アメリカ手話（ASL）は、アメリカ合衆国で最も広く使用されている言語の中で第三位にランクされていますが、英語やスペイン語などの主要な言語に比べてASLデータを用いたAIツールが著しく不足しています。 このギャップを埋めるために、NVIDIA、アメリカろう小児協会、クリエイティブエージェンシーのHello Mondayが提携し、ASL学習を促進し、アクセシブルなAIアプリケーションの形成を目的としたインタラクティブなウェブプラットフォーム「Signs」を作成しました。 このプラットフォームは、利用者に認証されたASLサインのライブラリを提供し、言語学習者が3Dアバターの助けを借りて各サインを示しながら語彙を増やすことを可能にします。さらに、ウェブカメラの録画を分析し、利用者のサイン技術についてリアルタイムでフィードバックを提供するAIツールも備えています。すべてのレベルの個人が特定の単語をサインすることで貢献し、ASLのオープンソースビデオデータセットの構築を支援します。 NVIDIAは、このデータセットを400,000件のビデオクリップに拡大し、1,000のサインされた単語を展示することを目指しています。流暢なASLユーザーと通訳者が各サインを確認し、正確性を保証します。これにより、高品質なビジュアル辞書と教育リソースが作成されます。 「ほとんどのろう児は聴覚のある親のもとに生まれます。Signsのようなアクセス可能なツールを提供することで、家族が早期にASLを学ぶことができ、6か月から8か月の子どもたちと効果的なコミュニケーションを確立できます」とアメリカろう小児協会のエグゼクティブディレクターであるシェリ・ダウリングはコメントしました。「プラットフォーム上のすべての語彙はプロのASL教育者によって検証されているため、ユーザーは学んでいることを信頼できます。」 NVIDIAは、このデータセットを活用して、聴覚障害者と聴者のコミュニティ間のコミュニケーション障壁を取り除くAIアプリケーションをさらに進展させることを目指しています。このデータは、AIエージェント、デジタルヒューマンアプリケーション、ビデオ会議ツールなどの包括的な技術を開発するためのリソースとして一般に公開される予定です。また、Signsプラットフォームの強化に利用され、エコシステム全体のASLアプリケーションにリアルタイムでAI駆動のサポートとフィードバックを提供することができます。 **ASL教育の向上と言語のニュアンスへの対処** データ収集段階では、SignsはASL言語習得において強力なプラットフォームとして機能し、ユーザーが100のサインの基本セットを学び、ASLを利用する友人や家族と効果的にコミュニケーションを取る能力を向上させる機会を提供しています。 「Signsの学習プラットフォームは、ろうの子どもを持つ家族が特定の単語を迅速に検索し、関連するサインを観察するのに役立ちます。これは、正式なクラス以外の日常的なASLの使用を向上させる実用的なツールです」とダウリングは述べました。「私は子どもたちと親が一緒に探求し、楽しむことを想像しています。」 現在、Signsは各サインの手の動きや指の位置に重点を置いていますが、ASLには意味を伝えるための顔の表情や頭の動きも含まれています。Signsのチームは、これらの非手動信号がどのように観察され、プラットフォームの将来のバージョンに統合できるかを検討しています。 また、地域的なバリエーションやスラングといった他の微妙なニュアンスをSignsに取り入れる方法も検討しており、ASLデータベースの豊かさを増やすことを目指しています。ロチェスター工科大学のアクセシビリティとインクルージョン研究センターの研究者と協力し、ろう者や難聴者のユーザーのためにSignsプラットフォームのユーザー体験を評価し、向上させることを目指しています。 「ASLのアクセシビリティを向上させることは継続的な取り組みです」と、Signsウェブプラットフォームを開発し、これまでにFingerspelling

ほんの数十年前、インターネット接続がモデムのビープ音と静電気を伴う時代に、クリスティーン・アイズバーグはキャリアをスタートさせました。彼はこれまでの数年間で、eコマースプラットフォームの立ち上げからクリエイティブな専門家との連携まで、さまざまな役割で広範な経験を積んできました。現在、彼はSTR8FIREのCEOを務めており、知的財産のエンターテインメント企業として、大企業のIPをWeb2からWeb3に移行することに注力しています。 STR8FIREは、大規模なメディアIPをユーザーにとってよりアクセスしやすく、意義のあるものにすることを目指しています。ゲームファイの革新的な側面を通じて、大企業の既存のIPを拡張しつつ、独自のIPも開発しています。最近の会話で、クリスティーンは、彼の会社が知的財産とブロックチェーンの関係をどのように変革しているかについての洞察を共有しました。 ２０年以上にわたりデザイナーやアーティストなどの才能あるクリエイターと協力してきたクリスティーンは、ビジネス成功のために才能を活用する方法を学びました。父親から10歳のときにコンピュータを贈られた彼は、すぐにDOSプログラミングを習得し、eコマースビジネスを立ち上げましたが、コンピュータサイエンスの正式な学問は追求しませんでした。Web3が登場した際、彼はエンターテインメント業界の未来に影響を与えるエキサイティングな機会を認識しました。 クリスティーンは、STR8FIREがクリエイターとファンの相互作用を核心に据えた新しいエンターテインメントモデルを先導していると信じています。同社は、インタラクティブなゲーム、厳選された商品、魅力的なコンテンツをシームレスに組み合わせて、没入型体験を再定義しています。彼は、伝統的な会社がWeb3領域に参入する際に、知名度のないコミュニティへの所有権の譲渡に対するためらいが課題であることを指摘します。 STR8FIREは、Web3の所有権やゲームファイ、NFTによる報酬の最良の要素と、クリスティーンがゲームチェンジャーと位置付けるWeb2の実績のあるスケーラビリティを組み合わせることで、ユニークな立ち位置を築いています。 同社は、才能あるクリエイターを育成するための成長ファンドを通じて新しいIPを開発する支援や、既存のNFTコレクションをWeb3プロジェクト向けにアップグレードするためにネイティブトークン$STRXを使用するという2つのコラボレーションの道を提供しています。クリスティーンは、成長の基盤は新進気鋭のIPと既存のIPの両方にあり、それがファンベースを築き、$STRXトークンを支える収益を生み出すのに寄与すると強調しています。 今後の展望として、STR8FIREはジェネシスNFTコレクションキャンペーンを開始し、SFアニメーション「VIRUS」をおもちゃやモバイルゲーム、NFTに展開しています。クリスティーンは、オリジナルか共同制作かにかかわらず、新しいIPと既存のIPの両方を中心に据えたチームの長期的なビジョンを再確認しています。

テクノロジー企業は、人工知能（AI）への投資をますます拡大しており、OpenAIのChatGPTがテックジャイアンツ間の競争を引き起こしています。この状況で際立った存在は半導体会社のNvidiaであり、急速に台頭し、Appleと並んで最も価値のある企業のタイトルを競っています。 Nvidiaの最近の成功は、長期的な投資先として安全かどうかに懸念をもたらしますが、AI市場における先導的な地位と技術的な優位性はそれに反する兆候を示しています。以下は、Nvidiaが今後10年間で成功する可能性がある理由です。 **長期的なAIリーダーシップのための主要要因** Nvidiaは、テクノロジーセクターにとって重要な先進プロセッサの設計を専門としており、ファブレス半導体モデルに基づいて運営しています。同社のプロセッサはAIチップ市場を支配しており、総市場の70%から95%を占め、Advanced Micro Devicesなどの競合を大きく上回っています。Nvidiaは引き続き革新を続けており、最近ではBlackwell AIプロセッサへの驚異的な需要に応えるために生産を急増させることを発表しました。 **有望なデータセンター成長市場** データセンター市場もNvidiaの長期的な成長を促進する重要な要因です。CEOのジェンセン・ファンは、データセンターへの支出が増加すると予測しており、テクノロジー企業は次の5年間でAI能力を向上させるために合計で最大2兆ドルを投資する可能性があると見積もっています。OpenAI、Microsoft、Metaなどの大企業はすでにデータセンターインフラストラクチャに多額の資金を投じており、Nvidiaの先進プロセッサが不可欠な競争の激しい環境を示しています。 批評家は、小規模なAIスタートアップがNvidiaに依存せずにAIモデルを開発できると主張していますが、実際には、主要なテクノロジー企業が2030年までに予想される15

2025年、世界中の経済はこれまでになくデジタル資産を受け入れています。各国がより大きな普及を目指す中、この技術を活用するための多くのプロジェクトが登場しています。最近、欧州中央銀行（ECB）は、ブロックチェーンベースの決済システムの開発を検討し始めたとのことです。これはブルームバーグの報道によるものです。 この更新は、ECBが約1か月前に提案したデジタルユーロに続くものです。ECBの理事であるピエロ・チポローネ氏は、ユーロ圏の銀行を対象としたステーブルコインの創設を支持しており、これは米国のドナルド・トランプ大統領の暗号通貨に関する取り組みに沿ったものとされています。これについてはロイターの報道があります。 さらに、欧州中央銀行のデジタルユーロCBDCの潜在的な影響とそのヨーロッパへの示唆にも言及できます。 デジタル資産セクターは2025年の発端から著しい成長を遂げています。暗号通貨に好意的なドナルド・トランプが米国初の親暗号通貨大統領として選出されたことで、彼のこの資産クラスを促進する取り組みが世界的なムーブメントを引き起こしています。年が明けてからわずか2か月で、この勢いはすでに現れています。 暗号通貨の基盤技術が金融業界の未来を形作る重要な要素となるという合意が高まっています。この発展により、ECBは独自のブロックチェーンベースの決済システムを立ち上げることを検討しています。 ブルームバーグによると、ECBは「金融機関が中央銀行マネーで取引を決済できるようにする」システムを実施する意向を示しています。さらに、この決済システムの創設は、中央銀行デジタル通貨（CBDC）の展開への前触れとなる可能性があります。 ピエロ・チポローネ氏はこの取り組みが「イノベーションを通じて欧州の金融市場効率を向上させるための重要な貢献」であると強調しました。1月には、デジタルユーロに対するヨーロッパの緊急な必要性について言及しました。この動きは、ECB内でのブロックチェーン技術統合への関心の高まりを浮き彫りにしています。

資金調達により、Together AIはオープンソースモデルを使用して現代アプリケーションを開発し、NVIDIA Blackwell GPUを活用して高度なモデルをトレーニングするための主要なAIクラウドプラットフォームとしての地位を強化します。 **サンフランシスコ、2025年2月20日 /PRNewswire/** – プレステージのあるAI加速クラウドプロバイダーであるTogether AIは、General Catalyst主導、Prosperity7共同主導による3億500万ドルのシリーズB資金調達ラウンドを発表しました。このラウンドには、Salesforce Ventures、NVIDIA、Kleiner Perkinsなどの著名な投資家が参加しており、同社の評価額は33億ドルとなっています。 この投資は、Together AIのAI加速クラウドの野心的な拡張計画と、NVIDIA Blackwell GPUの大規模な展開を支援し、オープンソースモデル開発のためのトッププラットフォームとしての地位を固めます。Together AIのプラットフォームは、Salesforceやワシントンポストを含む45万以上の開発者およびグローバル企業の運営をすでに変革しています。 General Catalystのマーク・バーガヴァは、同社の急速な成長とAIインフラにおける革新を称賛しました。Together AIの包括的なAIクラウドフレームワークの構築に向けた使命は、DeepSeek-R1やメタのLlamaなどのオープンソースモデルの牽引力の増加により強化されています。これらのモデルは、独自モデルに代わる強力な選択肢を提供します。プラットフォームは、開発者と企業に対し、比類のない効率と速度を提供しつつ、セキュリティと機能性を確保しています。 CEOのヴィプル・ヴェッド・プラカシュは、Together AIがAIファーストの世界に適したクラウドを構築し、現代のオープンソースモデルと最先端のインフラ、研究を融合させ、AIを世界的にアクセス可能にすることを目指していると述べています。 Together AIのプラットフォームは、AIライフサイクル全体を網羅しており、企業向けのインファレンス、トレーニング、ファインチューニング機能を提供しています。さまざまなモダリティにおいて200を超えるオープンソースモデルをサポートしており、パフォーマンスとコスト効率を大幅に向上させる独自技術を備えています。 AIインフラにおける革新を続けるTogether AIは、200MWの電力容量を確保し、NVIDIA Blackwell GPUの展開を最適化しています。Hypertecと協力して堅牢なGPUクラスターを構築しています。同社の独自の最適化技術は、トレーニング速度を向上させ、クライアントのコストを削減します。 Prosperity7のマネージング・ディレクター、アビシェク・シュクラは、Together AIが世界中のビジネスにとってAIモデルをアクセスしやすく、効率的にする上で果たす重要な役割を強調しました。 2024年、Together AIはユーザーベースを45万人の開発者に拡大し、DellやMetaなどの大手企業と提携し、Together Enterprise Platformの立ち上げやCodeSandboxの買収を含むさまざまなマイルストーンを達成しました。 **Together AIについて**: Together AIは、開発者と企業に対して生成的AIモデルを効率的にトレーニングおよび実行するためのツールを提供し、セキュリティと柔軟性を確保します。コラボレーションと透明性を通じてAIの進展にコミットし、効果的な社会的成果を得るための強力なAIシステムへのアクセスを提供しています。彼らの提供内容を探るには、together

安定コイン決済プロバイダーのMANSAは、成功裏に1000万ドルの資金調達を行いました。 最近の投資は、TetherおよびPolymorphic Capitalからの300万ドルのプレシード資金と、機関投資家から確保されたさらに700万ドルから成ります。 MANSAは、この資金を用いてラテンアメリカおよび東南アジアへの拡大を促進する意向です。 同社は、安定コインベースの決済ソリューションに注力しており、決済企業が世界的な流動性の課題を克服できるよう支援することを目指しています。この1000万ドルの資金調達には、TetherとPolymorphic Capitalが共同でリードした300万ドルのプレシード投資が含まれており、Faculty Group、Octerra Capital、Trive Digitalからの貢献があります。残りの700万ドルは、企業投資家、定量ファンド、代替投資ファームなど、さまざまな機関から提供されています。 MANSAのCEO兼共同創設者であるムルク・サノ氏は、「1000万ドルのプレシードおよび流動性資金を確保することは、資金移動の方法を革命化するという目標において重要なステップを意味します。オンチェーンでの決済に移行し、効果的な流動性ソリューションを活用することで、国境を越えた取引における重大な障害に取り組んでいます — 世界中の決済のスピード、コスト効率、信頼性を向上させています。この資金により、私たちのグローバルな成長が加速し、決済会社にシームレスなリアルタイム決済フレームワークを提供し、決済の進化を推進します」と述べました。 この投資により、MANSAはラテンアメリカおよび東南アジアへの拡大を強化し、流動性の課題が国境を越えた取引を妨げる地域での努力を進めることを目指しています。同社は流動性インフラを強化し、国境を越えた決済の流動性ソリューションの利用可能性を広げるため、戦略的なパートナーシップを構築する計画です。 ムルク・サノ氏とニキル・ウワジェ氏によって設立されたMANSAは、プレファンディング要件の削減とさまざまな市場での即時決済促進を目指した安定コインに基づく流動性ソリューションを提供しています。同社は財務管理の最適化に注力し、必要なときに必要な場所に流動的な資金がアクセスできるようにしています。 TetherのCEOパオロ・アルドイノ氏は、「国境を越えた決済における流動性の課題を解決するMANSAのアプローチは、より効率的で包括的な金融システムを促進するという私たちの使命と調和しています。USDTを使用したリアルタイム決済と即時支払いで、MANSAは新興市場における決済企業が直面する重大な課題に効果的に対応しています。私たちはMANSAと提携し、彼らのグローバルな決済風景を変革する取り組みを支援できることを楽しみにしています」とコメントしました。 MANSAは2024年8月に設立されて以来、アフリカ、アジア、南アメリカ全域の主要な決済企業とのパートナーシップ確立に集中しています。これらの協力により、MANSAは2700万ドルの取引量を処理し、その内約1100万ドルが1月に処理されたオンチェーン取引量です。 （写真撮影：マグダ・エーラーズ）

研究者たちは、血液サンプルから免疫細胞の遺伝子配列を調べることで、さまざまな感染症や健康状態を単一の分析で診断できる人工知能（AI）ツールを開発しました。 最近発表された研究では、600人近くの参加者を対象に、このツールが個々の健康状態やCOVID-19、1型糖尿病、HIV、自身免疫疾患であるループスの影響を受けているかどうかを判断できることが示されました。また、最近インフルエンザワクチンを接種した人も特定できました。 「これは、あなたの免疫システムのすべての曝露を捉える一回の配列決定法です」と、イギリスのケンブリッジ大学の分子生物学者サラ・タイトマンは述べています。 このツールはまだ臨床応用には適していませんが、さらなる改良により、現在明確な検査手段が欠如している「状態」の診断を支援できる可能性があると、研究の共著者でありカリフォルニア州スタンフォード大学のコンピュータ科学者マキシム・ザスラフスキーは指摘しています。 「実用的な観点から見ると、目標は免疫システムの統一モデルを持ち、すべての曝露に関する洞察を提供し、その情報を医療に結びつけることです」とタイトマンは説明します。「これを実現するためには多くのステップが必要ですが、この最初のステップで進展を遂げています。」 自然な診断能力 免疫システムは、B細胞とT細胞という2種類の主要な細胞タイプを通じて、過去および現在の病気の包括的な記録を保持しています。B細胞はウイルスや有害物質を標的とする抗体を生成し、T細胞は追加的な免疫応答を引き起こしたり、感染した細胞を破壊したりします。 感染症や自己免疫疾患に苦しむ個人では、B細胞とT細胞が増殖し、特定の表面受容体を生成し始めます。これらの受容体に関連する遺伝子を分析することで、その人の独自の病歴を明らかにできます。 「免疫システムは本質的な診断ツールであり、それがどのように機能するかを理解すれば、そのプロセスを複製できる可能性があります」と、オスロ大学の計算免疫学者ビクター・グレイフは述べています。 現在の診断方法は「免疫システムの病気曝露記録を限られた範囲で利用している」とザスラフスキーは言いますが、これまでのアプローチは主にB細胞またはT細胞の配列に集中していました。「両方のデータを統合することで、免疫の活動を包括的に把握し、潜在的な健康問題をよりよく理解することができます。」 迅速な配列決定技術がゲノム診断を加速 ザスラフスキーと彼のチームは、B細胞およびT細胞受容体に関連する重要な領域の遺伝子配列を分析するために、六つの機械学習モデルを組み合わせたAIツールを開発しました。これにより、特定の病気に関連するパターンを特定できるようになりました。