拡散技術に比べて遅いという観察から生まれました。 エルモンは、LLMでは「最初の単語を生成するまで次の単語を生成できず、最初の二つが完成するまで三番目の単語を生成できない」と説明しました。 テキスト生成に拡散メカニズムを適用するアプローチを模索する中で、エルモンは、LLMが逐次処理を行うのに対し、拡散モデルは出力の粗い近似(例えば画像)から始まり、データを一度に包括的に洗練させることに注目しました。 エルモンは、拡散モデルを使用すれば大規模なテキストブロックの生成と修正が並行して可能になるという仮説を立てました。数年にわたる研究の結果、彼と彼の学生の一人は重要なブレークスルーを達成し、昨年発表された研究論文に記録しました。 この進展の可能性を認識したエルモンは、昨夏にインセプションを設立し、元学生であるUCLAの教授アディティヤ・グローバーとコーネル大学のボロディミール・クレシュコフを共同リーダーとして迎えました。 エルモンはインセプションへの具体的な資金調達の詳細は明らかにしないことを選びましたが、TechCrunchはメイフィールド・ファンドが投資者の一員であることを確認しました。 エルモンによれば、インセプションはすでに複数の顧客、特に名前を明かさないフォーチュン100企業との契約を確保しており、AIのレイテンシを低下させ、速度を向上させるという緊急の要求に応えています。 「私たちのモデルは、GPUを非常に効率的に活用できます」とエルモンは述べ、通常、プロダクションモデルを実行するために使用されるグラフィックプロセッシングユニットに言及しました。「私はこれが革新をもたらし、言語モデルの開発方法を変えると信じています。」 同社はAPIを提供しており、オンプレミスやエッジデバイスへの展開オプション、モデルのファインチューニングサポート、さまざまなアプリケーションに対応したDLMの使い捨てタイプを取り揃えています。インセプションは、同社のDLMが従来のLLMよりも最大10倍速く動作し、コストも10倍低いと主張しています。 同社の代表者はTechCrunchに対し、「私たちの『小型』コーディングモデルは、[OpenAIの] GPT-4oミニの性能に匹敵しながら、速度は10倍以上です。私たちの『ミニ』モデルは、[Metaの] Llama 3

Feb. 26, 2025, 9:33 p.m. ブロックチェーン規制がイノベーションにとって実際に良い理由

トップの開発者はコーディングだけでなく、複雑な問題に対する巧妙な解決策を考案することでも優れています。スマートコントラクトのデバッグやガス料金の最適化に何時間も費やしてきた人々は、特に進化するブロックチェーンの環境において、コーディングは論理と創造性の融合を必要とすることを理解しています。 歴史的に、ブロックチェーン開発は問題解決アプローチによって推進されており、不確実なルールと限られたインフラの中で動いてきました。これにより、革新に富んだ環境が生まれました。しかし、規制が形を成し始める中で、開発者は成熟した法的文脈における新たな課題を乗り越えていかなければなりません。これらの規制を革新に対する障害と見る人もいますが、歴史は特に暗号技術や金融システムにおける重要な進展が、しばしば規制の枠組みによって促進されてきたことを示しています。 世界中の規制当局は、EUの暗号資産市場規則(MiCA)など、ライセンスおよび開示基準を設定する明確なガイドラインを定めています。アメリカでは、金融行動タスクフォースのトラベルルールが、デジタル資産プロバイダーがマネーロンダリング防止(AML)コンプライアンスをどのように扱うかに影響を与えています。香港では、厳格な運用プロトコルを伴うライセンス制度が導入されています。 これらの規制は開発の風景を複雑にし、しばしばコンプライアンスが分散化やセキュリティの原則と対立するトレードオフを必要とします。それでも、開発者はこれらの課題に創造的に取り組んでおり、プライバシー保護ツールといった進展を生み出しています。ゼロ知識証明(ZKP)などの技術は、ユーザーデータを損なうことなく検証を可能にし、プライバシーを保ちながらAMLおよびKYC規制へのコンプライアンスを実現します。 プロジェクトはデータ露出を妨げることなく透明性を高めるために革新を進めています。選択的開示は、個人情報を保護しつつ規制遵守の証明を可能にします。また、開発者はブロックチェーンと伝統的な金融を効果的に統合しており、自動化されたコンプライアンスチェックやオンチェーン分析を用いてリアルタイムでトランザクションを監視し、遡及的な監査への依存を減らしています。 スマートコントラクトには、認証されたユーザーのみが取引できるようにする機能が装備されており、中央の監視なしにAMLおよびKYCへのコンプライアンスを強化しています。強化されたコンプライアンス措置に向けたこの動きは、ブロックチェーンの基盤を強化し、より広範な採用、信頼、およびグローバル経済へのより深い統合を促進しています。 規制が新たな創造的な道を切り開く中で、明確な法的枠組みを提供する地域はブロックチェーンの革新の魅力的なハブとなっています。それとは対照的に、多くの法域が曖昧なままであり、具体的なガイドラインがないために計画に苦労する開発者たちもいます。43%の国際的な法域が暗号に特化したルールを欠いているため、開発者はしばしば自分のプロジェクトの法的な意味を推測しています。 一方、シンガポールやUAEのような国々は、プロアクティブな規制を確立し、成長と革新を促進しながらブロックチェーン事業を支える環境を維持しています。この規制の変化に適応することで、先見の明があるプロジェクトはこれらのガイドラインを活用して、堅牢で弾力性のあるブロックチェーンソリューションを作り出しています。